Взаимозаменяемость индексов космической погоды при моделировании ионосферных параметров Т.Л.Гуляева Л.В.Пустовалова

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Влияние авиационной транспортировки на основные физиологические параметры больных в критическом состоянии Отдел экстренной медицины International SOS,
Advertisements

Астрометрические каталоги К.В.Куимов, ГАИШ МГУ. Определение астрометрического каталога Астрометрический каталог – понятие неопределённое. Например, это.
Моделирование распространения магнитогидродинамических корональных волн Афанасьев А.Н., Уралов А.М., Гречнев В.В. Институт солнечно-земной физики, Иркутск.
Системы отбора. Условные обозначения (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Математическое моделирование процессов отбора2.
Елена Станиславовна Петрова Учитель-логопед высшей категории ГДОУ детский сад №47 комбинированного вида Фрунзенского района г. Санкт-Петербурга 2011 год.
M ULTIMEDIA Solomeshch Natalya. К ОДИРОВАНИЕ ПРЯМОУГОЛЬНЫХ КАДРОВ Простой профиль Кодек, совместимый с простым профилем, должен уметь кодировать и декодировать.
Астащенко Александр, 445 группа Научный руководитель: В.Г.Шистеров.
Можно выделить два подхода, на основе которых производится выбор посредника: 1.Аналитический, предполагающий осуществление выбора с использованием формул,
Тушин Александр, ЗАО «Компания Либэр». 1) Предоставление полнотекстовых материалов 2) Поиск по внутреннему содержанию документа 3) Доступность в режиме.
Влияние нестационарного солнечного ветра на структуру гелиосферного интерфейса Проворникова Е.А., Малама Ю.Г., Измоденов В.В., Рудерман М.С. Мех-мат МГУ.
Bank ownership and lending behavior Alejandro Micco, Ugo Panizza Politicians and banks: Political influences on government-owned banks in emerging markets.
Определение необходимого уровня запасов на складе.
О ПЫТ ОРГАНИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ И КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ ЦЕНТРА ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ Ю ЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА.
DSP Лекция 12 Digital Signal Processing. DSP Моделирование выборочных данных суммой экспоненциальных функций (метод Прони) Введение Введение Метод наименьших.
Обзор последних достижений биометрических методов аутентификации РусКрипто 2005.
Функции IV. Биоинформатические ресурсы для работы с мембранными белками А.Б.Рахманинова (3 и 4 апреля 2007г.)
Регрессионное моделирование влияния типа солнечного ветра на геомагнитную активность Алексей Парновский ИКИ НАНУ и НКАУ Юрий Ермолаев ИКИ РАН ІКД.
Компонент 3 Разработка системы показателей для измерения результативности органа исполнительной власти Component 3 Development of a system of.
To the Solution of a Bilinear Optimal Control Problem with State Constrains by the Doubled-Variations Method E.A. Rovenskaya Lomonosov Moscow State University,
ГАО РАН Использование результатов астрометрических наблюдений астероидов для уточнения параметров связи систем, реализованных теорией DE405 и ICRF/Tycho-2.
1 Моделирование задержки радиосигнала в тропосфере Степанов К.Ю. Научный руководитель профессор, д. ф-м.н. Жаров В.Е. Первая московская астрометрическая.
Основы цифровой обработки речевых сигналов. Общая схема процесса речеобразования x[n] – дискретные отсчеты сигнала возбуждения y[n] – дискретные отсчеты.
Понятие риска применительно к инвестиционным проектам
Погода Прогноз погоды.. Снег Снег идёт. Ветер Ветер дует Ветренно.
Сравнение различных методов хранения XML в реляционных базах данных и в разных системах. Нгуен Тхань Хуен- 545 группа Руководитель : Б.А. Новиков Рецензент:
Суринов Александр Евгеньевич Руководитель Федеральной службы государственной статистики.
 Нужно много различных протоколов связи  Каждый из них может реализовываться на разных платформах Современные сети Много устройств, компьютеров и сетей.
Сопоставление полигональных объектов на основе независимой фрагментации контуров Выполнил: Ю. М. Плотников Научный руководитель: канд. ф.-м. наук К. В.
Determinants of bank interest margins in Russia: Does bank ownership matter? Zuzana Fungáčová and Tigran Poghosyan Горбачев Е., Мальцева Е., 317 группа.
Генерация вероятностных автоматов методами Reinforcement Learning Выполнил: Иринёв А. В. Руководитель: Шалыто А. А.
Анализ сценариев. Имитационное моделирование. 2 Метод сценариев метод, основанный на построении набора сценариев - возможных непротиворечивых комбинаций.
Институт космических исследований Российской Академии наук О возможности моделирования изменения размеров и формы ионопаузы Венеры в цикле солнечной активности.
Симулятор квантовых вычислений Выполнил: Гедерцев А.С. Руководитель, д.ф.-м.н., профессор: Граничин О.Н.
2 3  Федеральный закон от 23 ноября 2009 г. № 261-ФЗ «Об энергосбережении и повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные.
О.В.Хабарова ИЗМИРАН, Троицк МО Географический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 31 марта 2011 г. Чтения памяти Александра Леонидовича Чижевского.
Воспроизведение лучших результатов ad hoc поиска семинара РОМИП Romip-base project Красильников Павел, Механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова.
Санкт-Петербургский Государственный Университет Математико-Механический факультет Кафедра системного программирования Применение диаграмм двоичных решений.
Реализация XPath над S-выражениями 2007 Миленин Евгений, гр. 544 Кафедра Системного Программирования Математико-Механический ф-т, СПбГУ Научный руководитель:
Методы определения параметров вращения Земли
Имитация межотраслевых взаимодействий (с) Н.М. Светлов, /17 Лекция 7. Имитация межотраслевых взаимодействий Содержание лекции: 1. Система уравнений.
BioUML интегрированная расширяемая среда для моделирования биологических систем Biosoft.Ru Лабоработория Биоинформатики КТИ ВТ СО РАН
Заместитель начальника Управления Д.В. Милютин Критерии согласования ФСТ России перехода на метод доходности инвестированного капитала Нахабино
Геоинформационные системы Чернышов Алексей Акимович.
Математическая модель движения автономного робота Руководитель: Рубцов И. В. Докладчик: Мартышин С. В. Цель работы: прогнозирование эксплуатационных характеристик.
МЕТОД СКОЛЬЗЯЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ИНТЕРНЕТ- СЕРВИСОВ А.Ю. Каминская, Р.А. Магизов Научный руководитель – Д.И. Игнатов Государственный.
Динамическая модель взаимодействия аминокислотных остатков с границей раздела фаз МГУ им. М.В. Ломоносова Физический Факультет кафедра физики полимеров.
9 октября 2004 Поиск статических изображений по содержанию: использование текстового запроса Наталья Васильева
А. С. Парновский О. К. Черемных В. А. Яценко Институт космических исследований НАНУ и НКАУ Индуктивный подход к прогнозированию космической погоды ІКД.
Харина Ю.В., учитель географии МБОУ Быструхинская СОШ.
ЦЕЛЬ: Познакомить учащихся с понятиями: бури, ураганы, смерчи, их видами и причинами их возникновения.
SCAD OFFICE. Об устойчивости равновесия железобетонных конструкций.
Московский инженерно-физический институт (государственный университет) НЕЙТРОННО-ФИЗИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЯЖЕЛОВОДНОГО РЕАКТОРА С РЕГУЛИРУЕМЫМ СПЕКТРОМ.
Модели одностороннего риска в анализе доходности собственного капитала Подготовила: Шутова Е. С. Научный руководитель: Профессор, д.э.н. Теплова Т.В.
Времена года в немецком языке Die Jahreszeit in der Deutschesprache Времена года в немецком языке Die Jahreszeit in der Deutschesprache Выполнили: Драгунов.
Использование онтологий при анализе предметных областей и проектировании научных информационно-вычислительных систем Фазлиев А.З.
Классификация, кластеризация и поиск изображений на основе низкоуровневых характеристик Наталья Васильева Руководитель: Новиков Б. А.
SQL Server 2012 Более 100 новых функций!. Конференция «Лонч SQL Server 2012» в Санкт-Петербурге 10 апреля 2012 Courtyard by Marriott 2-ая линия Васильевского.
Научно-Исследовательский Технологический Институт им. А. П. Александрова.
R E F R I G E R A T I O N A N D A I R C O N D I T I O N I N G Блок мониторинга и централизованного управления АK-SM 350.
Пульсации в геомагнитном поле как важный биотропный фактор космической погоды. Клейменова Н.Г. Институт физики Земли РАН ИКИ, 2012.
Эффективность проведения мультимедийных уроков биологии, физики, химии, географии.
О проблеме прогноза больших солнечных вспышек Б.В. Сомов Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова Государственный Астрономический Институт.
ОЦЕНКА РАДИАЦИОННОГО РЕСУРСА КОРПУСОВ РЕАКТОРОВ ВВЭР-440 В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ МОДЕРНИЗИРОВАННОГО ЯДЕРНОГО ТОПЛИВА. Адеев В.А., Бурлов С.В., Панов А.Е.
Выполнил студент П.А. Македонов Руководитель А.Ф. Усов Дипломная работа Тема: Разработка макетного образца генератора высоковольтных импульсов по схеме.
L.B. Pervukhin, T. A. Shishkin, O. L. Pervukhina SPECIFICITY OF EXPLOSIVE WELDING IN MARGINAL ZONES EPNM-2012, Страсбург Institute of Structural Macrokinetics.
ILWS Workshop 2006 on The Solar Influence on the Heliosphere and Earths Environment: Recent Progress and Prospects FEBRUARY 19-24, 2006 GOA, INDIA.
Презентацию подготовила Еремина катя Ученица 11 а класса МОУ СОШ №1 Руководитель: КиселеваТ.М., Учитель математики.
КЭ «Плазма-МКС» «Исследование плазменной обстановки на внешней поверхности МКС по характеристикам оптического излучения» Постановщик КЭ - ФГУП ЦНИИМАШ.
Исследование характеристик канала измерения магнитотерапевтического воздействия Исполнитель проекта: Закирова Г.Р. Научный руководитель: Смирнова С.В.
Экологический мониторинг в Казахстане Куанбаева Дария БЖД и ЗОС-302.
Presentation transcript:

Взаимозаменяемость индексов космической погоды при моделировании ионосферных параметров Т.Л.Гуляева Л.В.Пустовалова

Исходные параметры: В моделях и методах прогноза ионосферных возмущений используются различные источники возмущений космической погоды: солнечный ветер межпланетное магнитное поле, ММП индекс авроральной электроструи, АЕ планетарные геомагнитные индексы Ap, Kp, Dst, и др.).

Исходные модели…………. 1 Модель прогноза критической частоты слоя F2, STIM (Storm Time Ionospheric Model) построена в зависимости от широты и местного времени, начала возмущения ММП и предыдущих наблюдений foF2 (Tsagouri and Belehaki, 2006) Входные параметры модели STIM : Величина ММП со спутника АСЕ (Advanced Composition Explorer), скорость изменения ММП, ориентация ММП в северо-южном направлении, наблюдения foF2 за предыдущие 24 часа и медиана fmF2 за предыдущие 25 дней

Исходные модели…………. 2 Прогноз критической частоты слоя F2 по модели STIM проводится на сайте DIAS (Digital Ionosphere-Atmosphere Server) по данным 6 ионозондов в Европе, включая дигизонд ИЗМИРАН. Модельный прогноз DIAS критической частоты по Москве на 24 часа вперед используется и обновляется в режиме реального времени на сайте ИЗМИРАН (

Индексы ионосферной погоды: Подобно геомагнитным индексам, изменения foF2 на сайте ИЗМИРАН сопровождаются оценкой индекса ионосферной погоды (W index), с соответствующими пороговыми значениями изменений по отношению к спокойной медиане : W=±1 спокойное состояние ионосферы W=±2 умеренное возмущение W=±3 умеренная буря или суббуря W=±4 интенсивная буря

Пример наблюдений и прогноза foF2 и W индекса в Москве

Исходные модели…………. 3 Модель IRI-STORM изменений критической частоты во время ионосферных бурь на основе возмущений Аp индекса, встроенная в систему Международной модели ионосферы (Fuller-Rowell et al., 2001). Входные параметры: интегральный Арi индекс за предыдущие 39 часов; Арi>200 нТ – начало бури; медиана или фоновая модель foF2; магнитная широта, сезон, время UT Результат модели - коэффициент коррекции с  foF2 : c>1 – положительная фаза ионосферной бури c<1 – отрицательная фаза ионосферной бури

Пример наблюдений и прогноза критической частоты в Соданкиле и Москве по модели IRI-STORM

АЕ индекс опережает ионосферную бурю (W индекс) на 1-3 часа

Исходные модели…………. 4 Индекс АЕ использован в модели прогноза изменений критической частоты и высоты максимума ионизации во время ионосферных бурь и суббурь (Шашунькина, 1969; Deminova et al., 1998) Модель  foF2(AE) и  hmF2(AE) построена для ночного времени в зависимости от магнитной широты, времени начала АЕ бури, сезона и солнечной активности.

Цель работы Исследование связи изменений высоты и концентрации электронов в максимуме слоя F2 во время возмущений Разработка модели изменений высоты максимума слоя F2 в зависимости от изменений критической частоты. Использование имеющихся исходных моделей прогноза критической частоты foF2 как входного параметра в модель прогноза высоты максимума слоя hmF2.

Противоположные изменеия log(hm/hq) и log(Nm/Nq) по данным спутника ISIS-2 в минимуме солнечной активности (1976)

Обозначения: Уравнение линейной зависимости dlogh =  +  dlogf, где dlogf = log (Nm/Nq) dlogh = log (hm/Nq) Nm, hm – текущие значения максимальной плотности электронов и высоты максимума в ионосфере Nq, hq – медиана (спокойная модель) NmF2, hmF2

Параметры  и  линейной модели в зависимости от сезона, уровня солнечной активности и магнитной широты

Пример расчета и наблюдения hmF2 в Москве по модели cfoF2 (IRI -Storm) во время бури 3-5 апреля 1988

Сравнение расчета и наблюдения увеличения hmF2 в Москве при уменьшении foF2 (W=-4) во время бури (AE) 4 августа 2010 г.

Выводы………………………….1 На основе анализа данных наземного и внешнего зондирования ионосферы построена модель зависимости dlogh от dlogf. Коэффициенты модели представлены аналитически полиномами в зависимости от магнитной широты, сезона и уровня солнечной активности.

Выводы………………………….2 Коэффициенты модели не зависят прямо от параметров космической погоды, ее применение позволяет варьировать исходные модели критической частоты, такие как DIAS (ММП), IRI- STORM (Api), ИЗМИРАН-суббури (AE), и др. Модель используется на сайте «Ионосферная погода» для расчета пропущенных hmF2 при наблюдениях ионозонда и реконструкции ионосферы в магнитно-сопряженных областях: