第五章購物籃分析 Market Basket Analysis. 雖然購物分析的主要資料來源是零售業，但是它仍然可以應用在其他的行業中 : ● 如果消費者使用信用卡消費，我們將可以推知他們下一項會購買的商品。 ●電話使用者最常選用的附加功能，可以幫助我們決定配套方案。 ●消費者的常用銀行服務，可以幫助我們找出他.

Slides:

Advertisements

Similar presentations

桃園縣政府貼心規劃【 1999 縣民諮詢服務熱線】，提供桃園縣民更優質、便捷的服務。有不清楚的縣政問題，歡迎您隨時拿起電話撥打 1999 ，我們將協助您提供諮詢服務，讓您享受便捷的生活。 1999 將是您的好幫手，天天在您左右！

Advertisements

布林代數的應用--- 全及項(最小項)和全或項(最大項)展開式

第七章抽樣與抽樣分配蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這牽涉到兩個問題：抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?

:Word Morphing ★★☆☆☆ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 10508:word morphing 解題者：楊家豪解題日期： 2006 年 5 月 21 日題意：第一行給你兩個正整數, 第一個代表下面會出現幾個字串,

Section 1.2 Describing Distributions with Numbers 用數字描述分配.

CHAPTER 9 Market Basket Analysis and Association Rules 購物籃分析與關聯規則

Event Sampling 事件取樣法. 關心重點為「事件」本身明確的焦點行為清楚掌握主題 - 當「事件」出現時才開始記錄記錄程序等待目標事件的發生開始記錄事件結束，停止記錄.

Advanced Chemical Engineering Thermodynamics

3Com Switch 4500 切VLAN教學.

期末專題 - 吊人頭遊戲第 35 組組員 : 電機系 49841XXXX XXX 電機系 49841OOOO OOO.

What is static?. Static? 靜態 ? class Test { static int staticX; int instanceX; public Test(int var1, int var2) { this.staticX = var1; this.instanceX =

亂數產生器安全性評估之統計測試 SEC HW7 姓名：翁玉芬學號：

Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內，例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料，通常用卡方檢定類別資料分析卡方檢定卡方檢定基本理論一個含有 k 項的試驗，設 p i.

1 真理大學運輸管理學系實務實習說明目錄  實務實習類別  實務實習條例  校外實習單位  實務實習成績計算方式  校外實習甄選 / 自洽申請流程  附錄：相關表格.

: OPENING DOORS ? 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 10606: OPENING DOORS 解題者：侯沛彣解題日期： 2006 年 6 月 11 日題意： - 某間學校有 N 個學生，每個學生都有自己的衣物櫃.

貨幣創造與控制 CHAPTER 27 學習本章後，您將能： C H A P T E R C H E C K L I S T 解釋銀行如何藉由放款而創造貨幣 1 解釋中央銀行如何影響貨幣數量 2.

消費者物價指數反映生活成本。當消費者物價指數上升時，一般家庭需要花費更多的金錢才能維持相同的生活水準。經濟學家用物價膨脹（inflation）來描述一般物價持續上升的現象，而物價膨脹率（inflation rate）為物價水準的變動百分比。

Chapter 2 聯立線性方程式與矩陣緒言線性方程式組 (systems of linear equations) 出現在多數線性模式 (linear model) 中。根據以往解題的經驗，讀者們也許已發現方程式的解僅與該方程式的係數有關，求解的過程也僅與係數的運算有關，只要係數間的相關位置不改變，

STAT0_sampling Random Sampling  母體： Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣本，若每一樣本被抽出的機率是一樣的，這樣本稱為隨機樣本 (random sample)

第 4 章迴歸的同步推論與其他主題.

真理大學航空運輸管理學系實務實習說明. 實務實習部份實務實習校內實習校外實習實習時數必須在 300 小時 ( 含 ) 以上才承認校內實習時數及實習成績。二個寒假各一個月暑假兩個月.

Monte Carlo Simulation Part.2 Metropolis Algorithm Dept. Phys. Tunghai Univ. Numerical Methods C. T. Shih.

1 單元三查詢結果的引用分析 Web of Science 利用指引查看出版及被引用情況在查詢結果的清單中，可以瀏覽近 20 年來查詢主題出版和被引用的情況。

2009fallStat_samplec.i.1 Chap10 Sampling distribution (review) 樣本必須是隨機樣本 (random sample) ，才能代表母體 Sample mean 是一隨機變數，隨著每一次抽出來的樣本值不同，它的值也不同，但會有規律性為了要知道估計的精確性，必需要知道樣本平均數.

JAVA 程式設計與資料結構第十章 GUI Introdution III. File Chooser  File Chooser 是一個選擇檔案的圖形介面，無論我們是要存檔還是要開啟檔案，使用這個物件都會讓我們覺得容易且舒適。

© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008 第 6 章製造流程的選擇與設計.

Introduction to Java Programming Lecture 17 Abstract Classes & Interfaces.

:Problem D: Bit-wise Sequence ★★★☆☆ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 10232: Problem D: Bit-wise Sequence 解題者：李濟宇解題日期： 2006 年 4 月 16.

1 第十四章職業道德職業道德是一個人在行業工作內表現的道德情操. 2 職業道德貴在實踐 3 學習目標  了解職業道德的意義  了解職業道得的重要性  遵守職業道德規範.

: The largest Clique ★★★★☆ 題組： Contest Archive with Online Judge 題號： 11324: The largest Clique 解題者：李重儀解題日期： 2008 年 11 月 24 日題意：簡單來說，給你一個 directed.

: Fast and Easy Data Compressor ★★☆☆☆ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 10043: Fast and Easy Data Compressor 解題者：葉貫中解題日期： 2007 年 3.

真理大學航空服務管理學系實務實習說明. 實務實習部份實務實習校內實習校外實習實習時數必須在 300 小時 ( 含 ) 以上才承認校內實習時數及實習成績。二個寒假各一個月暑假兩個月.

短缺，盈餘與均衡. 遊戲規則  老師想出售一些學生喜歡的小食。  老師首先講出價錢，有興趣買的請舉手。

Fugacity Coefficient and Fugacity

: Multisets and Sequences ★★★★☆ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 11023: Multisets and Sequences 解題者：葉貫中解題日期： 2007 年 4 月 24 日題意：在這個題目中，我們要定義.

公司加入市場的決定. 定義  平均成本 = 總成本 ÷ 生產數量 = 每一單位產量所耗的成本  平均固定成本 = 總固定成本 ÷ 生產數量  平均變動成本 = 總變動成本 ÷ 生產數量.

生產系統導論生產系統簡介績效衡量現代工廠之特徵管理機能.

:Nuts for nuts..Nuts for nuts.. ★★★★☆ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 10944:Nuts for nuts.. 解題者：楊家豪解題日期： 2006 年 2 月題意：給定兩個正整數 x,y.

經濟問題 CHAPTER 3 C H A P T E R C H E C K L I S T 學習本章後，您將能：利用生產可能邊界來描述經濟問題計算機會成本定義效率與描述資源的效率使用解釋生產可能邊界擴張的原因解釋人們如何受惠於專業化與交易.

公用品.  該物品的數量不會因一人的消費而受到影響，它可以同時地被多人享用。角色分配  兩位同學當我的助手，負責：  其餘各人是投資者，每人擁有 $100 ，可以投資在兩種資產上。  記錄  計算  協助同學討論.

Management Abstracts Retrieval System; MARS 檢索操作.

Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板：正面或反面。 – 擲骰子： 1~6 點。 – 擲骰子兩顆： (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。

Analyzing Case Study Evidence

JAVA 程式設計與資料結構第二十章 Searching. Sequential Searching Sequential Searching 是最簡單的一種搜尋法，此演算法可應用在 Array 或是 Linked List 此等資料結構。 Sequential Searching 的 worst-case.

演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.

: Expect the Expected ★★★★☆ 題組： Contest Archive with Online Judge 題號： 11427: Expect the Expected 解題者：李重儀解題日期： 2008 年 9 月 21 日題意：玩一種遊戲 (a game.

逆向選擇和市場失調. 定義  資料不對稱在交易其中，其中一方較對方有多些資料。  逆向選擇出現在這個情況下，就是當買賣雙方隨意在市場上交易，與比較主動交易者作交易為佳。

產出外界效果的權利. 外界效果  是社會成本和私人成本發生分歧的原因。外界效果可以是成本，也可以是收益。

845: Gas Station Numbers ★★★ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 845: Gas Station Numbers. 解題者：張維珊解題日期： 2006 年 2 月題意：將輸入的數字，經過重新排列組合或旋轉數字，得到比原先的數字大，

Learning Method in Multilingual Speech Recognition Author : Hui Lin, Li Deng, Jasha Droppo Professor: 陳嘉平 Reporter: 許峰閤.

JAVA 程式設計與資料結構第十六章 Hash Tables. Introduction Hash Tables 結構為一個 Array ，稱之為 Bucket array 。如果想要新增一個物件，要根據這個物件的特性將其加入 Hash Table 內。 Bucket Array 用 A 來代替，其.

概念性產品企劃書呂學儒李政翰.

Chapter 7 Sampling Distribution

1 © 2011 台灣培生教育出版 (Pearson Education Taiwan). 2 學習目標 1. 當面對可預測的變異性時，同步管理並改善供應鏈中的供給。 2. 當面對可預測的變異性時，同步管理並改善供應鏈中的需求。 3. 當面對可預測的變異性時，使用總體規劃將利潤最大化。

15 消費者物價指數與生活成本 CHAPTER. 15 消費者物價指數與生活成本 CHAPTER.

Cluster Analysis 目的 – 將資料分成幾個相異性最大的群組基本問題 – 如何衡量事務之間的相似性 – 如何將相似的資料歸入同一群組 – 如何解釋群組的特性.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 壹企業研究導論.

Teacher : Ing-Jer Huang TA : Chien-Hung Chen 2015/6/30 Course Embedded Systems : Principles and Implementations Weekly Preview Question CH7.1~CH /12/26.

: Wine trading in Gergovia ★★☆☆☆ 題組： Contest Volumes with Online Judge 題號： 11054: Wine trading in Gergovia 解題者：劉洙愷解題日期： 2008 年 2 月 29 日題意：在 Gergovia.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 壹企業研究導論.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參資料蒐集的方法.

中央大學。范錚強 1 eB 中的金流問題國立中央大學. 資訊管理系范錚強 Tel: (03) mailto: Updated

: Finding Paths in Grid ★★★★☆ 題組： Contest Archive with Online Judge 題號： 11486: Finding Paths in Grid 解題者：李重儀解題日期： 2008 年 10 月 14 日題意：給一個 7 個 column.

:Problem E.Stone Game ★★★☆☆ 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 10165: Problem E.Stone Game 解題者：李濟宇解題日期： 2006 年 3 月 26 日題意： Jack 與 Jim.

著作權所有 © 旗標出版股份有限公司第 14 章製作信封、標籤. 本章提要製作單一信封製作單一郵寄標籤.

財務管理概論劉亞秋‧薛立言合著（東華書局, 2007)

幼兒行為觀察與記錄第八章事件取樣法.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆資料分析與表達.

啤酒遊戲－供應鍊模擬 Dr. CK Farn 2006 Spring. 中央大學。范錚強 2 模擬設定過度簡化的供應鍊銷售桶裝啤酒角色工廠（倉庫）配銷商大盤商零售商.

Presentation transcript:

第五章購物籃分析 Market Basket Analysis

雖然購物分析的主要資料來源是零售業，但是它仍然可以應用在其他的行業中 : ● 如果消費者使用信用卡消費，我們將可以推知他們下一項會購買的商品。 ●電話使用者最常選用的附加功能，可以幫助我們決定配套方案。 ●消費者的常用銀行服務，可以幫助我們找出他們會要的其他服務。 ●異常的保險配套方式可能是詐欺的跡象，提醒我們進行深入調查。 ●依據患者的病歷，我們可以判定他們使用特定治療方式發生併發症的可能機會。

購物籃分析的三大特點有用的 - 包含高品質的有效情報有用的 - 包含高品質的有效情報 ●在禮拜四，消費者通常同時購買尿布和啤 ●在禮拜四，消費者通常同時購買尿布和啤酒。酒。明顯的 - 該行老手已經知道的事明顯的 - 該行老手已經知道的事 ●消費者簽定維修協定後，通常會買大型家 ●消費者簽定維修協定後，通常會買大型家電用品。電用品。無法理解的 - 看起來沒有合理解釋的無法理解的 - 看起來沒有合理解釋的 ●當一個大型的五金行開幕後，最常賣出的 ●當一個大型的五金行開幕後，最常賣出的商品之一是馬桶蓋。商品之一是馬桶蓋。

虛擬標籤 (Virtual Items) 虛擬標籤可以幫助描述一筆交易，但它們並不是真的分類項虛擬標籤可以幫助描述一筆交易，但它們並不是真的分類項可以幫助比較差異可以幫助比較差異 Example: Example: 健怡可樂低糖百事可樂 > 可口可樂百事可樂 >

Confidence 、 Support 交易紀錄客戶商品 1 柳橙汁、蘇打飲料 2 牛奶、柳橙汁、玻璃清潔劑 3 柳橙汁、清潔劑 4 柳橙汁、清潔劑、蘇打飲料規律條件結果有蘇打飲料, 必有柳橙汁 – 100% 有柳橙汁, 必有蘇打飲料 – 50% Confidence — 在 A 事件發生的狀況下，同時發生 A 、 B 事件的機率 = 條件機率 = P(B ∣ A) Support— 在所有事件發生的狀況下，同時發生 A 、 B 事件的機率 =P(B∩A)

使用購物籃分析的基本流程選擇正確的組合選擇正確的組合 * 組成的 item 是取決於各行業所需 * 組成的 item 是取決於各行業所需 * 分類法 – 商品分類 * 分類法 – 商品分類 * 去除雜質 * 去除雜質

使用購物籃分析的基本流程計算超過門檻的商品計算超過門檻的商品 * Support - P(A∩B) * Support - P(A∩B) * Confidence - P(BlA) * Confidence - P(BlA) 定義 threshold 大小定義 threshold 大小分析機率取得規則分析機率取得規則  規則 ( 如果條件句，則結論句 )  規則 ( 如果條件句，則結論句 )

表 8.5 商品及其組合的機率：

表 8.6 規則的信心水準

信心水準最的就是最好的規則，所以我們似乎應該選「如果 B 和 C 則 A 」。但是這裡有點問題，這個規則事實上比隨便說 A 會出現在交易中還糟。 A 在 45% 的交易中出現，但是該規則只有 33% 的信心水準，規則比隨便猜猜還糟。

這種情況就要利用一技巧 - 「增益」 ( Improvement ) 。增益能告訴我們，一條規則在預測結果時能比隨機發生的機會好多少。公式如下：

當增益效果大於 1 時，那麼最後的結果會在預期結困的基礎上比單純亂數好 ; 但是當數值小於 1 時，效果就很差了。表 8.7 顯示了三種規則的增益效果和最高增益的增益效果。

表 8.7 規則的增益效果

當增益效果小於 1 時，否定陳述句會引出一條比較好的規則。例如 : 如果 B 和 C ，則 A => 有 0.33 的信心水準 ; ~ 如果 B 和 C ，則 ~ A => 會有 0.67 的信心水準。 P(~A l B∩C) = 0.67 P(~A l B∩C) = 0.67 I(~A l B∩C) = 0.67/0.55 I(~A l B∩C) = 0.67/0.55 = 1.22 = 1.22

連續時間序列分析購物籃分析主要發生同一時間的事件，在特定時間點發生的事購物籃分析主要發生同一時間的事件，在特定時間點發生的事時間序列資料 (Time series data) 時間序列資料 (Time series data) 通常建立在顧客的基本資料上，通常建立在顧客的基本資料上，才能找出同一個人的不同交易紀錄才能找出同一個人的不同交易紀錄

跨時綜覽 (Time Windows) 一般將一個月發生的交易全都簡化紀錄為單筆紀錄。一般將一個月發生的交易全都簡化紀錄為單筆紀錄。可以幫助我們了解行為模式。可以幫助我們了解行為模式。 Example: Example: 滿意： ( 存款、提款 ) 滿意： ( 存款、提款 ) 不滿意： ( 存款、提款、查詢餘額、不滿意： ( 存款、提款、查詢餘額、結算、取消帳戶 ) 結算、取消帳戶 )