מטרה : ניבוי תחום התפוצה של מינים באמצעות מידע על הנישה האקולוגית שלהם מודלים מבוססי נישה כאמצעי לניבוי דגמי תפוצה הבעיה – מעבר ממידע נקודתי למפות תפוצה

שלבים : מודלים מבוססי נישה כאמצעי לניבוי דגמי תפוצה איסוף נתוני התפוצה הקיימים אפיון הנישה האקולוגית באמצעות ניתוח נתוני הסביבה זיהוי השטחים שמקיימים את אפיון הנישה האקולוגית YX איסוף נתוני סביבה רלוונטיים.. e4e4 e3e3 e2e2 e1e1 ( מפת ניבוי ) ( מודל הנישה )

נתוני תפוצה עיקרון הנישה מפת ניבוי מודל ניבוי ניבוי תפוצת מינים באמצעות מודל מבוסס נישה נתוני סביבה הפעלת המודל הערכת הדיוק של מפת הניבוי (Accuracy assessment) GIS

מרחב גיאוגרפי e1e1 e2e2 מרחב אקלימי ניבוי תפוצת מינים באמצעות BIOCLIM Min X Max X Min Y Max Y

השפעת אחוזון הנתונים המשמש לכיול המודל על דיוק הניבוי ( BIOCLIM ) 100%90%80%70%50% סלעון ההרים (Buliminus labrosus) דיוק מרבי

Observed Predicted A C B D A + B + C + D = N מפת ניבוי הערכת כושר הניבוי של מודל תפוצה Predicted absence Predicted presence Observed presence Observed absence N DA  Overall accuracy  = 0.72

מדדי דיוק Overall Accuracy – פרופורצית התאים בהם הניבוי מדויק Sensitivity – פרופורצית התאים בהם הניבוי מדויק מתוך תאים בהם המין נמצא Overall Accuracy, sensitivity, specificity – נעים בין 0 ( העדר התאמה מלא ) ל - 1 ( התאמה מלאה ) חסרי תיקון לצפוי באקראי מפות " טיפשות " עשויות לקבל ציון גבוה מאוד באחד מהפרמטרים Trade-off בין Sensitivity ל -Specificity Specificity – פרופורצית התאים בהם הניבוי מדויק מתוך תאים בהם המין לא נמצא

מדדי דיוק Kappa – מדד המשקלל Sensitivity ו -Specificity ומתקן על פי הציון הצפוי באקראי ( ללא יכולת הבחנה ) נע בין - 1 ( תמיד טועה ) ל - 1 ( תמיד צודק ), כאשר ניחוש אקראי מקבל בממוצע ציון 0 כולל הטיה בשל פרופורצית התאים בסט הבדיקה בהם המינים נמצא (Prevalence) TSS – בדומה ל -Kappa, משקלל Sensitivity ו -Specificity תוך תיקון לצפוי באקראי אינו רגיש ל -Prevalence

הטבלה מתוך - בהקדמת המאמר יש סקירה של מדדי הערכה למודלים לניבוי תפוצה – מומלץ לקרוא להבהרה

יישומים של מודלים לניבוי דגמי תפוצה ניבוי תגובות של מינים לשינויי אקלים פוטנציאליים הערכת פוטנציאל ההתפשטות של מינים פולשים איתור שטחים מתאימים לתכניות השבה של צמחים ובעלי חיים איתור שטחים בעלי עושר מינים גבוה לצורכי תכנון של מערכי שמורות טבע מזניחים אינטראקציות ביוטיות מזניחים מגבלות של הפצה מגבלות של מודלים מבוססי נישה

Proportion of ‘presences’ Environmental distance Geographical distance דוגמא להתמודדות עם המגבלות – שילוב מרחב גיאוגרפי מתצפיות מוכרות לשיפור מודלים לניבוי תפוצה. ככל שהתא הנבחן קרוב יותר למקומות בהם נצפה המין, תגדל הסבירות שננבא בו קיום של המין