Структура белка Как предсказать вторичную структуру белка? Как найти и анализировать пространственную структуру, если она известна? Что можно делать, если.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
ЗАРЯДКА НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ.  Зарядка на уроке английского языка может стать самым любимым и веселым занятием для детей, при том, что она проходит исключительно.
Advertisements

Парламентские библиотеки: прошлое и будущее Присцилла Бэйнз Директор Библиотеки, Палата общин, Санкт-Петербург, октябрь 2004 г.
Банки информации в молекулярной биологии С.А.Спирин 11/III – 2006.
Введение в эволюционную и медицинскую геномику, часть II ФББ МГУ, весна 2008 Лекция 6.
Компьютерный анализ белковой последовательности Анализируют только аминокислотную последовательность белка, пренебрегают взаимодействием между боковыми.
Сравнительный анализ пространственных структур белков 3. Поверхность белка: визуализация, вычисление площади, сравнение участков поверхности.
Linguistic tools Лекция 5. ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ: предыстория Библейские индексы и конкордансы 1247 – Hugo de St. Caro – было задействовано 500 монахов для.
Введение в организацию белковой структуры и молекулярное моделирование Основы организации белковой структуры Молекулярная Динамика (MD) Броуновская Динамика.
Схема распределения грантов городам-участникам программы Тасис (TCAS) Экологические гранты для муниципалитетов.
Домены Определения Методы разделения структуры на домены Классификации.
Автоматизированная поддержка пользовательской документации Web-приложений, разрабатываемых в среде WebRatio Студент: Дорохов Вадим, 544 гр. Научный руководитель:
Тел. (495) Москва, а/я 212 Рабочая группа по реформе МВД Москва, 2010 Новикова Асмик, Фонд «Общественный вердикт»
Определение необходимого уровня запасов на складе.
АВДАШЕВА СВЕТЛАНА КАФЕДРА ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ОРГАНИЗАЦИЙ И РЫНКОВ 2011/2012 УЧЕБНЫЙ ГОД Теория отраслевых рынков (по выбору для 3 курса факультета.
Учитель математики Кулакова Т.М. МОУ ООШ №15 г.о Новокуйбышевск Самарской области Сентябрь 2011г.
Функции II. Классификация. Зачем? А.Б.Рахманинова (6 марта 2006 г.)
Создание сервиса синхронизации разнородных баз данных Допущена к защите зав. кафедрой: д.ф.м.н., профессор Терехов А.Н. Научный руководитель: доцент Графеева.
Функции IV. Биоинформатические ресурсы для работы с мембранными белками А.Б.Рахманинова (3 и 4 апреля 2007г.)
Блок 3. Семейства белков I. Множественное выравнивание Первый курс, весна 2008, А.Б.Рахманинова.
Анализ аминокислотной последовательности: паттерны, домены, семейства … или что, где и как искать?
1 Генерация контекстных ограничений для баз данных Выполнил: Жолудев В. Научный руководитель: Терехов А.Н. Рецензент: Иванов А.Н.
BLAST Что такое выравнивание Выравнивание 2х последовательностей
Михаил Налётов Активные продажи на сайте. Может ли ваш сайт работать еще эффективнее?
Основы цифровой обработки речевых сигналов. Общая схема процесса речеобразования x[n] – дискретные отсчеты сигнала возбуждения y[n] – дискретные отсчеты.
Ген-ориентированные базы данных и геномные браузеры Что такое ген-ориентированные базы данных? Самые простые примеры таких БД Примеры геном-ориентированных.
Сравнение различных методов хранения XML в реляционных базах данных и в разных системах. Нгуен Тхань Хуен- 545 группа Руководитель : Б.А. Новиков Рецензент:
А.Б. Рахманинова (13 апреля 2010 г.) Факультет Биоинженерии и Биоинформатики, 2 курс, весенний семестр Функции Мембранные белки. Транспортные белки.
 Нужно много различных протоколов связи  Каждый из них может реализовываться на разных платформах Современные сети Много устройств, компьютеров и сетей.
PHP как язык программирования. Типы данных логические величины int, integer – целые числа real, double, float – вещественные числа string – строки array.
Создание экспериментального стенда для оценки методов поиска изображений по содержанию Выполнила: Теплых М. А. Научный руководитель: Васильева Н. С. Рецензент:
"The European Molecular Biology Open Software Suite"
Мобильные ретроэлементы в геноме эукариот.. Ревертаза. РНК-зависимая ДНК- полимераза (ревертаза) способна катализировать синтез ДНК-копии (кДНК) на РНК-матрице.
Оптимизация Just – in - time компилятора методом профилирования значений Соколов Андрей Владимирович, ФФ НГУ, 3 курс, Руководитель:
Множественные выравнивания как метод исследования Материалы к занятиям IV блока курса биоинформатики, 2006 А.Б.Рахманинова.
Д.А. Равчеев (14 апреля 2009 г.) Факультет Биоинженерии и Биоинформатики, 2 курс, весенний семестр Функции Трансмембранные белки.
Что можно делать с одиночной последовательностью ДНК? Как исключить векторные фланки? Рестрикционная карта Вашей последовательности Дизайн праймеров Анализ.
3. Сравнение пространственных структур белков. Выравнивание последовательностей гомеодоменов Пример 1: гомеодомены.
The Protein Data Bank (PDB)
Кураева Екатерина Анатольевна, заместитель директора по УВР, учитель математики сш № 29.
Swiss-Prot – одна из первых баз данных белковых последовательностей, “gold standard” белковой аннотации. Аннотация выполнена вручную группой профессиональных.
Сравнительный анализ пространственных структур белков 1. Оценка качества пространственной структуры (по G.Kleywegt, 2000)
Методы анализа данных. Статистическая проверка гипотез.
Демидов А.В г. Операционные системы Лекция 4 Работа с файлами.
Учитель биологии ГОУ ЦО №1470 Селезнёва И.Г.. « Рост, размножение, подвижность, возбудимость, способность реагировать на изменения внешней среды – все.
Как найти последовательность, кодирующую Ваш белок? Как найти последовательность ДНК, кодирующую Ваш белок: – Ссылки из белковых баз данных – Прямой поиск.
Cравнение биологических последовательностей А.Б.Рахманинова, 2008.
Protein Structure Prediction II
Функциональная аннотация М.Гельфанд «Сравнительная геномика» БиБи, набор 2004, 4 курс осень 2007.
Анализ аминокислотной последовательности: паттерны, домены, семейства … или что, где и как искать?
Множественное выравнивание С.А.Спирин, весна
Классификация, кластеризация и поиск изображений на основе низкоуровневых характеристик Наталья Васильева Руководитель: Новиков Б. А.
Обработка исключений в C# Единая техника обнаружения ошибок времени выполнения и передачи информации о них.
Microsoft TechDayshttp:// Александр Шаповал Эксперт по стратегическим технологиям
Microsoft TechDayshttp:// Александр Шаповал Эксперт по стратегическим технологиям
Вторичные структуры 2012 Часть 2 Анализ трехмерных структур 1.
1 R E F R I G E R A T I O N A N D A I R C O N D I T I O N I N G Как обновить программное обеспечение в AK-SC 255.
© Wiley Publishing All Rights Reserved. Protein 3D Structures.
1 Enter the following Micro-RNA sequence into the box Run MFold and look at the results MFold Using MFold to predict RNA secondary structure
© Wiley Publishing All Rights Reserved. RNA Analysis.
Protein Structure & Modeling Biology 224 Instructor: Tom Peavy Nov 18 & 23, 2009
Advancing Science with DNA Sequence Finding the genes in microbial genomes Natalia Ivanova MGM Workshop May 15, 2012.
Protein structure prediction Anttu Kurttio Ville Pietiläinen.
Questions?. Novel ncRNAs are abundant: Ex: miRNAs miRNAs were the second major story in 2001 (after the genome). Subsequently, many other non-coding genes.
Gtcactaaatactttaaccaatataggcatagcgcacagacagataaaaattacagagtacacaacatccatgaaacgcattagcaccaccattaccaccaccatcaccattacca gcttttcattctgactgcaacgggcaatatgtctctgtgtggattaaaaaaagagtgtctgatagcagcttctgaactggttacctgccgtgagtaaattaaaattttattgactta.
Програмирование легко (Easy Coding) Lithuanian computer society, 2015 Skaidra Vaicekauskienė.
Mechanical Properties of DNA Local Structure: Ultrasound Studies Dmitry Yu. Nechipurenko, Mikhail V. Golovkin, Sergej L. Grokhovsky, Irina А. Il'icheva,
Управление SQL Server c помощью PowerShell
ASP.NET 4 Сергей Байдачный специалист по разработке ПО
Прогнозирование физико-химических свойтсв органических соеденений на основнании их химических строения экпериментально- статисттческими методами Органикалық.
Presentation transcript:

Структура белка Как предсказать вторичную структуру белка? Как найти и анализировать пространственную структуру, если она известна? Что можно делать, если структура неизвестна

Предсказание вторичной структуры белков Начало 1990х На Web – очень много программ => α-спиральные участки, β-стрэнды и “random coils” или “loops” (с поворотом) Точность предсказания - ~75%

Предсказание вторичная структура белка: PSIPRED

PSIPRED - output

PSIPRED – графический выход

PredictProtein oПредсказывает: Вторичную структуру (H, E, C) Для каждого остатка – доступность для растворителей Трансмембранные сегменты и их топологию Глобулярные участки белка Coiled coil участки PROSITE мотивы в белке Prodom домены Дисульфидные связи Участки с неравномерным а.к.-составом oЗапускает META server для исследуемого белка oТребует регистрации ohttp://

Evaluation of secondary structure prediction EVA: сравнивает различные серверы по предсказанию вторичной структуры часто обновляемый список действующих серверов

PDB – универсальный репозиторий данных по пространственной структуре белка

PDB – стандартная запись

Still images

Jmol

Как найти гомолога с известной 3D структурой? BLASTP против PDB Для структурной схожести достаточно даже невысокой гомологии! (~ 20% id) Чему соответствуют консервативные участки на структуре?

Cn3D (NCBI -> “Structure”) Similar viewers: RasMol - SwissPDBviewer - mod/SWISS-MODEL.html/

MMDB Structure

View 3D structure

Как выделить интересные участки?

Что еще бывает? Homology modelling – моделирование структуры на основе структуры близкого гомолога: –Modeller –SWISS-MODEL MODEL.htmlhttp:// MODEL.html Ab initio folding – Threading – моделирование на основе структур удаленных гомологов –NCBI Structure – tml tml –PROSPECT – Симуляция молекулярной динамики: – – Molecular docking (взаимодействие белков между собой или с малыми молекулами): – –

(non-coding) RNAs Моделирование вторичной структуры Базы данных некодирующих РНК Поиск RNA c заданной структурой Достижения биоинформатики: –miRNA –riboswitches

Почему и здесь надо использовать компьютер? Non-coding RNAs – как правило, малые молекулы, которым приписывают все больше и больше функций: очень мощный приток новой информации Вычислительные методы очень эффективны в анализе РНК – вторичная структура, ко-эволюция остатков, растущие базы данных, предсказание малых РНК и их мишеней

Базы данных РНК и предсказание РНК-генов в геноме Функции РНК зависят от типа – специализированные базы данных РНК-гены сложно предсказывать – они короткие и не слишком консервативные Общее свойство всех РНК-молекул – стабильная вторичная структура (известную структуру можно использовать при предсказании) Мишени miRNA – разные методы предсказания и соответсвующие базы данных

Примеры специализированных баз данных и предсказалок tRNAs – Sean Eddy, rRNAs – филогенический анализ miRNAs (miRBase) – Prediction of miRNA targets    Коллекция ресурсов по siRNAs –

Предсказание вторичной структуры РНК - Mfold edu/applications/mfold/

Mfold - output

Предсказание структуры гомологичных РНК Позиции в РНК, участвующие в связывании при образовании вторичной структуры, эволюционируют согласованно – ковариационный анализ Множественное выравнивание => более эффективное предсказание вторичной структуры Stand-alone programs (например, On-line - (множественное выравнивание и предсказание структуры)

PatScan – поиск структурных РНК известной структуры

PatScan - output Основная проблема – создать паттерн по структуре!!! (+ к тому, что использовано – правило спаривания : r1={au,gc} p1=10…12 3…8 r1~p1)

Riboswitches Новый (самый древний!) тип регуляции транскрипции на основе РНК- взаимодействий (распространен, преимущественно, у прокариот) Был открыт и изучен биоинформатическими методами (российскими учеными!) Регуляция непосредственным связыванием лиганда – малой молекулы

RFN-элемент: механизм регуляции генов синтеза витамина B2 (FMN) Transcription attenuation Translation attenuation

THI: mechanism of regulation Thermus/Deinococcus group, CFB group Proteobacteria, Translation attenuation Actinobacteria, Cyanobacteria, Archaea Bacillus/Clostridium group, Thermotoga, Fusobacterium, Chloroflexus Transcription attenuation

B12 riboswitch