СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

Условия формирования экономики знаний Экономический и институциональный режим, обеспечивающий заинтересованность в эффективном использовании существующих и новых знаний. Современная организация научных исследований и образования, приобретения навыков работающими по созданию, распространению и использованию знаний. Динамичная информационная инфраструктура, создающая условия для эффективных коммуникаций и адресной передачи знаний. Действующая инновационная система и управление знаниями в компаниях, исследовательских центрах, университетах, проектных и других организациях.

Специальные доклады Всемирного Банка «Финляндия как экономика знаний» (2007) «Индия и экономика знаний» (2005) «Китай и экономика знаний: вызовы и возможности» (2007) «Япония на пути к экономике знаний» (2008) «Корея на пути к экономике, базирующейся на знаниях» (2008) Ведется подготовка докладов по Швеции, Ирландии, Исландии, Мексике, Новой Зеландии и Бразилии.

Государственные программы и законы Великобритания 2001 г. – план действий «Science and Innovation Strategy» 2004 г. – долгосрочная инвестиционная программа в области науки и инноваций (2004 – 2014 г.г.) 2007 г. – «Стратегия интеллектуального предпринимательства» Март 2008 г.- «Белая книга: Инновационная нация» Франция 1999 г. – Закон об инновациях 2002 г. – «Инновационный план (до 2010 г.)» 2005 г. – Общенациональная программа действий по коренным изменениям в инновационной среде страны (научно-технологическое развитие) 2006 г. – Закон о полюсах конкурентоспособности (66 полюсов на мировом уровне) Япония 2006 г. – Третий план развития науки и технологий (до 2010 г.)

Система индикаторов экономики, основанной на знаниях (проект ОЭСР) Система индикаторов экономики, основанной на знаниях (проект ОЭСР) размер инвестиций в сектор знаний, включая расходы на все виды образования и НИОКР, а также на разработку программного обеспечения; наличие информационного и коммуникационного оборудования и сетей, программного продукта и услуг; численность занятых в сфере науки и высоких технологий; инновационная активность, удельный вес высокотехнологичного сектора экономики в продукции промышленности и услугах; объем и структура венчурного капитала как источника финансирования новых, высокотехнологичных фирм; величина частного капитала в финансировании НИОКР; межстрановые потоки знаний, международное сотрудничество в области науки и инноваций; состояние кооперации между фирмами, научно-исследовательскими организациями и университетами и ряд других.

У традиционных компаний У компаний экономики знаний ПЕРЕХОД ОТ ЭКОНОМИКИ, БАЗИРУЮЩЕЙСЯ НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ, К ЭКОНОМИКЕ, ОСНОВАННОЙ НА ЗНАНИЯХ Коэффициент Тобина (КТ) – соотношение рыночной цены компании к цене замещения ее материальных активов. Разрыв между этими показателями – нематериальные активы. У традиционных компаний КТ<1 У компаний экономики знаний КT>1; КT>>1 В новой экономической модели образование, наука, исследования и внедрение их результатов играют ведущую роль

Вызовы руководителям высшего звена в 2008 году (обследование 769 компаний во всем мире, проведенное «Conference Board» ,США) 10 самых важных инновационных вызовов Номер места Факторы инновационного развития компаний Доля в общем числе обследованных компаний 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Приобретение и развитие подлинных талантов Укрепление связей с потребителями Усиление целенаправленного влияния высших руководителей на инновационное развитие Определение бренда Создание и углубление инновационной культуры Увеличение рыночных акций с помощью новых продуктов и сервисов Передача знаний среди работающих Улучшение выпускаемых продуктов и процессов Совершенно новые продукты и процессы Стратегические слияния и поглощения 31,0% 28,4% 24,3% 23,3% 22,0% 20,0% 16,9% 15,5% 14,2% 13,9%

Новые ориентиры науки управления 1. На протяжении всего ХХ века наука управления вырабатывала подходы к оптимизации и повышению эффективности управления: человеческой деятельностью, объектами, функциями, процессами, программами и проектами, организациями и отраслями. 2. В последнюю четверть века и в наши дни мы являемся свидетелями формирования проблемно-ориентированных методов и форм управления: управления в условиях неопределенности управления стоимостью компаний управления ростом компаний экологического менеджмента управления организационными изменениями влияния информационных технологий на управление психологии принятия управленческих решений управления конкуренцией репутационного менеджмента организационного поведения корпоративной культуры.

В самое последнее время развитие получили: Новейшие теоретические разработки – обоснование систем управления знаниями: концепция человеческих ресурсов эволюционная теория фирмы теория рассеянного знания ресурсная теория организации теория трансакционных издержек теория лидерства теория рынков с ассиметричной информацией теория институциональной экономики В самое последнее время развитие получили: концепция динамических способностей организаций; концепция ключевых сфер компетенции организации; концепция сетевых организационных решений. концепция «открытых инноваций» концепция «образования в течение жизни»

Формула Дэвида Тисса: «Сущностью фирмы является ее способность создавать, передавать, агрегировать, интегрировать и эксплуатировать актив «знания». Знание составляет базу компетенций, а компетенции лежат в основе рыночных предложений фирмой товаров и услуг».

Интеллектуальные ресурсы компании Рыночные активы Интеллектуальная собственность Человеческий капитал Инфраструктурный капитал Марка обслуживания Марки товара Корпоративные марки Покупательская приверженность торговой марке фирмы Репутация Портфели заказов Механизмы распределения Деловое сотрудничество Франшизные соглашения Лицензионные соглашения Патенты Авторские права Программное обеспечение Права на дизайн Производственные секреты Ноу-хау Товарные знаки Знаки обслуживания Образование Профессиональная квалификация Связанные с работой знания Связанные с работой умения Инфраструктурные активы Компетентность организации Корпоративная культура Управленческие процессы Информационные технологии Сетевые системы связи Отношения с финансовыми кругами Требуемые стандарты

Критерии оценки эффективности управления – измерители состояния ресурсов: Интеллектуального капитала; Инвестиционной активности; Развития человеческих ресурсов; Удовлетворенности потребителя; Полноты и комплексности использования информационных технологий; Возможностей адаптации к меняющейся среде.

технические (технологические) знания инновации человеческий капитал «Третий европейский доклад о показателях развития науки и техники: к экономике, основанной на знаниях» (Европейская комиссия, 2003 г.) Классификация знаний научные знания технические (технологические) знания инновации человеческий капитал квалификации (компетенции) ИКТ (информация)

Разновидности знаний: формализованные и неформализованные; явные и неявные; кодируемые, привычные; хорошо структурированные; полуструктурированные; неструктурированные. практические, теоретические, стратегические; общие и специфические; научные, коммерческие; о потребителях, продуктах, процессах, технологиях, конкурентах, законах, финансах;

Задачи "управления знаниями" приобретение знаний - использование и приспособление для своих нужд уже имеющихся в мире знаний; усвоение знаний - обеспечение всеобщего начального образования, создание возможностей для обучения на протяжении всей жизни и развитие системы высшего образования; передача знаний - использование новой информационной и телекоммуникационной технологии на основе конкуренции, соответствующего нормативно-правового регулирования и обеспечения доступа к информационным ресурсам.

"Управление знаниями" как функция и как вид управленческой деятельности включает: а) практику добавления определенных ценностей к имеющейся информации; б) организацию выявления, отбора, синтеза, обобщения, хранения, восстановления и распространения реальных знаний; в) придание знаниям потребительского вида таким образом, чтобы они представляли собой нужную и пригодную к использованию информацию; г) создание интерактивного обучающего окружения, где люди постоянно делятся тем, что они знают, и используют все условия для усвоения новых знаний.

СОДЕРЖАНИЕ ВНУТРИФИРМЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ Направление процессов

Восьмиэтапный процесс управления знаниями Этап Характеристика этапа 1. Определить Определение, какие знания имеют решающее значение для успеха 2. Собрать Приобретение существующих знаний, опыта, методов и квалификации 3. Выбрать Формирование потока собранных, упорядоченных знаний, оценка их полезности 4. Хранить Отобранные знания классифицируются и вносятся в корпоративную память 5.Распределить Знания извлекаются из корпоративной памяти, становятся доступными для использования 6. Применить Практическое использование знаний при осуществлении заданий, решении проблем, принятии решений, поиске идей и обучении 7. Создать Выявляются новые знания путем наблюдения за клиентами, использования обратной связи, причинного анализа, эталонного тестирования, опыта, исследований, экспериментирования, креативного мышления, разработки данных 8. Продать На основе интеллектуального капитала создаются новые продукты, которые могут быть реализованы вне предприятия

РОСТ ДОЛИ СТОИМОСТИ ЗНАНИЙ в цене отдельного товара – наценка за новизну, стиль, торговую марку, профессиональный дизайн, гарантии качества, страховки и т.д.; в стоимости компании – оценка ее интеллектуальных активов (вложения в человеческий капитал и НИОКР, патенты, лицензии, ноу-хау) и управленческого потенциала (квалификация менеджмента, отношения с потребителями и поставщиками и др.); в национальном продукте – рост вклада секторов, связанных с производством и управлением знанием (научные исследования и образование, финансовые, страховые и деловые услуги, консалтинг).

Альберт Эйнштейн: «Воображение важнее знаний. Знания ограничены. Воображение безгранично»

Том Питерс «Фирма, обладающая лучшими талантами в больших количествах, способна на большое количество неожиданных решений и, как следствие, имеет повышенные шансы на успех. Всё остальное (то, что называют «нормальный порядок вещей и его поддержание») даже сегодня может выполнять микропроцессор».

Доля творческих работников в общей численности занятых Ранг Страна % 1 Ирландия 33,5 13 Греция 22,8 2 Бельгия 32,4 14 Швейцария 22,1 3 Австралия 30,1 15 Дания 21,3 4 Нидерланды 29,5 16 Российская Федерация 21,1 5 Новая Зеландия 27,1 17 Латвия 20,9 6 Эстония 26,2 18 Израиль 20,5 7 Великобритания 25,7 19 Германия 20,1 8 Канада 25,0 20 Украина 9 Финляндия 24,7 21 Испания 19,8 10 Исландия 24,1 22 Болгария 11 США 23,6 23 Норвегия 18,8 12 Швеция 22,9 24 Австрия 17,2 Примечание. Данные по Российской Федерации относятся к 1999 г., по Нидерландам и Болгарии – к 2000 г., по США – к 2003 г., Все остальные данные за 2002 г. Составлено по: Richard Florida. America’s Looming Creativity Crisis // Harvard Business Review. October 2004.

Виды обучения Поддерживающие Переходящие Прогнозные Универсальные Система поступления предложений от сотрудников Самоуправляемые рабочие группы Статистический контроль Группа программного обеспечения Повышение квалификации в организации Реорганизация процесса деловых отношений Децентрализованное стратегическое планирование Анализ сценариев Совместные предприятия, стратегические союзы Повышение квалификации за пределами организации Изучение потребителя Группы внешних консультантов Содержательный анализ Сравнительное определение эффективности Передача инноваций Целевые группы Программы обеспечение качества Метод Дельфи Анализ влияния других факторов

Принципы организации обучения обучаться быстрее, чем конкуренты; обучаться внутри организации друг у друга, у групп; обучаться за пределами организации у поставщиков и потребителей; обучаться по вертикали от вершины до основания организации; задавать правильные вопросы и применять "обучение в действии"; прогнозировать будущее, создавать сценарии и обучаться по ним; применять на практике то, чему научились, и учиться на практике; обучаться быстрее, чем меняется внешняя среда; обучаться в областях, ранее не известных.

Эволюция организационной структуры

Джон Несбит, «Мегатренды» «Мы утопаем в информации, но страдаем от недостатка знаний»

Число патентов на душу населения: ПРОБЛЕМА НАРАЩИВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ Число патентов на душу населения: В Испании – в 10 раз больше, чем в России, В Южной Корее – в 60 раз больше, чем в России, В Германии – в 100 раз больше, чем в России. В среднем, в течении последних трёх лет в США подано 376 тыс. патентных заявок, в Германии и Франции – 290 тыс., Южной Корее – 190 тыс., в России – только 29 тыс. Доходы бюджетов от продажи наукоёмкой продукции: США – 700 млрд. долларов; Германия – 530 млрд. долларов; Япония – 400 млрд. долларов; Россия – 7 млрд. долларов, что составляет 0,3% от выпуска наукоёмкой продукции в мире. Доля инновационно активных предприятий и компаний во всех отраслях экономики: Россия – 9-11%, Более развитые страны – 50% и более.

Опрос Института психологии РАН Опрос Института психологии РАН «Верите ли Вы в то, что в нашей стране в обозримом будущем будет построена «экономика знаний»?» 62% - не верят; 19% - верят; 13% - затруднились ответить; 6% - предпочли другие, менее категоричные варианты ответа Главные препятствия к построению «экономики знаний»: Сырьевой характер рыночной экономики, Неспособность использовать новые научные знания, Отсутствие экономических механизмов, стимулирующих производство и внедрение нового знания, Снижение образовательного уровня населения, Низкие государственные расходы на науку, Незначительная поддержка науки частным сектором экономики.