თამარ გვალია, MA ხელმძღვანელები: პროფესორი თინათინ ჭინჭარაული

Slides:



Advertisements
Similar presentations
eTwinning Project Planning Stages Through 2.0 Web Tools
Advertisements

პროცესორის (CPU) მახასიათებლები პროცესორის ტიპი და მოდელი
სასწავლო კურსი ზოგადი პრაქტიკის ექთნებისათვის ტუბერკულოზის ადრეული გამოვლენა და მართვა ზოგად საექიმო პრაქტიკაში სასწავლო პროგრამა ხორციელდება საოჯახო.
შავი ზღვის საერთაშორისო უნივერსიტეტი ბიზნესის ფაკულტეტის სტუდენტი
სალომე მინდორაშვილი, თინათინ ჭინჭარაული
საზომი ინსტრუმენტების ვალიდაცია
მაკა ლორთქიფანიძე ნინო ჯავახიშვილი
ლიზინგი გრიგოლ მოდებაძე
ივ. ჯავახიშვილის სახ. თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი   ლადო ყავლაშვილი შიდა სატელეფონო სერვერი VoIP.
STL STL (Standard Template Library, შაბლონების სტანდარტული ბიბლიოთეკა) წარმოადგენს ალგორითმების, კონტეინერების, მათი შიგთავსისადმი წვდომის საშუალებების.
ილიას სახელმწიფო უნივერსიტეტი 2013 წელი ნინო სხირტლაძე
გრძელვადიანი ფინანსირება შესავალი
წარმოების ფაქტორთა ბაზრები
წმინდა მიმდინარე ღირებულება და სხვა მეთოდები საინვესტიციო გადაწყვეტილებების მისაღებად გრიგოლ მოდებაძე
მხედრით საჭადრაკო დაფის შემოვლის ამოცანა
იდენტობის ფორმირება ახალგაზრდებში: გლობალიზაცია თუ ლოკალიზაცია
ეფექტური პრეზენტაციის საიდუმლოებანი
მომავალი ფულადი ნაკადების მიმდინარე ღირებულება – საწყისი ინვესტიცია
ფასიანი ქაღალდების გამოშვება საზოგადოებისთვის
ჰამარის კათედრალური სკოლა
კულტურის კვლევების შესავალი
ვიწრობებში და მეჩხერ წყლებში ცურვის ძირითადი ასპექტები.
გოგა ასკურავას ინგლისური ენის შემსწავლელი ცენტრი
Warrants and Convertibles
ემოციური გადაწვა ფსიქიკური განვითარების დარღვევების მქონე ბავშვებთან მომუშავე ფსიქოლოგებში სალომე გაფრინდაშვილი
მრავალდონიანი სიგნალი Multi-level signaling
გალფის ქვეყნების გამყვანი ტურიზმის მახასიათებლები
რისკის ალტერნატიული მოდელი არბიტრაჟი
ლევერიჯ ფირმის შეფასება და კაპიტალის სტრუქტურა
ორგანული ქიმია ჰეტეროციკლური ნაერთები (ხუთწევრიანი ციკლები)
ე კ ო ნ ო მ ე ტ რ ი კ ა 2012 Mლექცია 13 დროითი მწკრივების ანალიზი
კულტურის კვლევების შესავალი
პროექტი - „უმაღლესი განათლების საკითხებზე საჯარო დებატები“
მაკროეკონომიკური მაჩვენებლები
როგორ იქმნება კომპიუტერული ქსელები
როგორ იქმნება კომპიუტერული ქსელები
როგორ იქმნება კომპიუტერული ქსელები
"ატმოსფეროს დაბინძურება და მისი გავლენა ადამიანის ჯანმრთელობაზე"
საზოგადოებრივი საქონელი და საერთო რესურსები
ერთობლივი სამაგისტრო პროგრამები
მოამზადა : ბათუმის შოთა რუსთაველის სახელმწიფო უნივერსიტეტის
დამოკიდებულება გარემოსთან
ხიდების პოვნა არაორიენტირებულ გრაფში
ბათუმის შოთა რუსთაველის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ფიტოპათოლოგიისა და ბიომრავალფეროვნების ინსტიტუტი სემინარი თემაზე: „სტევიას (Stevia Rebaudiana Bertoni)
ბაზრის ეფექტიანობა და კეთილდღეობის ასპექტები
გარემოს როლი ადრეული ზრდასრულების იდენტობის ფორმირებაში
ტუბერკულოზის გლობალური და ეროვნული პასუხი
არამდგრადი სახელმწიფოების ინდექსი და საქართველო
სირთულეები, საჭიროებები, გამოწვევები
დასაქმების პროგრამების დეპარტამენტი
სასამართლოს მომხმარებელთა კვლევა
ბიოლოგიური ინვაზია BIOLOGICAL INVASION
R-Biopharm AG გენმოდიფიცირებული პროდუქტები
გარეგანი ეფექტები თავი: 10 გრიგოლ მოდებაძე
აგრარული სექტორი ახალ ზელანდიაში
სამეცნიერო კვლევების სამსახური
ლიტერატურათმცოდნეობითი სამეცნიერო მუშაობის ტექნიკა
კუზნეცის მრუდი და შემოსავლების უთანაბრობა
მოამზადა : ბათუმის შოთა რუსთაველის სახელმწიფო უნივერსიტეტის
ფულბრაიტის სამაგისტრო სტიპენდია (Fulbright Graduate Scholarship)
სამუშაო შეხვედრა მიგრაციის სტატისტიკის თემაზე
საქართველოს საბიბლიოთეკო ასოციაცია საქართველოს ბიბლიოთეკების ინტეგრირებული ქსელის კონსორციუმის მთავარი ინიციატივები ლიცენზირების პროგრამა: ელექტრონული.
მიმთითებელი C++-ში მიმთითებელი რიცხვია, რომელიც წარმოადგენს ელემენტის მისამართს მეხსიერებაში. მისამართი მიუთითებს წანაცვლებას ოპერატიული მეხსიერების.
ლექცია 6 ცალმხრივი და დიფერენციალური სიგნალი
Nutrition კვების.
შესავალი ეკონომიკაში ლექცია 1 – შესავალი
სორტირება გადათვლით (Countingsort)
ენერგეტიკის სექტორის რეფორმის სისტემური გამოწვევები
ქართული, როგორც მეორე ენა (VII კლასი)
ნეგატიური და პოზიტიური მშვიდობა
Presentation transcript:

  აუტისტური სპექტრის მქონე ბავშვების მშობლების ემოციური და სოციალური მახასიათებლები თამარ გვალია, MA ხელმძღვანელები: პროფესორი თინათინ ჭინჭარაული პროფესორი სიმონ სურგულაძე დიმიტრი უზნაძის ფსიქოლოგიის ინსტიტუტი ბავშვის განვითარების ინსტიტუტი 2019

აუტისტური სპექტრის აშლილობას ახასიათებს 1.სოციალურ ინტერაქციისა და სოციალური ურთიერთქმედების მუდმივი დეფიციტი 2.ქცევის, ინტერესების ან აქტიობების შეზღუდული, განმეორებითი ხასიათი

. აუტიზმის სპექტრის მქონე მოზარდები და მათი ნათესავები E.Sucksmith, 2012 მამებში ემპათიის მაჩვენებელი გაცილებით დაბალი იყო დედებთან შედარებით, ხოლო თვითონ ასდ-ჯგუფში დაბალი ემპათიის მაჩვენებელი დაფიქსირდა ორივე სქესის წარმომადგენლებში.

. აუტიზმის სპექტრის მქონე ბავშვის აღზრდა დიდი გამოწვევაა მშობლებისა და ოჯახისთვის, რაც შესაძლოა დაკავშირებული იყოს სტრესთან, ემოციურ გამოფიტვასთან, გაზრდილ მენტალურ და ფიზიკურ ჯანმრთელობის პრობლემებთან. მშობლების და ოჯახის წევრების ემოციები უარყოფითად აისახება ბავშვის განვითარებაზე და, შესაძლოა, ინტერვენციის დადებით ეფექტზე მოახდინოს გავლენა (Karst, 2012)

. ბავშვის კოგნიტური უნარების შეფერხება, ქცევის პრობლემები, გაღიზიანება, განწყობის ცვლილება, ჰიპერაქტიობა, თვით- მოვლის უნარების ნაკლებობა, დაბალი ადაპტური ფუნქციონირება, დასწავლის დარღვევა, ენის დეფიციტი, კვების დარღვევები- ეს ის ფაქტორებია, რომლებიც მოქმედებს მშობლის მდგომარეობაზე (Bebko et al. 1987; Gray 1994; Hall and Graff 2011; Ingersoll and Hambrick 2011; Koegel et al. 1992a, b; Lecavalier et al. 2006; Lyons et al. 2010; Tomanik et al. 2004)

კვლევის მიზანი აუტიზმის სპექტრის მქონე ბავშვების მშობლების სოციალურ- ემოციური მახასიათებლების შესწავლა

კვლევის ჰიპოთეზები აუტიზმის მაღალი ნიშნების მატარებელ მშობლებს ახასიათებთ სახის ემოციების ამოცნობის ფუნქციური დეფიციტი. აუტიზმის მაღალი ნიშნების მატარებელ მშობლებს ახასიათებთ სხეულით გამოხატული ემოციების აღქმის დეფიციტი. აუტიზმის ნიშნების ნეგატიური კორელაცია ემპათიის მაჩვენებელთან

მონაწილეები საკვლევი ჯგუფი შედგება 35 მონაწილისგან (29 მდედრ.სქესი), რომლებიც აუტიზმის სპექტრის მქონე ბავშვების მშობლები არიან. მონაწილეების საშუალო ასაკია 37.9 (27-53) საკონტროლო ჯგუფი 48 მონაწილისგან შედგა. ეს ორი ჯგუფი ასაკის და სქესის გადანაწილებით შეესაბამება ერთმანეთს. საშუალო ასაკი 39.8 (30-53).

ინსტრუმენტები კითხვარები: აუტიზმის შესაფასებელი - Autistic Spectrum Quotient (AQ) (Baron- Cohen, 2001) ემპათიის კითხვარი -Empathy Questionnaire (EQ) (Baron-Cohen,2004) ექსპერიმენტული მეთოდები: Point-light task (PL) (Heberlein, 2004) Facial Affect Recognition test (FAR) (Surguladze et al 2004)

Autistic Spectrum Quotient(AQ) ინსტრუმენტში გამოყენებული ლიკერტის სკალა (სრულებით ვეთანხმები, ვეთანხმები,არ ვეთანხმები, სრულებით არ ვეთანხმები) მოიცავს 50 კითხვას. ფასდება 5 სხვადასხვა უნარი: სოციალური უნარები, ყურადღებით გადართვა , ყურადღება დეტალების მიმართ , კომუნიკაცია, წარმოსახვის უნარი.

ემპათიის კითხვარი -Empathy Questionnaire (EQ) (Baron-Cohen,2004) თვით-შეფასების კითხვარი მოიცავს 60 კითხვას, აქედან 40 ზომავს ემპათიას, ხოლო 20 კითხვა შემავსებელია.

Point-light task (PL) (Heberlein, 2004) 40 ვიდეო, თითოეული ვიდეო 5-10 წმ.-იანია. შავ ფონზე ჩანს თეთრი სილუეტი, რომელიც განასახიერებს სხვადასხვა ემოციას სხეულით, სადაც სახე არ ჩანს. ემოციები: შიში, გაბრაზება, სევდა, ბედნიერება, ნეიტრალური.

Facial Affect Recognition test (FAR) (Surguladze et al 2004) ამოცნობის სიზუსტე (Discrimination Accuracy), პასუხის ცდომილება (response bias) და რეაქციის დრო(reaction time). აფექტის გამოხატულობის ხარისხი ვარირებს 50% - 100%. ექსპოზიციის ხანგრძლივობა შეადგენს 500მლ.წმ-ს (ხანმოკლე ექსპოზიცია) ან 2000მლ.წმ-ს (ხანგრძლივი ექსპოზიცია )

შედეგები დისკრიმინაციის სიზუსტე (Discrimination Accuracy) ემოციის ეფექტი: ყველა მონაწილესთან, ბედნიერი სახეების ამოცნობის აკურატულობა იყო გაცილებით მაღალი ვიდრე სხვა ემოციის: F (2.47)=64.4; p< 0.001. ხანგრძლივობის ეფექტი: ყველა მონაწილესთან , სახის გამოსახულებები როცა წარმოდგენილი იყო 2,000 მლ/წმ (გრძელი ინტერვალით), უფრო სიზუსტით გამოიცნეს ვიდრე 500მლ/წმ-ით: F(1)=36.6; p<.001. ინტენსიურობის შემთხვევაში არ გამოიკვეთა მნიშვნელოვანი ეფექტი. AQ მნიშვნელოვნად კორელირებდა რექციის დროსა (500მლ.წმ) და შიშის სახეების აღქმასთან მიმართებაში. r=-.57; p=.001. ჯგუფებს შორის: ექსპერიმენტულ ჯგუფში ნაკლები სიზუსტით იცნობდნენ შეშინებულ სახეებს, რომელიც წარმოდგენილი იყო 500 მლწმ-ით (მოკლე ხანგრძლივობით) საკონტროლო ჯგუფთან შედარებით. F(2.6)=3.15; p=0.031.

. პასუხის ცდომილება და რეაქციის დრო არ გამოჩნდა მნიშვნელოვანი ეფექტები PL-ტესტმა ვერ გამოავლინა რამე სპეციფიური ტენდენცია აუტიზმის მაღალი ქულის მატარებელ პირებში ნეგატიური კორელაცია დაფიქსირდა EQ და AQ შორის r=-.399; p<.000.

შეჯამება მშობლებს მაღალი AQ მაჩვენებლით უჭირთ შიშის ემოციის გამოსახულების ამოცნობა, როცა სტიმული მოკლე ინტერვალით არის მიწოდებული. სახის ემოციის ამოცნობის დეფიციტი შესაძლოა პოტენციური ენდოფენოტიპური ფაქტორი იყოს აუტისტური სპექტრის აშლილობის შემთხვევაში. აუტიზმის სპექტრის შემთხვევაში ნეგატიური ემოციების ამოცნობის დეფიციტი, რაც გამოიხატა შიშის ემოციის ამოცნობაში (Howard et al., 2000; Pelphrey, Sasson, Reznick, Paul, Goldman, & Piven, 2002)