論文閱讀報告 論文題目：應用模糊理論於颱風降雨量之推估 作者：陳正彬

模糊化類神經網路 ‧模糊系統的建立 1. 由人類專家建立規則 ex:if 風速大 then 降雨量高 效果受到規則庫完整的影響 2. 經由訓練法則從數值資料得到模糊規則

模糊化類神經網路理論 最常用的有 3 種 ‧適應性網路架構模糊推論系統 (ANFIS) ‧模糊適應性學習控制網路 ‧倒傳遞模糊系統 關鍵字： t-norm 運算 t-conorm 運算

ANFIS 簡介 令模糊系統只有 2 個輸入變數 x,y 和輸出 z

這個網路有 2 條規則，叫做 if x=a1 and y=b1 then z=f1, 還有 if x=a2 and y=b2 then z=f2 第 1 層：輸入層 O 1,i= u A i (x) ， for i=1,2 或是 O 1,i= u B i-2 (x) ， for i=3,4 u 是隸屬函數，可以寫成 u A (x)=1/1+|(x-c i )/a i |^2b i a,b,c 是參數，不同參數有不同的形狀

第 2 層： 第 2 層以 t-norm 執行模糊交集運算 O 2,i =w i =u A i (x) ‧ u B i (x),i=1,2 第 3 層：

第 4 層： 第 5 層：

模式建構 輸入變數： 1. 中心最大風速 2. 中心最低氣壓 3. 風速 50 浬 暴風半徑 4. 風速 30 浬暴風半徑 輸出變數： 颱風期間總降雨量 軟體： MATLAB 中的 Fuzzy toolbox 的 ANFIS 功能