統計緒論 _ Chap1 導 論 Domain of statistics  資料收集 (collection)  資料處理 (processing)  資料詮釋 (interpretation)  資料呈現 (presentation)  Statistics ：統計工作、統計方法  Statistician ：統計工作者、統計學家  Statistic ：統計量，特定的衡量標準或計算 公式

統計緒論 _ 例：台灣受僱者疲勞的分布狀況與相關因素  資料：源自 2004 年全國受僱員工調查 共計男性 8906 人，女性 6382 人。  如何測量疲勞？ 以「哥本哈根疲勞量表」做為測量的工具 包括「一般疲勞」與「工作相關疲勞」  測量因素包括工作時數、工作負荷、工作控制感、 教育程度、職業等級、家庭照顧負荷等。

統計緒論 _ 哥本哈根疲勞量表  你常覺得疲勞 ‚ 常覺得體力上體力透支 ƒ 常覺得情緒上心力交瘁 „ 常覺得快撐不下去 … 常覺得精疲力竭 † 常覺得虛弱、快生病了

統計緒論 _ 結果：  12.7% 的男性與 9.1% 的女性在調查前一週中工 作 49 小時或以上。  在所有年齡層與職等中，女性受僱者的疲勞指數皆 顯著高於男性。  當依性別分析，我們發現在女性受僱者中，高職等、 高教育程度者的疲勞指數高於低職等、低教育程度 者。然而在男性受僱者中，疲勞指數並沒有清楚的 社會階層分布。  疲勞的高危險族群：每週工時 49 小時或以上者、 工作心理負荷量較高者、以及家中有六歲以下幼兒 或失能老人者。

統計緒論 _ 現代統計學的發展  Descriptive statistics 描述、彙整、分析資料的方法，通常利用圖表來呈 現，並沒有進行任何的推論。  Inferencial statistictics 藉由分析少量的資料來瞭解整體的情況，判斷所得 資訊的價值、選擇最佳的預測方式、或是決定最合 理的（報酬最高的）因應方案。 將樣本 (sample) 得到的特性推廣 (generalize) 母體 (population)

統計緒論 _ 統計學的應用 對 1000 位民眾的訪問結果，有 400 位支持甲，有 410 位 支持乙，請問乙是否一定當選。 有人宣稱有百分之七十以上的某型飛機的尾舵上，出現 因金屬疲勞而造成的裂縫。倘若在隨機選取的 18 架該型飛 機上，有 15 架的確出現因金屬疲勞而造成的裂縫，請檢定 上述的說法。 金屬疲勞而造成的裂縫 可換成醫師對薪資的不滿，或汽 車排放廢氣超過標準值。 了解國內受僱工作者疲勞狀況及相關因素。

統計緒論 _ 統計資料來源 internal data or external data primary data or secondary data 中華民國統計年報 etc.

統計緒論 _ 因為調查人員有引導答案 已經明白表示該政策是「鋪張浪費」的。 資料是客觀公正的嗎？

統計緒論 _ 倘若該冷凍食品的正好頗受單身貴族或是雙薪家庭 的歡迎，那麼這種訪查方式所得出來的結論顯然 會出現偏差 (bias) 。

統計緒論 _ 統計資料的本質  數值資料 (numerical data) 透過測量或計數而得來的，又稱為數量資料 (quantitative data)  類別資料 (categorical data) 類別資料又稱為定性資料 (qualitative data) 註： 為了便利性，類別資料通常都會進行編碼，不同的 類別給予不同的數字編號，藉此將類別資料轉換成 數值資料。

統計緒論 _ 又細分為 名目資料 (nominal data) ，如：婚姻狀況 順序資料 (ordinal data) ，如：礦物的硬度 區間資料 (interval data) ，如：溫度 比例資料 (ratio data) ，如：長度、金錢 註：區間資料與比例資料可視為同一類資料，在統計 理論上為 continuous variable.

統計緒論 _ 同一件事可用不同的測值 四個學生的總成績分別是 180 、 171 、 165 ，及 162 Linda 的成績最好，接著依次是 Tom 、 Henry ，及 Rose 。 四個學生參加三項歷史科綜合測驗的成績：

統計緒論 _ 四個學生參加三項歷史科綜合測驗的名次： 表現最好的是 Rose ，接著依次是 Henry 、 Tom ，及 Linda 這個結果跟之前的結果完全相反！ 你覺得那一種比較法才合理？

統計緒論 _ 注意： 1 、不同的測值會產生不同的結論，應針對研究的目的來 選擇合適的測值。 2 、在應用統計學方法的時候，必須要先明辨資料本身在 性質上的限制，不能永遠用同一套；也就是說，必須 根據資料本身的性質，選擇適當的統計分析方法。