מטרות הפרויקט הבנת בעיית העקיבה לימוד בעיית העקיבה החד ממדית לימוד השימוש במסנן קלמן לפתרונה שימוש בלוגיקה עמומה לשיפור הפתרון לימוד בעיית העקיבה הדו.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Present Progressive הווה עכשווי/ממושך.
Advertisements

Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
אלכסנדר ברנגולץ מסננים דו-ממדים מסננים דו-ממדים קונוולוציה גרפית קונוולוציה גרפית קונוולוציה בשני ממדים ( כולל גרפית ) קונוולוציה בשני ממדים ( כולל גרפית.
דבורקין מיכאל אלתרמן יגאל בהנחיית ד " ר גבי דוידוב.
מטרות בבניית התנורמטרות בבניית התנור שהתנור יהיה כמה שיותר קרוב לעיגול, אך שיהיה נוח לבנות אותו. לא נאבד את החום בפינות התנור לא לאבד חום בדפנות התנור.
המעבדה לבקרה הטכניון – המכון הטכנולוגי לישראל 1 Adaptive Fuzzy Gain Scheduling in Guidance System Design מנחה: ד"ר מרק מוליןמבצעים: תומר שגב אורן אלזרה.
מבני נתונים 1 – מבנה התרגולים
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
נושא הפרויקט : עקיבה אחר שתי מטרות מתנגשות בעזרת מסנן קלמן.
עקיבה אחר מטרה בשיטת מרכז מסה
Inverse kinematics (Craig ch.4) ב"ה. Pieper’s solution נתבונן ברובוט עם 6 מפרקי סיבוב כאשר שלושת הצירים של המפרקים האחרונים נחתכים. נקודת החיתוך נתונה.
עקיבה אחרי מספר מטרות בשיטת קורלציה + JPDAF מגיש : לוטן קפלנסקי מנחה : ד " ר גבי דוידוב הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY.
שאלות חזרה לבחינה. שאלה דיסקים אופטיים מסוג WORM (write-once-read-many) משמשים חברות לצורך איחסון כמויות גדולות של מידע באופן קבוע ומבלי שניתן לשנותו.
Power Consumption Awareness by using a Pedometer המעבדה לרשתות מחשבים המעבדה לרשתות מחשבים סמסטר אביב תשס " ח סמסטר אביב תשס " ח מנחים: איתי דברן – המעבדה.
1 שיפור עקיבה אחר מטרה בשיטת קורלציה ומרכז כובד בשילוב אלגוריתם IMM מגיש: שישלניקוב דניס מנחה: דר' גבי דוידוב הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל TECHNION -
מגישים : אייל שור יצחק עוז - סיני מנחה : רן זסלבסקי.
זיהוי צורת הליכה מוידיאו
המעבדה לבקרה ורובוטיקה 1 חקירה אמפירית של ניתוב תחרותי ברשתות תקשורת מגישים : דרור עמר & איתי ג ' ורג ' י מנחה : ישי מנשה סמסטר : חורף תשס "
1 Adaptive Fuzzy Gain Scheduling in Guidance System Design מנחה: ד"ר מרק מוליןמבצעים: תומר שגב אורן אלזרה.
תאור הבעיה : 1. במקרים של בעיית כניסה למערכת ( הודעות " שם משתמש או סיסמא שגויים " כאשר פרטים אלו נכונים בוודאות ). 2. בעיית הרשאות גישה לפריטים אצל משתמש.
מבוא להנדסת חשמל מעגל מסדר שני.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
" שמירה בררנית, למטרות האצה, של תוצאות ביניים בתוכניות מונחות עצמים " סטודנט : יוסי פירסטנברג 1 מאי 2001 מנחה : פרופ / ח ' שמואל כץ סטודנט : יוסי פירסטנברג.
ISING MODEL.
מצגת פרויקט עקיבה אחרי גוף נע פרויקט סמסטריאלי סטודנטים : וסילי גנקין מראט אקולוב מנחה : אריה נחמני סמסטר אביב תשס " ז.
מעגלים אלקטרוניים לינאריים סמסטר חורף תשס"ב
תנועות עיניים המטרה ? לשמור או להביא את ה -fovea ל אובייקט מה מיוחד ב Fovea?  ה - fovea מהווה 1 מ " מ מהרשתית (~ מעל ה מהעולם הראייתי ).  ב -fovea מרוכזים.
מרצה: איתי רוסינק בהנחיית פרופ' לזר פרידלנד
תורת היחסות 100 שנים למהפכה.
משטר סטטי שערים לוגיים Wired Drives – © Dima Elenbogen 2009, Moshe Malka :29.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
מגישים: אנדרי זמנסקי יבגני שיפמן מנחה: ד"ר גבי דוידוב עקיבה אחרי ארבע מטרות תוך כדי מיון אוטומטי בשיטת קורלציה ו - JPDAF.
מנפה שגיאות - DEBUGGER מבוא למדעי המחשב (234114) רועי מלמד
מערכת הנחיית טיל בשיטת לוגיקה עמומה מגישים : אייל בן איסטי אסף צבירן מנחה : ד " ר מרק מולין ספטמבר 2003.
השוואה בין מערכות למסדי נתונים בשקפים אלו נשווה בין מסד הנתונים של רכבת ישראל למסד של רכבת גרמניה. בהרבה מקרים, המסד של מערכת הרכבות הישראלית לא יכול למצוא.
01/01/01 אמיר ווינשטוק עירן חוף שקופית מס ’ 1 מימוש ובדיקת אלגוריתם ללמידה ע"י חיזוקים עבור רובוט המשחק הוקי - אויר : מגישים עירן חוף אמיר ווינשטוק : מנחה.
שיפור תמונות צבע תוך שימוש ב -Multiscale Retinex מבצעים : מרינה בלבנוב ירון זליכה מנחה : דר’ דורון שקד סמסטר חורף תשנ”ט.
פרויקט עקיבה בצבע אחרי מספר מטרות בעזרת קורלציה, מסנן קלמן, JPDAF
עקיבה בזמן אמת אחר מטרה מתמרנת בעזרת חזאי קלמן פילטר וחזאי IMM מגישים : נקש שלמה זילברשטיין שלמה מנחה : ד " ר גבי דוידוב אפריל 2004.
תרמודינמיקה השפעת טמפרטורה על GG בקרה קינטית ובקרה תרמודינמית רים נאוה ארנה.
הקדמה. תנועת גל בחומר. קריסת הגל. משוואת ברגר (Burgers’ equation) ופתרונה. גלי הלם. סיכום.
1 חקירת טרנזיסטור קוונטי הנשלט על ידי שינויי תדר Frequency Controlled Quantum Transistor מבצע : חן טרדונסקי מנחה : ד " ר אראל גרנות.
Galileo Navigation System Software Systems lab Software Systems lab סמסטר חורף תשס " ט סמסטר חורף תשס " ט מנחה: ולדימיר זדורנוב משה חיות מבצעים: גליה סימנובסקי.
מגישים : רן ינאי שרון אלעד מנחה : ד " ר הקטור רוטשטיין סמסטר קיץ תשס ” ב הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
by Sagiv Frankel & Ayana Wiener, Advised by Dr. Chen Keasar Advised by Dr. Chen Keasar & Mr. Ran Yahalom & Mr. Ran Yahalom.
הטכניון – מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל מעבדה לבקרה ורובוטיקה בחינה של אלגוריתמים לעקיבה אחר טילים בליסטיים מגישים : נדב רוזנבלט ויבגני גנדין.
מערכות הפעלה ( אביב 2006) חגית עטיה © 1 סיכום הקורס.
Global Motion Estimation קורס : מבוא לעיבוד מקבילי מרצה: דר' גיא תל צור מגישים: גלעד נרקיס אייר רום אייר רום קבוצה: pp3.
BPM (Beam Propagation Method) מוטיבציה : פתרון התנהגות השדה ברכיבים אופטיים שאינם ניתנים לפתרון אנליטי. בפרט נדגים מציאת האופנים העצמיים של מוליך גלים.
1 עקיבה אחר מטרה בשיטת קורלציה בשילוב אלגוריתם IMM מגישים: קיריצ'נקו אלכס שישלניקוב דניס מנחה: דר' גבי דוידוב הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל TECHNION -
גיאולוגיה סטרוקטורלית מעגלי מוהר למעוות סופי (המשך...)
YSD מבוא לתהליכי מזעור - טכנולוגיות ייצור VLSI Lecture 1 Yosi Shacham-Diamand Department of Physical Electronics Tek-Aviv University, Ramat-Aviv,
Particle Filter תומר באום ב"ה. מוטיבציה אנו רוצים להעריך מצב של מערכת (מיקום,מהירות טמפרטורה וכו') בעזרת מדידות שנעשות בזמנים שונים. ( כמו טווח לנקודות.
1 Spring Semester 2007, Dept. of Computer Science, Technion Internet Networking recitation #3 Internet Control Message Protocol (ICMP)
ניתוח בחינת הבגרות במכניקה ומעבר..... מכניקה – שאלה 3.
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 7 ISP דוגמא נוספת.
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
מעגלים אלקטרוניים לינאריים סמסטר אביב תשס"ב
עקיבה אחר מטרה בשיטת מרכז כובד בשילוב אלגוריתם IMM מגישים: שי בן שחר גלעד רבינוביץ מנחה: דר' גבי דוידוב הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל TECHNION - ISRAEL.
Very Short Simulink Tutorial In the Matlab command window write simulink. The window that has opened is the Simulink Library Browser. –It is used to choose.
שיאון שחוריMilOSS-il מוטיבציה  python זה קל ו C זה מהיר. למה לא לשלב?  יש כבר קוד קיים ב C. אנחנו רוצים להשתמש בו, ולבסס מעליו קוד חדש ב python.
XML מבוא כללי MCSD Doron Amir
בעזרת microplate reader
בעיות נוספות ב-NPC.
מסננים מסנן מעביר נמוכים LPF תומר ורונה.
הנעה חשמלית.
מגישים: עמיר ניצני דורון זטלמן מנחה: דר' גבי דוידוב
NG Interpolation: Divided Differences
Presentation transcript:

מטרות הפרויקט הבנת בעיית העקיבה לימוד בעיית העקיבה החד ממדית לימוד השימוש במסנן קלמן לפתרונה שימוש בלוגיקה עמומה לשיפור הפתרון לימוד בעיית העקיבה הדו ממדית אחר גוף המבצע תמרונים חדים (ממותגים) שימוש במסנן קלמן לפתרונה תוך שימוש בלוגיקה עמומה לשיפור הפתרון סימולציות ובדיקת רובוסטיות הפתרון

הצגת בעיית העקיבה החד ממדית משוואות המערכת :משוואות המדידה :

פתרון בעזרת מסנן קלמן

תוצאות הסימולציה קיים זמן התכנסות של המסנן בשל תנאי התחלה תגובת יתר גדולה ננסה לשפר ע"י הגדלת הגבר המסנן

שגיאת השערוך

למה להשתמש בלוגיקה עמומה ? לוגיקה עמומה היא כלי מתמטי המאפשר לשייך ערכי כניסה לערכי יציאה הסיבות העיקריות לשימוש בלוגיקה עמומה הן :  קלות ההבנה  גמישות  ההתבססות על שפת יומיום

פתרון בעזרת לוגיקה עמומה תוספת להגדלת הגבר המסנן בזמנים בהם השגיאה גדולה : תוספת להגדלת הגבר המסנן בזמנים בהם השגיאה גדולה :

המשך... Fuzzy Rules :  if Zerror(k+1) is PB then FCg is PB  if Zerror(k+1) is PM then FCg is PM  if Zerror(k+1) is ZR then FCg is ZR  if Zerror(k+1) is NM then FCg is NM  if Zerror(k+1) is NB then FCg is NB ככל שהשגיאה גדולה תוספת ההגבר גדולה וככל שהשגיאה קטנה תוספת ההגבר קטנה בחירת Membership function עפ"י ניסוי וטעייה Fuzzy Membership functions :

תוצאות הסימולציה שגיאת השערוך :תוצאות העקיבה :

השוואת תוצאות הסימולציה הושג שיפור בזמן ההתכנסות תגובת היתר גדלה

הצגת הבעיה הדו ממדית המערכת מתארת גוף הנע במישור במקביל לצירים הראשיים במהירות קבועה. הגוף יכול לבצע תפניות של 90 או 180 מעלות (תמרונים). המסנן דוגם בקצב איטי יותר מקצב הדגימה של המכ"מ. משוואות המערכת :משוואות המדידה :

מימוש לצורך סימולציה A1* u A2* u Gain2 A3* u Gain1 Gain3 Gain4 A4* u Multiport Switch maneuver B Gain w(k) process noise 1 Unit Delay 1z1z Out1

תוצאות סימולציה : פתרון בעזרת מסנן קלמן בקטעים בהם הגוף נע בקו ישר לאורך זמן העקיבה טובה בזמני תמרון קיים זמן התכנסות של המסנן ננסה להקטין את השגיאה בנקודות אלו

שיפור הפתרון בעזרת לוגיקה עמומה הגדלת ההגבר כשמזוהה תמרון (בו השגיאה גדולה) שימוש בהגבר המקורי בקטעים הישרים שימוש בלוגיקה עמומה להגדלת ההגבר ה- Membership functions שנבחרו :

מימוש לצורך סימולציה התייחסות לכל ציר תנועה בנפרד ההנחה של חוסר תלות בין צירי התנועה

תוצאות הסימולציה אי ליניאריות של המסנן בשל השימוש בהגבר לא קבוע קשה לראות את השיפור שהושג

השוואת שגיאות העקיבה הקטנת השגיאה בעת תמרון ע"י שימוש בFuzzy Logic - תגובה מתונה יותר של המסנן

השוואת רובוסטיות של המסננים בדיקה של רגישות ביצועי המסננים לשגיאה בהערכת הווריאנס של הרעשים ראשית, בחירה של ווריאנס קטן מזה של רעש המערכת שנית, בחירה של ווריאנס גדול מזה של רעש המערכת לבסוף, שינוי מרווח הדגימה של המסנן

Maneuvers

סיכום ומסקנות ניתן להשיג שיפור בהתכנסות המסנן בזמני תמרון ככל שרעש המערכת קטן יותר שימוש ב- Fuzyy Logic משמעותי יותר בזמני תמרון שיפור ברובוסטיות של המסנן עם Fuzzy Logic