1 הצגה בכינוס הערכת עלות מקורבת בסביבה סטוכאסטית מוגבלת קיבולת מרק אקלין מנחים: פרופ' יוחנן ארזי, פרופ' אבי שטוב.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
[ תפקידי רוחב בצוות ]. Features סיפוריםחבר צוות אחראי הערכת זמן ( בשעות ) זמן בפועל ( בשעות ) הושלם ( כן \ לא )
Advertisements

לאחר המיזוג - הידורו קיבוצי ואינידיבידואלי יחדיו? גיא מונדלק הפקולטה למשפטים והחוג ללימודי עבודה אוניברסיטת ת"א.
יסודות התמחיר ישעיהו פרי-חן לשם מה תמחיר?  ידיעת העלות האמיתית – תנאי להשתתפות בתחרות: * מכירה ברווח בתחרות יומיומית, הכנת הצעות מחיר ומכרזים, * מגבלת.
DEA Data Envelopment Analysis. מבוא  הערכת ביצועים של יחידות  בתי עסק, מוסדות ממשלתיים, בתי חולים, וכו'  קלטים ופלטים מרובים  הערכה יחסית  איננה.
ייעוץ פנסיוני אובייקטיבי האם יש חיה כזו? אלקנית עוז סקטור ייעוץ פנסיוני.
A smart phone application for sales agents בס"ד.  סוכני מכירות מגיעים ללקוח ומבצעים הזמנות ע " פ דרישות הלקוח  סוכן המכירות נעזר בקטלוג מוצרים, טלפון.
מכונת מצבים תרגול מס' 4 Moshe Malka.
ענת כהן, רפי נחמיאס אוניברסיטת תל-אביב הכנס השנתי החמישי של מיט"ל תקשוב בהוראה האקדמית ע"ש פרופ' נחמיה לבציון ענת כהן 2007 מודל חישובי להערכת עלות-תועלת.
הוספת מנשק משתמש ל - [ תפקידי רוחב בצוות ]. Features סיפוריםחבר צוות אחראי הערכת זמן ( בשעות ) זמן בפועל ( בשעות ) הושלם ( כן \ לא )
תמחיר תהליך. מערכת תמחיר תהליך מערכת זו נועדה לספק מידע, כמו מערכת תמחיר הזמנה, על עלות המוצרים שיוצרו בתקופה ועל עלות המוצרים שבתהליך הייצור בסוף התקופה.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
“Selfish Traffic Allocation for Server Farms” (Czumaj et al.) במסגרת הסמינר " נושאים חישוביים בתורת המשחקים " מציג - דודי דויטשר מרץ 2003 ( כולל רעיונות.
גודל האוכלוסיה בינוני והתחרות בינונית תכיפות הקצירים גבוהה, סה " כ הייצור גבוה והיבול בר - הקיימא מירבי תכיפות הקצירים נמוכה והיבול בר - הקיימא מזערי גודל.
הדגמה לשימוש בקליקרים בהרצאה: הוראה טובה בשיטה הפרונטלית: קטגוריות ומיומנויות פרופ' נירה חטיבה ראש המרכז לקידום ההוראה אוניברסיטת תל-אביב.
The Implementation of a Cost Effectiveness Analyzer for Web- Supported Instruction: A Case Study Anat Cohen, Rafi Nachmias (Tel Aviv University)
מטרות הפרויקט הבנת בעיית העקיבה לימוד בעיית העקיבה החד ממדית לימוד השימוש במסנן קלמן לפתרונה שימוש בלוגיקה עמומה לשיפור הפתרון לימוד בעיית העקיבה הדו.
Power Consumption Awareness by using a Pedometer המעבדה לרשתות מחשבים המעבדה לרשתות מחשבים סמסטר אביב תשס " ח סמסטר אביב תשס " ח מנחים: איתי דברן – המעבדה.
1 שונות המשתנה. המודל : הנחות 1-3 מתקיימות. הנחה 4 אינה מתקיימת - כך שלפחות עבור תצפית אחת השונות שונה מהשונות של יתר התצפיות. לפחות עבור s ו t אחד. תוצאות.
רקורסיות נושאי השיעור מהן רקורסיות פתרון רקורסיות : שיטת ההצבה שיטת איטרציות שיטת המסטר 14 יוני יוני יוני 1514 יוני יוני יוני 1514.
המעבדה לבקרה ורובוטיקה 1 חקירה אמפירית של ניתוב תחרותי ברשתות תקשורת מגישים : דרור עמר & איתי ג ' ורג ' י מנחה : ישי מנשה סמסטר : חורף תשס "
אוטומט מחסנית הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 11.
הטכניון – מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל המעבדה לחקר הראיה ומדעי התמונה שחזור תמונה באמצעות אלגוריתם MRF מבוסס מגישים : ערד שייבר ואיל שינדלר.
עקרונות יסוד בחיזוי תחבורה
" שמירה בררנית, למטרות האצה, של תוצאות ביניים בתוכניות מונחות עצמים " סטודנט : יוסי פירסטנברג 1 מאי 2001 מנחה : פרופ / ח ' שמואל כץ סטודנט : יוסי פירסטנברג.
הכלה ושקילות בין ביטויי XPath. הביטויים מכילים את האופרטורים הבאים [ ] פיצול // צאצא – קו כפול * - ג'וקר תווית דוגמה a[a][*//b] עבור כל ביטוי P ישנו עץ.
סיווגים לוגיסטיים (Typologies) ניתן לסווג ארגונים מבחינת המבנה הלוגיסטי לארבעה סוגים עיקריים: ייצור למלאי (Make to stock) הרכבה להזמנה (Assemble to order)
מצגת פרויקט עקיבה אחרי גוף נע פרויקט סמסטריאלי סטודנטים : וסילי גנקין מראט אקולוב מנחה : אריה נחמני סמסטר אביב תשס " ז.
ניהול רצפת ייצור מטרה: הוצאה לפועל של התוכנית (MRP, MPS) באופן יעיל, כלכלי ואיכותי. תשתיות: נתוני פריט מיוצר (עץ מוצר, נתיב, מפרט). הוראות ייצור (פקודות.
(C) סיון טל גילוי מידע וזיהוי תבניות תרגול מס. 4 חזרה על בעיית השערוך, שיטות פרמטריות. שיטת MAP ( בייסיאנית ) לשערוך פרמטרים. שיטת הנראות המירבית. השיטה.
תוכנית דעת, שנה"ל תשס"ח, מרצה יהודה הופמן1 מערכות מידע ארגוניות מערכות מידע ארגוניות הרצאה מס' 2: מהו מידע ?
SITES - Second Information Technology in Education Study.
בעיות חיפוש – informed search בינה מלאכותית יעל נצר.
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
The Influence of Caches on the Performance of Heaps הרצאה 4 איציק עוזיאל.
01/01/01 אמיר ווינשטוק עירן חוף שקופית מס ’ 1 מימוש ובדיקת אלגוריתם ללמידה ע"י חיזוקים עבור רובוט המשחק הוקי - אויר : מגישים עירן חוף אמיר ווינשטוק : מנחה.
שיפור תמונות צבע תוך שימוש ב -Multiscale Retinex מבצעים : מרינה בלבנוב ירון זליכה מנחה : דר’ דורון שקד סמסטר חורף תשנ”ט.
הטמעת טכנולוגיות חדשניות בהשכלה גבוהה : מגמות ואתגרים שרה גורי - רוזנבליט העתיד הוא לא מה שהיה פעם : חדשנות בטכנולוגיות למידה האוניברסיטה הפתוחה 9 בנובמבר,
מספר קבצים 1 שיטות גרפיות הצגת מספר קבצים במקביל המטרה : הצגה במקביל של קבצי נתונים בכדי להשוותם הדרכים – הצגה במקביל – הלבשה – הרכבה עקרונות.
הקדמה. תנועת גל בחומר. קריסת הגל. משוואת ברגר (Burgers’ equation) ופתרונה. גלי הלם. סיכום.
1 חקירת טרנזיסטור קוונטי הנשלט על ידי שינויי תדר Frequency Controlled Quantum Transistor מבצע : חן טרדונסקי מנחה : ד " ר אראל גרנות.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
מציגים : PP23 אודי זמבל דני זיסליס
הוספת תקשורת ל - [ תפקידי רוחב בצוות ]. ארכיטקטורת תקשורת מה מבנה האפליקציה ? באילו טכנולוגיות \ ספריות השתמשתם ? מדוע ?
Computing with Spiking Neurons איתי שור וכפיר אגוסטון.
תכנון מצרפי תכנון ברמה אסטרטגית, המתייחס למגוון נושאים ושילובם במסגרת תכנונית אחת דוגמאות לנושאים מטופלים: תמהיל מוצרים: סוגים וכמויות לייצור קיבולת ייצור.
איך אפשר לייצר ללא מלאי באופן כלכלי?
הערכת איכות תכנון פרויקטים
1 עקיבה אחר מטרה בשיטת קורלציה בשילוב אלגוריתם IMM מגישים: קיריצ'נקו אלכס שישלניקוב דניס מנחה: דר' גבי דוידוב הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל TECHNION -
אמינות של חיבורי ביניים חלק ב’ מנגנוני כישלונות
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
מבוא לחשבונאות ניהולית. היחס בין חשבונאות פיננסית לניהולית פיננסיתניהולית פנימיים מותאמים לארגון בחלקים מסוימים יכול להיות : תחזית כמותי או איכותי מוניטרי.
העתקת טקסטורה Texture mapping.
ד"ר שי רוזנס 1. Capacity Requirements Planning (CRP) מודול ממערכת ה MRP המשמש לתכנון קיבולת ייצור והמזהה עומסים הגרמים מתכנון ההזמנות (planned order releases.
Microsoft Confidential צעדים ראשונים עם SharePoint Online ליאור ארביב מהנדס תמיכה בכיר Global Business Support, Microsoft
GREEN ENERGY you can rely on COPYRIGHT © 2010 ORMAT. All rights reserved. This document contains information proprietary to ORMAT. Reproduction in any.
מבוא לייצור ממוחשב - CIM מבוא. מטרות הקורס הקורס מיועד להקנות הבנה בטכנולוגיה, תכנון יישום ובקרה של מערכות ייצור ממוחשבות. הקורס ידון ביישום טכנולוגיות.
המכון למצב מוצק, הפקולטה לפיזיקה
מותאם לקריטריוני ה DSM-IV
מודל הרגרסיה הלוגיסטית.
השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית
בעיות נוספות ב-NPC.
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
אסטרטגיות מוצרים ושירותים
אדי אהרונוביץ' ISRARGID,TAU
Shell Scripts בסביבת UNIX
סמסטר א’ תשס”ד ד"ר פנינה סופר גישה לאתר הקורס דרך אתר החוג
מערכות מידע ניהוליות היבט יישומי: מהי מערכת מידע מהו ארגון
סוגי תכנון תכנון טקטי תכנון אסטרטגי.
Presentation transcript:

1 הצגה בכינוס הערכת עלות מקורבת בסביבה סטוכאסטית מוגבלת קיבולת מרק אקלין מנחים: פרופ' יוחנן ארזי, פרופ' אבי שטוב

2 הצגה בכינוס מודל קיים מול מודל המוצע

3 הצגה בכינוס הגדרת הבעיה

4 הצגה בכינוס הגדרת הבעיה

5 הצגה בכינוס הגדרת הבעיה

6 הצגה בכינוס מודל אופטימיזציה קיים

7 הצגה בכינוס היוריסטיקה קיימת

8 הצגה בכינוס הדגמת היוריסטיקה קיימת

9 הצגה בכינוס בעיות בהיריסטיקה קיימת אין אילוץ המגדיר פיזיביליות ברמת המוצר מקדם להקטנת קיבולת –צעדים קטנים מובילים למספר איטרציות גדול –צעדים גדולים מובילים להשמטה של פתרונות טובים

10 הצגה בכינוס שיפור יעילות ואפקטיביות

11 הצגה בכינוס הגדרות עבור ההיוריסטיקה המוצעת

12 הצגה בכינוס הוספת אילוץ פיזיביליות ברמת המוצר

13 הצגה בכינוס שינוי אילוץ פיזיביליות ברמת המכונה

14 הצגה בכינוס זמן בטלה וזמן שהיה בתור כפונקציה מעומס

15 הצגה בכינוס מודל אופטימיזציה מוצע

16 הצגה בכינוס היוריסטיקה המוצעת

17 הצגה בכינוס יישום המודל

18 הצגה בכינוס ניסוי לבדיקת יעילות ואפקטיביות של היוריסטיקה המוצעת P – מגוון סוגי מוצרים: נמוך – 3, גבוהה – 9 M – מגוון סוגי מכונות: נמוך – 3, גבוהה – 9 N – אורך הניתוב: נמוך – 3, גבוהה – 9 R – כלל שיבוץ: נמוך – SPT, גבוהה – MWKR

19 הצגה בכינוס תוצאות הניסוי

20 הצגה בכינוס התאמה לסביבה סטוכאסטית

21 הצגה בכינוס התאמת המודל לסביבה סטוכאסטית

22 הצגה בכינוס ניסוי להשוואת מודל דטרמיניסטי מול מודל סטוכאסטי P – מגוון סוגי מוצרים: נמוך – 3, גבוהה – 9 M – מגוון סוגי מכונות: נמוך – 3, גבוהה – 9 N – אורך הניתוב: נמוך – 3, גבוהה – 9 C – יחסי עלויות: נמוך –, גבוהה – D – אינדקס ביקושים: נמוך – 80% – 60%, גבוהה – 140% – 120% V – התפלגות זמני עיבוד וכינון: נמוך – גבוה – O – שיטת אופטימיזציה רמה מס' 1 – מודל קיים, רמה מס' 2 – מודל מוצע. (שיטת אופטימיזציה תופסת בהערכת עלות וגם ב"מחיר האמיתי")

23 הצגה בכינוס תוצאות הניסוי

24 הצגה בכינוס פונקצית צפיפות של העלות

25 הצגה בכינוס אינטראקציה בין מגוון המוצרים ומגוון המכונות

26 הצגה בכינוס אינטראקציה בין מגוון המוצרים, אינדקס ביקושים ושונות של ההתפלגות

27 הצגה בכינוס אינטראקציה בין מגוון המוצרים, אורך הניתוב ויחסי עלות