Course Website: Http://ai.ee.ccu.edu.tw/ai 漫談人工智慧 李俊宏 email: leonlee@dragon.ccut.edu.tw 2007/03/05 Course Website: Http://ai.ee.ccu.edu.tw/ai.

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Course Website: Http://ai.ee.ccu.edu.tw/ai 漫談人工智慧 李俊宏 email: leonlee@dragon.ccut.edu.tw 2007/03/05 Course Website: Http://ai.ee.ccu.edu.tw/ai

何謂智慧 智慧: 對事物的認知或處理的能力. 智: 會意字. 從矢從口. 表識見敏捷, 理解迅速, 並能表達. 慧: 形聲字. 從心, 彗聲. “彗” 像手拿掃帚, 有掃除髒物的意思. 人能去除心中雜念則反應敏捷. 所以慧就是能用心靈反映並理解出事物的真實樣貌.

人類的多元智慧 (Howard Gardner ) 語言智慧 :是指有效運用口頭語言或書寫文字的能力; 邏輯、數學能力: 指有效運用數字和推理的能力; 空間智慧: 指空間感覺的敏銳度及空間表現的能力; 肢體、運作智慧: 指運用整體身體來表達感覺與想法、以及運用雙手靈巧製作事物的能力; 音樂智慧: 指感覺、辨別及表達音樂的能力; 人際智慧: 指察覺並分辨他人情緒、意向、動機及感覺的能力; 內省智慧: 指個人自知之明的能力。 每個人都具備所有七項智慧,而且大多數人的智慧可以發展到適當的水準。

何謂人工智慧 一個簡單的定義 一門試圖理解動物內在想法和智慧型行為,以及將這些機制以人為方法再實現的科學 目標: 讓所實現的系統可以 像人類一樣的思考以解決問題 像人類一樣的行動以解決問題 可以理性的思考以解決問題 可以理性的動作以解決問題 Refer from: http://www.robocup.org/

語言智慧 : 自然語言處理; 邏輯、數學能力: 專家系統; 空間智慧: 電腦視覺與感測器; 肢體、運作智慧: 機器人研究; 人類的多元智慧 在人工智慧之實現 語言智慧 : 自然語言處理; 邏輯、數學能力: 專家系統; 空間智慧: 電腦視覺與感測器; 肢體、運作智慧: 機器人研究; 音樂智慧: 語音辨識; 人際智慧: 智慧型代理人; 內省智慧: 機器學習和資料挖掘。

人工智慧包含領域 經濟學 心理學 政治學 人工智慧 語言學 電腦工程學 生理學 機器工程學 哲學

課程目的 學習人工智慧的先驅者思考的方向 由人工智慧的觀點出發探討人生智慧 科技知識與人文知識的整合與生活中的應用

瞭解(Understanding)的構成 溝通 (Communication) 支持 (Support) 信任 (Trust) 瞭解 真實性 (Reality) 親和力 (Affinity)

上課方式 當週主題內容之投影片講解與討論 回饋單討論 影片放映

人工智慧內容 機器人 (Robots) 計算機架構 (Computer & AI) 電腦網路 (Computer Network & AI) 足球機器人 (CBR) 專家系統 (Expert System) 規劃 (Planning) 類神經網路 (Artificial Neural Network) 電腦視覺 (Computer Vision) 自然語言 (Natural Language Understanding) 邏輯 (Logic) 限制條件問題 (Constrain Satisfaction problem) 機器學習 (Machine Learning) 不確定性 (Uncertainty) 模糊邏輯 (Fuzzy Logic) 基因演算法 (Gene Algorithm) 智慧型代理人 (Intelligent Agent) 遊戲 (Game) 人工生命 (Artificial Life) 人工智慧與道德 人工智慧的能與不能 ……..

上課時間與課程安排 上課時間 內容 3/5 課程介紹 3/12 機器人簡介 3/19 電腦架構與機器人 3/26 機器人結構, 人體組織, 與人類組織 4/3 專家系統 與問題解決方法 4/9 人工智慧路徑規劃與人生規劃 4/16 代理人溝通與人類溝通 4/23 期中考 4/30 由自然語言處理談學習 5/21 大腦神經網路與類神經網路 5/28 由人工智慧談人類心靈-part 1 6/4 由人工智慧談人類心靈-part 2 6/11 機器人, 自我意識, 與人類情緒 6/18 課程總結 6/25 期末考 由機器學習談瞭解的構成 電腦架構, 機器學習, 與人類學習

課程目標 What - 了解何謂人工智慧以及相關技術 Where - 人工智慧的應用 How - 人工智慧思考與解決問題的方法 人工智慧相關議題討論 享受追求知識的樂趣

課程評分方式 課程回饋單 (80%) 其他(20%) 分數分佈: 99 - 0

課程回饋單 繳交時間 Guess (預填) 內容大小 Want to know (預填) 手寫或打字 Learned How 須填內容 每次下課後 內容大小 一張 A4 手寫或打字 皆可 須填內容 Guess (預填) 猜想本週主題可能上的內容 Want to know (預填) 關於本週主題你想知道的內容 Learned 上星期課程中你所得到的收獲與心得 How 你如何應用上星期課程中得到的收獲

前言 一條直徑十公尺的橡皮筋會飛多遠