Skyldleikagreining - Þróunarsaga Phenetics – Cladistics – Phylogenetics Starri Heiðmarsson flokkunarfræðingur Náttúrufræðistofnun Íslands

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Hugræn atferlismeðferð með börnum og unglingum
Advertisements

Áhrif námsefnis á kennsluhætti Námsgagnastofnun IS /
Hvað er læsi?. Það að kunna að lesa læsi sem táknumsýslan  læsi sem merkingarsköpun.
Enginn veit það Hefur verið með mönnum ótrúlega lengi Ekki bundin við nútímamanninn (Homo sapiens sapiens) Var til hjá öðrum tegundum manna Neanderdalsflauta.
Áhugasamir nemendur – Árangursríkt skólastarf Þróunarverkefni í Heiðarskóla 2010.
Að vanda til námsmats. Helgi Hermannsson Jón Ingi Sigurbjörnsson Tengsl námsmatsaðferða við einkunnir og brottfall – Samanburðarrannsókn (FSu / ME) 4,5=5,0.
Stefnur í kennslufræðum Háskóli Íslands - Kennaradeild KEN201F-H10 Inngangur að kennslufræði (Vorið 2011)
Málþing um kennaramenntun á tímamótum Hvert verður hlutverk kennarans og hvernig getur hann best sinnt því? Jón Torfi Jónasson, prófessor í uppeldis- og.
Bóluefni gegn HIV Sif H. Gröndal. 20 ár síðan þróunin hófst og er verið að þróa tvær tegundir bóluefna: 20 ár síðan þróunin hófst og er verið að þróa.
The Goal kaflar The Goal. 21.kafli Hópurinn á fundi ásamt yfirmönum flöskuhálsavélanna Útbúinn er listi af seinkuðum verkum, raðað eftir seinleika.
Vorfundur Skólapúlsins maí 2011 Salur Námsmatsstofnunar Almar M. Halldórsson Kristján K. Stefánsson.
Sjónarhornin Perspectivism
Hvað eru aðrir kennarar að gera í námsmati? Dæmi um fjölbreytt námsmat.
Rannsóknanámssjóður [Umsóknir til samkeppnissjóða] Málstofa doktorsnema Dr. Gunnar Þór Jóhannesson Mannfræðistofnun.
Áfengi og fíkniefni Kolbeinn. Kynning Í þessu verkefni munum við aðallega fjalla um áfengi, fíkniefni og hættu þess að neyta of mikils af því. Aðallega.
©2001 Þórdís Hrefna Ólafsdótttir
12.3 Least Squares Procedure Aðferð minnstu fervika The Least-squares procedure obtains estimates of the linear equation coefficients b 0 and b 1, in the.
Fyrirlestur um fyrirlestra fyrir starfsfólk Greiningar og ráðgjafarstöðvar Fyrirlestur sem kennsluaðferð! Hvað má læra af rannsóknum á góðum kennurum?
Fervikagreining (ANOVA) ANOVA = ANalysis Of Variance “Greining á heildarbreytileika í safni athugana eftir breytileikavöldum” One-way ANOVA er notað til.
Líkamstjáning mannsins Þróun mannsins Kolbrún Franklín.
Mynd 1 sýnir fjölda einstaklinga eftir aldri í þeim 283 málum sem skráð voru hjá Sjónarhóli frá janúar 2010 – desember 2010.
Jacques-Louis David, Dauði Sókratesar, 1787
Ágúst 2006 © Þóra Björk Jónsdóttir 2 Ég fékk C fyrir víravirkið mitt !? Má ég koma með spurningu? Hvernig getur maður fengið C fyrir víravirki? Er það.
Kæru nemendur Snaraði nokkrum meginhugmyndum greinarinnar yfir á íslensku til að auðvelda ykkur að hugsa um efni hennar. Betri tillögur um þýðingu vel.
Hermun, Vor 2003 Kafli 3: Hermihugbúnaður Atburðarrásahermun krefst: –Slembuframkallarar U(0,1) –Framköllun sýna úr líkindadreifingum –Tímastjórn –Ákvörðun.
Sterkustu straumarnir: Leiðsagnarmat – einstaklingsmiðað námsmat Grunnskólarnir í Fjallabyggð Þróunarverkefni / námskeið: Fjölbreytt námsmat.
Normaldreifing  Graf sérhverrar normaldreifingar er bjöllulaga.
Tungumálið Spilling tungumáls (Caleb Thompson). Spilling tungumáls Caleb Thompson „Philosophy and Corruption of Language“. Sérstaklega bls
Sameindafræðileg gögn Starri Heiðmarsson Náttúrufræðistofnun Íslands.
Sjöfn Guðmundsdóttir Starfendarannsókn Að bæta umræður í lífsleikni... Starfendarannsókn í Menntaskólanum við Sund.
Berglind Eyjólfsdóttir, rannsóknarlögreglumaður. Hvernig eru fórnalömb mansals? Staðalímynd Hvernig sjáum við fyrir okkur fórnalamb mansals? Hver er raunin.
THE GOAL Kaflar The Goal. 16. Kafli Alex kemur heim úr skátaferðinni og kemst að því að konan hans er farin frá honum. Ekki verður fjallað meira.
Beinþynning Magnús Jóhannsson prófessor Tannlæknanemar 2013.
Aðgengi fatlaðra að vefsíðum. Áætlað er að um 20% af notendum Internetsins á aldrinum ára eigi við einhvers konar fötlun að stríða. Margar lausnir.
31. Kafli Al fer á "fundinn" – Örlög verksmiðjunnar ráðast Hilton sér um fundinn í umboði Bill's Al og Hilton deila um nýju skilgreiningar Al's – Stjórna.
Slembin reiknirit Greining reiknirita 7. febrúar 2002.
Second-line treatment in advanced colon cancer: are multiple phase II trials informative enough to guide clinical practice? Bjarki Þorvaldur Sigurbjartsson.
Heilsufarsskoðanir fótboltaiðkenda KSÍ þing 2010.
Kynjuð fjárhags- og starfsáætlunargerð Reykjavíkurborgar Kynning 22. nóvember 2011.
Mál og vald. Við skilgreinum okkur sumpart út frá málnotkun okkar. Hvernig erum við? Hvernig klæðum við okkur, hvaða tónlist hlustum við á, hvert förum.
Lífeyrissjóður bankamanna Helstu atriði breytingartillagna Framhalds ársfundur 20. september 2007.
JAR113 haust Skilyrði lífs (lífvænlegt) Einkenni lífs vitiborið líf tæknisamfélag.
Hlutverk skákstjóra og mótsstjóra Skákstjóranámskeið 8. og 9. maí Gunnar Björnsson.
Chapter 4 Probability (Líkindafræði) ©. Sample Space* sample space. S The possible outcomes of a random experiment are called the basic outcomes**, and.
Jo Boaler Sérhæfir sig í stærðfræðimenntun og menntun kennara. Menntun
Árangursrík verkefnastjórnun með SCRUM
Rými Reglulegir margflötungar
Þróun skilnings barna á reikniaðgerðum
Flokkun sykursýki byggir á meinmyndun en ekki meðferð
Ritstuldarvarnir með Turnitin
Kafli 11 í Chase … Ákvarðanir um afkastagetu
með Turnitin gegnum Moodle
Metapneumovirus - greiningaraðferðir
Samfélag, umhverfismál og túrismi.
Mycobacteria chelonae
Þuríður Hjálmtýsdóttir Fjölskylduráðgjafi/sálfræðingur
KÆL 102 Á heimasíðu danfoss
Leikur að lifa  Leikur að lifa 1 Hvernig ætli það væri að heita ekki neitt? Leikur að lifa.
Animation Thelma M. Andersen.
Notkun ASEBA skimunarlista á Barnaverndarstofu
Vökvameðferð barna Jón Hilmar Friðriksson Barnaspítala Hringsins.
The SCADA Web Events Measurements Reports
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
ENSÍM OG ENSÍMHVÖTT EFNAHVÖRF
Goodness-of-Fit Tests and Contingency Tables
Mælingar Aðferðafræði III
Torfbæir í Netheimum Þjóðháttavefur kennaranema
31/07/2019.
Hulda Þórey Gísladóttir
Presentation transcript:

Skyldleikagreining - Þróunarsaga Phenetics – Cladistics – Phylogenetics Starri Heiðmarsson flokkunarfræðingur Náttúrufræðistofnun Íslands

Þróunarsaga lífsins Menn hafa lengi reynt að afhjúpa þróunar- sögu lífsins Hér teiknað af Haeckel 1866 og byggt á hugmyndinni um 3 ríki Huglægt og byggt á „fróðra manna“ mati

Greining Þróunarsögutrés lífsins Byggði á fáum „mikilvægum“ einkennum sem valin voru eftir bestu vitund Gat ekki orðið hlutlæg fyrr en tölvur komu fram 3 teg. – 3 tré 4 teg. – 15 tré 5 teg. – 105 tré 6 teg. – 945 tré 9 teg. – tré 10 teg. – 34 x 10 6 tré 12 teg. – 1,4 x tré 20 teg. – tré

Hlutlægar aðferðir koma fram Phenetics (Michener & Sokal 1957) – Numerical taxonomy „Öll“ einkenni sett upp í fylki og tengsl hópa metin út frá sameiginlegum einkennum Líkustu hóparnir tengjast – fellur oft saman við þróunarsögutengsl hópanna en þó ekki alltaf

Ástæður þess að tegundir hafa lík einkenni Deila afleiddu (derived) einkenni Deila „frumstæðu“ (ancestral) einkenni Deila einkenni sem er ekki eðlislíkt (homologous) t.d. vængir fugla og leðurblaka, samsvarandi einkenni (analogous)

Cladistics - upprunaflokkun Hennig (1950, 1966) þýskur skordýrafræðingur Tengsl tegunda skýrast af sameiginlegum afleiddum einkennum en hvorki af „frumstæðum“ né samsvarandi (analogous) einkennum „Parsimony“ – einfaldasta skýringin er líklegust

Cladistics – upprunaflokkun frh. Þróunarsögu tegunda á að vera hægt að lesa útúr nafngiftakerfinu Einungis má flokka saman hópa sem eru einstofna (monophyletic) – einstofna=ALLIR hópar sem eiga ákveðinn sameiginlegan forföður Einfalt kennsluhefti í “Cladistics” má finna á: distics.pdf

Cladistics - framkvæmd Skilgreina öll einkenni sem hægt er að nota til að reikna upprunatengslin Skilgreina einkennastig t.d. einkennið fjöldi krónublaða: 0=3 krónublöð, 1=4, 2=5 o.s.frv. Mikilvægt að einstök einkenni séu eðlislík (homologous) milli mismunandi hópa en ekki samsvaranir (analogous)

Cladistics – framkvæmd frh. Tréð er oftast „rótað“ með hjálp úthóps (outgroup) sem helst er nánasta tegund sem ekki er hluti af einstofna hópnum sem rannsaka á Síðan er það tré fundið sem er fæst skref þ.e. útheimtir fæstar breytingar Fylki er hlaðið inn í tölvu sem síðan framkvæmir greininguna

Þróunarsaga mannapa Til að vita hverjir eiga saman þurfum við fleiri hópa Af þessari mynd virðast allir jafnskyldir Bætum órangútan (Pongo) við Homo Gorilla Pan

3 möguleg órótuð “tré” Pongo Pan Gorilla Homo

Orangútan notaðir sem rót Pongo Pan Gorilla Homo Rótin!! Pongo Gorilla PanHomo

Nokkur hugtök Homo sapiens og Pan eru einstofna (monophyletic) Gorilla og Pan eru Paraphyletic Pongo er systurhópur mannapa (gorilla, pan og homo)

Dæmi um Cladogram Tegund 1 er úthópur

Dreifing einkenna á tréð Acctran – þrýstir breytingum eins neðarlega á tréð og hægt er Deltran – þrýstir breytingum eins hátt á tréð og hægt er Athugið t.d. einkenni c í dæminu á undan. Greinilega sett á tréð skv. Deltran

Nokkur hugtök Plesiomorphy – „frumstætt“ einkenni Apomorphy – afleitt einkenni

Skv. Hennig átti fullgreint tré að nýtast til nafngifta sem og aldursákvarðana

Cladistic byltingin Náði ekki að velta nafngiftakerfi Linnés úr sessi þó eru hugmyndir uppi um nýtt kerfi er byggir á þróunarsögutrjám – Phylocode Vegna mishraðrar þróunar þá brustu vonir manna um að trén myndu gefa “absolut” aldur Einstofna hugmyndafræðin er hins vegar viðurkennd

Dæmi um fylki og samsvarandi tré – 46 einkenni og 44 tegundir

Consensus tré Oftast eru nokkur til mörg tré styst Því þarf að finna út “consensus” tré sem sýnir bara þá hópa sem eru til staðar í öllum trjánum

Hvaða tré má treysta? CI-consistency index, m/s (m=lágmarksfjöldi breytinga, s=fjöldi breytinga) Bremer-index, Lengd trésins+1 og athugað hvaða hópar halda í “consensus” trénu Einnig fleiri mælikvarðar s.s. RI-retention index og HER-homoplasy excess ration

Hvaða greinum má treysta? Bootstrap – Tekið er tilviljanakennt úrval úr fylkinu og það greint, þetta gert t.d x og athugað hve oft mismunandi hópar koma fyrir Jack-knife – Eytt er tilviljanakenndu úrvali úr fylkinu og það greint, gert t.d x

Útlitseinkenni, efnafræði Takmarkaður fjöldi útlitseinkenna nýtist við þróunarsögugreiningar Erfitt að átta sig á eðlislíkum einkennum milli lítt skyldra hópa Ákvörðun ólíkra stiga útlitseinkenna oft huglæg

DNA Auðvelt að afla gagna síðan PCR kom fram Mikill fjöldi einkenna með skýrt afmörkuð stig (cgta) Þróast mishratt og því hægt að velja svæði sem hentar

DNA, frh Oft erfitt að sjá hvaða basar eru eðlislíkir (homologous) Þess vegna er “alignment” afar mikilvæg Einnig eru sumir hlutar genamengisins endurteknir – er öruggt að allar endurtekningar séu eins “Long branch attraction” – Óskyldar greinar geta virst skyldari vegna samsvörunar

Dæmi! Korpur (Dermatocarpon) ættkvísl sveppa sem mynda fléttur Sýna all nokkurn breytileika í útliti (polymorphic) og því vonlaust að greina þróunarsöguna út frá útlitseinkennum Raðgreind voru 46 sýni af korpum og tvö sýni af pírum (Catapyrenium) sem notað var sem úthópur

Þróunarsaga korpa Raðgreint var ITS1-5.8S-ITS2 svæðið í rDNA Fylkið hafði 580 einkenni, 323 voru eins, 81 einkenni var “autapomorphy” og 176 einkenni voru parsimony-upplýsandi

Keyrslan 324 jafnlöng stystu tré fundust Stuðningur við einstakar greinar var metinn með Jack-knife (10.000x og ca 37% einkenna eytt) Stuðningur einnig metinn með MrBayes (sýnir eftirálíkindi, ekki Parsimony aðferð) CI=0,59 og RI=0,78

DNA og parsimony Parsimony byggir á einföldustu skýringu og skv. Hennig þá ber ekki að vigta einkenni Vitað er að stökkbreytingar á bösum DNA- keðjunnar eru mislíklegar (3 basi próteinkóðandi gena, purin (AG) vs. pyramidin (CT))

Maximum likelihood Byggir á módeli um líkindi þess að einstakir basar breytist í aðra Reiknar eftir á líkindi byggt á módelinu Sýnt hefur verið fram á að ML-aðferðir greina oftar rétta þróunarsögu en parsimony aðferðir (með tilbúnum gögnum sem hafa “þróast” í tölvu)

Í dag eru langflestar þróunarsögugreiningar gerðar með ML- aðferðum meðan þeim fækkar sem nota parsimony Phenetic-aðferðir enn notaðar í einhverjum mæli í sambandi við örverufræði hylip/software.html

Mikið notuð forrit meðal flokkunarfræðinga PAUP* - Phylogenetic Analysis using Parsimony (and other methods)- MrBayes – (eftirálíkindi byggð á Bayesian inference) MrModeltest - (ráðleggur um model fyrir DNA- þróun)