K1 אימות תחזית מודל תחרות בין - מינית באמצעות ניסוי מעבדה עקרון הדחיקה התחרותית Competitive Exclusion Principles אוכלוסיות שני מינים מתחרים ( היינו – מנצלים.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((
Advertisements

צפיפות הנטרף מספר נטרפים שנטרפו פרופורצית נטרפים שנטרפו צפיפות הנטרף I III III התגובה התיפקודית ( של פרט טורף לאוכלוסית נטרף ) Functional Response I –
פונקציונל פונקציה מספר פונקציונל דוגמאות לא פונקציונל פונקציונל.
ההסטוריה של ההתענינות באסטרטגיות מהלך החיים " גילוי " אפריקה והאזורים הטרופיים תצפית - גדלי תטולה " אירופיים " 5 – 10 ביצים קטנים באזור הטרופי ל – 2 –
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
גודל האוכלוסיה בינוני והתחרות בינונית תכיפות הקצירים גבוהה, סה " כ הייצור גבוה והיבול בר - הקיימא מירבי תכיפות הקצירים נמוכה והיבול בר - הקיימא מזערי גודל.
Inverse kinematics (Craig ch.4) ב"ה. Pieper’s solution נתבונן ברובוט עם 6 מפרקי סיבוב כאשר שלושת הצירים של המפרקים האחרונים נחתכים. נקודת החיתוך נתונה.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
1 שונות המשתנה. המודל : הנחות 1-3 מתקיימות. הנחה 4 אינה מתקיימת - כך שלפחות עבור תצפית אחת השונות שונה מהשונות של יתר התצפיות. לפחות עבור s ו t אחד. תוצאות.
The Solar Wind And its consequences. dx dA משוואות בסיסיות בהידרו דינמיקה הכח הפועל כתוצאה מגרדיאנט בלחץ על אלמנט מסה - dm.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
קינטיקה כימית ישנן תגובות שמתרחשות תוך שניות, בעוד שאחרות יכולות לארוך שעות, ימים ואף חודשים. גם כאשר תגובה היא ספונטאנית, לא תמיד היא מתרחשת מעצמה – קצב.
כיצד גדל מין 1 בנוכחות מתחרהו, מין 2? איזוקלינת 0 של מין 1 שלאורכה dN 1 /dt = 0 מה משוואת הקו ? K 1 -N 1 -a 12 N 2 = 0 N 1 = K 1 -a 12 N 2 N2N2 Ν1Ν1 Κ1Κ1.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
מספר קבצים 1 שיטות גרפיות הצגת מספר קבצים במקביל המטרה : הצגה במקביל של קבצי נתונים בכדי להשוותם הדרכים – הצגה במקביל – הלבשה – הרכבה עקרונות.
ערכים עצמיים בשיטות נומריות. משוואה אופינית X מציין וקטור עצמי מציינת ערך עצמי תואם לוקטור.
מבחן t למדגמים בלתי תלויים
מבני בקרה לולאות. שאלה #1 שאלה ב' – תכתוב תוכנה הכותבת את תפריט הבאה Type 1 to find the area of a circle Type 2 to find the circumference of a circle.
הקיבול איננו תלוי במטען ובפוטנציאל
A. Frank File Organization Transfer Time/Rate Parameters.
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
Ray 7 דוגמא אלגוריתם 1.קבל דוגמאות 2. פלט f a עבור הדוגמה a המינימלית החיובית ?
הקדמה. תנועת גל בחומר. קריסת הגל. משוואת ברגר (Burgers’ equation) ופתרונה. גלי הלם. סיכום.
ילודות ותמותות אינן תלויות-גיל
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
עקרון ההכלה וההדחה.
יחס סדר חלקי.
תחשיב היחסים (הפרדיקטים)
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
1 מטרת הקורס : להקנות יסודות תיאורטיים וכלים מתודולוגיים להבנת העקרונות שקובעים את דגמי התפוצה, השפעה, ומגוון המינים של חברות אקולוגיות אקולוגיה מורחב.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א.
דוגמאות לגלים סטציונריים איריס רוגר פרקים בתנודות וגלים לא לינארייםמנחה: פרופ' לזר פרידלנד.
A. Frank File Organization Hardware Size Parameters.
אמינות של חיבורי ביניים חלק ב’ מנגנוני כישלונות
1 מבוא למדעי המחשב סיבוכיות. 2 סיבוכיות - מוטיבציה סידרת פיבונאצ'י: long fibonacci (int n) { if (n == 1 || n == 2) return 1; else return (fibonacci(n-1)
Safari On-line books. מה זה ספארי ספארי זו ספריה וירטואלית בנושא מחשבים היא כוללת יותר מ כותרים כל הספרים הם בטקסט מלא ניתן לחפש ספר בנושא מסוים.
Points on a perimeter (Convex Hull) קורס – מבוא לעבוד מקבילי מבצעים – אריאל פנדלר יאיר ברעם.
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 7 ISP דוגמא נוספת.
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
Presentation by Gil Perry Supervised by Amos Fiat 1.
השדה המגנטי קובץ זה נועד אך ורק לשימושם האישי של מורי הפיזיקה ולהוראה בכיתותיהם. אין לעשות שימוש כלשהו בקובץ זה לכל מטרה אחרת ובכלל זה שימוש מסחרי; פרסום.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
תכנות אסינכרוני, תקשורת ופיתוח אפליקציות ל- Windows 8.1 ואפליקציות ל- Windows Phone 8 Control (Part II)
מהי אפיסתזה ? Epistasis come from the Greek –Epistasis come from the Greek – –“epi” means “upon” (מעל) –“histani” means “to place” (לעמוד) So it means.
Population genetics גנים באוכלוסיות a population is a localized group of individuals belonging to the same species.
שיתוף PDT בין חוטים PDT Thread A Process Descriptor File Object 1 File Object 2 File 1 File 2 pthread_create Thread B Process Descriptor ה PDT משותף לכל.
פס על כל העיר נורית זרחי.
קצת היסטוריה 1981דיווח ראשון על תסמונת כשל חיסוני נרכש בקרב מספר הומוסקסואלים. 1981דיווח על ביטויים שונים של איידס בקרב מזריקי סמים, חולי המופיליה, מקבלי.
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
ד"ר גדי פולק, מבוא לאקולוגיה
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
ממשקים - interfaces איך לאפשר "הורשה מרובה".
יחסי גומלין בין אורגניזמים
משימת חקר מכוון ללמידה משמעותית
סוגיות נבחרות במדע: גידול אוכלוסיות ויחסי גומלין בטבע ד"ר ירון זיו המעבדה לאקולוגיה מרחבית המחלקה למדעי החיים בניין 40 חדר 402.
מערכות אקולוגיות ד"ר שרה קלצ'קו.
אקולוגיה מהי? אקולוגיה היא המדע העוסק ביחסי הגומלין בין האורגניזמים ובינם לבין הסביבה,הקובעים את -השפע (מספר) והתפוצה של האורגניזמים.
Marina Kogan Sadetsky –
הנעה חשמלית.
הויגנס נגד פרמה וחוק סנל- סיבתיות מול אופטימיזציה בטבע - האם יש מקום בתוכנית הלימודים בפיזיקה? חזי יצחק תיכון לחינוך סביבתי, המחלקה.
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
עבודת הגשה בעלי חיים בסכנת הכחדה ברדלס מגישה: אריאל שרמן כיתה: ה'2.
Presentation transcript:

K1 אימות תחזית מודל תחרות בין - מינית באמצעות ניסוי מעבדה עקרון הדחיקה התחרותית Competitive Exclusion Principles אוכלוסיות שני מינים מתחרים ( היינו – מנצלים משאב משותף מגביל ) החיים - יחדיו באותו בית - גידול - גומחותיהם ( הממומשות ) נפרדות כאשר הפרדת גומחות אינה אפשרית שמרים חיידקים aurelia caudatum  ידחק המתחרה העדיף את הנחות

K1 אימות תחזית באמצעות ניסוי מעבדה עקרון הדחיקה התחרותית Competitive Exclusion Principles אוכלוסיות שני מינים מתחרים ( היינו – מנצלים משאב משותף מגביל ) החיים - יחדיו באותו בית - גידול - גומחותיהם ( הממומשות ) נפרדות כאשר הפרדת גומחות אינה אפשרית שמרים חיידקים aurelia caudatum bursaria חיידקים שמרים caudatum  caudatum מנצל חיידקים יותר טוב מ bursaria ו bursaria מנצל שמרים יותר טוב מ caudatum aurelia גובר על caudatum גם בניצול חיידקים וגם בניצול שמרים לפיכך caudatum לא הצליח לגזור לעצמו גומחה ממומשת - ונכחד caudatum שמרים bursaria caudatum ידחק המתחרה העדיף את הנחות

K1 אימות תחזית באמצעות ניסוי מעבדה עקרון הדחיקה התחרותית Competitive Exclusion Principles אוכלוסיות שני מינים מתחרים ( היינו – מנצלים משאב משותף מגביל ) החיים - יחדיו באותו בית - גידול - גומחותיהם ( הממומשות ) נפרדות כאשר הפרדת גומחות אינה אפשרית שמרים חיידקים aurelia caudatum bursaria חיידקים שמרים caudatum  caudatum מנצל חיידקים יותר טוב מ bursaria ו bursaria מנצל שמרים יותר טוב מ caudatum aurelia גובר על caudatum גם בניצול חיידקים וגם בניצול שמרים לפיכך caudatum לא הצליח לגזור לעצמו גומחה ממומשת - ונכחד caudatum שמרים bursaria caudatum או כאשר בית הגידול אינו מכיל את כל מרחב הגומחה  ידחק המתחרה העדיף את הנחות

כל מין מפריע לעצמו יותר משמפריע למתחרהו אף אחד לא יכול להכחיד את השני דו-קיום, קיום- י חדיו, Coexistence Κ2Κ2 K 2 / a 21 N2N2 Ν1Ν1 Κ1Κ1 שווי משקל רופף K 1 /a 12 Κ2Κ2 K 2 / a 21 Κ1Κ1 יציב K 2 / a 21 > Κ 1 K 2 > K 1. a 21 K 1 /a 12 > Κ 2 Κ 1 > Κ 2. a 12 שתי הסנדליות השיגו דו-קיום ע"י חלוקת הגומחה כל מין הפריע לעצמו באכילת המזון עליו התמחה, יותר מאשר הופרע ע"י מתחרהו שכן המתחרה התמחה על חלק אחר של הגומחה כשכל פרטי - caudatum התרכזו בחיידקים אותם הם טורפים ביעילות רבה, כל אחד מהם הופרע מאד ע " י בני מינו גם כל פרטי bursaria התמקדו במה שהם טובים, ובגלל יעילותם הנמוכה בטריפת חיידקים, הם לא הפריעו ביותר לפרטי caudatum אך הפריעו מאד לעצמם

סנדליות אימות תחזית המודל באמצעות ניסוי מעבדה עקרון הדחיקה התחרותית Competitive Exclusion Principles בדיקת תקפות העקרון בנסויי שדה ניסוי מעבדה

זבוב הפירות הים - תיכוני, מזיק פרי, חדר להוואי צרעות טפילות של הזבוב בנות הסוג Opius הוחדרו לאיים גדלי האוכלוסיות של כל מין נאמדו לפי שעורי הטפילות מין 1 הוכחד ע " י 2 מין 2 הוכחד ע " י 3 3 – הטורף היעיל והמתחרה העדיף

סנדליות אימות תחזית בניסוי מעבדה עקרון הדחיקה התחרותית Competitive Exclusion Principles בדיקת העקרון בנסויי שדה החדרת צרעות טפילות זבובי פירות להוואי בלתי מכוונים

ניסויי שדה מכוונים בלוט - ים Barnacle Cirripedia פני הים

ניסויי שדה מכוונים בלוט - ים Barnacle Cirripedia פני הים כרית מירבית, גיאות כרית מזערית, גאות כרית מזערית, שפל Chthamalus Balanus

ניסויי שדה מכוונים בלוט - ים Barnacle Cirripedia פני הים כרית מירבית, גיאות כרית מזערית, גאות כרית מזערית, שפל Chthamalus Balanus הממוצעים פגית נסוי – סילוק Balanus בוגרים מהאזור הלח בו התיישבו פגיות Chthamalus תוצאה – פגיות Chthamalus שהתיישבו באזור הלח הפכו לבוגרים מסקנה – באזור הלח Balanus מכחיד תחרותית את Chthamalus

ניסויי שדה מכוונים בלוט - ים Barnacle Cirripedia פני הים כרית מירבית, גיאות כרית מזערית, גאות כרית מזערית, שפל Chthamalus Balanus הממוצעים פגית נסוי – סילוק Balanus בוגרים מהאזור הלח בו התיישבו פגיות Chthamalus תוצאה – פגיות Chthamalus שהתיישבו באזור הלח הפכו לבוגרים מסקנה – באזור הלח Balanus מכחיד תחרותית את Chthamalus

בלוט - ים Barnacle Cirripedia פני הים כרית מירבית, גיאות כרית מזערית, גאות כרית מזערית, שפל Chthamalus Balanus הממוצעים פגית נסוי – סילוק Chthamalus בוגרים מהאזור היבש

בלוט - ים Barnacle Cirripedia פני הים כרית מירבית, גיאות כרית מזערית, גאות כרית מזערית, שפל Chthamalus Balanus הממוצעים פגית נסוי – סילוק Chthamalus בוגרים מהאזור היבש תוצאה – פגיות Balanus לא שרדו ומין זה לא תפס את האזור היבש מסקנה – העדר Balanus בוגרים באזור היבש לא נובע מסילוק תחרותי

בלוט - ים Barnacle Cirripedia פני הים כרית מירבית, גיאות כרית מזערית, גאות כרית מזערית, שפל Chthamalus Balanus הממוצעים ממומשת בסיסית וממומשת אין חפיפה מליאה בין הגומחות הבסיסיות החפיפה החלקית מביאה לתחרות שתוצאתה נסיגה של מין אחד לגומחתו הממומשת תחרות של הפרעה בסיסית

סיכום ניסויי השדה והמעבדה סנדליות, צרעות טפילות תחרות על מזון, שהוא יצורים תחרות על משאב מתחדש תחרות של ניצול בלוטי ים תחרות על משאב לא - מתחדש תחרות על מרחב, שטח תחרות של הפרעה תצפיות בטבע אמורות לגלות את ציר הגומחה הרב - מימדית האחראי להפרדת הגומחות

גודל פריט המזון הגומחה האקולוגית Ecological Niche יעילות אמצעי ההגנה של המזון טמפרטו רה על-נפח רב-מימדי (כל מימד מייצג מקטע של תנאי סביבתי) בתוכו הפרטים מתרבים ושורדים והאוכלוסיה - שעור התחלופה  1 ולכן ברת-קיימא גומחות ממומשות הגומחה הבסיסית מין יכול למצוא בבית גידול מסוים רק חלק ממרחב גומחתו הבסיסית : מבחנה ללא שמרים הכילה רק חלק מהגומחה הבסיסית

dH/dt = rH טורף P נטרף H P.Hp. הסנדלית והצרעה – טורפים החיידקים והזבובים – נטרפים כיצד מושפעת דינמיקת הטורפים מדינמיקת הנטרפים? כיצד מושפעת דינמיקת הנטרפים מדינמיקת הטורפים? - PH סיכויי המפגש p יעילות הטריפה dP/dt = p.H.P p.H.P כמות הנטרפים שנאכלו a.- m.P m מקדם תמותה – שעור התמותה לפרט טורף a יעילות היפוך נטרף לטורף מודל מתמטי לדינמיקת אוכלוסיות טורף - נטרף שתי משוואות דיפרנציאליות סימולטניות משוואת נטרף משוואת טורף

dH/dt = rH-pPH PH סיכויי המפגש אם הסיכוי לארוע טריפה הוא 0.1 ליחידת זמן כשיש נטרף אחד וטורף אחד, הסכוי יוכפל עם 2 נטרפים וטורף אחד או 2 טורפים ונטרף אחד dP/dt = apHP-mP a יעילות הפיכת נטרף לטורף יעילות הפיכת מזון לגידול אוכלוסיתי של הנטרף m מקדם תמותה שאינה תלויה בנטרף מודל מתמטי לדינמיקת אוכלוסיות טורף - נטרף שתי משוואות דיפרנציאליות סימולטניות משוואת הנטרף H משוואת הטורף P משוואת הקו n=pPH מספר הטריפות המוצלחות PH p יעילות הטריפה יעילות החיפוש קצב ההתקפה שפוע r=b-d n

הדמיה גרפית של דינמיקת אוכלוסיות טורף - נטרף P מספר הטורפים H מספר הנטרפים.. dH/dt = rH-pPH = 0 rH = pPH P = rH/pH = r/p איזוקלינת האפס של הנטרף קו ישר שגדלי אוכלוסיות הנטרף לאורכו לא גדלים ולא קטנים r/p כשגודל אוכלוסית הטורף שווה ליחס בין קצב גידול הנטרף ליעילות הטריפה של הטורף אוכלוסית הנטרף יציבה ישנו רק גודל אחד של אוכלוסית הטורף המייצב את אוכלוסית הנטרף גודל זה תלוי בטורף ( יעילות הטריפה ) ובנטרף ( קצב גידולו ) אך לא בגודל אוכלוסית הנטרף מה התנאים בהם הנטרף לא יגדל ולא יקטן ?

dP/dt = apHP-mP = 0 apHP = mP H = mP/apP = m/ap P מספר הטורפים H מספר הנטרפים.. כשגודל אוכלוסית הנטרף שווה ליחס בין קצב תמותת הטורף למכפלת יעילות הפיכת נטרף לטורף ביעילות הציד אוכלוסית הטורף יציבה איזוקלינת האפס של הטורף קו ישר שגדלי אוכלוסיות הטורף לאורכו לא גדלים ולא קטנים m/ap ישנו רק גודל אחד של אוכלוסית הנטרף המייצב את אוכלוסית הטורף גודל זה תלוי בטורף ( תמותתו ) ובשילוב תכונות טורף ונטרף ( יעילויות ) אך לא בגודל אוכלוסית הטורף מה התנאים בהם אוכלוסית הטורף לא תקטן ולא תגדל ?

P מספר הטורפים H מספר הנטרפים m/ap r/p איזוקלינת אפס של הנטרף איזוקלינת אפס של הטורף..... כאשר הטורף במספרים גבוהים מאשר זה הדרוש לעצירת גידול הנטרף P>r/p) )- הנטרף יקטן כאשר הנטרף במספרים נמוכים מאשר זה הדרוש לעצירת גידול הטורף (H<m/ap)- הטורף יקטן כאשר הטורף במספרים נמוכים מאשר זה הדרוש לעצירת גידול הנטרף P<r/p) )- הנטרף יגדל

ספרות להרצאה 9 Ricklefs – The Economy of Nature, 3rd Edition 1993 עמ ' , A simple predator-prey model Begon et al. Ecology. 2nd Edition, 1990 עמ ' , – The population dynamics of predation