01/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 2 Kafli 1 “Statistics”/Tölfræði about individuals/um einstaklinga about objects/um.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
1 1 Slide Mátgæði Kafli 11 í Newbold Snjólfur Ólafsson + Slides Prepared by John Loucks © 1999 ITP/South-Western College Publishing.
Advertisements

Amínoglýkósíð Katrín Þóra Jóhannesdóttir. Hvað eru amínóglýkósíð (AG) Bacteriocidal sýklalyf Streptomycin uppgötvað 1943 Eru unnin úr: ◦ Micromonospora.
Hinn íslenski húsbóndi: vinnusamur og gamaldags? Þóra Kristín Þórsdóttir Jafnréttisþing 16. janúar 2009.
10/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestrar 13 og 14 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)
10/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 13 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)
6/11/2015Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 7 Kafli Probability/Líkindi, Líkur The probability of heads P(H) = ½.
15/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 13 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)
Fervikagreining (ANOVA) ANOVA = ANalysis Of Variance “Greining á heildarbreytileika í safni athugana eftir breytileikavöldum” One-way ANOVA er notað til.
20/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 8 Kafli 5 Probability Distributions/Líkindadreifingar (discrete variables/rofnar.
21/06/2015Dr Andy Brooks1 Fyrirlestur 5 Java Applets/Java smáforrit og Kafli 3.3 Linear Regression/Jafna Bestu Línu TFG0152 Tölfræði.
25/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 3 Kafli 2 “Descriptive Analysis and Presentation of Single-Variable Data”/
Berglind Eyjólfsdóttir, rannsóknarlögreglumaður. Hvernig eru fórnalömb mansals? Staðalímynd Hvernig sjáum við fyrir okkur fórnalamb mansals? Hver er raunin.
THE GOAL Kaflar The Goal. 16. Kafli Alex kemur heim úr skátaferðinni og kemst að því að konan hans er farin frá honum. Ekki verður fjallað meira.
Chapter 1 Sampling and Data.
Aðferðafræði og menntarannsóknir khi
Faculty of Nursing Herdís Sveinsdóttir1 Women’s Decision Making and Attitudes Towards Hormone Therapy in the Aftermath of the WHI Study Herdís Sveinsdóttir,
Opinn hugbúnaður í skólastarfi og kennaranámi Salvör Gissurardóttir 8. Október 2005 Málþing KHÍ.
Mál og vald. Við skilgreinum okkur sumpart út frá málnotkun okkar. Hvernig erum við? Hvernig klæðum við okkur, hvaða tónlist hlustum við á, hvert förum.
16/07/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 12 Kafli 9.1 Inference about the mean μ (σ unknown) Ályktun um meðaltalið.
Variables and Measurement (2.1) Variable - Characteristic that takes on varying levels among subjects –Qualitative - Levels are unordered categories (referred.
Stat 1080 “Elementary Probability and Statistics” By Dr. AFRAH BOSSLY
Jargon & Basic Concepts Howell Statistical Methods for Psychology.
Statistics Ch.1: Variables & Measurement. Types Statistics: –Descriptive –Inferential Data: Collections of observations –Population –Sample.
STA291 Statistical Methods Lecture 16. Lecture 15 Review Assume that a school district has 10,000 6th graders. In this district, the average weight of.
Introduction to Probability and Statistics Consultation time: Ms. Chong.
Statistics, Data, and Statistical Thinking
Elementary Statistics Professor K. Leppel. Introduction and Data Collection.
Statistics for Business and Economics Chapter 1 Statistics, Data, & Statistical Thinking.
1.3 Populations, Samples, and Sampling Techniques Chapter 1 (Page 38)
Probability and Statistics Dr. Saeid Moloudzadeh Fundamental Concepts 1 Contents Descriptive Statistics Axioms of Probability Combinatorial.
Ch.1 INTRODUCTION TO STATISTICS Prepared by: M.S Nurzaman, MIDEc. ( deden )‏ (021) /
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 1-1 Statistics for Managers using Microsoft Excel 3 rd Edition Kafli 1 Inngangur og gagnaöflun.
Statistics is concerned with the proper methods used to collect, analyse, present and interpret DATA There are two types of Statistics: Descriptive – any.
An Overview of Statistics Section 1.1. Ch1 Larson/Farber 2 Statistics is the science of collecting, organizing, analyzing, and interpreting data in order.
Math 3680 Lecture #1 Graphical Representation of Data.
1.2 An Introduction to Statistics Objectives: By the end of this section, I will be able to… 1) State the meaning of descriptive statistics.
B AD 6243: Applied Univariate Statistics Introduction to Statistical Concepts Professor Laku Chidambaram Price College of Business University of Oklahoma.
1 Statistics Statistics can be found in all aspects of life:
Lecture 1 Stat Applications, Types of Data And Statistical Inference.
Chapter 8 Estimation Mat og metlar ©. Estimator and Estimate Metill og mat estimator estimate An estimator of a population parameter is a random variable.
1-1 Copyright © 2014, 2011, and 2008 Pearson Education, Inc.
1 Introduction to Statistics. 2 What is Statistics? The gathering, organization, analysis, and presentation of numerical information.
1 PAUF 610 TA 1 st Discussion. 2 3 Population & Sample Population includes all members of a specified group. (total collection of objects/people studied)
Chapter 1: Getting Started Section 1: Essential question: What is statistics?
Ch1 Larson/Farber 1 1 Elementary Statistics Larson Farber Introduction to Statistics As you view these slides be sure to have paper, pencil, a calculator.
1.  The practice or science of collecting and analyzing numerical data in large quantities, especially for the purpose of inferring* proportions in a.
Bio-Statistic KUEU 3146 & KBEB 3153 Bio-Statistic Prof Madya Dr W Mohd Azhar Wan Ibrahim
Introduction to Biostatistics Lecture 1. Biostatistics Definition: – The application of statistics to biological sciences Is the science which deals with.
Descriptive and Inferential Statistics Descriptive Statistics – consists of the collection, organization, and overall summery of the data presented. Inferential.
The term qualitative means A. considerations that are nonnumeric in decision making. B. considerations that are numeric in decision making. C. both a and.
Statistics Statistics is that field of science concerned with the collection, organization, presentation, and summarization of data, and the drawing of.
HW Page 23 Have HW out to be checked.
Probability 9/22.
Math 4030 Probability and Statistics for Engineers
Probability and Estimation
ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna
ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna
ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna
Jargon & Basic Concepts
Probability and Estimation
Rými Reglulegir margflötungar
Kafli 11 í Chase … Ákvarðanir um afkastagetu
Hypothesis Testing Kenningapróf
Leikur að lifa  Leikur að lifa 1 Hvernig ætli það væri að heita ekki neitt? Leikur að lifa.
Úrtaka Kafli 18: Survey sampling methods
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
Goodness-of-Fit Tests and Contingency Tables
Statistics. Statistics Statistics Descriptive Statistics.
Mælingar Aðferðafræði III
Presentation transcript:

01/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 2 Kafli 1 “Statistics”/Tölfræði about individuals/um einstaklinga about objects/um hluti about events/um atburði

01/06/2015Dr Andy Brooks2 5 kr. peningur: hvað viltu? Eyða32% Halda áfram65% Veit ekki3% skífurit/pie chart könnun/survey

01/06/2015Dr Andy Brooks3 Tvær tegundir af tölfræði Lýsandi tölfræði: safna, lýsa, og sýna úrtaksgögn. –t.d. safna aldra, svo koma tíðni, meðaltal, staðalfrávik, stöplarit,... Ályktunartölfræð: álykta um þýði á grunni úrtaks –tölfræðipróf Þýði er safn af einstaklingum eða af hlutum eða af atburðum. Oftast er ekki raunhæft að athuga allt þýðið. Úrtak er tiltölulega lítill hópur sem er valin úr þýði. –hlutmengi af þýðinu eru til á Íslandi en hve margir tóku þátt í könnuninni um 5 kr. pening? 10 eða 100 eða eða ? Alltaf, þu verður að vita af úrtaksstærð. lýsandi tölfræði/descriptive statistics ályktunartölfræði/inferential statistics þýði/population úrtak/sample

01/06/2015Dr Andy Brooks4 Skilgreiningar Breyta: Hver breyta stendur fyrir einhverja stærð eða eiginleika sem eru breytileg frá einu fyrirbæri til annars. –aldur, hæð, þyngd, kyn, litur hárs,... Gögn: eru á formi einnar eða fleiri breyta, eru tölur. –21, 1.92, 100, karlkyn, grár,... númer, orð, eða tákn breyta/variable gögn/data stærð/quantity eiginleiki/quality

01/06/2015Dr Andy Brooks5 Skilgreiningar Tilraun: Þú hefur rannsóknarspurning og þú ákveður að mæla formlega, safna og greina gögn. –t.d. er mismunur til á milli manna og kvenna varðandi vetrarþunglyndi? Þýðiseinkenni: Mælitala reiknuð í þýði sem samantekt fyrir einhverja eiginleika. Úrtakseinkenni: Mælitala reiknuð í úrtaki sem spá um samsvarandi þýðistölu. tilraun/experiment vetrarþunglyndi/winter depression Þýðiseinkenni/parameter úrtakseinkenni/statistic mælitala/measurement

01/06/2015Dr Andy Brooks6 1. The population is all the students at the university. 2.A sample is any subset of that population (e.g. heights are determined for only 10 students). 3.The variable is the height of each student. 4.One piece of data would be the height of an individual student. 5.All the data would be the values of the variable in the sample. 6.The parameter is the average height of all the students at the university. 7.The statistic is the average height for students in the sample. The university rektor is interested in knowing the average height of students at HA. hæð

01/06/2015Dr Andy Brooks7 Tegundir breyta Variable Quantitative Qualitative Discrete Continuous Nominal Ordinal red, blonde,brown,black hot, warm, cold weight, height age, number of modules hot>warm>coldekki hægt að reikna út meðaltal megindleg eigindleg rofin samfelld nafnbreyta raðbreyta breyta þyngd, hæð aldur, hve mörg námskeiðar rautt, ljóshærð, brúnt, svart heitur>hlýr>kaldur í röð tegundir breyta/types of variables þyngd

01/06/2015Dr Andy Brooks8 Gengur ekki... Interactivity 1-B

01/06/2015Dr Andy Brooks9 Collecting data/Að safna gögn 1.Define the objectives of the survey or experiment./Skilgreina markmið könnunar eða tilraunar. Estimate average household income./Meta meðal heimilstekjur. Is the new drug better?/Er nýtt lyf betri? 2.Define the variable and the population. Skilgreina breytu og þýði. Household income, every home in Iceland./Heimilstekjur, hver heimili á Íslandi. Recovery time, every student at HA./Batatími, hver nemandi í HA. “household income”

01/06/2015Dr Andy Brooks10 Collecting data/Að safna gögn 3.Define data-collection and instruments. /Skilgreina gagnasöfnun og mælitæki. sample size and sampling procedures/úrtaksstærð og úrtaksgerð questionnaire/spurningalisti, interview/viðtal,... 4.Define the descriptive or inferential data analysis./Skilgreina lýsandi eða ályktunar gagnagreiningu. For example, histogram or t-test./T.d. Súlurit eða t-próf.

01/06/2015Dr Andy Brooks11 Experiment or observational study? Tilraun eða áhorsfathugun? Í Tilraun, oftast er samanburðurhópur. –Þátttakendur S1-S10, venulegt lýf. –Þátttakendur I1-I10, nýtt lyf. –Mæla batatíma. Könnun er áhorsfathugun. –Oft er ekki raunhæft að athuga allt þýðið, bara afla upplýsinga um úrtak úr því. –Manntal er sérstakt mál. manntal/census

01/06/2015Dr Andy Brooks12 Random sampling to avoid bias. Tilviljunarval í úrtak til að forðast skekkju. A questionnaire about satisfaction with hospital doctors may only attract responses from people who are dissatisfied. HA students are not representative of all university students in Iceland. Random sampling. –All elements of the population have an equal probability of being chosen in the sample./Allir þættir þýðis hafa jöfn líkindi á að veljast í úrtakið. –Researchers can use a random number generator in Excel or software on the internet. dissatisfied/óánægð not representative/ekki dæmigert

01/06/2015Dr Andy Brooks13 Probability and inferential statistics Líkindi og ályktunartölfræði Inferential statistics/Ályktunartölfræði Suppose ten students are randomly selected from 100 students. Three of the students from the sample of 10 have brown hair. What is your estimate of the percentage of the 100 students having brown hair? Probability/líkindi –Questions are answered about a sample based on knowing the properties of the population. Suppose 15 students have brown hair and the other 85 have black hair and that we randomly select 10 students. What is the probability that 3 of the 10 students have brown hair? estimate/spágildi 0 <= p <= 1

01/06/2015Dr Andy Brooks14 Variability in data Breytileiki í gögnum Breytileiki er til alltaf. –0.50L gos gæti verið aðeins minna (0,49L), aðeins meria (0,51L), eða nákvæmlega 0,50L. Að mæla og að skýra frá breytileika skiptir miklu máli - meginmarkmið tölfræði. meðaltal og staðalfrávik