第十一章 AutoStat AutoMod.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
第二章 研究主題(研究題 目)與研究問題.
Advertisements

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
Chapter 10 馬可夫鏈 緒言 如果讀者仔細觀察日常生活中所發生的 諸多事件,必然會發現有些事件的未來 發展或演變與該事件現階段的狀況全然 無關,這種事件稱為獨立試行過程 (process of independent trials) ;而另一些 事件則會受到該事件現階段的狀況影響。
本章結構 前言 符號介紹與立透法則 指數機率分配 基本無限來源模式 基本有限來源模式 等候系統的經濟分析-最佳化 進階等候模式 16-1.
布林代數的應用--- 全及項(最小項)和全或項(最大項)展開式
建立使用案例敘述 --Use Case Narrative
第七章 抽樣與抽樣分配 蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這 牽涉到兩個問題: 抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?
:Word Morphing ★★☆☆☆ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 10508:word morphing 解題者:楊家豪 解題日期: 2006 年 5 月 21 日 題意: 第一行給你兩個正整數, 第一個代表下面會出現幾個字串,
3Com Switch 4500 切VLAN教學.
指導教授:陳淑媛 學生:李宗叡 李卿輔.  利用下列三種方法 (Edge Detection 、 Local Binary Pattern 、 Structured Local Edge Pattern) 來判斷是否為場景變換,以方便使用者來 找出所要的片段。
1 第一章 Word 的基本觀念 內容概要: Word 的特色 啟動與離開 Word 的方法 滑鼠游標與外型的介紹 基本操作 Word 視窗法則 使用 Word 遭遇問題時, 應如何利用軟體特 性而獲得輔助解說.
1 Web of Science 利用指引 單元二 瀏覽與處理查詢結果. 2 瀏覽檢索結果 查出的結果,預設以時間排列, 使用者可改變結果的排列方式: 還可以依被引用次數、相關度、 第一作者、刊名、出版年等排序 回到前先查的結果畫面 點選想看資料的完整書目 本館訂購範圍的期刊 全文,便可直接連結.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參 實驗法.
亂數產生器安全性評估 之統計測試 SEC HW7 姓名:翁玉芬 學號:
Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內, 例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料,通常用卡方檢定 類別資料分析 卡方檢定 卡方檢定基本理論 一個含有 k 項的試驗,設 p i.
: OPENING DOORS ? 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 10606: OPENING DOORS 解題者:侯沛彣 解題日期: 2006 年 6 月 11 日 題意: - 某間學校有 N 個學生,每個學生都有自己的衣物櫃.
Chapter 2 聯立線性方程式與矩陣 緒言 線性方程式組 (systems of linear equations) 出現 在多數線性模式 (linear model) 中。根據以往解 題的經驗,讀者們也許已發現方程式的解僅與 該方程式的係數有關,求解的過程也僅與係數 的運算有關,只要係數間的相關位置不改變,
STAT0_sampling Random Sampling  母體: Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣 本,若每一樣本被抽出的機率是一樣的,這樣本稱 為隨機樣本 (random sample)
第 4 章 迴歸的同步推論與其他主題.
第一章 信號與系統初論 信號的簡介與DSP的處理方式。 系統特性與穩定性的判定方法。 以MATLAB驗證系統的線性、非時變、因果等特性。
1. 假設以下的敘述為一未提供 “ 捷徑計算 ” 能力的程式段,試用程 式設計的技巧,使此敘述經此改 寫的動作後,具有與 “ 捷徑計算 ” 之 處理方法相同之處理模式。 if and then E1 else E2 endif.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
Department of Air-conditioning and Refrigeration Engineering/ National Taipei University of Technology 模糊控制設計使用 MATLAB 李達生.
1 單元三 查詢結果的引用分析 Web of Science 利用指引 查看出版及被引用情況 在查詢結果的清單中,可以瀏覽近 20 年來查詢主題出版和被引用的情況。
2009fallStat_samplec.i.1 Chap10 Sampling distribution (review) 樣本必須是隨機樣本 (random sample) ,才能代表母體 Sample mean 是一隨機變數,隨著每一次抽出來的 樣本值不同,它的值也不同,但會有規律性 為了要知道估計的精確性,必需要知道樣本平均數.
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008 第 6 章 製造流程的選擇與設計.
第 1 章 PC 的基本構造. 本章提要 PC 系統簡介 80x86 系列 CPU 及其暫存器群 記憶體: Memory 80x86 的分節式記憶體管理 80x86 的 I/O 結構 學習組合語言的基本工具.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 貳 研究設計.
Chapter 13 塑模靜態觀點:物件圖 Static View : Object Diagram.
Introduction to Java Programming Lecture 17 Abstract Classes & Interfaces.
Matlab Assignment Due Assignment 兩個 matlab 程式 : Eigenface : Eigenvector 和 eigenvalue 的應用. Fractal : Affine transform( rotation, translation,
Chapter 20 塑模動態觀點:狀態圖 Statechart Diagram. 學習目標  說明狀態圖的目的  定義狀態圖的基本記號  展示狀態圖的建構  定義活動、內部事件及遞延事件的狀態 圖記號.
: Fast and Easy Data Compressor ★★☆☆☆ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 10043: Fast and Easy Data Compressor 解題者:葉貫中 解題日期: 2007 年 3.
實用管理科學 陳明德、陳武林 著 前程文化 Ch14 決策分析 14-1 本章結構 隨機模式導論 決策分析步驟 決策分析模式與符號 非機率性模式分析 機率性模式分析 貝氏決策分析技術 決策樹的建立 風險分析與敏感度分析.
第三章 自動再裝載運用篇 使用時機:裝載計劃完成時,尚有剩餘空 間的情形,維持已固定計劃而繼續做裝載 最佳化。以支持次日裝載計劃而提前調整 作業模式。 裝載物品設定和裝載容器設定如前兩章介 紹,於此不再重複此動作,直接從裝載計 劃設定開始,直接從系統內定的物品和容 器選取所需.
資料庫程式設計與系統管理 SQL Server 2005 Express 第六章 進階資料庫設計.
第二十一章 研究流程、論文結構        與研究範例 21-1  研究流程 21-2  論文結構 21-3  研究範例.
: Multisets and Sequences ★★★★☆ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 11023: Multisets and Sequences 解題者:葉貫中 解題日期: 2007 年 4 月 24 日 題意:在這個題目中,我們要定義.
公司加入市場的決定. 定義  平均成本 = 總成本 ÷ 生產數量 = 每一單位產量所耗的成本  平均固定成本 = 總固定成本 ÷ 生產數量  平均變動成本 = 總變動成本 ÷ 生產數量.
1-6 動畫的文件屬性 舞台是動畫實際播放的畫面, 所以舞台的大 小與長寬比例對將來動畫的呈現有很大的 影響。 Flash 預設的舞台尺寸是 550 Pixels × 400 Pixels, 背景為白色, 如果要更改舞台大小與 背景色, 請執行『修改 / 文件』命令, 開啟文 件屬性 (Document.
:Nuts for nuts..Nuts for nuts.. ★★★★☆ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 10944:Nuts for nuts.. 解題者:楊家豪 解題日期: 2006 年 2 月 題意: 給定兩個正整數 x,y.
資料結構實習-一 參數傳遞.
6-2 認識元件庫與內建元件庫 Flash 的元件庫分兩種, 一種是每個動畫專 屬的元件庫 (Library) ;另一種則是內建元 件庫 (Common Libraries), 兩者皆可透過 『視窗』功能表來開啟, 以下即為您說明。
方案設計 —評估考核 張 紉.
: Beautiful Numbers ★★★★☆ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 11472: Beautiful Numbers 解題者:邱經達 解題日期: 2011 年 5 月 5 日 題意: 若一個 N 進位的數用到該.
Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率 實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板:正面或反面。 – 擲骰子: 1~6 點。 – 擲骰子兩顆: (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。 決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。
函式 Function Part.2 東海大學物理系‧資訊教育 施奇廷. 遞迴( Recursion ) 函式可以「呼叫自己」,這種動作稱為 「遞迴」 此程式的執行結果相當於陷入無窮迴圈, 無法停止(只能按 Ctrl-C ) 這給我們一個暗示:函式的遞迴呼叫可以 達到部分迴圈的效果.
JAVA 程式設計與資料結構 第二十章 Searching. Sequential Searching Sequential Searching 是最簡單的一種搜尋法,此演 算法可應用在 Array 或是 Linked List 此等資料結構。 Sequential Searching 的 worst-case.
演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.
2010 MCML introduction 製作日期: 2010/9/10 製作人 : 胡名霞.
Chapter 3 Entropy : An Additional Balance Equation
845: Gas Station Numbers ★★★ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 845: Gas Station Numbers. 解題者:張維珊 解題日期: 2006 年 2 月 題意: 將輸入的數字,經過重新排列組合或旋轉數字,得到比原先的數字大,
Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標,以減少 測量誤差並可建立問卷的構念效度 驗證性因素分析.
Learning Method in Multilingual Speech Recognition Author : Hui Lin, Li Deng, Jasha Droppo Professor: 陳嘉平 Reporter: 許峰閤.
Chapter 10 m-way 搜尋樹與B-Tree
描述統計 描述統計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數字和統計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性. 基本統計值(平均數,中位數,標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數,迴歸…)
網路介紹及其運用 講師陳炯勳. 5-2 IP 協定 ( 一 ) IP 協定運作 (1) – 網路成員:主機 (Host) 與路由器 (Router) – 路由表 – 電報傳輸運作.
概念性產品企劃書 呂學儒 李政翰.
Probability Distribution 機率分配 汪群超 12/12. 目的:產生具均等分配的數值 (Data) ,並以 『直方圖』的功能計算出數值在不同範圍內出現 的頻率,及繪製數值的分配圖,以反應出該 機率分配的特性。
1 © 2011 台灣培生教育出版 (Pearson Education Taiwan). 2 學習目標 1. 當面對可預測的變異性時,同步管理並改善供應鏈 中的供給。 2. 當面對可預測的變異性時,同步管理並改善供應鏈 中的需求。 3. 當面對可預測的變異性時,使用總體規劃將利潤最 大化。
第 6 章 迴圈結構 6-1 計數迴圈 6-1 計數迴圈 6-2 條件迴圈 6-2 條件迴圈 6-3 巢狀迴圈 6-3 巢狀迴圈 6-4 While/End While 迴圈 6-4 While/End While 迴圈 6-5 跳出迴圈 6-5 跳出迴圈 6-6 VB.NET 的錯誤處理 6-6 VB.NET.
Teacher : Ing-Jer Huang TA : Chien-Hung Chen 2015/6/30 Course Embedded Systems : Principles and Implementations Weekly Preview Question CH7.1~CH /12/26.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 壹 企業研究導論.
: Finding Paths in Grid ★★★★☆ 題組: Contest Archive with Online Judge 題號: 11486: Finding Paths in Grid 解題者:李重儀 解題日期: 2008 年 10 月 14 日 題意:給一個 7 個 column.
財務管理概論 劉亞秋‧薛立言 合著 (東華書局, 2007)
幼兒行為觀察與記錄 第八章 事件取樣法.
CH 14-可靠度工程之數學基礎 探討重點 失效時間之機率分配 指數模式之可靠度工程.
第 1 章 PC 的基本構造. 本章提要 PC 系統簡介 80x86 系列 CPU 及其暫存器群 記憶體: Memory 80x86 的分節式記憶體管理 80x86 的 I/O 結構 學習組合語言的基本工具.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
Presentation transcript:

第十一章 AutoStat AutoMod

第一節 AutoStat基本概念 操作視窗及基本項目說明 使用AutoStat步驟 在AutoStat中開啟一個模式 模式設定精靈 AutoMod

第二節 定義分析 (1/2) 分析就是利用使用者建構的模式進行統計測試。在AutoStat中有下列幾個分析型態: 第二節 定義分析 (1/2) 分析就是利用使用者建構的模式進行統計測試。在AutoStat中有下列幾個分析型態: Warmup:可用來決定一個模式需要多長的時間才能達到穩態(steady state),對於模擬資料收集而言,穩態情況下的資料才具參考意義。 Vary One Factor:單因子分析,分析當使用者改變模式中單一因子的值的時候,對模式響應(Response)的影響。 Vary Multiple Factors:多因子分析,分析當使用者改變模式中多個因子值的時候,對模式響應(Response)的影響。 AutoMod

第二節 定義分析 (2/2) Single Scenario:單一方案分析,主要利用不同的Random Seed Numbers來分析因子固定情況下Responses的confidence interval(信賴區間) Optimization:最佳化分析,採用類基因演算法的方式決定最佳因子組合 Sensitivity Analysis:敏感度分析,可分析因子對Responses影響的大小。 Factorial DOE(Design of Experiment):因子實驗設計分析,以決定那些因子或因子的組合對所定義的Responses有顯著性的影響。 AutoMod

第三節 定義因子 (1/2) 一個因子就是一個模式的參數,例如車輛的數量,輸送帶的速度或是機台的加工時間。使用者可以在做分析時嘗試去改變這些因子,以觀察這些因子的變化對模式Response的影響。 定義一個因子的方式有兩種: 使用分析視窗 使用因子定義視窗 AutoMod

第三節 定義因子 (2/2) 因子的型態與定義 AutoMod:AutoMod因子表示的是AutoMod模式中實體的屬性,例如車輛的capacity等,這些屬性就是使用者在做分析時可改變的值。 Cell: Cell因子,在AutoMod 11.1以下的版本中表示的是Simulator或AutoSched資料檔案中欄位的值,例如機台群組數量等等。這些欄位的值就是使用者在做相關分析時可改變的值。 Combination:組合因子表示的是將多個因子合併,被使用在需要同時改變多個因子的時候。 Data file cell:Data file cell因子表示的是外部的cell檔,就如同Excel的檔案格式。 Entire data file:Entire data file因子,表示的是讀入模式中使用的資料檔案。 AutoMod

第四節 範例練習 (1/2) 定義一個週期系統的warm up time 第四節 範例練習 (1/2) 定義一個週期系統的warm up time 在某些系統中的行為會有週期性,像是設備維修時間或是人員的上下班時間等等。這些系統具有規則的波動,這些規則的波動可以透過warm up分析來被發現和察覺。 此範例是定義一個工人工作與休息的時間,包括一個Process System及一個Conveyor System,conv。其中Loads每e 1 min進來一個,進入P_process中處理,會由conveyor的conv.get_on移的至conv.work_in,由R_worker服務後,再移動至conv.get_out。同時R_worker每工作200min休息40min。 AutoMod

第四節 範例練習 (2/2) 模式四的Vary by Multiple Factors分析 第四節 範例練習 (2/2) 模式四的Vary by Multiple Factors分析 本範例將練習由AutoMod的編輯畫面或執行畫面中啟動AutoStat,並執行其中的Vary by Multiple Factors分析。 AutoMod

The End AutoMod

操作視窗及基本項目說明 AutoStat操作視窗可如圖所示:主要的設定包含了四個基本項目: Analyses:一個Analysis即是一個實驗,可以利用Warmup Analysis來決定Warmup time period,也可以利用不同型態的Analysis來反應不同Factor對結果的影響。 Responses:一個Responses是個統計結果的輸出,例如產出量、週期及機器利用率等,可依據需求進行相關統計結果分析。 Factors:一個Factor是一個模式的因子,例如資源的數量、輸送裝置的速度及一台機器的處理時間等等,可依據不同情形進行設定。 Results:每種型態的分析可以幾種形式顯示結果:圖、統計表格、信賴區間及情境比較等等。 AutoMod

使用AutoStat步驟 步驟一:在AutoStat中開啟一個模式。 步驟二:定義一個分析。 步驟三:定義因子。 步驟四:定義Run的次數、長度,Warmup的次數、長度。 步驟五:定義響應。 AutoMod

在AutoStat中開啟一個模式 步驟一:從程式集中開啟AutoStat視窗,點選File中的Open選項,開啟一個模式。 步驟二:從modelname.dir的資料夾中,選擇modelname.mod檔案。 步驟三:使用者開啟模式的第一時間AutoStat會使用模式設定精靈來協助使用者進行相關設定。 AutoMod

模式設定精靈 (1/4) 當使用者使用AutoStat開啟模式(當此模式未曾進行過AutoStat的設定而無modelname.sta的資料夾時)的第一時間,模式精靈會帶領使用者進行相關的設定: 決定此模式是Deterministic(決定性)或Randomness(隨機性) 模式最長的模擬時間 建構模式的Warmup長度 定義模式要執行模擬的時間 當執行不同模式的比較時是否使用CRN (Common Random Numbers),CRN為一種變異數降低技術。 AutoMod

模式設定精靈 (2/4) 從Properties選項中選擇Edit Model Properties,開啟Model Properties視窗。 AutoMod

模式設定精靈 (3/4) The model is random:如果模式中有任何隨機事件,必須勾選The model is random的Check Box。 The model takes time to warmup:如果模式進行模擬時須一段時間才能達到穩態狀態,此時使用者就必須勾選The model takes time to warmup的check Box。 Default sample time:模式每一次模擬長度的預設值。使用者可以依據需求在Model Properties視窗中進行修改。 Use Common Random Numbers:使用者若勾選Use Common Random Numbers,當使用者進行不同模式的比較時,會使用相同隨機變數,以降低隨機變數模擬結果的影響。 Seed increment (AutoMod 10.0 and lower only):在AutoMod10.0以下的版本,產生隨機亂數的方法是使用數學運算產生線性調和數產生器(linear congruential generator)。 AutoMod

模式設定精靈 (4/4) Stop runs that appear to be running long:當模擬進入一個無窮迴圈時,須給予一個模式執行模擬時的終止條件。而Seed increment代表為種子的增量。 Maximum real time a run can take:限制每一次執行模擬的長度。 Error run limit :限制模擬發生錯誤次數。 AutoSave while executing runs:如果有需要,AutoStat能夠在固定的時間間隔中儲存模擬執行的結果。這種方式可確保在執行模擬期間,因某些因素造成模擬執行中斷,不會導致資料完全流失。如果使用者沒有勾選AutoSave while executing runs選項,就必須待模擬執行結束後再選擇儲存模擬結果。 Report Viewer:選擇使用者要開啟模擬結果檔案的應用程式。 AutoMod

Warmup分析 (1/3) 定義一個Warmup analysis請依據下列步驟: 步驟一:於AutoStat視窗中點選Analysis選項。 步驟二:於下拉式選單中選擇Warmup並點選New選項,建立一個Warmup分析。 步驟三:定義一個Warmup分析名稱。 步驟四:輸入Number of Replications值。 步驟五:定義Run Control。 步驟六:定義Constant Factors。 步驟七:執行模擬。 步驟八:檢視結果。 AutoMod

Warmup分析 (2/3) 其中,定義一個Run control包括: Number of Snaps:決定使用者想收集資料次數,每一個Snap代表一次資料。 Snap Length:決定每一次Snap執行(Run)的時間長度。 透過觀察Warmup Graph,使用者可以決定Warmup time長度。並且可以透過Model Properties視窗進行設定。當設定完成後,所有分析的Warmup time之預設值都會依據使用者在Model Properties視窗所設定的值來定義。 AutoMod

Warmup分析 (3/3) 觀察Warmup Graph,找出所有Response都達到平穩的時間點,做為Warmup time長度,表示過了此時間點後系統即達到穩態。從下圖我們可以發現大約到了120小時以後,所有的Response的達到了平穩的狀態。 一旦使用者決定了Warmup time的長度之後,使用者就可透過Model Properties視窗設定所有分析的Warmup time預設值。 AutoMod