О.О.Замков, Дж.Л.Локшин Тестирование как форма текущего и итогового контроля в учебном процессе МИЭФ ГУ-ВШЭ

Преимущества и недостатки тестирования как формы контроля знаний Преимущества: -Широкий охват области контроля -Быстрота проведения и проверки тестов -Объективность результатов Недостатки: -Ограниченная возможность проверки глубины понимания предмета -Недостаточность или отсутствие проверки ряда важных способностей и навыков (академическое письмо и рассуждения, презентация, нестандартное мышление) -Возможность угадывать ответ

Тесты Advanced Placement Tests в программе первого курса МИЭФ Формат экзаменов (Multiple Choice + Free Response) Предметы: Микроэкономика, Макроэкономика, Математический анализ, Статистика Организация, условия и порядок проведения экзаменов

Расчет оценки за экзамен (на примере мат. анализа) MC (50%) + FR (50%); MC: 28 задач без калькулятора, 17 – с калькулятором; Среднее время на одну задачу: 2 минуты для задачи без калькулятора, 2:30 – для задачи с калькулятором; В каждой задаче MC дается 5 вариантов ответа; за неправильный ответ снимается ¼ балла; Задания даны в печатном виде, и ответы заносятся на специальный ответный лист.

Примеры тестовых заданий: At what value of x does the function f(x) = 3x 4 – 4x 3 –12x 2 +1 attain its maximum value on [–2,3]? a) –2 b) –1 c) 0 d) 2 e) 3

Результаты экзаменов APT студентов МИЭФ (средние баллы)

Подготовка к экзаменам APT (тестовая часть и открытые вопросы) в МИЭФ Программы курсов и особенности преподавания Учебные материалы: банки тестов, руководства Стратегия сдачи экзамена для студента График и содержание пробных тестирований Прогнозирование результатов APT

Тестирование на 2-4 курсах программы МИЭФ Лондонский университет не использует тестов в экзаменационных работах Использование тестов для текущего контроля и как часть экзамена в МИЭФ Тесты в курсах Эконометрики, Правоведения, Линейной алгебры Эконометрика: еженедельный 10- минутный тест и тестовая часть экзаменов МИЭФ. Банк тестов.

Примеры тестовых заданий: The following semi-logarithmic model is estimated: logY = b1 + b2 X2 + u. Interpretation of the coefficient b2 is the following: 1) If X2 increases for one unit then Y increases approximately for 100b2 per cent; 2) If X2 increases for one unit then Y increases approximately for b2/100 per cent; 3) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for 100b2 units; 4) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for b2/100 units; 5) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for b2 per cent.

Примеры тестовых заданий: The following model of a short-term equilibrium for small open economy (Mundell-Flemming model) is given: Y = C + I + NX- macroeconomic identity C =  +  Y + u- consumption function I =  –  R + Y+ v- investment function NX =  -  Y -  E+ w- net exports function (M/P) =  Y –  R+ s- money market equation where income Y, consumption C, investment I, net exports NX and exchange rate E are the endogenous variables. Variables R (interest rate which is set at the world level) and (M/P) (real money supply) are exogenous; u, v, w, s are the disturbance terms. Indicate the correct statement: 1) net exports function is overidentified; 2) net exports function is exactly identified; 3) investment function is underidentified; 4) investment function is overidentified; 5) consumption function is exactly identified.

Пост-прогноз результатов теста (Эконометрика, 3 курс, 2010, январский экзамен, 25% экзамена, 12 тестов) Dependent Variable: MCH01 Method: Least Squares Date: 04/27/10 Time: 18:20 Sample (adjusted): 1 87 Included observations: 66 after adjustments VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C OCT STAT R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

Пост-прогноз результатов части 2 (Эконометрика, 3 курс, 2010, январский экзамен, открытые вопросы, 75% экзамена) Dependent Variable: FR01 Method: Least Squares Date: 02/09/10 Time: 18:35 Sample (adjusted): 1 87 Included observations: 66 after adjustments VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C FR STAT GR HANUM LEC R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)