*מתוך מאמר מאת Lixing Gao בשם Stable Internet Routing Without Global Coordination 1 ניתוב יציב באינטרנט ללא תיאום גלובלי * מאת: אהרון יובל.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((
Advertisements

מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
(Paradigm=Example) Artist unknown A group of scientists placed 5 monkeys in a cage and in the middle, a ladder with bananas on the top. קבוצת מדענים.
צורה נורמלית של גרייבך הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 11.
מתמטיקה בדידה תרגול 3.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
משטר דינמי המשך – © Dima Elenbogen :55 חידה שכדאי לעבור עליה: 2011/ho/WCFiles/%D7%97%D7%99%D7%93%D7%94%20%D7%A2%D7%9D%20%D7%91%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%A1.doc.
A. Frank File Organization קובץ ישיר מתקדם Advanced Direct File.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
שאלות חזרה לבחינה. שאלה דיסקים אופטיים מסוג WORM (write-once-read-many) משמשים חברות לצורך איחסון כמויות גדולות של מידע באופן קבוע ומבלי שניתן לשנותו.
R. Bar-Yehuda © 1 קומבינטוריקה למדעי - המחשב – הרצאה #14 Graph theory – תורת הגרפים Chapter 1: PATHS IN GRAPHS – 1. מסלולים.
רקורסיות נושאי השיעור מהן רקורסיות פתרון רקורסיות : שיטת ההצבה שיטת איטרציות שיטת המסטר 14 יוני יוני יוני 1514 יוני יוני יוני 1514.
אוטומט מחסנית הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 11.
Tutorial #7 Preventing combinatorial loops – © Yohai Devir 2007 © Dima Elenbogen 2009 Technion - IIT.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
בהסתברות לפחות למצא בעיה במודל PAC עבור בהסתברות ε הפונקציה f טועה מודל ONLINE 1. אחרי כל טעות הפונקציה משתפרת 2. מספר הטעיות קטן.
עיבוד תמונות ואותות במחשב אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני : שיטות קידוד שיטות קידוד אורך מלת קוד ואנטרופיה אורך מלת קוד ואנטרופיה קידוד.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
תורת הקבוצות חלק ב'. קבוצה בת מניה הגדרה: קבוצה אינסופית X היא ניתנת למניה אם יש התאמה חד-חד ערכית בין X לבין .
צורות נורמליות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 10.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1 Course site : T.A. :Emilia Katz.
תחשיב הפסוקים חלק ג'. צורות נורמליות א. DF – Disjunctive Form – סכום של מכפלות. דוגמא: (P  ~Q  R)  (R  P)  (R  ~Q  ~P) הגדרה: נוסחה השקולה לנוסחה.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
Tutorial #7 Preventing combinatorial loops – © Yohai Devir 2007 © Dima Elenbogen 2009 Technion - IIT.
1 מפרטים פורמאליים תרגול מספר 1 מהות הקורס:כח ביטוי. בעיות מעשיות (ולא הוכחות) מתרגל אחראי:שחר דג מתרגלת:אמיליה כץ אתר:
הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות (236353)
The Cyclic Multi-peg Tower of Hanoi מעגלי חד-כווני סבוכיות הפתרון בגרסאות עם יותר מ-3 עמודים.
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
Ray 7 דוגמא אלגוריתם 1.קבל דוגמאות 2. פלט f a עבור הדוגמה a המינימלית החיובית ?
תחשיב הפסוקים חלק ד'. תורת ההיסק של תחשיב הפסוקים.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
מערכים עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר int grade1, grade2, …, grade20; int grade1, grade2, …, grade20;
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
עקרון ההכלה וההדחה.
יחס סדר חלקי.
– © Yohai Devir 2007 © Dima Elenbogen 2009 Technion - IIT Tutorial #7 Preventing combinatorial loops.
תחשיב היחסים (הפרדיקטים)
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
מתמטיקה בדידה תרגול 2.
1 Spring Semester 2007, Dept. of Computer Science, Technion Internet Networking recitation #3 Internet Control Message Protocol (ICMP)
Safari On-line books. מה זה ספארי ספארי זו ספריה וירטואלית בנושא מחשבים היא כוללת יותר מ כותרים כל הספרים הם בטקסט מלא ניתן לחפש ספר בנושא מסוים.
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 7 ISP דוגמא נוספת.
WEB OF SCIENCE. WEB OF SCIENCE  Science Citation Index ExpandedTM  Social Sciences Citation Index®  Art & Humanities Citation Index®
- אמיר רובינשטיין מיונים - Sorting משפט : חסם תחתון על מיון ( המבוסס על השוואות בלבד ) של n מפתחות הינו Ω(nlogn) במקרה הגרוע ובממוצע. ניתן לפעמים.
Presentation by Gil Perry Supervised by Amos Fiat 1.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology
Population genetics גנים באוכלוסיות a population is a localized group of individuals belonging to the same species.
Data Structures Hanoch Levi and Uri Zwick March 2011 Lecture 3 Dynamic Sets / Dictionaries Binary Search Trees.
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול הרצאה 6. מפעל השעווה – לולאות  עד עכשיו  טיפלנו בייצור נרות מסוג אחד, במחיר אחיד  למדנו להתמודד עם טיפול במקרים שונים.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1 Course site:
. Sequence Alignment Tutorial #3 © Ydo Wexler & Dan Geiger.
פס על כל העיר נורית זרחי.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1
תקשורת ומחשוב תרגול 1 IP, Classes and Masks.
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
בעיות נוספות ב-NPC.
Marina Kogan Sadetsky –
תרגול 11 NP complete.
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
Shell Scripts בסביבת UNIX
NG Interpolation: Divided Differences
Engineering Programming A
Presentation transcript:

*מתוך מאמר מאת Lixing Gao בשם Stable Internet Routing Without Global Coordination 1 ניתוב יציב באינטרנט ללא תיאום גלובלי * מאת: אהרון יובל

2 מה לפנינו ? על מה מדובר ? תיאור הבעיה כיצד נתבים מחליטים ? מה הם היחסים בין AS ’ s ? מה משמעות יחסים אלו ? כללים לפתרון הבעיה יישום בשטח מסקנות

3 על מה מדובר ? BGP  ה BGP מאפשר לנתבים לנקוט במדיניויות שונות בבחירת ויצוא מסלולים  המדיניויות נובעות:  שיקולים כלכליים – נתב יכול להעדיף מסלול מסוים בגלל עלות נמוכה יותר  הסכמים בין AS ’ s – התחייבות למתן שירות מסוים  רוחבי פס  וכו'

4 הבעיות  התכנסות – Convergence בעיות הנובעת מהתנגשויות במדיניות, יכולה לגרום לירידה משמעותית של הביצועים ברשת (בהמשך)  הצורך במנגנון גלובלי שיבדוק התנגשויות במדיניות של נתביםInternet Routing Registry (IRR)  גם אם יהיה מנגנון כזה הבעיה של התכנסות שייכת ל NP-Complete

5 אז מה הפתרון ?  בהרצאה זו יוצג מודל שאינו מצריך מנגנון תיאום גלובלי  המודל אינו מצריך ש AS ’ s יתאמו ביניהם את המדיניות  מודל זה מסתמך על:  האופן בו ה-BGP פועל  המודל ההיררכי של האינטרנט  היחסים בין AS ’ s  ההנחה היא כי המודל צריך להיות מיושם ע"י כל ה-AS ’ s

6 תיאור הבעיה באופן תיאורטי, בעקבות מדיניות סותרת, לאחר שינוי מסלול נתב יכול לא להתכנס אף פעם דוגמא  להלן מערכת BGP עם שלושה AS ’ s AS2 AS0 AS1 (2,0) (0) (1,0) (0)

7  AS1 מעדיף את המסלול הלא ישיר ל-0AS.  2AS מעדיף את המסלול הלא ישיר ל-0AS. AS2 AS0 AS1 (2,0) (0) (1,0) (0) (2,0) (1,0) (2,0) (1,0) (0) …

8 כיצד נתבים מחליטים ? נתבים (ROUTERS) מחזיקים את כל המסלולים שקיבלו מהחיבורים (HOP) הישירים אליהם טבלת הBGP הינה קבוצה חלקית של כל המסלולים האפשריים דרך החיבורים של אותו נתב Hop2 Hop1 Hop3 R1

9 הגדרות  r – עדכון BGP  r.prefix – היעד של המסלול  r.as_path – המסלול  r.local_pref – העדפה מקומית - ערך זה נקבע רק ע " י הנתב המקבל מסלול  r.next_hop – היציאה ממנה יוצא המסלול  r.med –Multiple exit discriminator  r.c_set – community set  first(r.as_path) – ה-AS הראשון במסלול - כאשר האחרון הוא היעד

10 כאשר יש צורך לעדכן מסלול – מסלול התבטל או התווסף – התהליך הבא יתבצע:  יילקח המסלול ל-AS עם ה- r.local_pref הגבוה ביותר  אם יש מספר מסלולים בעלי אותו ערך (הגבוה ביותר) ילקח המסלול הקצר ביותר  אם עדיין יש שוויון בין כמה מסלולים ילקח המסלול בעל ה- r.med הנמוך ביותר יצוא מסלול יתבצע לפי מדיניות של כל AS

11 המודל ההיררכי של האינטרנט משמעות  המשמעות היא שכל לקוח מחובר לספק, שמצדו מחובר גם כן לספק עד שמגיעים לספקים גדולים ול-Back Bone, ולא יווצר מצב שלקוח יחובר לספק, שבמסלול אחורה הוא גם לקוח קדמון שלו כלומר קיבלנו גרף מכוון חסר מעגלים (DAG)

12 דוגמא ההנחה היא שיחסי PEERING ו-UP BACK אינם פוגעים בהיררכיה של האינטרנט AS0 AS4 AS2 AS1 AS3 AS5 Provider to Customer

13 מה הם היחסים בין AS ’ s (Customer to Provider) לקוח ספק  לקוח משלם לספק עבור השירות שהוא מקבל  לקוח מפרסם לספק את כל המסלולים שלו, שנלמדו מלקוחות שלו אבל לא את המסלולים שנלמדו מספקים אחרים שלו

14 (Provider to Customer) ספק לקוח  ספק מקבל תשלום מהלקוח עבור שירות החיבור שהוא נותן  ספק מפרסם ללקוח את כל המסלולים שלו, כולל את כל המסלולים מספקים שלו ולקוחות שלו Peer to Peer  בין AS אחד ל-AS שני יש הסכם הדדיות, בו הם אינם משלמים עבור החיבור שכל אחד מהם מעניק לשני  היחס כאן הוא זהה לזה של לקוח ספק: רק המסלולים שנלמדו מלקוחות יפורסמו

*מתוך מאמר מאת Lixing Gao בשם On Inferring Autonomous System Relationships in the Internet 15 מה משמעות היחסים בין AS ’ s * מהיחסים בין AS ’ s ניתן לאפיין במדויק מסלולים נגדיר מאפיינים למסלול:  Downhill - ירידה  Uphill – עליה מסלול יכול להתאפיין באחד מהסוגים הבאים: 1. Uphill Path 2. Downhill Path 3. Uphill path -> Downhill path

16 4. Uphill Path -> peer to peer path 5. Uphill path -> peer to peer -> Downhill path AS2 AS4 AS1 AS6 AS3 AS5 Type 1 Type 2 Type 3 Type 4 Type 5 Invalid Provider to Customer Peer to Peer

17 כללים לפתרון הבעיה הגדרות (המשך)  טופולוגיה – ניתן לייצג את המערכת ע"י גרף G  G = (N,V,E) N – קבוצת כל ה-AS ’ s V – דוברי BGP (speakers) E – מסלולים בין AS ’ s  a(i) – הפונקציה מייצגת את ה - AS אליו שייך נתב i  eBGP – external BGP – חיבור בין AS ’ s  iBGP – internal BGP – חיבור בין נתבים באותו AS

18  עבור a  N :  Customer(a) – לקוחות של a  Provider(a) – ספקים של a  Peer(a) – ה Peers של a

19 כלל ראשון - כלל A  בלי הנחות לגבי יחסי Peer- to-Peer  הכלל: העדפת מסלול לקוח על פני כל מסלול אחר

20  תזכורת – כל העדכונים נשמרים  הכלל ממיין את כל המסלולים  כלל זה מתאים לשאיפות הכלכליות של ספק  משאיר גמישות ל-AS לקבוע מדיניות  ניתן להוכיח כי ע"י יישום הכלל המערכת נשארת יציבה והיא מתכנסת, כלומר: הכלל בטוח

21  הוכחה:  הנחת יסוד: כולם משתמשים בכלל הנ"ל  צריך להוכיח שהמערכת מתכנסת אחרי זמן סופי  ההוכחה מתבססת על כך שמבצעים שני שלבים 1.הפעל את הנתבים לפי סדר ה DAG של לקוח ספק 2.הפעל את הנתבים לפי סדר ה DAG של לספק לקוח  נוכיח בצורה סכמתית

22  הוכחת שלב ראשון AS2 AS4 AS1 AS6 AS3 AS5 AS9AS8AS7 AS10 AS11 AS0 Update Initiator Pahse 1 As’s AS3 Accepted the update Stable state AS6 Accepted the updateDeclined the Update

23  שלב שני AS2 AS4 AS1 AS5 AS9AS8AS7 AS10 AS11 AS0 AS3 AS6 Update Initiator Pahse 1 As’s Stable state Pahse 2 As’s All Routs are downhill AS9 Declined the Update Accepted the updateDeclined the Update AS7 Accepted the update AS11 Accepted the update AS5 Declined the Update...

24  כפי שהראינו הכלל מכריח התכנסות המערכת  ישנה הוכחה פורמלית במאמר (מתייחסת גם ל- AS ’ s בתוך BGP – eBGP)  נסכם ישנם שני סוגי עדכונים  למעלה (Uphill)  למטה (Downhill)  ההתכנסות סופית מכיוון שמספר ה-AS ’ s סופי

25 כלל שני – כלל B  בכלל A הנחנו כי ספק ו- Peer הם באותה רמת העדפה  נניח הנחה לגבי Peer  ההנחה תאפשר יותר גמישות, ועדיין המערכת תהיה בטוחה ותתכנס  הנחת עזר P:  אי אפשר ליצור מעגל באמצעות חיבור Peer  הנחה זו מצריחה איזה שהו מנגנון רגיסטרציה  הנחה זו מתבססת על כלכליות  דוגמא למצב סותרת:

26  כפי שנאמר, כלל זה מאפשר להגמיש את כלל A  כלל B:

27  שומר על יציבות והתכנסות  ההוכחה דומה מאוד להוכחת כלל A  גם כאן יוצרים שני שלבים 1.הפעל את הנתבים לפי סדר ה DAG של לקוח ספק, כאשר כבר כאן ניתן במידה וכל הספקים סופקו להשתמש ב Peer 2.הפעל את הנתבים לפי סדר ה-DAG של ספק לקוח (זהה לכלל 2 של A)  מוכיחים כל שלב  ומראים שהמערכת מתכנסת

28 כלל שלישי – כלל C  עד כה לא התייחסנו למסלולי Back-up  מאפייני מסלולי Back-up  המסלול משמש לשעת חירום  AS ’ s מעדיפים להשתמש במסלול המכיל Back-up רק במקרה ואין ברירה  לרוב אין דרך לזהות עם במסלול יש חיבור Back-up  במידה ואין דרך לזהות מסלול Back-up אפשר להשתמש כרגיל במאפיינים של כללי A ו-B  למסלול המכיל Back-up אנו נרצה לתת ערך נמוך ב- r.local_pref

29  נציג את כלל C העונה על הדרישות הנ"ל:  בכדי לידע נתבים על העובדה שמשתמשים ב-Back-up ניתן לתת ערך מוסכם ל r.c_set, ערך זה יאותחל ע"י בעל חיבור ה- Back-up במסלול

30  שוב ההוכחה דומה  ההבדל הוא שכאן משתמשים ב חמישה שלבים ולא ב 2 כמו ב בכלל A וכלל B 1. זהה לכלל 1 של A 2. זהה לכלל 2 של A,B 3. הפעל את כל ה-AS ’ s שיש להם מסלול Back- Up עם ה-AS שיזם את ההפעלה שלא קיבלו מסלול ב -1 ו-2 לפי סדר ה DAG ספק לקוח 4. הפעל את כל המסלולים שלא קיבלו מסלול ב 1,2,3 לפי סדר ה-DAG לקוח ספק 5. הפעל את כל מסלולי ה Back-Up שלא הופעלו עד כה ואין להם מסלול עדיין כאשר הסדר לא חשוב

31 יישום בשטח המודל שהוצג עמיד בפני שינויים דחופים נותן מרחב גדול באופן יחסי לקבוע בדיניויות יוצר סדר שעוזר ליציבות המודל מתאים למדיניויות של הנתבים ברשת המודל ברוב המיקרים אינו סוטר צרכים של AS

32 מסכנה מציג כללים קלים ליישום מציג מודל שימנע Convergence המודל מסתמך על יחסים כלכליים בין AS ’ s מוצע כאן להשתמש במנגנון רישום גלובלי שיבדוק consistency (HUMANS)

33 The End

34