לכל אחת מארבעת המעבדות יש להביא: 1)חלוק. 2)טושים לא מחיקים (פנטלים). 3)טבלאות עבודה, גרפים וכו' – ע''פ הנדרש יש להגיע מוכנים לבוחן קצר שיערך לפני תחילת.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Adjectives - Comparisons
Advertisements

עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
כתיבת עבודת גמר מבנה העבודה  מבחינה צורנית - יש להקפיד על אחידות בכתיבה  כותרות אחידות  רווחים זהים, פונט בגודל אחיד (12, רווח וחצי)  הצגת.
היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.
על איזה חלבון גלובולרי נלמד ? הוא חשוב הוא מוכר הוא מורכב הוא מוכשר.
מבני נתונים 1 – מבנה התרגולים
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
RSS. על מה נדבר מה זה RSS ולמה צריך את זה היסטוריה ותקנים איך כותבים איך קוראים.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
Na+ P-. הפוטנציאל האלקטרוכימי אנרגיה חופשית ל - 1 mole חומר. מרכיב חשמלי מרכיב כימי מרכיבי הפוטנציאל האלקטרוכימי של חומר X: המרכיב הכימי : RTlnC x R –
Power Consumption Awareness by using a Pedometer המעבדה לרשתות מחשבים המעבדה לרשתות מחשבים סמסטר אביב תשס " ח סמסטר אביב תשס " ח מנחים: איתי דברן – המעבדה.
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
רקורסיות נושאי השיעור מהן רקורסיות פתרון רקורסיות : שיטת ההצבה שיטת איטרציות שיטת המסטר 14 יוני יוני יוני 1514 יוני יוני יוני 1514.
RasMol workshop Protein Structure and Function A.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
מבנה כללי של דוח הסיור. רקע כללי והצגת מטרות העבודה ושאלת המחקר.
A. Frank File Organization Indexed-Sequential File Introduction Thanks to Tamar Barnes.
A. Frank File Organization Sequential File Measures.
בהסתברות לפחות למצא בעיה במודל PAC עבור בהסתברות ε הפונקציה f טועה מודל ONLINE 1. אחרי כל טעות הפונקציה משתפרת 2. מספר הטעיות קטן.
משטר סטטי שערים לוגיים Wired Drives – © Dima Elenbogen 2009, Moshe Malka :29.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
טכניקות מחקר בביולוגיה מולקולרית
נסיונות הדחה לאפיון קישור של אגוניסטים ואנטגוניסטים לרצפטור 2 α אדרנרגי צורת עקומת ההדחה 50% IC 50 % קישור הרדיוליגנד [I] ריכוז מדיח 50% % קישור הרדיוליגנד.
פרק 4 עמוד 1 פרק 4. מטרות עמוד 2  תאור תהליכי שיקוע  שמוש בתוספים שונים לשקוע חלבונים  מלחים  ממיסים  פולימרים  תאור כמותי קינטיקת השקוע.
פרק 3 שבירת תאים עמוד 1 פרק 3.
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
משחק מכף לכף כבסיס לסיעור מוחין משותף אביגיל אורן תמי זייפרט דוד מיודוסר
מערכות הפעלה ( אביב 2009) חגית עטיה ©1 מערכת קבצים log-structured  ה log הוא העותק היחיד של הנתונים  כאשר משנים בלוק (data, header) פשוט כותבים את הבלוק.
השוואה בין מערכות למסדי נתונים בשקפים אלו נשווה בין מסד הנתונים של רכבת ישראל למסד של רכבת גרמניה. בהרבה מקרים, המסד של מערכת הרכבות הישראלית לא יכול למצוא.
A. Frank File Organization Various Parameter Issues.
מספר קבצים 1 שיטות גרפיות הצגת מספר קבצים במקביל המטרה : הצגה במקביל של קבצי נתונים בכדי להשוותם הדרכים – הצגה במקביל – הלבשה – הרכבה עקרונות.
תרמודינמיקה השפעת טמפרטורה על GG בקרה קינטית ובקרה תרמודינמית רים נאוה ארנה.
הקיבול איננו תלוי במטען ובפוטנציאל
Ray 7 דוגמא אלגוריתם 1.קבל דוגמאות 2. פלט f a עבור הדוגמה a המינימלית החיובית ?
הקדמה. תנועת גל בחומר. קריסת הגל. משוואת ברגר (Burgers’ equation) ופתרונה. גלי הלם. סיכום.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
מעבדה מס' 2 קביעת כמות חלבון
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
עקרון ההכלה וההדחה.
תכנות מונחה עצמים Object Oriented Programming (OOP) אתגר מחזור ב' Templates תבניות.
מבוא למדעי המחשב תרגול 3 שעת קבלה : יום שני 11:00-12:00 דוא " ל :
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
שימוש במגשרים כימיים ללימוד מרחקים בין הליקסים במשחלף NhaA דרור לנה סמולנסקי
תרגיל 2 הרצפטור והמתווך - GPCR and G proteins. Tyrosine Hydroxylase Dopa decarboxylase Dopamine-  -hydroxylase Norepinephrine- transmethylase Pathway.
גיאולוגיה סטרוקטורלית מעגלי מוהר למעוות סופי (המשך...)
A. Frank File Organization Hardware Size Parameters.
ניתוח בחינת הבגרות במכניקה ומעבר..... מכניקה – שאלה 3.
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 7 ISP דוגמא נוספת.
יום עיון –פרויקט חקר מדעי במסגרת תחרות שישים שנות תעשייה כימית בישראל ד"ר מירי קסנר ברוכים הבאים 1 ביולי 2008 מכון ויצמן למדע, רחובות.
יחס שטח פנים לנפח הסברים ודיון דבי סומך – מקסים לוי לוד.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology
Data Structures Hanoch Levi and Uri Zwick March 2011 Lecture 3 Dynamic Sets / Dictionaries Binary Search Trees.
2003B Q5 Suppliers(sid, sname, city) Select sid from suppliers where city=‘jerusalem’ or sname like ‘%Smith’ Select sid from suppliers where city=‘jerusalem’
קצת היסטוריה 1981דיווח ראשון על תסמונת כשל חיסוני נרכש בקרב מספר הומוסקסואלים. 1981דיווח על ביטויים שונים של איידס בקרב מזריקי סמים, חולי המופיליה, מקבלי.
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
מחומצות גרעין לחלבונים:
טכניקות מחקר בביולוגיה מולקולרית
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
בעזרת microplate reader
שילוב שיטות קוגניטיביות בטיפול ריפוי בעיסוק
השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
בעיות נוספות ב-NPC.
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
למה רמת פרמי צריכה להיות קבועה בחומר שנמצא בשווי משקל?
Presentation transcript:

לכל אחת מארבעת המעבדות יש להביא: 1)חלוק. 2)טושים לא מחיקים (פנטלים). 3)טבלאות עבודה, גרפים וכו' – ע''פ הנדרש יש להגיע מוכנים לבוחן קצר שיערך לפני תחילת העבודה ואשר תפקידו לוודא את הבנת החומר ברמה העקרונית והטכנית. ציון המעבדה : בחנים 30% דו"ח ראשון 20% דו"ח שני 40% התרשמות: טבלאות עבודה, עבודה במעבדה, השתתפות בדיונים. 10%

מעבדות הקורס ביוכימיה מורחב, תרשים זרימה: מעבדה מס' 1: הפקת ממברנות עשירות ברצפטור  2 אדרנרגי. מעבדה מס' 2: קביעת חלבון mg/ml בשיטות: Lowry ו- Bradford. מעבדה מס' 3: קביעת מספר אתרי הקישור לקלונידין(=מספר ברצפטורים 2  אדרנרגים). קביעת קבוע הדיסוציאציה (Kd) של קלונידין מהרצפטור. מעבדה מס' 4: קביעת Kd של ליגנדים שונים לרצפטור ה -  2 אדרנרגי על ידי נסיונות הדחת קלונידין מהרצפטור.

הפקת ממברנות ממח פרה : 1) מח פרה (חוץ מהצרבלום) נחתך לקוביות, חולק לאפנדורפים, הוקפא בחנקן נוזלי ואוכסן ב C. החל משלב זה יש להקפיד לעבוד ב- 4 0 C למניעת פעילות פרוטאזות. 2) פיצוץ התאים: א) הומוגניזציה = פיצוץ מכאני. ב) בופר היפוטוני. פונקציות הבופר: היפוטוניות חוזק יוני (Mg 2+ ), שמירה על מבנה הממברנה העוטפת את הרצפטור על ידי ניטרול המטענים השליליים של ראשי הפוספוליפידים ומניעת הדחייה בינהם. שמירה על pH 7.5. H2OH2O C-NH 3 + HOCH 2 C-NH 2 + H + Tris pKa= 8.3 OH- pH pKa pH = pKa + log [A - ] / [AH] תחום פעילות בופר: pKa +/-1 ריכוז הבופר: צריך להיות גדול מהשינויים ב- pH שעתידים להתרחש במהלך ההפקה והוא נקבע נסיונית.

במה תלוייה מהירות ההשקעה של חלקיק? מסת החלקיק. צפיפות החלקיק. צורת החלקיק. צפיפות הממס. 3) הפרדת ממברנות פלסמטיות- סרכוז ראשון (1000 rpm, 5’). P1 (משקע) - גרעינים, פרגמנטים גדולים, מיטוכונדריה. S1 (נוזל) – ריבוזומים, ממברנות, חלבונים. לשמור!!! להרחיף את המשקע ולסרכז שוב. לצרף את שני ה- sup ולזרוק את המשקע. 4) סרכוז שני (14,000 rpm, 20’). P2 (משקע) – ממברנות פלסמטיות. לשמור!!! S2 (נוזל) – ריבוזומים, ממברנות ER,חלבונים משוחררים. לזרוק. להרחיף את המשקע ולסרכז שוב 5) הרחפת המשקע ב- 6 ml בופר A. חלוקה למנות של 1.2 ml (4 מבחנות) ml מבחנה נוספת מסומנת. הקפאה בחנקן נוזלי.

למה ממברנות שונות בתא שוקעות בשלבים שונים? הדבר תלוי בגודל הוסיקולות שנוצרות אחרי שבירת הממברנה. ER יוצרות וסיקולות קטנות לעומת ממברנות פלסמטיות שיוצרות וסיקולות גדולות. היחס בין גודל ראש הפוספוליפיד לאורך הזנב קובע את גודל הוסיקולות שנוצרות. ב- ER יש הרבה פוספוטידיל אינוזיטול שהוא בעל ראש גדול ולכן נוצרות וסיקולות קטנות. בממברנה הפלסמטית יש הרבה פוספוטידיל סרין שהוא בעל ראש קטן ולכן נוצרות וסיקולות גדולות.

לשבוע הבא... קביעת ריכוז חלבון המטרה: קביעת ריכוז סה''כ החלבון בממברנות כדי שישמש מדד להשוואה בין נסיונות שונים. למה קובעים ריכוז חלבון? שיטות: 280 nm. Biuret Lowry Bradford עקום כיול: מתאר את הקשר בין בליעת האור לכמות החלבון. A =  *L*C A- הבליעה באורך גל מסוים. ( ). L- אורך הדרך האופטית. (1 cm). C- ריכוז החלבון.  - קבוע הבליעה של החלבון באורך גל מסוים. האם חשוב מה הוא חלבון הסטנדרט? מה עקרונות השיטות? מה היתרונות והחסרונות?  g BSA OD