社會學研究法助教課大綱 黃昱珽，2007/01/11

注意事項 如果兩堂課可以複習完全部的內容，那老師也不必花一整個學期上課！因此，請別指望這兩堂助教課能夠幫妳複習完畢！ 這兩堂課主要協助整理研究法的邏輯，一些重要概念只能略微提及。 http://cutedeadthings.com/wallpaper/pink-skull.png

主要內容（一）：作業檢討 作業六檢討回顧 （文獻） 作業五檢討回顧 （抽樣） 抽樣理論 不同抽樣方式的用處

主要內容（二）：課程回顧 期中考前快速回顧 指標與量表 抽樣（作業五） 調查研究 實驗法 量化資料分析

作業六檢討回顧 評分標準： A：文獻格式（5分） B：文章中引用註明（5分） C：文獻內容說明（10分） D：文獻批判（10分） E：與自身報告的關連（10分） F：其他（10分）

作業五檢討回顧 常犯的錯誤： 題目要求未看清楚 「隨機」意思的混淆 「分層」和「叢集」抽樣的混淆 比如說，題目要求每一步驟都註明「隨機」、「非隨機」，但是只有兩到三位同學有註明；然後，

抽樣與抽樣理論 （2006/11/22～2006/11/27）

抽樣（sampling）與樣本（samples） 抽樣：選擇觀察對象的過程（The process of selecting observations） 樣本：研究者從大的集合中，取出較小個案群，目的是藉以推論母體。（A smaller set of cases a researcher selects from a large pool and generalizes to population） 課本219

抽樣的目的 Q1：為什麼需要抽樣？ Ans：在絕大多數的情況下，我們不可能研究 整個母體，因此只能選取其中部分來做觀察研究。 Ans：找到有代表性的樣本（representative sample）。

機率抽樣（probability sampling） 用以找到具代表性樣本的方式 機率抽樣：根據數學的機率理論，以隨機的方式自母體選取樣本。 隨機（random）：母體中所有的元素（element）都有相同被選到的機會。

隨機不是隨便！ 【標準錯誤範例】 到圖書館門口，攔下每第Ν個人，發出問卷請他接受調查……

為何機率抽樣可以選出 具代表性的樣本？ 中央極限定理 劉正老師 （Central Limit Theorem） 對相同的母群體，以 相同的樣本數，進行 重複抽樣，樣本平均 數有明顯朝向中央（ 實際的母體平均數） 集中的趨勢。 劉正老師

機率抽樣： 簡單隨機抽樣與系統（隨機）抽樣 簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling，SRS） 系統（隨機）抽樣 缺點：耗時費日，手續麻煩

機率抽樣的兩個原則 （與課本無關） 代表性：抽取的樣本能夠代表母體（降低抽樣可能的誤差） 現實性：實際執行抽樣的過程是否方便可行，降低所需成本與時間

分層抽樣：代表性原則 基本想法：當內部同質性越高，則抽樣誤差會越低。因此，我們可以將母體切割成許多內部同質性高的次集合，然後在每個集合內皆加以抽樣。

集群抽樣：現實性原則 基本想法：如果次集合群中彼此相似，那麼抽一個便可以代表其他沒抽到的。換言之，將母群體切割成幾個彼此相似的次集合，這樣就只需要抽幾個來分析就好。

分層抽樣 1 2 3 4 5 6 7 8 1 3 4 5 6 7 8 1 2 3 5 6 7 8 2 3 4 5 7 8 1 2 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7

集群抽樣 1 2 3 4 5 6 7 8 1 3 4 5 6 7 8 1 2 3 5 6 7 8 2 3 4 5 7 8 1 2 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7

PPS （ probability proportionate to size ） 隨機：母體中所有的元素（element）都有相同被選到的機會。 無論是分層抽樣或者集群抽樣，切割出來的次群體大小都不會完全一樣。 因此，分層抽樣時，我們可以調整每個一分層被抽取的樣本數；集群抽樣時，則調整每個集群被抽取到的機率，後者即是PPS。

非隨機抽樣 隨機抽樣的基本要求，是要有足夠的母體資訊，包括內部元素的資料和清單。 但有許多的研究，實際上母體的資訊難以獲得，甚至是不可能獲得。在這情況下我們只能使用非隨機抽樣。 非隨機抽樣下，研究者注重的是樣本的相關性（relevance）

注意事項 很多概念在這次的回顧上沒有提到，比如說母體（population）、統計值（statistics）、母數（parameter）、抽樣架構（sampling frame）、抽樣比（sampling ratio）、等等，這並不代表這些部分就不會考！

推論統計與SPSS

推論統計基本的邏輯 根據抽樣理論，我們可以在一定程度下，認為樣本的統計值代表實際母體的數值。 什麼是「一定程度」？ 抽樣誤差的影響。 Confidence intervals (信賴區間—估計母體母數數值的幅度) and confidence levels (信賴水準)

Chi-Square（χ2）：基本概念 適用狀況：自變項與依變項名目層次（或次序層次）。 基本邏輯：累積的變異量是否超過抽樣誤差所造成的結果？如果超過的話，代表兩個變項之間有關係。

Chi-Square（χ2）：計算方式 兩者不相干的情況 男 女 高 25 25 矮 25 25 實際的情況 男 女 高 29 13 男 女 高 25 25 矮 25 25 實際的情況 男 女 高 29 13 矮 21 37

Chi-Square（χ2）： 自由度與查表 自由度（degree of freedom，df）

期中考前快速回顧

期中考前超快速回顧

各種研究中可能發生的謬誤 目的論（teleology） 套套邏輯（tautology） 化約論（reductionism） 區位謬誤（ecological fallacy） 雙載假設（ double-barreled hypotheses ）

Qualitative and Quantitative Orientations toward Research: Qualitative Orientations interpretive and critical social sciences Non-numerical data Logic in practice: the logic of research is actually carried out (實務邏輯: 實際上如何執行的邏輯) Quantitative Orientations related to positivism Numerical data Reconstructed logic: the logic of how to do research is highly organized (重建邏輯: 進行研究的邏輯是高度組織化的)

概念化與操作化 概念化：將一抽象的想法或概念發展出清楚的、嚴謹的、或系統性的概念定義之過程（頁183） 操作化：將概念定義與某種測量程序或技巧連結，以進行實證研究（頁184） 問卷題目只是操作化後的成果，並不是操作型定義！

Definition of Reliability and Validity Reliability: 對同一受訪對象，如果我們運用特定的技術，重覆進行研究，每次都能得到相同的結果，此為信度(reliability)。 Measurement reliability: 變數測量的可依賴度或一致性 Validity: 一實證測量(empirical measure)能夠反映想要研究的概念之真實意義的程度，即為效度(validity)。

效度：實驗法中的效度 內在無效度：實驗過程中，實驗內部元素的交互作用，使得實驗結果失去效力的情況。 外在無效度：實驗過程中，實驗外部發生的事件，導致實驗受到影響，結果失去效力的情況。

指標與量表 由於一個概念與現象經常是相當複雜的，因此操作化的過程常常指出許多的面向，指標（indexes）與量表（scales）成為一種測量的工具。 指標與量表的差別：我們是否有對某些題目（也就是這題目背後代表的向度）進行加權計分 注意：我們用Likert量表來建立指標

調查研究（一） 實際進入田野，發放問卷、或親自訪問受訪者，收集所需要的資訊。 問卷題目的設計、問卷形式、問卷可能的問題（答題者、問卷設計本身） 調查研究的方式：面訪、電話訪問（電腦電訪）、郵寄問卷、網路調查。 調查研究一章前半段277-298探討了不少此一方面的問題

調查研究（二） 調查研究優缺點主要的考慮： 回收率 成本 時間 面訪員偏差（頁308～310）

實驗法（一） 實驗法：在控制所有可控制的變項下，研究自變項與依變項的關係。 實驗法三要素：前測與後測、實驗組與對照組、實驗刺激 古典實驗（自然科學實驗）

Design Notation O = observation of dependent variable X = treatment (independent variable) R = random assignment Symbols in time order: from left to right O1 = pretest, O2 = posttest See Table 9.2 (p. 261)

實驗法（二） 社會學研究，為什麼不採用古典實驗法？ Ans：社會現象以及相關的人（實驗對象），與自然科學所要研究的對象相當不同。 ‧社會科學裡實驗法可能產生的問題：實驗效度問題、倫理問題。

實驗法（三） 雙盲實驗（double-blind experiment） 準實驗設計（Quasi-Experimental Designs） 所羅門四組設計（Solomon four-group design） 後測控制組設計（ Posttest-only group design ）

祝各位好運～