Slembin reiknirit Greining reiknirita 7. febrúar 2002.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
FYRIRLESTRAMARAÞON HR 2011 | RU LECTURE MARATHON 2011 Arney Einarsdóttir Viðskiptadeild MANNAFLATENGDAR SAMDRÁTTARAÐGERÐIR Í KJÖLFAR FJÁRMÁLAHRUNSINS Á.
Advertisements

Amínoglýkósíð Katrín Þóra Jóhannesdóttir. Hvað eru amínóglýkósíð (AG) Bacteriocidal sýklalyf Streptomycin uppgötvað 1943 Eru unnin úr: ◦ Micromonospora.
Nám í Björgunarskólanum Grunnnám fyrir allt björgunarfólk.
Málþing um kennaramenntun á tímamótum Hvert verður hlutverk kennarans og hvernig getur hann best sinnt því? Jón Torfi Jónasson, prófessor í uppeldis- og.
Bóluefni gegn HIV Sif H. Gröndal. 20 ár síðan þróunin hófst og er verið að þróa tvær tegundir bóluefna: 20 ár síðan þróunin hófst og er verið að þróa.
6/11/2015Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 7 Kafli Probability/Líkindi, Líkur The probability of heads P(H) = ½.
The Goal kaflar The Goal. 21.kafli Hópurinn á fundi ásamt yfirmönum flöskuhálsavélanna Útbúinn er listi af seinkuðum verkum, raðað eftir seinleika.
Allskonar kynjasamþætting Halldóra Gunnarsdóttir Mannréttindaskrifstofu Reykjavíkurborgar.
Vorfundur Skólapúlsins maí 2011 Salur Námsmatsstofnunar Almar M. Halldórsson Kristján K. Stefánsson.
Móttaka Þyrlu Ingólfur Haraldsson.
Skagaströnd Verkefni númer 6.. Upphaf&Saga Frá fornu fari hefur Skagaströnd eða Höfðakaupstaður verið verslunarstaður. Skagaströnd er lítið sjávarþorp.
Volunteerism Service-Learning Youth Service Community Service Free-choice learning Peer Helping Experiential Education Community-Based Learning Citizenship-education.
Hver er og hver hefur verið sókn í háskólamenntun á Íslandi? Vegna umræðu undanfarið um þessi mál að undanförnu. Er í vinnslu. Mars Jón Torfi Jónasson.
©2001 Þórdís Hrefna Ólafsdótttir
Chapter 5 Discrete Random Variables and Probability Distributions Ósamfelld hending / Sundurleitar tilviljana breytur ©
Chapter 6 Continuous Random Variables and Probability Distributions Samfelldar hendingar og líkindadreifingar ©
12.3 Least Squares Procedure Aðferð minnstu fervika The Least-squares procedure obtains estimates of the linear equation coefficients b 0 and b 1, in the.
9 THE REAL ECONOMY IN THE LONG RUN. Copyright © 2004 South-Western 25 Production and Growth Framleiðsla og hagvöxtur.
Fervikagreining (ANOVA) ANOVA = ANalysis Of Variance “Greining á heildarbreytileika í safni athugana eftir breytileikavöldum” One-way ANOVA er notað til.
Líkamstjáning mannsins Þróun mannsins Kolbrún Franklín.
Jacques-Louis David, Dauði Sókratesar, 1787
20/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 8 Kafli 5 Probability Distributions/Líkindadreifingar (discrete variables/rofnar.
Ágúst 2006 © Þóra Björk Jónsdóttir 2 Ég fékk C fyrir víravirkið mitt !? Má ég koma með spurningu? Hvernig getur maður fengið C fyrir víravirki? Er það.
Gagnrýnin hugsun Skilgreining Boðorð gagnrýninnar hugsunar Leiðir við skoðanamyndun.
Normaldreifing  Graf sérhverrar normaldreifingar er bjöllulaga.
Framtíðarsýn lýðræðis. XO 2009 – Lýðræðið grætur Borgarahreyfingin er fædd, skýrð og fermd á stuttum tíma. Hugsjónir fjöldans og krafa um lýðræðisumbætur.
Sjöfn Guðmundsdóttir Starfendarannsókn Að bæta umræður í lífsleikni... Starfendarannsókn í Menntaskólanum við Sund.
THE GOAL Kaflar The Goal. 16. Kafli Alex kemur heim úr skátaferðinni og kemst að því að konan hans er farin frá honum. Ekki verður fjallað meira.
Aðgengi fatlaðra að vefsíðum. Áætlað er að um 20% af notendum Internetsins á aldrinum ára eigi við einhvers konar fötlun að stríða. Margar lausnir.
Róbert H. Haraldsson, dósent Heimspekideild Háskóla Íslands Borgaraleg óhlýðni Skilgreiningar – spurningar Henry David Thoreau Sókrates.
Second-line treatment in advanced colon cancer: are multiple phase II trials informative enough to guide clinical practice? Bjarki Þorvaldur Sigurbjartsson.
Heilsufarsskoðanir fótboltaiðkenda KSÍ þing 2010.
Kynjuð fjárhags- og starfsáætlunargerð Reykjavíkurborgar Kynning 22. nóvember 2011.
Hlutföll Stærðfræði – stærðfræðikennarinn Apríl 2004.
Mál og vald. Við skilgreinum okkur sumpart út frá málnotkun okkar. Hvernig erum við? Hvernig klæðum við okkur, hvaða tónlist hlustum við á, hvert förum.
Lífeyrissjóður bankamanna Helstu atriði breytingartillagna Framhalds ársfundur 20. september 2007.
Copyright © 2004 South-Western 27 The Basic Tools of Finance Grundvallar verkfæri sem notuð eru í fjármálum.
16/07/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 12 Kafli 9.1 Inference about the mean μ (σ unknown) Ályktun um meðaltalið.
JAR113 haust Skilyrði lífs (lífvænlegt) Einkenni lífs vitiborið líf tæknisamfélag.
Chapter 4 Probability (Líkindafræði) ©. Sample Space* sample space. S The possible outcomes of a random experiment are called the basic outcomes**, and.
Chapter 8 Estimation Mat og metlar ©. Estimator and Estimate Metill og mat estimator estimate An estimator of a population parameter is a random variable.
ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna
Skipulag gagna Saga Náttúrufræðistofnunar
Rými Reglulegir margflötungar
Hvað ef Kennedy hefði ekki látist 22. nóvember 1963?
Mismunandi bylgjuhreyfingar: þverbylgja, langsbylgja, yfirborðsbylgja
V = V0 [1+ β (T-T0 ) – k(p-p0 )] Ástandsjafna, fast efni:
Lehninger Principles of Biochemistry
Innkauparáðstefna Ríkiskaupa 2007
Ritstuldarvarnir með Turnitin
MS fyrirlestur í Næringarfræði
Davíð Þór Þorsteinsson Studiosus medicinae
Íslensk gerð efnis er að fyrirmynd bandarískra gagna.
Case studies Óvenjuleg EKG
með Turnitin gegnum Moodle
Technical Note 6 Fyrirkomulag reksturs (Layout)
Þuríður Hjálmtýsdóttir Fjölskylduráðgjafi/sálfræðingur
Hypothesis Testing Kenningapróf
KÆL 102 Á heimasíðu danfoss
Úrtaka Kafli 18: Survey sampling methods
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
Örvar Gunnarsson læknanemi
Vandinn við lestur – hverju er sleppt og hverju er haldið?
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
ENSÍM OG ENSÍMHVÖTT EFNAHVÖRF
Námsmarkmið í lestri Námsmarkmið í ritun
Goodness-of-Fit Tests and Contingency Tables
Sturge-Weber Syndrome
Lehninger Principles of Biochemistry
Upptaka á hvalahljóðum
Presentation transcript:

Slembin reiknirit Greining reiknirita 7. febrúar 2002

Slembin reiknirit Aðferð er slembin ef hegðun þess fer ekki eingöngu eftir inntakinu, heldur einnig gildum sem fengin eru frá slembitölugjafa. Random(a,b) = stef sem skilar heiltölu milli a og b, með jöfnum líkindum –Gæti verið gerfislembitölugjafi Væntitímaflækja slembins reiknirits er væntigildið/meðaltalið á tímaflækjunni, tekið yfir öll dreifinguna á slembitölugildunum.

Líkindagreining Randomized-Hire-Assistant(n) besti  0 for i=1 to n do halda viðtal við umsækjanda i if (umsækj. i er betri en umsækj. besti) then besti  i ráðum umsækj. i Ef umsækjendur er í handahófsröð, þá er fjöldi ráðninga O(log n) að meðaltali

Slembið ráðningarreiknirit

Aðferðir til að umraða af handahófi Permute-By-Sorting(A) for i  1 to n do { n = length[A] } P[i]  Random (1, n 3 ) röðum A, með P sem lykil return A Randomize-In-Place(A) for i  1 to n do swap A[i]  A[ Random (i,n)] Random (i,n) skilar tölu af handahófi á bilinu i, i+1,..., n.

A = Annar teningurinn er sexa. B = báðir eru sexur Pr[B | A] = Pr[A  B] / Pr[A] = (1/36)/(11/36)=1/11

Líkindi á að margir atburðir gerist á sama tíma Pr[A 2 | A 1 ] = Pr[A 1  A 2 ] / Pr[A 1 ] Pr[A 1  A 2 ] = Pr[A 1 ]  Pr[A 2 | A 1 ] Pr[A 1  A 2 ...  A n ] = Pr[A n ]  Pr[A n | A 1  A 2 ...  A n-1 ] = Pr[A 1 ]  Pr[A 2 | A 1 ]  Pr[A 3 | A 1  A 2 ] ...  Pr[A n | A 1  A 2 ...  A n-1 ] = Líkindin á að: Fyrsti gerist, og að annar gerist (gefið að sá fyrsti gerist), og að þriðji gerist (gefið að...), og í lokin að sá síðasti gerið, gefið allt hitt.

Randomize-In-Place(A) for i  1 to n do { Fyrir hverja (i-1)-umröðun , } { A[1..i-1] inniheldur  með líkindum (n-i+1)! / n! } swap A[i]  A[ Random (i,n)] Upphaf: Sjálfgefið Endir: A[1..n] inniheldur  með líkindum 1/n!  Handhófsumröðun

Viðhald: F(i)  F(i+1) Skoðum ákveðna i-umröðun,  x 1, x 2,..., x i  E 1 = “Fyrstu i-1 umferðir mynda  x 1, x 2,..., x i-1  ” E 2 = “Umferð i velur stakið x i ” Pr{E 2 | E 1 } = 1/(n-i+1) { eitt af n-i+1 valið} Umröðunin  x 1, x 2,..., x i  verður til þegar bæði E 1 og E 2 gerast. Pr{E 2  E 1 } = Pr{E 2 | E 1 } Pr{E 1 } = 1/(n-i+1)  (n-i+1)! / n! = (n-i)! / n! 1 i-1 n A i x1x1 x i-1.. x i..

Ýmsar spurningar Af hverju er ekki nóg að sýna fram á að hvert gildi hafi líkur 1/n að lenda í hverju hólfi, til að umröðun sé jafndreifð?