ייעוץ פנסיוני אובייקטיבי האם יש חיה כזו? אלקנית עוז סקטור ייעוץ פנסיוני.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((
Advertisements

ממיבחניםC שאלות ++.
©Silberschatz, Korth and Sudarshan4.1Database System Concepts סכימה לדוגמא.
[ תפקידי רוחב בצוות ]. Features סיפוריםחבר צוות אחראי הערכת זמן ( בשעות ) זמן בפועל ( בשעות ) הושלם ( כן \ לא )
DEA Data Envelopment Analysis. מבוא  הערכת ביצועים של יחידות  בתי עסק, מוסדות ממשלתיים, בתי חולים, וכו'  קלטים ופלטים מרובים  הערכה יחסית  איננה.
אקסס מבוא למערכות מידע.
"נכון ולא נכון"-אמיתות,בדיות והטעיות – בהתארגנויות עובדים.
A smart phone application for sales agents בס"ד.  סוכני מכירות מגיעים ללקוח ומבצעים הזמנות ע " פ דרישות הלקוח  סוכן המכירות נעזר בקטלוג מוצרים, טלפון.
מרצה קטיה שורצמן, יועצת לניהול סיכונים
ענת כהן, רפי נחמיאס אוניברסיטת תל-אביב הכנס השנתי החמישי של מיט"ל תקשוב בהוראה האקדמית ע"ש פרופ' נחמיה לבציון ענת כהן 2007 מודל חישובי להערכת עלות-תועלת.
איפיון השיזור הקוונטי של מצבים טהורים הרצאה למבחן מאסטר ישי שמעוני.
תמחיר תהליך. מערכת תמחיר תהליך מערכת זו נועדה לספק מידע, כמו מערכת תמחיר הזמנה, על עלות המוצרים שיוצרו בתקופה ועל עלות המוצרים שבתהליך הייצור בסוף התקופה.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
The Implementation of a Cost Effectiveness Analyzer for Web- Supported Instruction: A Case Study Anat Cohen, Rafi Nachmias (Tel Aviv University)
תרגול 5 רקורסיות. רקורסיה קריאה של פונקציה לעצמה –באופן ישיר או באופן עקיף היתרון : תכנות של דברים מסובכים נעשה ברור ונוח יותר, מכיוון שזו למעשה צורת.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
FE-W EMBAF Zvi Wiener Financial Engineering.
מרצה: פרופסור דורון פלד
תוכנית דעת, שנה"ל תשס"ח, מרצה יהודה הופמן1 מערכות מידע ארגוניות מערכות מידע ארגוניות הרצאה מס' 2: מהו מידע ?
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
מטרה : ניבוי תחום התפוצה של מינים באמצעות מידע על הנישה האקולוגית שלהם מודלים מבוססי נישה כאמצעי לניבוי דגמי תפוצה הבעיה – מעבר ממידע נקודתי למפות תפוצה.
מנפה שגיאות - DEBUGGER מבוא למדעי המחשב (234114) רועי מלמד
 ד " ר יואב שכטר 2003 נתונים כלכליים תוצר לאומי גולמי מסך התוצר העולמי : תוצר לאומי גולמי מסך התוצר העולמי :  האיחוד האירופי = 26%  ארה " ב = 24% 
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
מערכות הפעלה ( אביב 2009) חגית עטיה ©1 מערכת קבצים log-structured  ה log הוא העותק היחיד של הנתונים  כאשר משנים בלוק (data, header) פשוט כותבים את הבלוק.
תהליכים  מהו תהליך ?  מבני הנתונים לניהול תהליכים.  החלפת הקשר.  ניהול תהליכים ע " י מערכת ההפעלה.
1 הצגה בכינוס הערכת עלות מקורבת בסביבה סטוכאסטית מוגבלת קיבולת מרק אקלין מנחים: פרופ' יוחנן ארזי, פרופ' אבי שטוב.
The Cyclic Multi-peg Tower of Hanoi מעגלי חד-כווני סבוכיות הפתרון בגרסאות עם יותר מ-3 עמודים.
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
עקרון ההכלה וההדחה.
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
מתמטיקה בדידה תרגול 2.
1 מבוא למדעי המחשב סיבוכיות. 2 סיבוכיות - מוטיבציה סידרת פיבונאצ'י: long fibonacci (int n) { if (n == 1 || n == 2) return 1; else return (fibonacci(n-1)
ניתוח בחינת הבגרות במכניקה ומעבר..... מכניקה – שאלה 3.
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
Text to speech In Mobile Phones איתי לוי. הקדמה שימוש בהודעות טקסט על המכשירים הסלולארים היא דרך תקשורת מאוד פופולארית בימינו אשר משתמשים בה למטרות רבות,
11 Introduction to Programming in C - Fall 2010 – Erez Sharvit, Amir Menczel 1 Introduction to Programming in C תרגול
WEB OF SCIENCE. WEB OF SCIENCE  Science Citation Index ExpandedTM  Social Sciences Citation Index®  Art & Humanities Citation Index®
ASP Partners © 2000 – 2014 ASP Partners c/o Dr. Abraham “Abe” Gill (( נ. ה. ל התיחסות ללקוחות ניהול CRM – Customer Relationship Management הרצאה מס ' 2.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
Copyright © 2003 Fair Isaac Corporation and Ness AT Corp. All rights reserved. מנוע חוקים עסקיים Blaze Advisor מציג: גיל ששון, מנהל המוצר
Methods public class Demonstrate { public static void main (String argv[]) { public static void main (String argv[]) { int script = 6, acting = 9, directing.
מהי אפיסתזה ? Epistasis come from the Greek –Epistasis come from the Greek – –“epi” means “upon” (מעל) –“histani” means “to place” (לעמוד) So it means.
אומנות הרנסאנס. סיפורה של התקופה אחת הדרכים המעניינות לנסות ולהבין את מאפייני תקופת הרנסאנס, היא להשוות בין יצירות אומנות שנוצרו במהלכה, ולהשוות אותן.
קשר לוגי : סיבה ותוצאה. במשפט – דוגמות קלות בגלל הגשם החלטנו לא לנסוע לטיול לחיפה. הרצון שלי להצליח הניע אותי להשקיע בלימודים. ציפורים נודדות בין יבשות.
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
ריקי דרורי דירקטורית שיווק איזורית, גוגל אירופה ומזה"ת
מבוא למדעי המחשב סיבוכיות.
מדיניות ריבית ומט"ח בישראל בראי הפרדיגמה של ברננקי
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
מערכות בסיסי נתונים ספרות Database System Concepts/ Korth, Siberschatz
עבודה עם נתונים באמצעות ADO.NET
השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית
Principles of Marketing, 5th Canadian Edition
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
© Keren Kalif Servlet קרן כליף.
דרכים לאירכוב ושמירה של צילומים (חשובים..)
בעיות נוספות ב-NPC.
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
Robert Parrino Allen M. Poteshman Michael S. Weisbach
ניהול השקעות מוסדיות בהיבט של השקעות בחול
למה רמת פרמי צריכה להיות קבועה בחומר שנמצא בשווי משקל?
Shell Scripts בסביבת UNIX
מבוא למערכות מידע פרק 1.
ישום מערכות זיהוי פנים בעולם האמיתי
Presentation transcript:

ייעוץ פנסיוני אובייקטיבי האם יש חיה כזו? אלקנית עוז סקטור ייעוץ פנסיוני

עיקרי רפורמת בכר  מכירת החזקות הבנקים בגופים לניהול נכסים פנסיוניים: קופות גמל וקרנות נאמנות.  מניעת ריכוזיות יתר: מגבלות שליטה  הסדרת תחום קופות הגמל: הסדרה על בסיס חוק הגמל  העברת האחריות על העתיד הפנסיוני של העובד אל העובד  הנהגת ייעוץ אובייקטיבי: הפרדה בחוק בין יועץ למשווק

המורכבות הרבה בבניית תוכנית פנסיונית  ישנם מס' סוגי מוצרים אשר בכל אחד מהם מגוון גדול של מוצרים. כיצד בוחרים?  התאמת כיסויים ביטוחיים לצרכי הלקוח תוך הפחתת העלויות למינימום.  שיקולי הטבות מס (בהפקדה) ובפרישה.  התייחסות לתוכניות הפנסיוניות הקיימות של הלקוח. מה משאירים ומה משנים?  כיצד נוהגים בעתיד בעת הגדלה/הקטנה? האם לשני לקוחות עם אותה רמת שכר באותו מקום עבודה מתאימה אותה תוכנית פנסיונית?

"שיחת ייעוץ פנסיוני" אופיינית עד היום  התמקדות בהעדפות הביטוחיות של הלקוח  הסבר מורכב ומכוון להמלצה אחת  הלקוח מאשר את ההמלצה ("תעשה מה שהסברת קודם")

הבעייתיות בייעוץ לא אובייקטיבי של הסוכן  באופן טבעי משיכה של הלקוח למוצר בו העמלה האישית היא הגבוהה ביותר ולא טובת הלקוח.  מגוון המוצרים מוגבל ליצרנים איתם קשור עסקית.  מורכבות התחום דורשת גם ידע פיננסי נרחב וכלים תומכי החלטה מתוחכמים: - כיצד מתאימים את המוצרים לרמת הסיכון בהשקעות של הלקוח. - כיצד ממחישים ללקוח את הקשר שבין תשואה לסיכון.

הבעייתיות בייעוץ לא אובייקטיבי של הסוכן - כיצד משווים ללקוח בין אלטרנטיבות שונות - כיצד ממחישים ללקוח למשל את שווי של מקדם המרה לקצבה בפוליסת ביטוח קיימת.

ייעוץ אובייקטיבי בבנק?  הבנק אינו מחזיק בבעלות מלאה או חלקית בגופים מוסדיים.  הבנק מקבל עמלת הפצה אחידה מכל היצרנים.  האינטרס העסקי של הבנק אינו מתנגש עם טובת הלקוח: - עמלת הפצה זהה, אמרנו... - הזדמנות לפעילות עסקית נוספת עם הלקוח מעצם הגעתו לסניף - שיפור הקשר עם הלקוח = שיפור נאמנות הלקוח

קשיים אובייקטיבים  כיצד בונים מודל הממליץ על תוכנית פנסיונית אופטימלית כאשר מחויבים: - בייעוץ על פני כל המוצרים הקיימים בשוק (מאות מוצרים) - בבחינת התוכנית הקיימת ללקוח, בדגש על מוצרים "ותיקים" - בשקלול נתוני הלקוח והעדפותיו - בהשוואת ההמלצה לאלטרנטיבות שונות ובפרט לתוכנית הקיימת של הלקוח.  האם תתכן "התערבות חיצונית" בשיקולי ההמלצה? (יועצים, הנהלה, ועדה ועוד).

הפתרון של בנק מזרחי-טפחות  בחירת התוכנית הפנסיונית מתבצעת באמצעות מודל כמותי מבוסס על מודל חזית היעילות (Efficient Frontier) - נתוני הלקוח והעדפותיו מתורגמים לפרמטרים כמותיים - הנתונים בבסיס המודל לקוחים ממקורות ציבוריים בלבד - פרמטרים כלכליים מתורגמים למונחי תוספת/הפחתת תשואה. - דמי ניהול - תשואה דמוגרפית - מקדם גמלא - עלות ביטוח

הפתרון של בנק מזרחי-טפחות  התוצאה: תיק המכיל מגוון מוצרים שניתן להציג עבורו תשואה וסיכון (סטית תקן)  השוואה בין תוכניות אלטרנטיביות מתבצעת "באותה שפה" – תשואה וסיכון.

שיקוליים עיקריים לבחירת מודל כמותי  מבוסס על נתונים ציבוריים  אין חשיפה להשפעה ליועץ, להנהלה או כל גורם אחר  החלטה קרה – קרן נבחנת על בסיס ביצועיה המשוקללים  אופטימיזציה – נבחר התיק האופטימאלי ביותר עבור הלקוח =המלצה אמיתית  קל לבצע השוואות הוגנות לאלטרנטיבות השונות  שקיפות כלפי הגופים המוסדיים: המודל ותוצאותיו גלויים

אתגרים שמציב מודל כמותי  האם אין מקום לשקלול פרמטרים איכותיים כגון: מוניטין, הנהלת הגוף המוסדי, איכות השרות ועוד - ישנו קושי לקבוע אמות מידה סטנדרטיות ולבחון אותן על כלל הגופים המוסדיים. - בבדיקה שנעשתה על מדגם של גופים מוסדיים התגלה מתאם כמעט מושלם בין ציון איכותי גבוה לציון כמותי גבוה  המודל מבוסס על נתוני העבר. - האם העתיד יתנהג כמו העבר? - מהו העבר אליו יש להתייחס

אתגרים שמציב מודל כמותי  אירועים חריגים בשוק ההון – באים לידי ביטוי במודל באיחור.  תרגום מונחים כמו עלות ביטוח ומקדם גמלא לתוספת/הפחתת תשואה – האם זה אובייקטיבי?

תודה על ההקשבה...