Взгляд на Дальневосточную науку через призму Web of Science. А.А. Саранин

Дмитрий Медведев выступил за использование индекса цитируемости для оценки эффективности работы ученых "Мы все время думаем, как эффективно тратить те небольшие деньги, которые государство все-таки выделяет на науку... Есть четкий критерий эффективности того или иного ученого – это индекс цитирования, в том числе и в международной научной литературе", – отметил председатель Совета Федерации Сергей Миронов на встрече президента РФ Дмитрия Медведева с членами палаты СФ, которая состоялась 5 ноября 2009 г. "У нас, например, индекс цитирования более пяти тысяч [ссылок] имеют около 80 российских ученых, индекс цитирования более тысячи имеют 1060 человек. И мы предлагаем, может быть, как раз этих ученых, которые имеют имя не только в России, но и в мире, брать в качестве неких экспертов для отбора научных программ и, может быть, даже некоторых из них напрямую финансировать", – заявил он. Отвечая на эти предложения председателя Совета Федерации, Дм. Медведев отметил, что на 200 процентов согласен с необходимостью использования показателя цитируемости в качестве основного критерия научных заслуг и активности ученого. "Во всем мире это единственный весомый критерий, который используется, и мы должны его в максимальной степени внедрять, но, конечно, с известными оговорками". В то же время, он обратил внимание на рамки использования этого инструмента в сфере социогуманитарных наук. …"Но в целом как критерий оценки научных заслуг – абсолютно правильно, и нужно, чтобы наше Министерство образования уже переходило к использованию коэффициента цитирования в качестве такого показателя", – подчеркнул Дм. Медведев.

Дмитрий Медведев дал поручения по итогам состоявшейся 5 ноября 2009 года встречи с членами Совета палаты – постоянно действующего органа Совета Федерации 1. Представить предложения о целесообразности применения «индекса цитируемости» при принятии решений о государственной поддержке научных исследований, при оценке их эффективности, а также при привлечении экспертов для определения перспективных направлений исследований и разработок. Ответственные - Фурсенко А.А., Набиуллина Э.С. Срок – 1 февраля 2010 года.

Как выглядит Россия с точки зрения Web of Knowledge?

COUNTRY/TERRITORY RANKINGS IN (ALL FIELDS) Country/TerritoryCitationsPapersCitations Per PaperPopul. 1USA44,669,0562,974, GERMANY9,406,841766, ENGLAND9,399,334682, JAPAN7,602,742788, FRANCE6,304,141548, CANADA5,233,211424, ITALY4,417,871403, NETHERLANDS3,419,657236, PEOPLES R CHINA3,404,466649, AUSTRALIA3,067,686276, SPAIN2,942,425305, SWITZERLAND2,693,730171, SWEDEN2,407,364174, BELGIUM1,613,458128, SCOTLAND1,522,948106, SOUTH KOREA1,515,555237, DENMARK1,369,29792, INDIA1,288,075253, ISRAEL1,287,435109, RUSSIA1,199,538273,

COUNTRY/TERRITORY RANKINGS IN (ALL FIELDS) Country/TerritoryCitationsPapersCitations Per PaperPopul. 1USA44,669,0562,974, GERMANY9,406,841766, ENGLAND9,399,334682, JAPAN7,602,742788, FRANCE6,304,141548, CANADA5,233,211424, ITALY4,417,871403, NETHERLANDS3,419,657236, PEOPLES R CHINA3,404,466649, AUSTRALIA3,067,686276, SPAIN2,942,425305, SWITZERLAND2,693,730171, SWEDEN2,407,364174, BELGIUM1,613,458128, SCOTLAND1,522,948106, SOUTH KOREA1,515,555237, DENMARK1,369,29792, INDIA1,288,075253, ISRAEL1,287,435109, RUSSIA1,199,538273,

FieldPosition ALL20 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY21 CHEMISTRY16 GEOSCIENCES12 PHYSICS8 MATERIALS SCIENCE18 ECONOMICS & BUSINESS35 ENGINEERING17 MATHEMATICS11

Как выглядит ДВО по сравнению с другими отделениями РАН?

Публикации в WoS по городам Отделений в гг.

Как выглядят институты ДВО РАН с точки зрения Web of Knowledge?

Общее количество цитирований гг.

Общее количество статей гг.

Численность научных сотрудников на 2008 г.

Общее количество цитирований ( гг.) нормированное на число научных сотрудников (2008 г.)

FieldPapersCitationsCitations Per Paper 1MOLECULAR BIOLOGY & GENETICS270,8556,693, IMMUNOLOGY124,3692,569, NEUROSCIENCE & BEHAVIOR295,2945,400, BIOLOGY & BIOCHEMISTRY558,0879,127, MICROBIOLOGY159,0652,383, SPACE SCIENCE120,9451,634, CLINICAL MEDICINE2,001,69224,292, PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY175,0191,980, PSYCHIATRY/PSYCHOLOGY234,1482,389, CHEMISTRY1,153,34711,653, ENVIRONMENT/ECOLOGY247,9432,503, GEOSCIENCES268,2632,391, PHYSICS869,7617,351, PLANT & ANIMAL SCIENCE536,9193,843, AGRICULTURAL SCIENCES187,3911,198, MATERIALS SCIENCE435,5322,651, ECONOMICS & BUSINESS154,872831, MULTIDISCIPLINARY19,25086, SOCIAL SCIENCES, GENERAL411,3631,754, ENGINEERING775,6493,244, COMPUTER SCIENCE252,853821, MATHEMATICS245,778780,

Общее количество цитирований ( гг.) нормированное на число научных сотрудников (2008 г.) с учетом традиций цитирования

Как выглядят сотрудники ДВО РАН с точки зрения Scientific.ru?

Город>100>1000 Москва Санкт-Петербург Новосибирск17183 Дубна5127 Черноголовка5042 Екатеринбург4217 Троицк4121 Нижний Новгород3714 Казань199 Владивосток187 Иркутск167 Томск127 Красноярск91 Иваново81 Всего по России Список российских ученых c индексом цитируемости >100 и >1000

Список ученых ДВО, имеющих более 100 ссылок на работы опубликованные за последние 7 лет NameCI7CI tot hRuss AffilResidence Zavodinskii VG I Sci MatKhabarovsk Derenko MV I North Biol ProblMagadan Lozhkin AV NE Interdisciplinary Res InstMagadan Malyarchuk BA I North Biol ProblMagadan Balakirev ES I Marine BiolVladivostok Davidovich RL Far East I ChemVladivostok Galkin NG Automat & Control ProcVladivostok Gerasimeko AV Inst Chem Far East BranchVladivostok Gorshkova NM Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Ivanova EP Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Kalinovsky AI Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Kotlyar VG Automat & Control ProcVladivostok Nedashkovskaya OI Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Romanenko LA Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Saranin AA Automat & Control ProcVladivostok Shchipunov YA Far East I ChemVladivostok Stonik VA Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Zhukova NV I Marine BiolVladivostok Zhuravlev YN Inst Biol & Soil SciVladivostok Zimov SA Pacific I GeogrVladivostok Zotov AV Automat & Control ProcVladivostok Rudnev VS Far East I ChemVladivostok

Список ученых ДВО, имеющих более 1000 ссылок NameCI 75 hRuss AffilResidence Davidovich RL155717Far East I ChemVladivostok Kalinovsky AI109614Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Mikhailov VV131620Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Stonik VA135215Pacific I Bioorgan ChemVladivostok Vaskovsky VE206119Far East I Marine BiolVladivostok Zotov AV107318Automat & Control ProcVladivostok Saranin AA105017Automat & Control ProcVladivostok

Дмитрий Медведев дал поручения по итогам состоявшейся 5 ноября 2009 года встречи с членами Совета палаты – постоянно действующего органа Совета Федерации 1. Представить предложения о целесообразности применения «индекса цитируемости» при принятии решений о государственной поддержке научных исследований, при оценке их эффективности, а также при привлечении экспертов для определения перспективных направлений исследований и разработок. Ответственные - Фурсенко А.А., Набиуллина Э.С. Срок – 1 февраля 2010 года. На сегодня 14 сентября 2011 года…

Какие библиографические данные можно использовать для оценки результативности научных организаций РАН. Сравнение количества опубликованных статей и цитирований сотрудников институтов ДВО РАН (Web of Knowledge vs РИНЦ).

Общее количество цитирований WOS гг.; РИНЦ ?-2010).

Общее количество цитирований WOS гг.; РИНЦ ?-2010).

Общее количество статей WOS гг.; РИНЦ ?-2010).

Численность научных сотрудников институтов ДВО РАН на

Общее количество цитирований, нормированное на число научных сотрудников.

Общее количество статей, нормированное на число научных сотрудников.

Выводы 1. Библиометрические показатели сильно различаются в зависимости от области знания (традиции цитирования). 2. Web of Science индексирует около 6650 журналов в то время как РИНЦ примерно 1500 российских журналов (во всех областях знаний). Выборочный анализ показал, что РИНЦ не обладает полнотой представления информации. 3.Базы данных Web of Science и РИНЦ дают соизмеримые количества публикаций. Однако, это различные публикации. 4.Российские публикации цитируются значительно меньше чем англоязычные. 5.Следствием этого является существенно заниженное число цитирований, определенное с помощью РИНЦ, причем, чем лучше институт выглядит с точки зрения Web of Science, тем хуже учтены цитирования в РИНЦ (отличие достигает двух порядков величины).