Ch05 確定研究變項

本章學習綱要(1/3) 「研究變項」的定義 「概念」與「變項」間的差異 「概念」、「指標」與「變項」

本章學習綱要(2/3) 變項的類型 從「因果關係」的觀點 從「研究設計」的觀點 從「測量單位」的觀點

本章學習綱要(3/3) 測量尺度的類型 「名義」尺度 「次序」尺度 「等距」尺度 「比率」尺度

研究變項的定義 價值判斷 基於一些「指標」 一種「能夠被測量」的意象、感覺、或概念，而能夠有不同「數值」的呈現，便稱之為變項 Kerlinger：變項就是能產生不同「數值」特質 Black and Champion：合理的分析單位，其可假定任一個體在此項特徵上的「值」

Question 測量情感?喜好?價值?心情?

概念與變項間的差異 「可測量性」是概念與變項間最主要的差異 一個變項可以透過「測量工具」來測量 概念是「主觀」的印象，每個人對其理解可能不同

For example (概念與變項間的差異)

Question 如何將概念「轉換」為變項?

For example (將概念轉換成變項)

變項的類型 「因果關係」的面向 「研究設計」的面向 「測量單位」的面向

變項的類型

從因果關係的觀點來看 在試圖調查「研究關係或關聯」的研究中，可能需要操作四種變項 「原因」變項 = 「自」變項 「結果」變項 = 「依」變項 Change variables = Independent variables 「結果」變項 = 「依」變項 Outcome variables = Dependent variables 「影響」變項 = 「外在」變項 Variables that affect the relationship = Extraneous variables 「連結」變項 = 「中介」變項 Connecting variables = Intervening variables

因果關係中變項的類型

For example (因果關係中 自變項、依變項、及外在變項)

For example (諮商與婚姻問題關係間的變項)

For example (自變項、依變項、外在變項及中介變項)

從「研究設計」的觀點來看 檢證關聯或因果的研究可能是「實驗研究」、「準實驗研究」、或「事後回溯研究」 實驗研究： 「主動」變項 (active variables) 「屬性」變項 (attribute variables) 可反應出研究母群體的「特質」，如年齡、性別、教育程度、及收入

For example (主動變項及屬性變項)

從「測量單位」的觀點來看 「類別」的(如名義或次序尺度)或「連續的」(如等距或比率尺度) 變項本身是「質化」的(名義或次序尺度)或「量化」的(如等距或比率尺度)

「類別」變項 「常數」 (constant) 「二分」變項 (dichotomous) 「多分」變項 (polytomous) 計程車、水、樹等 「二分」變項 (dichotomous) 對/錯、好/壞、富有/貧窮 「多分」變項 (polytomous) 信仰(基督教、佛教、道教、回教等) 政黨(綠黨、民進黨、國民黨等) 態度(非常喜歡、喜歡、普通、不喜歡、非常不喜歡)

「連續」變項 年齡 可以用年、月、及日來測量 收入 可用元來測量 態度分數 幾分

Question 該如何決定「變項類型」? 測量所得的資料該用什麼「統計方法」? 結果該「如何解釋」?

For example (類別變項/連續變項與質化變項/量化變項)

Stevens的 四種不同測量尺度 「名義」尺度 (nominal scale) 「次序」尺度 (ordinal scale) 「等距」尺度 (interval scale) 「比率」尺度 (ratio scale)

「名義」尺度 相同次團體的研究對象具有「相同特性或特質」 次團體「彼此間毫無關係」、互不相關，亦無大小之分，僅代表不同的類別而已

「次序」尺度 擁有「自己的特徵」 次團體是以某項特質其量的「大小來排序」 每一個類組的差異「距離並不相等」，因為沒有量化的測量單位

「等距」尺度 指出不同研究個體其變項的變異量在測量尺度上的「相對位置」 其測量尺度上的單位有「主觀的起點及終點」 「相對的」量尺 例：攝氏及華氏溫度計 0、100OC 32、212OF

「比率」尺度 有名義尺度、次序尺度、及等距尺度的「所有特質」 有「絕對的零點」 例：收入、「身高」、體重

四種測量尺度的特性及範例