ניהול רצפת ייצור מטרה: הוצאה לפועל של התוכנית (MRP, MPS) באופן יעיל, כלכלי ואיכותי. תשתיות: נתוני פריט מיוצר (עץ מוצר, נתיב, מפרט). הוראות ייצור (פקודות.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול
Advertisements

1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
פרוייקט מסכם-עיבוד מקבילי
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
כתיבת עבודת גמר מבנה העבודה  מבחינה צורנית - יש להקפיד על אחידות בכתיבה  כותרות אחידות  רווחים זהים, פונט בגודל אחיד (12, רווח וחצי)  הצגת.
A smart phone application for sales agents בס"ד.  סוכני מכירות מגיעים ללקוח ומבצעים הזמנות ע " פ דרישות הלקוח  סוכן המכירות נעזר בקטלוג מוצרים, טלפון.
הטמעת מערכת ה iBrowse במכללת אורנים עלייה לאוויר.
Presentation by Dudu Yanay and Elior Malul 1.  מה משותף לכל אלגוריתם המשתמש ב -Bucket Elimination: ◦ נתון מודל הסתברותי ורשת ביסיאנית מתאימה. ◦ נתונה.
ניהול מחסנים ורכש ניהול שרשרת אספקה
תמחיר תהליך. מערכת תמחיר תהליך מערכת זו נועדה לספק מידע, כמו מערכת תמחיר הזמנה, על עלות המוצרים שיוצרו בתקופה ועל עלות המוצרים שבתהליך הייצור בסוף התקופה.
פה מחלקים דיסקים ?. platter surface Reading head tracks sectors cylinder Magnetic Disk rotating מבנה הדיסק הדיסק מחולק לצלחות (platters) לכל צלחת יש ראש.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
The Implementation of a Cost Effectiveness Analyzer for Web- Supported Instruction: A Case Study Anat Cohen, Rafi Nachmias (Tel Aviv University)
שאלות חזרה לבחינה. שאלה דיסקים אופטיים מסוג WORM (write-once-read-many) משמשים חברות לצורך איחסון כמויות גדולות של מידע באופן קבוע ומבלי שניתן לשנותו.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
סיווגים לוגיסטיים (Typologies) ניתן לסווג ארגונים מבחינת המבנה הלוגיסטי לארבעה סוגים עיקריים: ייצור למלאי (Make to stock) הרכבה להזמנה (Assemble to order)
תוכנית דעת, שנה"ל תשס"ח, מרצה יהודה הופמן1 מערכות מידע ארגוניות מערכות מידע ארגוניות הרצאה מס' 2: מהו מידע ?
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.
מנפה שגיאות - DEBUGGER מבוא למדעי המחשב (234114) רועי מלמד
Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
Backpatching 1. תזכורת מתרגול קודם קוד ביניים - שפת הרביעיות שיטות לייצור קוד ביניים –שימוש בתכונת code –כתיבה ישירה ל-buffer של פקודות שיטות לתרגום מבני.
Motion planning via potential fields תומר באום Based on ch. 4 in “Principles of robot motion” By Choset et al. ב"הב"ה.
תהליכים  מהו תהליך ?  מבני הנתונים לניהול תהליכים.  החלפת הקשר.  ניהול תהליכים ע " י מערכת ההפעלה.
1 הצגה בכינוס הערכת עלות מקורבת בסביבה סטוכאסטית מוגבלת קיבולת מרק אקלין מנחים: פרופ' יוחנן ארזי, פרופ' אבי שטוב.
מערכות הפעלה ( אביב 2006) חגית עטיה © 1 זימון תהליכים  מדיניות בסיסיות : RR, FCFS, SJF  הערכת זמן ריצה ושימוש בעדיפויות  ריבוי תורים ודוגמאות.
Galileo Navigation System Software Systems lab Software Systems lab סמסטר חורף תשס " ט סמסטר חורף תשס " ט מנחה: ולדימיר זדורנוב משה חיות מבצעים: גליה סימנובסקי.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
איך למצוא ספר על המדף בספריה לחינוך ועבודה סוציאלית ? כדי לדעת מהו מיקומו של הספר שהנכם מעוניינים בו, יש לגשת לקישור " כל העותקים " הקיים בכל פריט בקטלוג.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
יחס סדר חלקי.
Bus Project Yaniv Stern Rachel Stahl Instructor: Ari Todtfeld.
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
תכנון מצרפי תכנון ברמה אסטרטגית, המתייחס למגוון נושאים ושילובם במסגרת תכנונית אחת דוגמאות לנושאים מטופלים: תמהיל מוצרים: סוגים וכמויות לייצור קיבולת ייצור.
איך אפשר לייצר ללא מלאי באופן כלכלי?
מערכות הפעלה ( אביב 2004) חגית עטיה © 1 תהליכים  מהו תהליך ?  מבני הנתונים לניהול תהליכים.  החלפת הקשר.  ניהול תהליכים ע " י מערכת ההפעלה.
גיאולוגיה סטרוקטורלית מעגלי מוהר למעוות סופי (המשך...)
11 Introduction to Programming in C - Fall 2010 – Erez Sharvit, Amir Menczel 1 Introduction to Programming in C תרגול
מבוא לחשבונאות ניהולית. היחס בין חשבונאות פיננסית לניהולית פיננסיתניהולית פנימיים מותאמים לארגון בחלקים מסוימים יכול להיות : תחזית כמותי או איכותי מוניטרי.
1 Space Complexity Non-Deterministic Space אליעזר מדבד
ד"ר שי רוזנס 1. Capacity Requirements Planning (CRP) מודול ממערכת ה MRP המשמש לתכנון קיבולת ייצור והמזהה עומסים הגרמים מתכנון ההזמנות (planned order releases.
1. מערכת MRP מערכת ממוחשבת המיועדת לניהול מדיניות מלאי ( כמה ומתי להזמין ) ומדיניות ייצור ( מתי לייצר מה) עבור הפריט ומרכיביו, בהנחה שהביקוש לפריט המורכב.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
תכנות אסינכרוני, תקשורת ופיתוח אפליקציות ל- Windows 8.1 ואפליקציות ל- Windows Phone 8 Control (Part II)
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול הרצאה 7. סברוטינות subroutines.
Yaron Doweck Yael Einziger Supervisor: Mike Sumszyk 1.
מבוא לייצור ממוחשב - CIM מבוא. מטרות הקורס הקורס מיועד להקנות הבנה בטכנולוגיה, תכנון יישום ובקרה של מערכות ייצור ממוחשבות. הקורס ידון ביישום טכנולוגיות.
Visual Studio Team System Visual Studio Team System הילה להב רייס מנהלת תחום Life Cycle Management מנהלת תחום Life Cycle
שיאון שחוריMilOSS-il מוטיבציה  python זה קל ו C זה מהיר. למה לא לשלב?  יש כבר קוד קיים ב C. אנחנו רוצים להשתמש בו, ולבסס מעליו קוד חדש ב python.
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול הרצאה 6. מפעל השעווה – לולאות  עד עכשיו  טיפלנו בייצור נרות מסוג אחד, במחיר אחיד  למדנו להתמודד עם טיפול במקרים שונים.
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
בקרה ספרתית CNC.
חיפוש לוקלי Local Search.
עבודה עם נתונים באמצעות ADO.NET
Introduction to a Standard Costing System הכרות עם שיטת תמחור סטנדרטית
מציגים: דניאל קרום ורותם איקו סמינר בתקשורת מכללת הדסה
פתרונות הדפסה חכמים בע"מ
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
Shell Scripts בסביבת UNIX
מבוא למערכות מידע פרק 1.
סמסטר א’ תשס”ד ד"ר פנינה סופר גישה לאתר הקורס דרך אתר החוג
יישום מערכות מידע בתעשייה Implementation of Industrial Information Systems At SAP we understand the business challenges that face your organization.
התקשרות עם ספקים.
בסיסי נתונים ושפת SQL הרצאה #6
Presentation transcript:

ניהול רצפת ייצור מטרה: הוצאה לפועל של התוכנית (MRP, MPS) באופן יעיל, כלכלי ואיכותי. תשתיות: נתוני פריט מיוצר (עץ מוצר, נתיב, מפרט). הוראות ייצור (פקודות עבודה). משאבים (תחנות, מכונות, עובדים, כלים). פעילויות: תכנון, שיבוץ ושחרור הוראות ייצור. דיווח ומעקב בפועל מול תכנון. סגירת הוראות ייצור. טיפול בחריגים ובבעיות איכות. תכנון ובקרת נצילות קיבולת ייצור. התייעלות ושיפור תהליכים.

סוגי משטרי ייצור מכונה בודדת. מכונות במקביל: ייצור בעל שלב אחד. במפעל קיימות מספר מכונות זהות. פס ייצור יעודי: מייצר פריט מסוג אחד בלבד בכמויות גדולות. Flowshop : זרימה אחידה לאורך קו הייצור. אותו נתיב לכל הפריטים המיוצרים. Jobshop : ריבוי נתיבים שונים. ייצור תאי: תאים נפרדים, הכוללים מספר מכונות כל אחד. פריט מוקצה לתא, ועובר בו את כל הפעולות.

הוראות ייצור (פקודות עבודה) הוראת ייצור כוללת זיהוי פריט, כמות ומועד נדרש. סוגי הוראות ייצור: רגילה, תיקון, פיילוט, סווגי קדימות. דרישת חומרים: רשימת חומרים וכמויות, הנדרשים עבור הוראת הייצור. נוצרת על בסיס עץ המוצר, אולם ניתן לערוך בה שינויים בהתאם לזמינות החומרים. נתיב: סדרת הפעולות שעל ההוראה לעבור. נוצר ע”י בחירת נתיב מהמוגדרים לפריט, אולם ניתן לערוך בו שינויים משיקולים טכנולוגיים ושיקולי קיבולת. כאשר זוהי הוראה מסוג תיקון הנתיב יכול להווצר אד-הוק שלא על בסיס נתיב קיים.

הוראות ייצור ונקודת הצימוד הוראת ייצור לשלב הנמצא לפני נקודת הצימוד היא הוראה שאינה מיועדת. הוראת ייצור מיועדת יכולה לכלול: פירוט הזמנת הלקוח עבורה מיועדת בחירת נתיב תוך התחשבות בלקוח מפרט איכות ובדיקות התלוי בלקוח בניהול הוראות מיועדות: עדיפות בהתאם למועד אספקת הזמנת הלקוח נדרשת יכולת לתת ללקוח מידע מדוייק על מיקום ההוראה והערכת זמנים

שחרור הוראה לייצור בדיקת קיום כל החומרים, עדכון רשימת החומרים במידת הצורך. בחירת / עדכון הנתיב ושיבוץ למכונות. מתן הוראה למחסן לנפק חומרים. הפקת מסמכי ליווי / מדבקות: רשימת חומרים לניפוק / חומרים מנופקים. נתיב מפורט כולל שיבוץ. זיהוי הוראת ייצור / הזמנת לקוח. הוראות אבטחת איכות. מדבקות מזהות לתוצרת, כולל אצווה / מספר סידורי.

ניפוק חומרים לייצור הניפוק מתבצע למול דרישת החומרים של הוראת ייצור. זוהי תנועת מלאי מהמחסן אל הוראת הייצור. חומרים הנדרשים לקיט (רשימת זיווד) מסודרים בקיט. חומרים ברצפת הייצור: יש חומרים המוחזקים בכמות מסויימת ברצפת הייצור (ברגים..). זיהוי פיזי של החומרים השייכים להוראה: ע"י הצמדת המסמכים / מדבקות שהופקו.

מעקב וקידום במהלך הייצור משמשת מערכת המידע תמונת ראי, הנותנת מידע על מצב ההוראות בייצור. נתיב הוראת הייצור משמש: כהוראות לעובדים לגבי הפעולות שצריכות להתבצע בסיס לדיווח ביצוע מעקב מתבצע לגבי ביצוע בפועל (לפי המדווח) מול התוכנית, בפרט לאיתור חריגות. סדר ביצוע העבודות יכול להקבע כלו”ז מראש, לפי עדיפויות הניתנות לעבודות או לפי כללי שיבוץ. ככלל: תמיד צפוי הבלתי צפוי!

דיווח ייצור דיווחי ביצוע הפעולות מהווים קלט, המעדכן את מצב ההוראות במערכת המידע. ככל שהדיווח מלא יותר - עולה רמת השליטה האם צריך שליטה ברמת התחנה הבודדת? נתונים מדווחים הוראת ייצור, תחנה, שלב בנתיב זמן ביצוע: תאריך, שעה נתוני המפעיל אמינות הדיווח נושא קריטי! יכול להיקשר לשיטת שכר עידוד

סגירת הוראה ותמחור להוראת ייצור יש בדרך כלל סטטוס, המתעדכן במהלך חייה. סגירת ההוראה מתבצעת לאחר העברת התוצרת למחסן וביצוע הכמות בשלמותה תתכן הגדרת טולרנס כמות בסגירת ההוראה מתבצע עדכון נתוני תכנון: כמויות צפויות עלויות בפועל: עלויות חומרים ועלויות עבודה

בעיות איכות כאשר במהלך הייצור מתגלה בעיית איכות עצירת ההוראה באופן זמני ע”י שינוי סטטוס עד להחלטה שינוי נתיב ההוראה כך שיכלול פעולות תיקון. סגירת ההוראה ע”י העברת התוצרת למחסן ביניים ופתיחת הוראה חדשה מסוג תיקון בעלת נתיב ייחודי. סגירת ההוראה, פסילת התוצרת ופתיחת הוראה חדשה. כאשר בגמר הייצור מתגלה בעיית איכות פתיחת הוראה חדשה מסוג תיקון וניפוק החומר אליה. פסילת התוצרת ופתיחת הוראה חדשה. טיפול בהחזרות מלקוח - כמו בתוצרת גמורה עם בעיות איכות.

שיבוץ הוראות ייצור שיבוץ: סידור משימות בלוח זמנים של משאבים סוגי בעיות שיבוץ: שיבוץ משימות למכונה בודדת שיבוץ משימות למכונות במקביל שיבוץ משימות לקו (Flowshop) שיבוץ משימות בסדנה (Jobshop)

מטרות בשיבוץ המשימות עמידה בלוח הזמנים צמצום מלאים זמן שהייה מינימלי ניצול מרבי של המכונות והעובדים צמצום עלויות עריכה צמצום עלויות הייצור

הנחות בסיסיות: שיבוץ מכונה בודדת קבוצת המשימות ידועה וקבועה משימה במערכת תהיה רק באחד מהמצבים הבאים: מחכה לעיבוד, בתהליך העיבוד, אחרי סיום העיבוד המכונה מעבדת בו זמנית רק משימה אחת זמני העיבוד קבועים ואינם תלויים בסדר עיבוד המשימות אין הפרעות באמצע עיבוד המשימות

פונקציות מטרה בבעיות שיבוץ שיבוץ יכול להיות מוגדר כאופטימלי לאור פונקציית המטרה המוגדרת מינימום זמן שהיה ממוצע מינימום איחור מקסימלי מינימום מספר משימות מאחרות מינימום זמן שהייה מקסימלי

שיבוץ על מכונה בודדת: סימונים i - משימה i [i] - משימה משובצת במקום ה-i ti - זמן עיבוד משימה i ri - זמן הגעה למערכת של משימה i Ci - זמן סיום עבודה על משימה i Fi - זמן שהיה במערכת של משימה: Fi=Ci-ri Wi - זמן המתנה של משימה i במערכת: Wi=Fi-ti di - מועד נדרש לסיום עבודה על משימה i Li - פיגור/הקדמה: Li=Ci-di Ti - איחור: (Ti=max (0, Li NT - מספר משימות מאחרות

כללי שיבוץ על מכונה בודדת - דוגמאות FCFS -First come first served המשימות מסודרות לפי סדר הגעתן SPT -Shortest processing time המשימות מסודרות לפי סדר עולה של זמני העיבוד נותן שיבוץ אופטימלי לבעיות  Fi/n, Li ,Wi, Fi, Ci) ) EDD - Earliest due date המשימות מסודרות לפי סדר עולה של מועדי היעד נותן שיבוץ אופטימלי לבעיות Lmax, Tmax

תרגיל כיתה מכונה בודדת עובדת ללא הפסקה בכל שעות היממה. חומרי הגלם לכל ההזמנות נמצאים במערכת בבוקר יום א'. יש לשבץ את הזמנותיהם של ששת הצרכנים המתוארים, כלומר לקבוע באיזה סדר תבוצענה ההזמנות על המכונה. ברגע שמשימה מסיימת את עיבודה היא נמסרת ללקוח. זמני העיבוד נתונים בשעות. הזמנה 1 2 3 4 5 6 זמן עיבוד 20 4 15 3 10 4 א. מהו השיבוץ שיביא את ממוצע זמן השהייה של ההזמנות למינימום? מהו זמן השהייה הממוצע?

תרגיל (המשך) ב. מחלקת המכירות התחייבה לזמני מסירה עבור כל אחת מההזמנות, כמתואר בטבלה. זמני המסירה הדרושים נתונים בשעות, החל משעה 0, היא יום א' בבוקר. הזמנה 1 2 3 4 5 6 זמן מסירה 32 12 16 9 43 56 מהו השיבוץ שיביא את האיחור הממוצע למינימום? מהו האיחור הממוצע? ג. מהו השיבוץ שיביא את האיחור המקסימלי למינימום? מהו האיחור המקסימלי? ד. מהו השיבוץ שיביא את מספר ההזמנות הנמסרות באיחור למינימום? מהו מספר זה?