אנליזה של מחקרים על טעויות / שגיאות של תלמידים במדעי המחשב

Slides:



Advertisements
Similar presentations
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול
Advertisements

עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #2 Z introduction and notation (contd.); Birthday book example (Chapter 1 in the book); Z.
הדרכה בשימוש בקטלוג הספרייה מפגש מס ' 2 תשס " ח. מטרת ההדרכה  איתור חומר מתוך הסילבוס  איתור חומר בנושא מבוקש.
To Learn or to be Taught? Harnessing Technology to Enhance Self Regulated Learning.
היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.
יום עיון : המגמות העיקריות בתכנית הלימודים החדשה במדעי המחשב אורית חזן המחלקה להוראת הטכנולוגיה והמדעים הטכניון , מכון ויצמן למדע, רחובות.
מתמטיקה בדידה תרגול 3.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
תרגול 5 רקורסיות. רקורסיה קריאה של פונקציה לעצמה –באופן ישיר או באופן עקיף היתרון : תכנות של דברים מסובכים נעשה ברור ונוח יותר, מכיוון שזו למעשה צורת.
מבוא לשפת C חידות ונקודות חשובות נכתב על-ידי יורי פקלני. © כל הזכויות שמורות לטכניון – מכון טכנולוגי לישראל.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
" לאמבטיה יש שני פתחים. הפתח הראשון מרוקן את האמבטיה כולה ב -10 דקות. הפתח השני מרוקן את האמבטיה כולה ב -4 דקות. אם שני הפתחים פתוחים, בכמה זמן תתרוקן.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
מרצה: פרופסור דורון פלד
ממשק המשתמש שימושיות או בעצם תכליפאניות?. ISO9241 Web usability is the extent to which a web site enables users, in a given context of use, to achieve.
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.
שיטות מחקר – שיעור 2 ספרות: חיפוש ושימוש.
מערכות הפעלה ( אביב 2009) חגית עטיה ©1 מערכת קבצים log-structured  ה log הוא העותק היחיד של הנתונים  כאשר משנים בלוק (data, header) פשוט כותבים את הבלוק.
תריח, זה עוד טוב ? % מהרעלות המזון נגרמות כתוצאה מאחסון לקוי של המזון ( לעומת 24% שנגרמות כתוצאה מהגיינה לקויה ) - ישנם מעל 20 סוגי בקטריות שיכולות.
תרמודינמיקה השפעת טמפרטורה על GG בקרה קינטית ובקרה תרמודינמית רים נאוה ארנה.
The Subjective Feelings of Comprehension and Remembering Accompanying Text Learning On-Screen Rakefet Ackerman (University of Haifa)
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: פעולות מורפולוגיות.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
מבנית מתוקשבת לחקר התפיסה המרחבית של מופעי הירח: יישום עקרונות עיצוב לויזואליזציה מדעית וללמידה סוציו-קונסטרוקטיביסטית מיטל הנס, המחלקה להוראת הטכנולוגיה.
רגרסיה קו רגרסיה הוא קו תיאורטי המאפשר לנו לבחון את השפעתו של משתנה מנבא אחד (או יותר) על המשתנה התלוי: במילים אחרות, מודל רגרסיה עוזר לנו לנבא על פי משתנה.
מערכים עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר int grade1, grade2, …, grade20; int grade1, grade2, …, grade20;
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
מבוא למדעי המחשב תרגול 3 שעת קבלה : יום שני 11:00-12:00 דוא " ל :
רכיבי ידע בהוראה ד"ר גילה קאופמן.
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
תקשוב מערכת החינוך בישראל : בין שמרנות לקידמה ללמוד מאחרים? טכנולוגיות למידה בעולם העסקי והשפעותיה האפשרויות על העולם החינוכי.
ניתוח בחינת הבגרות במכניקה ומעבר..... מכניקה – שאלה 3.
Safari On-line books. מה זה ספארי ספארי זו ספריה וירטואלית בנושא מחשבים היא כוללת יותר מ כותרים כל הספרים הם בטקסט מלא ניתן לחפש ספר בנושא מסוים.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #3 Z introduction and notation (contd.); Birthday book example (Chapter 1 in the book)
שיטות מחקר איכותניות שיעור מס' 2. קיימת מציאות אובייקטיביתהמציאות שאנו תופסים תמיד מתווכת. מטרת המחקר : פירוק המציאות למרכיביה. גילוי חוקיות וקשרים סיבתיים.
יום עיון –פרויקט חקר מדעי במסגרת תחרות שישים שנות תעשייה כימית בישראל ד"ר מירי קסנר ברוכים הבאים 1 ביולי 2008 מכון ויצמן למדע, רחובות.
הטכניון – המכון טכנולוגי לישראל המחלקה להוראת טכנולוגיה ומדעים ניסוי בקרת רובוט קטפולטה בלימודי תנועה בליסטית וטכנולוגיה איגור ורנר אירינה רוטניצקי.
Presentation by Gil Perry Supervised by Amos Fiat 1.
Dear Kids, You Don ’ t Have to Go to College Dear Kids, You Don ’ t Have to Go to College Dear Kids, You Don ’ t Have to Go to College Dear Kids, You Don.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול הרצאה 7. סברוטינות subroutines.
Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology
הוסיפו תמונה משלכם Add your own image בחרתי בגיטרה כי אני אוהבת מוזיקה ואוהבת לנגן בגיטרה. ( Replace this text with your own. Why did you choose this.
שיאון שחוריMilOSS-il מוטיבציה  python זה קל ו C זה מהיר. למה לא לשלב?  יש כבר קוד קיים ב C. אנחנו רוצים להשתמש בו, ולבסס מעליו קוד חדש ב python.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1 Course site:
Orit Ezra, Anat Cohen, Rafi Nachmias
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1
Teaching Enquiry with Mysteries Incorporated
על כלבים ואנשים... About dogs and people….
תקשורת ומחשוב תרגול 1 IP, Classes and Masks.
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
פיתוח מסוגלות אישית בקרב מורים ותלמידים
שילוב שיטות קוגניטיביות בטיפול ריפוי בעיסוק
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
ממשקים - interfaces איך לאפשר "הורשה מרובה".
Computerized Molecular Modeling as Means for Enhancing Students' Understanding of Protein Structure and Function Miri Barak, Rania Hussein- Farraj (Technion.
משימת חקר מכוון ללמידה משמעותית
הנדסת תוכנה מה להנדסה ולזה?
Marina Kogan Sadetsky –
השפעת ויסות עצמי על למידת טקסטים המוצגים על מסך המחשב
תכנות מכוון עצמים ושפת JAVA
למה.
תזכורת על מה דיברנו שיעור שעבר? בנינו אתר אינטרנט עם כותרות
תוכנה 1 תרגול 13 – סיכום.
Engineering Programming A
Presentation transcript:

אנליזה של מחקרים על טעויות / שגיאות של תלמידים במדעי המחשב אנליזה של מחקרים על טעויות / שגיאות של תלמידים במדעי המחשב הבנות / תפיסות תמי לפידות המחלקה להוראת הטכנולוגיה והמדעים, טכניון מחשבה - מרכז המורים הארצי למדעי המחשב יום עיון 18.9.02

הקדמה המחקר בתחום למידה / הוראה של מדעי המחשב התחיל לפני כעשרים שנה יחסית מעט מחקר על תלמידי תיכון רוב המחקר על תלמידי תיכון נעשה בארץ

מחקר בישראל תכנית הלימודים מחקרים אחרים מיכל ארמוני רונית בן בסט יפעת בן-דוד קוליקנט ד"ר ברוריה הברמן ססיל יחזקאל ד"ר דלית לוי נעמי ליברמן שרה פולק תמר פז אלה צור נוע רגוניס ד"ר דן אהרוני ענת אהרוני ד"ר אורית חזן ברוריה פלד

מרכז המורים הארצי סקר ספרות: קשיים של מתחילים סקר ספרות: למידה והוראה של רקורסיה הבטים בהוראת מדעי המחשב מחקר בגרות תשס"ב

קטגוריות של מחקרים מתחילים ... מומחים אוכלוסיות: תיכון ... סטודנטים לתואר מתקדם סביבות, שפות, כלים הבנת מושגים: משתנים, רקורסיה, טנ"מ מיומנויות: פתרון בעיות, ניפוי שגיאות, הפשטה שיטות הוראה: פרויקטים

מחקר חינוכי מדעי המחשב תפיסות מחקר של תלמידים על למידת מדעי המחשב תפיסות של תלמידים במדעי המחשב

במה עוסקים המחקרים ? מה? תמונת מצב, מה קשה / בעייתי? למה? מה גורם לקשיים? איך לתקן טעויות? איך לשפר הבנה? איך ללמד יותר טוב?

ד"ר ברוריה הברמן ויפעת בן-דוד קוליקנט הבטים בהוראת מדעי המחשב שימוש בקופסאות שחורות להוראת מושגי יסוד ביסודות מדעי המחשב ד"ר ברוריה הברמן ויפעת בן-דוד קוליקנט הבטים בהוראת מדעי המחשב יוני 2002, עמודים 59-63

מה יהיה הפלט עבור הקלט 8 , 5 , 2 ? 1 2 3 4 Read (A,B); Read (B); מה יהיה הפלט עבור הקלט 8 , 5 , 2 ? 1 Read (A,B); Read (B); Write (A,B,B); 2 B:=4; 3 Write (A,B); Write (A); 4 הכי מעט שגיאות 2 .. 3 .. 4 .. 1 קבוצת ניסוי 148 תלמידים ב- 5 כיתות 3 ... 2 ... 1-4 ביקורת 265 תלמידים ב- 7 כיתות 2 .. 3 .. 4 .. 1 להציג שקף מהמאמר

1 2 3 4 מה יהיה הפלט עבור הקלט 8 , 5 , 2 ? מה התשובה הנכונה? איזה תשובות שגויות יכולים תלמידים לתת? האם כל השגיאות הן "שוות ערך"? באיזו תכנית שגו הכי הרבה תלמידים? 1 Read (A,B); Read (B); Write (A,B,B); 2 B:=4; 3 Write (A,B); Write (A); 4 מה יהיה הפלט עבור הקלט 8 , 5 , 2 ?

למורה יש בראש תמונה של משתנה תמונת מומחה או "המודל הנכון" מה התשובה הנכונה? למורה יש בראש תמונה של משתנה תמונת מומחה או "המודל הנכון" ערך המשתנה שם המשתנה

איזה תשובות שגויות יכולים תלמידים לתת? האם כל השגיאות הן "שוות ערך"? באיזו תכנית שגו הכי הרבה תלמידים? לתלמיד יש בראש תמונה של מושג המשתנה למורה יש בראש תמונה של תלמיד "גנרי" למורה יש תמונה של תלמיד עם תמונת משתנה

איזו תמונה יש לתלמיד בראש ?

למורה יש תמונה של תלמיד עם תמונת משתנה התמונה הזו יכולה להיות טובה יותר אם נכיר מחקרים שנערכו בתחום הבנת המשתנים ערך המשתנה שם המשתנה

אז מה? למה זה מעניין? איך זה יכול לעזור לי להיות מורה טוב יותר?

נושא יום העיון: שגיאות של תלמידים במדעי המחשב

שגיאה / טעות תשובה יכולה להיות נכונה או שגויה יש ידע נכון ויש ידע שגוי Erlwanger, S.H. (1973). Benny's conception of rules and answers in IPI mathematics תשובה יכולה להיות נכונה או שגויה יש ידע נכון ויש ידע שגוי שגיאה מצביעה על חוסר הבנה ולכן צריך להסביר שוב, לתרגל, לחזור על החומר, ...... בשנת 1973 מהפך – ארלוונגר בני: הצליח לענות נכון למרות שלא הבין נכון העברת דגש במחקר החינוכי: מבדיקת תוצרי למידה לבדיקת תהליכי למידה

and neglected strategies D.N. Perkins, F. Martin (1986) Fragile knowledge and neglected strategies in novice programmers ידע שברירי ושימוש חסר באסטרטגיות של מתכנתים מתחילים

פרקינס ומרטין (1986) מטרה: לחקור מוקדי קושי של מתחילים מחקר: 20 תלמידי תיכון פתרו 3 בעיות לא נכון לדבר על ידע מושלם או חוסר ידע מוחלט יש דרגות שונות של ידע אבל הידע הוא שברירי, רגיש, עדין Fragile

פרקינס ומרטין (1986) ממצאים: קטגוריות של תשובות שגויות (למשל, השמטה, סידור לקוי) קטגוריות של ידע: ידע חסר (מה רוצים ממני?), ידע מקובע (לא מאפשר העברה), ידע לא מתאים (תשובה נכונה לבעייה הלא נכונה), ידע מגובב (אני אכתוב כל מה שאני יודע) ממצאים: שבריריות הידע מחריפה כאשר התלמידים אינם בקיאים / מומחים באסטרטגיות לפתרון בעיות חשוב לעודד תלמידים לחשיבת חקר, ניסוי וטעייה מבוקרים

תפיסות מוטעות (מיסקונספציות) חשוב ללמוד גם מאחרים Smith, diSessa, & Roschelle (1993). Misconceptions reconceived: A constructivist analysis of knowledge in transition. תפיסות מוטעות (מיסקונספציות)

תפיסות מוטעות (מיסקונספציות) תפיסות מוטעות (מיסקונספציות) תפיסה מוטעית היא עקבית ושיטתית, יכולה להופיע במקרים רבים, עמידה בפני נסיונות שינוי, מפריעה ללמידה תפיסות מוטעות מבוססות על ידע נכון לא טוב להחליף ידע "שגוי" בידע "נכון" כי התפיסות המוטעות ממשיכות להתקיים

הידע הוא רציף, חלקי ושברירי המעבר "דרך" תפיסות מוטעות הוא בלתי נמנע בתהליך הלמידה

הידע הוא רציף הידע הקודם ידע של מתחיל חשוב וחיוני ידע חדש מתבסס על התפתחות הידע הידע הקודם חשוב וחיוני בתהליך ההתמחות ידע חדש מתבסס על ידע קודם ידע של מתחיל ידע של מומחה

הידע הוא חלקי הידע הוא "ידע בחלקים" החלקים נפרדים, מרובים הידע עובר עידון הדרגתי, ונוספים אליו עוד חלקי ידע חלקי ידע מצטרפים זה לזה, לצורך יצירת ידע שלם יותר אין להסתכל על כל אחד מחלקי הידע בנפרד, אלא על מכלול פריטי הידע כמרכיבים מערכת

אלא גם עשוי להתפרק במהלך הזמן הידע הוא שברירי הידע לא רק מתפתח, אלא גם עשוי להתפרק במהלך הזמן לחלקים קטנים יותר הידע הוא שביר או שברירי

נחזור למחקר על תפיסות של תלמידים במדעי המחשב

על קצה המזלג סמורסיי – מודל דינמי של משתנה יכול להקשות ספורר וסולווי - רוב השגיאות נובעות מתפיסת מושגים וקשרים שאינם קשורים לתכנות (ערך קצה, תלות בין תת משימות) פי - SUPERBUG יחוס תכונות "סופרמן" למחשב גורמות לסוגים שונים של שגיאות (מקביליות) פלורי – אמונות של תלמידים משקפות את ההבנה ומשפיעות על הידע (שימוש במערכים מקשה על הקריאות של התכנית)

אז מה? למה זה מעניין? איך זה יכול לעזור לי להיות מורה טוב יותר?

המורה כחוקר הקשיים של התלמידים שלי קיימים גם אצל תלמידים אחרים זה לא רק בגללי אני צריך להיות ער לקשיים האלה ולא להיות מופתע מהם יש דרכים לטפל: תרגילי דיאגנוזה, שיטות הוראה, להציג שגיאות בפני התלמידים (חשוב ללמוד משגיאות) המורה כחוקר

אנליזה של מחקרים על טעויות / שגיאות של תלמידים במדעי המחשב אנליזה של מחקרים על טעויות / שגיאות של תלמידים במדעי המחשב הבנות / תפיסות

ל נ א בלמידה נכון / לא נכון אין

י ל נ א ידע הוא רציף חלקי שברירי בלמידה אין נכון / לא נכון

הוראה טובה יותר שתתרום להבנה טובה יותר אצל התלמידים ז י ל נ א זוית ראייה של חוקר בלמידה אין הוראה טובה יותר שתתרום להבנה טובה יותר אצל התלמידים נכון / לא נכון ידע הוא רציף, חלקי, שביר

ה ז י ל נ א שגיאות או טעויות של תלמידים מצביעות על תפיסות יחודיות. התפקיד שלנו הוא להיות ערים, לזהות אותן, ורק אז לנסות לטפל. הכרות עם מחקרים נותנת לנו כלים לשיפור העבודה להפוך אותנו למורים טובים יותר להעשיר את חווית ההוראה לסייע לתלמידים שלנו זוית ראייה של חוקר בלמידה אין הוראה טובה יותר שתתרום להבנה טובה יותר אצל התלמידים נכון / לא נכון ידע הוא רציף, חלקי, שביר

קישורים נוספים: סקר ספרות: קשיי מתחילים סקר ספרות: למידת והוראת רקורסיה הבטים בהוראת מדעי המחשב