吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第四十二讲 ) 离散数学. 例 8.3.2 设 S = {a , b} , ρ ( S ) ={ ,{a},{b},{a , b}} 是 S 的幂集合, 则( ρ ( S ),∩, ∪)是一个格。 规定映射 g 为: g (  ) =

Slides:



Advertisements
Similar presentations
第十二章 常微分方程 返回. 一、主要内容 基本概念 一阶方程 类 型 1. 直接积分法 2. 可分离变量 3. 齐次方程 4. 可化为齐次 方程 5. 全微分方程 6. 线性方程 类 型 1. 直接积分法 2. 可分离变量 3. 齐次方程 4. 可化为齐次 方程 5. 全微分方程 6. 线性方程.
Advertisements

概率统计( ZYH ) 节目录 2.1 随机变量与分布函数 2.2 离散型随机变量的概率分布 2.3 连续型随机变量的概率分布 第二章 随机变量及其分布.
概率统计( ZYH ) 节目录 3.1 二维随机变量的概率分布 3.2 边缘分布 3.4 随机变量的独立性 第三章 随机向量及其分布 3.3 条件分布.
第八章 多元函数微分法 及其应用 返回 高等数学( XAUAT ) 练习题 解答 练习题 解答 重点难点 基本概念 计算方法 练习题 典型例题 定理结论 习题课结构.
第 12 章位运算 C 语言兼具高级语言及低级语言的特性,因此 适合编写系统软件。 C 语言具备低级语言的特性 就在于它能直接对硬件进行操作,即位运算。 所谓位运算是指,按二进制位进行的运算。 例如,将一个存储单元中各二进位左移或右移一 位等。
第四章 犯罪概念与犯罪构成. 第一节 犯罪概念 一、犯罪概念的类型  (一)犯罪的形式概念  (二)犯罪的实质概念  (三)犯罪的混合概念.
数据挖掘实验 1 Apriori 算法编程实现. 数据挖掘实验一 (20’) 实验目的:了解关联规则在数据挖掘中的 应用,理解和掌握关联挖掘的经典算法 Apriori 算法的基本原理和执行过程并完成程 序设计。 实验内容:对给定数据集用 Apriori 算法进行 挖掘,找出其中的频繁集并生成关联规则。
一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间
4 第四章 矩阵 学时:  18 学时。 教学手段:  讲授和讨论相结合,学生课堂练习,演练习题与辅导答疑相结合。 基本内容和教学目的:  基本内容: 矩阵的运算,可逆矩阵,初等矩阵及其性质和意义, 分块矩阵。  教学目的:  1 .使学生理解和掌握矩阵等价的相关理论  2 .能熟练地进行矩阵的各种运算.
第二章 质点组力学 质点组:许多(有限或无限)相 互联系的质点组成的系统 研究方法: 1. 分离体法 2. 从整体考虑 把质点的三个定理推广到质点组.
Graphene Double Quantum Dot Transport Property Zhan Su Jan. 12, 2011.
2.2 结构的抗力 抗力及其不定因素 材料强度的标准值 材料强度的设计值.
绪 论绪 论绪 论绪 论 南京信息工程大学物理实验教学中心 第一次布置的作业 P37/3, 6P37/3, 6 作业做在实验报告册上!!
第 4 章 抽象解释 内容概述 以一种独立于编程语言的方式,介绍抽象解释的 一些本质概念 – 将 “ 程序分析对语言语义是正确的 ” 这个概念公式 化 – 用 “ 加宽和收缩技术 ” 来获得最小不动点的较好的 近似,并使所需计算步数得到限制 – 用 “ 伽罗瓦连接和伽罗瓦插入 ” 来把代价较大的属 性空间用代价较小的属性空间来代替.
5 第五章 二次型 学时: 10 学时。 教学手段:  讲授和讨论相结合,学生课堂练习,演练习题与辅导答疑相结合。 基本内容和教学目的:  基本内容: 二次型的矩阵表示、标准型、唯一性、正定二次型。  教学目的:  1 、了解二次型的概念,二次型的矩阵表示。  2 、会化二次型为标准型,规范性。
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第六十二讲 ) 离散数学. 最后,我们构造能识别 A 的 Kleene 闭包 A* 的自动机 M A* =(S A* , I , f A* , s A* , F A* ) , 令 S A* 包括所有的 S A 的状态以及一个 附加的状态 s.
1 为了更好的揭示随机现象的规律性并 利用数学工具描述其规律, 有必要引入随 机变量来描述随机试验的不同结果 例 电话总机某段时间内接到的电话次数, 可用一个变量 X 来描述 例 检测一件产品可能出现的两个结果, 也可以用一个变量来描述 第五章 随机变量及其分布函数.
数 学 系 University of Science and Technology of China DEPARTMENT OF MATHEMATICS 第二章 数值微分和数值积分.
数 学 系 University of Science and Technology of China DEPARTMENT OF MATHEMATICS 第 3 章 曲线拟合的最小二乘法 给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样 的一种手段。在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函 数会将这些误差也包括在内。
例9:例9: 第 n-1 行( -1 )倍加到第 n 行上,第( n-2 ) 行( -1 )倍加到第 n-1 行上,以此类推, 直到第 1 行( -1 )倍加到第 2 行上。
主讲教师:陈殿友 总课时: 124 第八讲 函数的极限. 第一章 机动 目录 上页 下页 返回 结束 § 3 函数的极限 在上一节我们学习数列的极限,数列 {x n } 可看作自变量 为 n 的函数: x n =f(n),n ∈ N +, 所以,数列 {x n } 的极限为 a, 就是 当自变量 n.
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第三十八讲 ) 离散数学. 第八章 格与布尔代数 §8.1 引 言 在第一章中我们介绍了关于集 合的理论。如果将 ρ ( S )看做 是集合 S 的所有子集组成的集合, 于是, ρ ( S )中两个集合的并 集 A ∪ B ,两个集合的交集.
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第四十八讲 ) 离散数学. 例 设 S 是一个非空集合, ρ ( s )是 S 的幂集合。 不难证明 :(ρ(S),∩, ∪,ˉ, ,S) 是一个布尔代数。 其中: A∩B 表示 A , B 的交集; A ∪ B 表示 A ,
第十一章 曲线回归 第一节 曲线的类型与特点 第二节 曲线方程的配置 第三节 多项式回归.
第二部分 行政法律关系主体 第一节 行政主体 一、行政主体 (一)行政主体的概念 cc (二)行政主体资格含义及构成要件 CASE1CASE1\CASE2CASE2 (三)行政主体的职权和职责 1 、行政职权的概念及内容 2 、行政职权的特点 3 、行政职责.
线性代数习题课 吉林大学 术洪亮 第一讲 行 列 式 前面我们已经学习了关 于行列式的概念和一些基本 理论,其主要内容可概括为:
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第二十五讲 ) 离散数学. 定理 群定义中的条件 ( 1 )和( 2 )可以减弱如下: ( 1 ) ’ G 中有一个元素左壹适合 1 · a=a; ( 2 ) ’ 对于任意 a ,有一个元素左逆 a -1 适 合 a -1 ·
6 第一章 线性空间 学时: 16 学时。 教学手段:  讲授和讨论相结合,学生课堂练习,演练习题与辅导答疑相结合。 基本内容和教学目的:  基本内容:集合、映射的概念;线性空间的定义与简单性质、维 数、基与坐标、过渡矩阵的概念;基变换与坐标变换;线性子空 间、子空间的交与和、子空间的直和;线性空间的同构等概念。
第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量及其分布函数 一、随机变量 用数量来表示试验的基本事件 定义 1 设试验 的基本空间为 , ,如果对试验 的每一个基 本事件 ,规定一个实数记作 与之对应,这样就得到一个定义在基本空 间 上的一个单值实函数 ,称变量 为随机变量. 随机变量常用字母 、 、 等表示.或用.
数 学 系 University of Science and Technology of China DEPARTMENT OF MATHEMATICS 第 3 章 曲线拟合的最小二乘法 给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段。 在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内。
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第三十九讲 ) 离散数学. 例 设 S 是一个集合, ρ ( S )是 S 的幂集合,集合 的交( ∩ ),并(∪)是 ρ ( S )上的两个代数运算, 于是,( ρ ( S ), ∩ ,∪) 是一个格。而由例 知.
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第四十五讲 ) 离散数学 模 格 定义 设( L , ≤ ) 是一个格,对任意 a , b , c ∈ L , 如果 a≤b ,都有 a  ( b×c ) = b× ( a  c ) 则称( L , ≤ )为模格。
第二章 贝叶斯决策理论 3学时.
流态化 概述 一、固体流态化:颗粒物料与流动的流体接触,使颗粒物料呈类 似于流体的状态。 二、流态化技术的应用:流化催化裂化、吸附、干燥、冷凝等。 三、流态化技术的优点:连续化操作;温度均匀,易调节和维持; 气、固间传质、传热速率高等。 四、本章基本内容: 1. 流态化基本概念 2. 流体力学特性 3.
非均相物系的分离 沉降速度 球形颗粒的 :一、自由沉降 二、沉降速度的计算 三、直径计算 1. 试差法 2. 摩擦数群法 四、非球形颗粒的自由沉降 1. 当量直径 de :与颗粒体积相等的圆球直径 V P — 颗粒的实际体积 2. 球形度  s : S—— 与颗粒实际体积相等的球形表面积.
量子化学 第四章 角动量与自旋 (Angular momentum and spin) 4.1 动量算符 4.2 角动量阶梯算符方法
主讲教师:陈殿友 总课时: 124 第十一讲 极限的运算法则. 第一章 二、 极限的四则运算法则 三、 复合函数的极限运算法则 一 、无穷小运算法则 机动 目录 上页 下页 返回 结束 §5 极限运算法则.
在发明中学习 线性代数 概念的引入 李尚志 中国科学技术大学. 随风潜入夜 : 知识的引入 之一、线性方程组的解法 加减消去法  方程的线性组合  原方程组的解是新方程的解 是否有 “ 增根 ” ?  互为线性组合 : 等价变形  初等变换  高斯消去法.
数 学 系 University of Science and Technology of China DEPARTMENT OF MATHEMATICS 第 7 章 矩阵的特征值和特征向量 很多工程计算中,会遇到特征值和特征向量的计算,如: 机械、结构或电磁振动中的固有值问题;物理学中的各种临界 值等。这些特征值的计算往往意义重大。
§2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计( OLS ) 三、参数估计的最大或然法 (ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计.
第2章 激光器的工作原理 回顾 ——产生激光的三个必要条件: 1. 工作物质 2. 激励能源 3. 光学谐振腔
第一节 相图基本知识 1 三元相图的主要特点 (1)是立体图形,主要由曲面构成; (2)可发生四相平衡转变; (3)一、二、三相区为一空间。
1/108 随机信号分析. 2/116 第 2 章 随机信号 3/ 定义与基本特性 2.2 典型信号举例 2.3 一般特性与基本运算 2.4 多维高斯分布与高斯信号 2.5 独立信号 目 录.
量子力学教程 ( 第二版 ) 3.4 连 续 谱 本 征 函 数 的 归 一 化 连续谱本征函数是不能归一化的 一维粒子的动量本征值为的本征函数 ( 平面波 ) 为 可以取 中连续变化的一切实数值. 不难看出,只要则 在量子力学中, 坐标和动量的取值是连续变化 的 ; 角动量的取值是离散的.
最 小 公 倍 数最 小 公 倍 数 最 小 公 倍 数最 小 公 倍 数. 例题 顺次写出 4 的几个倍数和 6 的几个倍数,它们 公有的倍数是哪几个?其中最小的是多少? 4 的倍数有 : 4 , 8 , 12 , 16 , 20 , 24 , 28 , 32 , 36 , … 6 的倍数有 :
导体  电子导体  R   L  i 离子导体  ( 平衡 ) mm   .
第 3 章 控制流分析 内容概述 – 定义一个函数式编程语言,变量可以指称函数 – 以 dynamic dispatch problem 为例(作为参数的 函数被调用时,究竟执行的是哪个函数) – 规范该控制流分析问题,定义什么是可接受的控 制流分析 – 定义可接受分析在语义模型上的可靠性 – 讨论分析算法.
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第五十三讲 ) 离散数学. 定义 设 G= ( V , T , S , P ) 是一个语法结构,由 G 产生的语言 (或者说 G 的语言)是由初始状态 S 演绎出来的所有终止符的集合, 记为 L ( G ) ={w  T *
平行线的平行公理与判定 九年制义务教育七年级几何 制作者:赵宁睿. 平行线的平行公理与判定 要点回顾 课堂练习 例题解析 课业小结 平行公理 平行判定.
第二十四讲 相位延时系统 相位超前系统 全通系统. 一、最小与最大相位延时系统、最小 与最大相位超前系统 LSI 系统的系统函数: 频率响应:
§8-3 电 场 强 度 一、电场 近代物理证明:电场是一种物质。它具有能量、 动量、质量。 电荷 电场 电荷 电场对外的表现 : 1) 电场中的电荷要受到电场力的作用 ; 2) 电场力可移动电荷作功.
初中几何第三册 弦切角 授课人: 董清玲. 弦切角 一、引入新课: 什么是圆心角、圆周角、圆周角定理的内容是什么? 顶点在圆心的角叫圆心角。 顶点在圆上,并且两边都和圆相交的角叫做圆周角。 定理:一条弧所对的圆周角等于它所对的圆心角的一半。 A B′ C B O.
Department of Mathematics 第二章 解析函数 第一节 解析函数的概念 与 C-R 条件 第二节 初等解析函数 第三节 初等多值函数.
模式识别 – 成分分析与核函数 第八章 成分分析与核函数. 模式识别 – 成分分析与核函数 8.0 问题的提出 降低特征维数 : Dimension Reduction  提高泛化能力:减少模型的参数数量;  减少计算量: 主要方法: 1. 主成分分析 (PCA): Principle Component.
1-4 节习题课 山东省淄博第一中学 物理组 阚方海. 2 、位移公式: 1 、速度公式: v = v 0 +at 匀变速直线运动规律: 4 、平均速度: 匀变速直线运动 矢量式 要规定正方向 统一单位 五个量知道了三 个量,就能求出 其余两个量 3 、位移与速度关系:
经济法律关系 经济关系 经济法法律关系 主体 决策主体、 经济管理主体、 生产经营主体、 消费主体、监督主体 国家机关、法人、 自然人、非法人机构、 农村承包户、个体经 营户、合伙组织 以及法人的分支机构 客体 经济行为、物、 货币、有价证券、 科学技术成果 内容 经济权利、经济义务.
1 、如果 x + 5 > 4 ,那么两边都 可得 x >- 1 2 、在- 3y >- 4 的两边都乘以 7 可得 3 、在不等式 — x≤5 的两边都乘以- 1 可得 4 、将- 7x — 6 < 8 移项可得 。 5 、将 5 + a >- 2 a 移项可得 。 6 、将- 8x < 0.
§10.2 对偶空间 一、对偶空间与对偶基 二、对偶空间的有关结果 三、例题讲析.
请同学们仔细观察下列两幅图有什么共同特点? 如果两个图形不仅形状相同,而且每组对应点所在的直线 都经过同一点, 那么这样的两个图形叫做位似图形, 这个点叫做位 似中心.
力的合成 力的合成 一、力的合成 二、力的平行四边形 上一页下一页 目 录 退 出. 一、力的合成 O. O. 1. 合力与分力 我们常常用 一个力来代替几个力。如果这个 力单独作用在物体上的效果与原 来几个力共同作用在物体上的效 果完全一样,那么,这一个力就 叫做那几个力的合力,而那几个 力就是这个力的分力。
河南济源市沁园中学 前进中的沁园中学欢迎您 ! 温故知新: 1 、什么是原子? 2 、原子是怎样构成的? 3 、原子带电吗?为什么?
第四章 不定积分. 二、 第二类换元积分法 一、 第一类换元积分法 4.2 换元积分法 第二类换元法 第一类换元法 基本思路 设 可导, 则有.
第五章 特征值与特征向量 —— 幂法 /* Power Method */ 计算矩阵的主特征根及对应的特征向量 Wait a second, what does that dominant eigenvalue mean? That is the eigenvalue with the largest.
人 有 悲 欢 离 合, 月有阴晴圆缺。月有阴晴圆缺。 华师大版七年级数学第二册 海口市第十中学 数学组 吴锐.
§5.6 利用希尔伯特 (Hilbert) 变换 研究系统的约束特性 希尔伯特变换的引入 可实现系统的网络函数与希尔伯特变换.
1 第三章 数列 数列的概念 考点 搜索 ●数列的概念 ●数列通项公式的求解方法 ●用函数的观点理解数列 高考 猜想 以递推数列、新情境下的 数列为载体, 重点考查数列的通 项及性质, 是近年来高考的热点, 也是考题难点之所在.
目录 上页 下页 返回 结束 二、无界函数反常积分的审敛法 * 第五节 反常积分 无穷限的反常积分 无界函数的反常积分 一、无穷限反常积分的审敛法 反常积分的审敛法  函数 第五章 第五章.
本章讨论有限自由度结构系统,在给定载荷和初始条件激励下的系统动力响应计算方法。 第 六 章
§7.2 估计量的评价标准 上一节我们看到,对于总体 X 的同一个 未知参数,由于采用的估计方法不同,可 能会产生多个不同的估计量.这就提出一 个问题,当总体的一个参数存在不同的估 计量时,究竟采用哪一个好呢?或者说怎 样评价一个估计量的统计性能呢?下面给 出几个常用的评价准则. 一.无偏性.
元 胞 自 动 机. 一. 元胞自动机的定义及构成 元胞自动机 (Cellular Automata ,简称 CA ,也有 人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机 或单元自动机 ) 。 是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规 则格网 (Lattice Grid) 中的每一元胞 (Cell) 取有限.
Presentation transcript:

吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第四十二讲 ) 离散数学

例 设 S = {a , b} , ρ ( S ) ={ ,{a},{b},{a , b}} 是 S 的幂集合, 则( ρ ( S ),∩, ∪)是一个格。 规定映射 g 为: g (  ) = g ( {a} ) =  , g ( {b} ) = g ( {a , b} ) = {b} 。 显然, g 为 ρ ( S )到 ρ ( S )内的映射。往 证 g 是同态映射。不难验证对任意 A , B  ρ ( S ),有:

若 b  A ∪ B, 则 g ( A ∪ B ) = g ( A )∪ g ( B ) = {b} ; 若 b  A ∪ B , 则 g ( A ∪ B ) = g ( A )∪ g ( B ) =  。 若 b  A∩B , 则 g ( A∩B ) = g ( A ) ∩g ( B ) = {b} ;若 b  A∩B , 则 g ( A∩B ) = g ( A ) ∩g ( B ) =  。 因此, g ( A ∪ B ) = g ( A ) ∪ g ( B ), g ( A∩B ) = g ( A ) ∩g ( B )。 g 为格( ρ ( S ), ∩ ,∪)的自同态映射。

例 设 S = {a , b , c} , 则 ρ ( S ) ={  , {a} , {b} , {c} , {a , b} , {a , c} , {b , c} , {a , b , c}} 是 S 的幂集合, 则( ρ ( s ),∩, ∪)是一个格。 设 S 30 是 30 的所有正因数的集合, × 、  分别是求两个正整数的最高公因、最 小公倍,则( S 30,×,  )是一个格。规定 映射 g 为:   1,{a}  2,{b}  3,{c}  5 , {a , b}  6 , {a , c}  10 , {b , c}  15 , {a , b , c}  30 。

则显然 g 为 ρ ( S )到 S 30 上的 1-1 映射。不难验证对任意 A , B  ρ ( S ),有: g ( A ∪ B ) = g ( A ) g ( B ), g ( A∩B ) = g ( A ) × g ( B )。 因此, g 为 ρ ( S )到 S 30 上的同构映射。 且 g -1 是 S 30 到 ρ ( S )上的同构映射, 有: g -1 ( g ( х )) =х , x  ρ ( S ), g ( g -1 ( y )) =y , y  S 30 。

定理 设( L , × ,  ) 和( S ,∧,∨)是两个格。 集合 L 上对应于运算 × ,  的 部分序为 ≤ L ,集合 S 上对应于 运算∧,∨的部分序为 ≤s 。 如果 g 是 L 到 S 内的同态映射, 则 g 是保序映射,亦即, 对任意 a,b ∈ L ,若 a≤ L b ,则 g ( a ) ≤ s g ( b )。 证明:因为 a≤b a×b=a , 所以 g ( a×b ) = g ( a ),而 g ( a×b ) = g ( a )∧ g ( b ) = g ( a ) 故 g ( a ) ≤ s g ( b )

定理 设( L , × ,  )是 一个格, g 是此格的自同态映射, 于是 g ( L )是( L , × ,  )的子 格(定义 B′ )。 证明:任取 g ( L )中两个元素 a′ , b′ 。于是 a′ , b′ 一定是 L 中某 两个元素 a , b 在 g 下的映象。亦即, a′= g ( a ), b′= g ( b ) 因为 g 是格( L , × ,  )的自同态映射,所以 a′×b′= g(a)×g(b)= g(a×b) ∈ g ( L ), a′  b′= g(a)  g(b)=g ( a  b )∈ g ( L )。 即在运算 × ,  下, g ( L )是封闭的。 故( g ( L ), × ,  )是( L , × ,  )的子格 。

定理 设( L , × ,  ), ( S ,∧,∨)是两个格, 若 g 是 L 到 S 上的同构映射, 则 g 的逆映射 g -1 是 S 到 L 上的 同构映射。 证明: 显然 g -1 是 S 到 L 上的一 对一映射。 下面证明 g -1 是 S 到 L 上的同态映射。 任取 a′ , b′ ∈ S ,令 g -1 ( a′ ) = a , g -1 ( b′ ) = b 。于是 g ( a ) = a′ , g ( b ) = b′ 。

g -1 ( a′ ∧ b′ ) = g -1 ( g ( a )∧ g ( b )) = g -1 ( g ( a×b )) = a×b = g -1 ( a′ ) ×g -1 ( b′ )。 g -1 ( a′ ∨ b′ ) = g -1 ( g ( a )∨ g ( b )) = g -1 ( g ( ab )) = ab = g -1 ( a′ ) g -1 ( b′ )。 故 g -1 是 S 到 L 上的同构映射。 推论 若格( L , × ,  )和格( S ,∧,∨)同 构,g 是其同构映射, 则对 L 中任意两个元素 a,b, 有 a≤ L b  g ( a ) ≤ s g ( b ) 其中 ≤ L , ≤ S 分别是集合 L , S 上对应于运算 × ,∧ 的部分序关系。 此推论的证明留给读者。