變異數分析檢定類型 One Way ANOVA Two way ANOVA Three way ANOVA ..five..

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資料蒐集的方法（三）：實驗法（實驗設計）（第七章）

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Chapter Four Parameter Estimation and Statistical Inference.

第五章卡方檢定 5-1 卡方檢定 (X2 test) 5-2 適配度檢定 (good-of-fit test)

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆資料分析與表達.

Stata教學第六講變異數分析ANOVA ©Ming-chi Chen 社會統計.

第七章抽樣與抽樣分配蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這牽涉到兩個問題：抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?

Section 1.2 Describing Distributions with Numbers 用數字描述分配.

Event Sampling 事件取樣法. 關心重點為「事件」本身明確的焦點行為清楚掌握主題 - 當「事件」出現時才開始記錄記錄程序等待目標事件的發生開始記錄事件結束，停止記錄.

Ch08 選擇一項研究設計.

第九章運銷通路授課老師簡立賢. 授課大綱運銷通路之涵意及其基本結構  何謂運銷通路  運銷通路的基本結構影響農產品運銷通路選擇之因素  產品因素  市場因素  廠商因素  法規因素運銷效率之判斷  通路中階段數目與運銷效率  通路競爭與運銷效率.

Advanced Chemical Engineering Thermodynamics

指導教授：陳淑媛學生：李宗叡李卿輔.  利用下列三種方法 (Edge Detection 、 Local Binary Pattern 、 Structured Local Edge Pattern) 來判斷是否為場景變換，以方便使用者來找出所要的片段。

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參實驗法.

第十三章卡方檢定. 學習目標學習目標學習目標學習目標 1. 學習何謂多項試驗。 2. 學習如何將一群觀測資料與其期望之分配相比較與檢定。 3. 學習如何檢定兩變數間是否獨立。

Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內，例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料，通常用卡方檢定類別資料分析卡方檢定卡方檢定基本理論一個含有 k 項的試驗，設 p i.

©Ming-chi Chen 社會統計 Page.1 社會統計第十講相關與共變. ©Ming-chi Chen 社會統計 Page.2 Covariance, 共變量當 X, Y 兩隨機變數不互為獨立時，表示兩者間有關連。其關連的形式有很多種，最常見的關連為線性的共變關係。隨機變數 X,Y.

Chapter 2 聯立線性方程式與矩陣緒言線性方程式組 (systems of linear equations) 出現在多數線性模式 (linear model) 中。根據以往解題的經驗，讀者們也許已發現方程式的解僅與該方程式的係數有關，求解的過程也僅與係數的運算有關，只要係數間的相關位置不改變，

STAT0_sampling Random Sampling  母體： Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣本，若每一樣本被抽出的機率是一樣的，這樣本稱為隨機樣本 (random sample)

Chapter 10 Hypothesis Tests with Two Independent Samples.

 Prentice Hall Chapter 111 創造與維持組織的文化.  Prentice Hall Chapter 112 學習目標定義組織文化描述組織文化的主要特質定義強勢文化的品質要素解釋組織文化的來源.

第 4 章迴歸的同步推論與其他主題.

1 政大公企中心產業人才投資課程 -- 企業決策分析方法 -- 黃智聰政大公企中心產業人才投資課程課程名稱：企業決策分析方法授課老師：黃智聰授課內容：利用分公司之追蹤資料進行企業決策分析參考書目： Hill, C. R., W. E. Griffiths, and G. G. Judge,

STAT0_corr1 二變數的相關性  變數之間的關係是統計研究上的一大目標  討論二分類變數的相關性，以列聯表來表示  討論二連續隨機變數時，可以作 x-y 散佈圖觀察它們的關係強度  以相關係數來代表二者關係的強度.

Canonical Correlation 典型相關目標 1 – 決定兩組變數 ( 對相同事務的衡量 ) 是否獨立, 或決定這兩組變數之間關係的強度 –Example: Y1+Y2+…+Ym=X1+X2+…Xn ( 一般式 ) Y1, Y2,…Ym 是否與 X1, X2,..,Xn 有相關 / 無相關.

平均值檢定假設檢定 One Sample 平均值是否為 u. One Sample—1 工廠甲過去向 A 公司購買原料, 平均交貨日約為 4.94 日, 標準差現在 A 公司改組, 甲工廠繼續向 A 公司購買, 隨機抽取 8 次採購, 平均日數為 4.29 日, 請問 A 公.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆資料分析與表達.

2-group1 第十一章二組平均數的比較【應用】暴露在一氧化碳和暴露在一般空氣下，發生狹心症情況是否有差異？新藥的治療是否比較有效？健康孩童與罹病孩童血清鐵濃度是否不同？兩種測量儀器的準確性是否有差異？洗腎病人透析前後體重比較.

1 政治大學東亞所選修 -- 計量分析與中國大陸研究黃智聰政治大學東亞所選修課程名稱：計量分析與中國大陸研究（量化分析）授課老師：黃智聰授課內容：時間序列與橫斷面資料的共用參考書目： Hill, C. R., W. E. Griffiths, and G. G. Judge, (2001),

1 Part IC. Descriptive Statistics Multivariate Statistics ( 多變量統計 ) Focus: Multiple Regression ( 多元迴歸、複迴歸 ) Spring 2007.

2009fallStat_samplec.i.1 Chap10 Sampling distribution (review) 樣本必須是隨機樣本 (random sample) ，才能代表母體 Sample mean 是一隨機變數，隨著每一次抽出來的樣本值不同，它的值也不同，但會有規律性為了要知道估計的精確性，必需要知道樣本平均數.

© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008 第 6 章製造流程的選擇與設計.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 貳研究設計.

第三部分：研究設計 ( 二）：研究工具的信效度與研究效度（第九章之第 306 頁 -308 頁；第四章）

Chapter 8 消費可能性偏好選擇 Part 3 家庭的選擇

Hormones and Toy Preferences Chap 16. 緒論 Congenital Adrenal Hyperplasia (CAH) exposed to high levels of androgen in prenatal and early postnatal Toy Preference.

選舉制度、政府結構與政黨體系 Cox (1997) Electoral institutions, cleavage strucuters, and the number of parties.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參資料蒐集的方法.

CH 15- 元件可靠度之驗證  驗證方法  指數模式之可靠度驗證  韋式模式之可靠度驗證  對數常態模式之可靠度驗證  失效數為零時之可靠度估算  各種失效模式之應用.

短缺，盈餘與均衡. 遊戲規則  老師想出售一些學生喜歡的小食。  老師首先講出價錢，有興趣買的請舉手。

緒論統計的範圍敘述統計推論統計有母數統計無母數統計實驗設計統計的本質大量數字客觀.

公司加入市場的決定. 定義  平均成本 = 總成本 ÷ 生產數量 = 每一單位產量所耗的成本  平均固定成本 = 總固定成本 ÷ 生產數量  平均變動成本 = 總變動成本 ÷ 生產數量.

Analysis of Variance (ANOVA) CH 13 變異數分析. What is ANOVA? n 檢定 3 個或 3 個以上的母體平均數是否相等的統計檢定 n 檢定多個母體平均數是否相同 n 比較大二、大三、大四學生實習滿意度是否一樣 ? ( 來自相同的 population)

政治大學公企中心必修課-- 社會科學研究方法（量化分析）--黃智聰

公用品.  該物品的數量不會因一人的消費而受到影響，它可以同時地被多人享用。角色分配  兩位同學當我的助手，負責：  其餘各人是投資者，每人擁有 $100 ，可以投資在兩種資產上。  記錄  計算  協助同學討論.

Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板：正面或反面。 – 擲骰子： 1~6 點。 – 擲骰子兩顆： (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。

JAVA 程式設計與資料結構第二十章 Searching. Sequential Searching Sequential Searching 是最簡單的一種搜尋法，此演算法可應用在 Array 或是 Linked List 此等資料結構。 Sequential Searching 的 worst-case.

演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.

Chapter 3 Entropy : An Additional Balance Equation

Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標，以減少測量誤差並可建立問卷的構念效度驗證性因素分析.

The effect of task on the information-related behaviors of individuals in a work-group environment. The effect of task on the information-related behaviors.

Unit 3 ：變異數分析 --ANOVA 3.1 範例說明行銷研究方面， One-Way ANOVA 可用以研擬市場區隔及目標選擇策略。教育研究方面，此一模式可用以評估教師之教學績效。農業研究方面，此一模式則可用以挑選使玉米收穫量極大化的肥料。

第十二章變異數分析 12.1 單因子變異數分析 1-way ANOVA Subject : 比較三組以上的母體平均數 k 組資料，母體平均數為 μ 1, …, μ i, …, μ k Data : k 組資料，樣本數為 n 1,…, n k. x ij --- 第 i 組的第 j 個觀察值 N =

Cluster Analysis 目的 – 將資料分成幾個相異性最大的群組基本問題 – 如何衡量事務之間的相似性 – 如何將相似的資料歸入同一群組 – 如何解釋群組的特性.

Chapter 6 Introduction to Inference 推論簡介. Chapter 6 Introduction to Inference 6.1 Estimating with Confidence 6.2 Tests of Significance 6.3 Making Sense.

Structural Equation Modeling Chapter 8 潛伏變數路徑分析＝完全 SEM 潛伏變數路徑分析.

第13章變異數分析與多變數分析  本章的學習主題  1. 變異數分析的應用時機 2. 變異數分析的假設前提

Model building Variable choice Residual analysis Form of model

第十章單變量變異數分析 10-1 變異數分析 10-2 單因子變異數分析的設計 10-3 變異數分析的基本假設條件

單因子變異數分析多重比較雙因子變異數分析

: Finding Paths in Grid ★★★★☆ 題組： Contest Archive with Online Judge 題號： 11486: Finding Paths in Grid 解題者：李重儀解題日期： 2008 年 10 月 14 日題意：給一個 7 個 column.

第12章團體溝通情境中的領導者.

財務管理概論劉亞秋‧薛立言合著（東華書局, 2007)

Ch 11 建立研究工具的效度與信度.

1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 1 Introduction Sandler.

Chapter 12 Estimation 統計估計. Inferential statistics Parametric statistics 母數統計 ( 母體為常態或大樣本 ) 假設檢定 hypothesis testing  對有關母體參數的假設，利用樣本資料，決定接受或不接受該假設的方法.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆資料分析與表達.

第四章認知程序與產品定位. 資訊處理的模型年齡第一節資訊接收激發 – 當消費者暴露在一項新期的資訊下，而引發消費者的內在心理處理程序。注意 – 消費者必須對資訊注意才能夠接收和處理這項資訊，在處理資訊時的注意包括兩個觀點：強度和選擇性注意。

行銷學原理‧曾光華、饒怡雲著‧前程文化出版

Presentation transcript:

變異數分析檢定類型 One Way ANOVA Two way ANOVA Three way ANOVA ..five..

公式

公式

假定的評估常態性檢定變異數同質性Homogeneity of variance 當變異數非同質時,資料轉換

One Way ANOVA 各組人數相等/不相等 Question: 是否不同的香水包裝外觀,會影響消費者購買意願 One way:香水包裝外觀(factor) Hypothesis Ho: U1=U2=U3 (U1, U2, U3是不同包裝香水購買的平均數量)

Cont.

Cont. Case (One way ANOVA) Question:不同心理疾病的人,其說話的中斷次數是否相同 One way:心理疾病(factor) Ho: U1=U2=U3

One way ANOVA相依樣本 Question Factor:不同彈藥裝卸的程序同一群人試驗不同彈藥裝卸的程序,是否不同裝卸的程序會有不同的裝卸速度 Factor:不同彈藥裝卸的程序 Hypothesis: Ho: U1=U2=U3=U4=U5

Cont.

Cont.

Two Way ANOVA 種類自變數都是獨立樣本自變數都是相依樣本混合設計:自變數有的是獨立樣本,有的是相依樣本

Two Way ANOVA-獨立樣本 Question: 不同的戒菸宣導短片對不同性別的戒菸者是否有同樣的效果 Factor Hypothesis Ho: U1=U2=U3 Ho’:Uf=Um

Two Way ANOVA相依樣本 Question: 在農業的實驗之中,檢驗光線與水分,強中弱狀態,對於玉米是否有影響 Factor Hypothesis Ho: U1=U2 (控制光線與控制水是一樣的效果) Ho’:Ua=Ub=Uc(強度不論為何者,都是一樣的效果)

Two Way ANOVA混合設計 Question: 三部戒菸宣導短片對於不同性別的戒菸者是否有不同的影響(每個人都對短片說出感想) Factor 宣導短片性別 Hypothesis Ho: U1=U2=U3 Ho’: Uf=Um

多重比較事前比較事後 (Pg 7-16) 正交/非正交 Tukey Scheffee Bonferroni New man- Keul Ducans

事前比較正交/非正交

Cont. Case Question: 四種不同銷售法中,A, B是否會得到不同銷售結果四種不同銷售法中,C, D是否會得到不同銷售結果

Q1

Q2

事後比較 Case Question1: 不同裝卸彈藥的程序是否會影響執行時間 Question2:哪一類卸彈藥的程序比較費時 Factor:不同裝卸彈藥的程序

Case2

Case2

Case2

MANOVA