רכיבי ידע בהוראה ד"ר גילה קאופמן.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Framework For Teaching מסגרת לפיתוח מקצועי של מורים רקע מהי המסגרת ? הנחות על למידה והוראה מיטביים שימושים.
Advertisements

Present Simple ? ? ? What? When? How? Revision. Read the dialogue and find the answers to the questions that follow. Q: Do you like the Israeli winter?
פיתוח חשיבה בהוראת הפיזיקה מטא קוגניציה
אנליזה של מחקרים על טעויות / שגיאות של תלמידים במדעי המחשב
שיטות מחקר איכותניות שיעור מס' 3. התפתחות המחקר האיכותני במדעי החברה ובמחקר התקשורת:  התקופה המסורתית בחקר מדעי החברה ( סוף המאה ה -19- אמצע המאה ה -20)
שיטות מחקר איכותניות שיעור מס' 4.
" שיח גלריה " מפגש הדרכה עם מורים למימוש הפוטנציאל הלימודי של התערוכה פיתוח ועיצוב : צוות המדריכות לעיצוב מרחבי למידה בפתח תקוה מטרת הפעילות הכרות עם מודל.
סביבת כותר ספרי לימוד להוראה ולמידה מדעי המחשב שרה פולק, מטח נובמבר, 2010.
To Learn or to be Taught? Harnessing Technology to Enhance Self Regulated Learning.
היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.
ביולוגיה – פילוסופיה עם הדגש על חקר התודעה. התודעה מתייחסת לתכונות כמו : מודעות עצמית כושר חישה (צער, אמפטיה, אהבה) הבנה סובייקטיביות.
אפקטיביות של סביבות לימודיות עתירות טכנולוגיה בחינוך מתמטי: ניתוח-על Meta-Analysis האדם הלומד בעידן הטכנולוגי כנס צ'ייס לחקר טכנולוגיות למידה, 2006 האוניברסיטה.
הדגמה לשימוש בקליקרים בהרצאה: הוראה טובה בשיטה הפרונטלית: קטגוריות ומיומנויות פרופ' נירה חטיבה ראש המרכז לקידום ההוראה אוניברסיטת תל-אביב.
מכון ויצמן למדע - שמוליק מתוך 8 חישוב מקבילי ומבוזר מה זה יחידה חמישית במדעי המחשב... n ענף מתקדם במדעי המחשב העוסק במערכות ממוחשבות מרובות ישויות.
הפיסיקה (והכימיה) של הפופקורן
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
SITES - Second Information Technology in Education Study ניתוח תחום : ממצאים ראשוניים.
מבנה כללי של דוח הסיור. רקע כללי והצגת מטרות העבודה ושאלת המחקר.
ספר אלקטרוני בעבודה פרפ ’ דב תאני המרכז לניהול ידע ובעזרת סטודנטים מלימודי מידע אונ ’ בר - אילן.
בהסתברות לפחות למצא בעיה במודל PAC עבור בהסתברות ε הפונקציה f טועה מודל ONLINE 1. אחרי כל טעות הפונקציה משתפרת 2. מספר הטעיות קטן.
ההשערה האידיאלית ממלאת את תפקידה המחקרי מנוסחת בצורה בהירה ותמציתית מבטאת תובנה מעניינת מבטאת הבנה של חזית הידע בתחום דוד לוי-פאור, נובמבר 2009.
בדיקה וגיבוש של רעיון עסקי Jonathan Klahr Associate BRM
ממשק המשתמש שימושיות או בעצם תכליפאניות?. ISO9241 Web usability is the extent to which a web site enables users, in a given context of use, to achieve.
עיבוד שפות טבעיות - שיעור ראשון
תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.
מנפה שגיאות - DEBUGGER מבוא למדעי המחשב (234114) רועי מלמד
Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.
משחק מכף לכף כבסיס לסיעור מוחין משותף אביגיל אורן תמי זייפרט דוד מיודוסר
שיטות מחקר – שיעור 2 ספרות: חיפוש ושימוש.
מודל ONLINE לומדמורה 1. כל ניתן לחישוב בזמן פולינומיאלי 2. אחרי מספר פולינומיאלי של טעיות ( ) הלומד לא טועה ז"א שווה ל- Littlestone 1988.
Multi-Cycle MIPS דוגמאות. דוגמה 1 נתון קטע הקוד הבא: begin:addi $v0, $zero, -1 loop:add $a0, $a0, $a0 addi$v0,$v0,1 bne $a0, $zero, loop הניחו כי בתחילת.
יום עיון 23 יוני 2004 פדגוגיה – תוכניות לעתיד מיכל טיקוצי'נסקי אוניברסיטת בן-גוריון בנגב Highlearn - למידה מתוקשבת.
רישום חומרי למידה והסטנדרט הישראלי: ISRACORE יהודית בר אילן, אוניברסיטת בר-אילן אלי שמואלי, מיט"ל.
תיאור פורמאלי של הבעיה והגדרות: המשוואות מתארות את הקשר בין אנרגיות קינטית ופוטנציאלית לבין מצב התחלתי של המערכת.
1 תכנון ותכנות מערכות הפעלה מפגש מורים
עקרון ההכלה וההדחה.
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
תקשוב מערכת החינוך בישראל : בין שמרנות לקידמה ללמוד מאחרים? טכנולוגיות למידה בעולם העסקי והשפעותיה האפשרויות על העולם החינוכי.
מה היום ? - - חזרה מהירה. - קריאה וכתיבה לקבצים. - בניית תוכנית כתיבה low-level - בניית ערוץ גלובלי והדגמה מול חומרה - low-level DAQ, פולימורפיזם וטריגר.
אוניברסיטת בן –גוריון היחידה לקידום המקצועיות בחינוך
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
שיטות מחקר איכותניות שיעור מס' 2. קיימת מציאות אובייקטיביתהמציאות שאנו תופסים תמיד מתווכת. מטרת המחקר : פירוק המציאות למרכיביה. גילוי חוקיות וקשרים סיבתיים.
גולן כרמי וד"ר דן בוכניק המח' ללימודי מידע אוניברסיטת בר אילן
יום עיון –פרויקט חקר מדעי במסגרת תחרות שישים שנות תעשייה כימית בישראל ד"ר מירי קסנר ברוכים הבאים 1 ביולי 2008 מכון ויצמן למדע, רחובות.
עמדות הלומדים באשר למודרציה סינכרונית בסביבת דיון גרפית המאפשרת אינטראקציות טיעוניות יוליה גיל, קריסטה אסרטחן, ברוך שוורץ אוניברסיטה העברית, ירושלים, 2008.
הטכניון – המכון טכנולוגי לישראל המחלקה להוראת טכנולוגיה ומדעים ניסוי בקרת רובוט קטפולטה בלימודי תנועה בליסטית וטכנולוגיה איגור ורנר אירינה רוטניצקי.
Dear Kids, You Don ’ t Have to Go to College Dear Kids, You Don ’ t Have to Go to College Dear Kids, You Don ’ t Have to Go to College Dear Kids, You Don.
The Simple Past What?When?How? ©MJH_teacher. MJH_teacher Read the following texts. Pay special attention to the form of the verbs.
Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology
The Simple Past What?When?How? ©MJH_teacher. MJH_teacher Read the following texts. Pay special attention to the form of the verbs.
שיאון שחוריMilOSS-il מוטיבציה  python זה קל ו C זה מהיר. למה לא לשלב?  יש כבר קוד קיים ב C. אנחנו רוצים להשתמש בו, ולבסס מעליו קוד חדש ב python.
רשתות חברתיות במדע (מנקודת מבטו של פיזיקאי) עמית פינקלר המחלקה לפיזיקה של חומר מעובה מכון ויצמן למדע 17 במאי 2011.
השימוש בגיליון אלקטרוני שיתופי ככלי המעודד שיח מתמטי משמעותי ומקדם בנייה משותפת של ידע בקהיליית לומדים תמר לוין, דר' פול גורסקי האוניברסיטה הפתוחה כנס.
ד"ר רון בלונדר, המחלקה להוראת המדעים, מכון ויצמן למדע
Orit Ezra, Anat Cohen, Rafi Nachmias
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
Teaching Enquiry with Mysteries Incorporated
מחשב כף-יד כזרז לקריאה אקטיבית
שילוב שיטות קוגניטיביות בטיפול ריפוי בעיסוק
Your one-stop-shop for Online Marketing
מדריך לתכנון ולניתוח שיעור מתמטיקה במסגרת חקר שיעור בתהליך
The ADDIE instructional design model provides a step-by-step process that helps training specialists plan and create training programs. The ADDIE design.
תכנית לימודים Taught curriculum Perceived curriculum Actual curriculum
Computerized Molecular Modeling as Means for Enhancing Students' Understanding of Protein Structure and Function Miri Barak, Rania Hussein- Farraj (Technion.
משימת חקר מכוון ללמידה משמעותית
גדעון זילר – e`-learning
"כיצד מעשינו יוצרים את המציאות שלנו וכיצד יש ביכולתנו לשנות אותה"
המרצה : ד"ר ויקטוריה סחניני מכללת סכנין להכשרת עובדי הוראה
כל הזכויות שמורות לתמר שושן
קורס מורי מורים ומדריכים במדע וטכנולוגיה בחט"ב- תש"ע
Presentation transcript:

רכיבי ידע בהוראה ד"ר גילה קאופמן

ידע מקצועי בהוראה – מהו. מה כלול בו ידע מקצועי בהוראה – מהו? מה כלול בו? (Shulman, 1986; Wilson, Shulman and Richert, 1987; Perkins, 1992; Tishman, Perkins and Jay, 1996; Perkins, 2000) ידע תחום הדעת.1 subject-matter content knowledge ידע תוכן פדגוגי.2 pedagogical content knowledge pedagogical knowledge 3. ידע פדגוגי ידע קוריקולארי.4 Curricular knowledge

מה כלול בידע תוכן? מה כלול בידע פדגוגי? מה כלול בידע תוכן? מה כלול בידע פדגוגי? מהי ליבת המיומנויות (skills) שמאפיינת הוראה המכוונת ללמידה משמעותית – ארוכת טווח? מה צריך להבין בלמידה/ חשיבה והוראה?‘understandings’

ידע תחום הדעת כולל: 1. ידע של מושגים גרעיניים בתחום והקשרים ביניהם – מה המהותי ומה השולי בתחום נתון 2. מבנה סינטקטי – הבנת דרכי החקר וההוכחה בתחום – מה נכון /מה לא נכון ועל פי מה

ידע תוכן פדגוגי ידע תוכן פדגוגי הוא ידע דיסציפלינארי המיוצג ומנוסח כך שיהיה מובן ללומדים זהו ידע תחום הדעת בהקשרים של הוראה/ למידה

דוגמאות לידע תוכן פדגוגי 1 דוגמאות לידע תוכן פדגוגי 1. רגישות ל – "מה הופך חומר מסוים במקצוע לקל או קשה לתלמידים" 2. פדגוגיה של הבנה – דרכי ייצוג של הידע, דוגמאות, הסברים ('ביצועי הבנה'/ 'שבירות' הידע)

דוגמאות לידע תוכן פדגוגי 1. רגישות ל – "מה הופך חומר מסוים במקצוע לקל או קשה לתלמידים" 2. יישום 'פדגוגיה של הבנה' – שימוש במודל 'ביצועי ההבנה' כדי למנוע את 'שבירות הידע' - ייצוג ידע בדרך ויזואלית/ מרחבית (גרף, מיפוי, טבלה), דוגמאות, אנלוגיות, שחזור ידע, תמצות.

מה צריך להבין (המשך) 3. מאפייני קדם של תלמידים מרקעים שונים/ מגילאים שונים [מודלים מנטאליים, תפיסות, אמונות ](self-beliefs) עצמיות 4. כיצד להעריך תלמידים – את מי מעריכים? כיצד? מתי?

הבנה ומומחיות בצד המטה- הבנה ומומחיות בצד המטה- .5 קוגניטיבי של הלמידה – כיצד מביאים תלמיד למצב של חשיבה על החשיבה (בקרת הלמידה והידע)

מהי הבנה? – בגישה הביצועית ללמידה? היכולת להפעיל על הידע מערך מגוון של ביצועים כמו: לתת דוגמה לשחזר חומר נתון במלים של הלומד לתמצת תוך שמירה על דיוק מדעי

ביצועי הבנה - המשך לייצג טקסט כתוב ליניארית בייצוג גראפי מרחבי לשים מושג/ רעיון בתוך הקשר רחב לשאול שאלה רלבנטית לאתר פערים בידע

ידע על לומדים מודעות לממדי שונות בקרב לומדים והתייחסות דיפרנציאלית בהתאם מודעות לפרופיל כיתתי – סגנון, תחושת מסוגלות כיתתית מודעות לטווח הקשב של לומדים בגיל נתון בניית תפישת לומד הוליסטית כבסיס להוראה

ממד המטא-קוריקיולום מודל פרקינס (1992) להבין מהי המשמעות של 'ללמוד איך ללמוד' לדעת לפתח אצל התלמידים אסטרטגיות לפיתוח ידע מטה-קוגניטיבי: איתור נקודות חוזק וחולשה בלמידה תוך כדי שחזור תהליכי למידה/ פיתוח מודעות לסגנון ואסטרטגיות למידה/ פיתוח מודעות ל'ביצועי הבנה'