Stata教學第六講變異數分析ANOVA ©Ming-chi Chen 社會統計.

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第07章計量值管制圖.

第七章抽樣與抽樣分配蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這牽涉到兩個問題：抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?

Section 1.2 Describing Distributions with Numbers 用數字描述分配.

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消費者物價指數反映生活成本。當消費者物價指數上升時，一般家庭需要花費更多的金錢才能維持相同的生活水準。經濟學家用物價膨脹（inflation）來描述一般物價持續上升的現象，而物價膨脹率（inflation rate）為物價水準的變動百分比。

第四章助人的倫理議題.

STAT0_sampling Random Sampling  母體： Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣本，若每一樣本被抽出的機率是一樣的，這樣本稱為隨機樣本 (random sample)

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1. 假設以下的敘述為一未提供 “ 捷徑計算 ” 能力的程式段，試用程式設計的技巧，使此敘述經此改寫的動作後，具有與 “ 捷徑計算 ” 之處理方法相同之處理模式。 if and then E1 else E2 endif.

Structural Equation Modeling Chapter 7 觀察變數路徑分析＝路徑分析觀察變數路徑分析.

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選舉制度、政府結構與政黨體系 Cox (1997) Electoral institutions, cleavage strucuters, and the number of parties.

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大陸問題研究潘兆民東海大學通識教育中心. 第一章大陸問題研究簡介一、大陸問題研究的重要性二、國民政府為何會失敗.

Analysis of Variance (ANOVA) CH 13 變異數分析. What is ANOVA? n 檢定 3 個或 3 個以上的母體平均數是否相等的統計檢定 n 檢定多個母體平均數是否相同 n 比較大二、大三、大四學生實習滿意度是否一樣 ? ( 來自相同的 population)

資料結構實習-一參數傳遞.

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公用品.  該物品的數量不會因一人的消費而受到影響，它可以同時地被多人享用。角色分配  兩位同學當我的助手，負責：  其餘各人是投資者，每人擁有 $100 ，可以投資在兩種資產上。  記錄  計算  協助同學討論.

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Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板：正面或反面。 – 擲骰子： 1~6 點。 – 擲骰子兩顆： (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。

函式 Function Part.2 東海大學物理系‧資訊教育施奇廷. 遞迴（ Recursion ）函式可以「呼叫自己」，這種動作稱為「遞迴」此程式的執行結果相當於陷入無窮迴圈，無法停止（只能按 Ctrl-C ）這給我們一個暗示：函式的遞迴呼叫可以達到部分迴圈的效果.

資料結構實習-二.

演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.

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Density and control Reproduction curve 劉耀仁. Density ：濃度、密度 ► 1 號區是 High-Density 區、 2 號是 Middle-density 區、 3 號區是 Low- Density 區。 ► 計算反射率（ R ）或透射率（ T ）

產出外界效果的權利. 外界效果  是社會成本和私人成本發生分歧的原因。外界效果可以是成本，也可以是收益。

845: Gas Station Numbers ★★★ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 845: Gas Station Numbers. 解題者：張維珊解題日期： 2006 年 2 月題意：將輸入的數字，經過重新排列組合或旋轉數字，得到比原先的數字大，

Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標，以減少測量誤差並可建立問卷的構念效度驗證性因素分析.

描述統計描述統計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數字和統計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性. 基本統計值(平均數,中位數,標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數,迴歸…)

JAVA 程式設計與資料結構第十六章 Hash Tables. Introduction Hash Tables 結構為一個 Array ，稱之為 Bucket array 。如果想要新增一個物件，要根據這個物件的特性將其加入 Hash Table 內。 Bucket Array 用 A 來代替，其.

Unit 3 ：變異數分析 --ANOVA 3.1 範例說明行銷研究方面， One-Way ANOVA 可用以研擬市場區隔及目標選擇策略。教育研究方面，此一模式可用以評估教師之教學績效。農業研究方面，此一模式則可用以挑選使玉米收穫量極大化的肥料。

Building a knowledge base for MIS research: A meta-analysis of a systems success model Mark I Hwang, John C Windsor, Alan Pryor Information Resources Management.

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Chapter 7 Sampling Distribution

第十二章變異數分析 12.1 單因子變異數分析 1-way ANOVA Subject : 比較三組以上的母體平均數 k 組資料，母體平均數為 μ 1, …, μ i, …, μ k Data : k 組資料，樣本數為 n 1,…, n k. x ij --- 第 i 組的第 j 個觀察值 N =

Chapter 6 Introduction to Inference 推論簡介. Chapter 6 Introduction to Inference 6.1 Estimating with Confidence 6.2 Tests of Significance 6.3 Making Sense.

第八章估計.

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兩黨與多黨政黨體系 Lijphart (1984) Party Systems: Two-Party and Multiparty Patterns.

Regression 相關 –Cross table –Bivariate –Contingency Cofficient –Rank Correlation 簡單迴歸多元迴歸.

: Finding Paths in Grid ★★★★☆ 題組： Contest Archive with Online Judge 題號： 11486: Finding Paths in Grid 解題者：李重儀解題日期： 2008 年 10 月 14 日題意：給一個 7 個 column.

Chapter 12 Estimation 統計估計. Inferential statistics Parametric statistics 母數統計 ( 母體為常態或大樣本 ) 假設檢定 hypothesis testing  對有關母體參數的假設，利用樣本資料，決定接受或不接受該假設的方法.

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青少年認知發展.

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Stata教學第六講變異數分析ANOVA ©Ming-chi Chen 社會統計

Stata：宗教與慈善行為民國88年第一次的社會變遷調查（文化）經過之前展示過的方法與邏輯，我們重新把宗教信仰分為5組（佛教、道教、民間信仰及其他、天主教/基督教、無宗教信仰）把去年的慈善捐款金額取受訪者回答的組中點為其金額，最大的一組取250000元。 ©Ming-chi Chen 社會統計

Stata：宗教與慈善行為 ©Ming-chi Chen 社會統計

Stata：宗教與慈善行為依變數自變數/因子 ©Ming-chi Chen 社會統計

Stata：宗教與慈善行為 . oneway donation religion, tabulate | Summary of 捐款宗教信仰 | Mean Std. Dev. Freq. ------------+------------------------------------ 佛教 | 8864.1553 26795.572 438 道教 | 6556.5371 21286.512 283 民間信仰/ | 5826.087 19894.479 759 天主教/基 | 24679.012 51401.989 81 無 | 5006.5147 19645.717 307 Total | 7331.9058 24272.867 1868 ©Ming-chi Chen 社會統計

Stata：宗教與慈善行為 Σ / = = = / Analysis of Variance Source SS df MS F Prob > F ------------------------------------------------------------------------ Between groups 2.8954e+10 4 7.2386e+09 12.59 0.0000 Within groups 1.0710e+12 1863 574895302 Total 1.1000e+12 1867 589172051 Bartlett's test for equal variances: chi2(4) = 252.4003 Prob>chi2 = 0.000 / = = = / Σ ©Ming-chi Chen 社會統計

多組樣本均數的多重比較就好像兩變數獨立性的卡方檢定，或是整個迴歸模型的顯著性檢定一樣，ANOVA所要檢定的虛無假設是 H0: μ1 = μ2 = … = μk。 F值如果夠大，我們可以拒絕這個虛無假設，也就是至少有一組處理的均數和其他組不同，但是我們不知道是哪一組，也不知道這個偏差有多大。 ©Ming-chi Chen 社會統計

Multiple Comparison of Means 為了比較，我們可以找出每組的信賴區間。對於任一組均數μi而言，其信賴區間為 ©Ming-chi Chen 社會統計

多組樣本均數的多重比較對於任兩組處裡的均數差μi-μj而言，其信賴區間為 ©Ming-chi Chen 社會統計

多組樣本均數的多重比較重要注意事項如果牽涉的處理組數太多，那要特別注意。兩兩成對比較，以10組處理來說，共有C102＝45對要比較。如果我們針對這45對比較都取95％的信賴區間，那每一對有5％犯型I錯誤的機會，45對一共是45（0.05）＝2.25的機率至少有一對均數差的信賴區間會包含0。這個機率稱為multiple comparison error rate ©Ming-chi Chen 社會統計

Bonferroni Multiple Comparisons 為了修正多重比較錯誤率，我們可以根據我們理想的總信賴水準來重新界定每對均差的信賴水準。這稱之為simultaneous confidence intervals，這個技術稱為多重比較技術multiple comparison techniques 根據C. E.Bonferroni的理論，有人提出了一種修正方式比如我們有4組處理要兩兩比較，如果我們要求至少有一組均差出錯的機率為0.1的話，那每一對的信賴水準為1-0.1/4=1-0.025=97.5% Stata用的是p值法，很容易執行。 ©Ming-chi Chen 社會統計

Bonferroni Multiple Comparisons ©Ming-chi Chen 社會統計

Bonferroni Multiple Comparisons Comparison of 捐款 by 宗教信仰 (Bonferroni) Row Mean-| Col Mean | 佛教道教民間信仰天主教/? ---------+-------------------------------------------- 道教 | -2307.62 | 1.000 | 民間信仰 | -3038.07 -730.45 | 0.349 1.000 天主教/?| 15814.9 18122.5 18852.9 | 0.000 0.000 0.000 無 | -3857.64 -1550.02 -819.572 -19672.5 | 0.308 1.000 1.000 0.000 天主教/基督教徒慈善捐款比所有的其他宗教教徒都高，而且到達顯著水準（如果我們定在0.01/10） ©Ming-chi Chen 社會統計

宗教信仰與慈善行為但是天主教/基督教慈善捐款可能是有其他因素的影響，比如說教育，可能同樣的教育水準的人（或同樣收入水準的人），慈善捐款也會一樣，而天主教/基督教徒正好教育程度都比較高，如果我們控制了「教育程度」，更可以分析宗教與慈善行為的關係，也許兩者的相關只是一種「虛假相關」（spurious relations）以上的控制可以用two-way ANOVA來分析。 ©Ming-chi Chen 社會統計