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Presentation transcript:

資訊理論 授課老師 : 陳建源 研究室 : 法 401 網站 Ch5: Error Correction

5. 1 Introduction N blocks SourceCoderChannelDecoderRecipient Input source radio, optical fibre Code wordThe probability of correct decoding

Ch 5: Error Correction 5. 2 Upper bound for inputs of equal probability SourceCoderChannelDecoderRecipient Change probability p radio, optical fibre If equal probability

Ch 5: Error Correction 5. 2 Upper bound for inputs of equal probability When p=0.5 When p=0.1 When p=0.01

Ch 5: Error Correction 5. 5 Error correcting code codeword000 Check parity New codeword codeword001 Check parity New codeword

Ch 5: Error Correction 5. 5 Error correcting code codewordX=001 Check parity New codeword Parity-check code

Ch 5: Error Correction 5. 5 Error correcting code F Systematic parity-check matrix

Ch 5: Error Correction 5. 5 Error correcting code Error correcting algorithm Step 1. 針對 F 建立可能 error e i 的 syndrome s i =Fe i 之資料庫 已知 F ,收到 message y ,擬找到對應的 codeword x Step 2. 針對 y ,計算 s=Fy Step 3. 針對 s ,查資料庫得到 e i Step 4. 計算 codeword

Ch 5: Error Correction 5. 6 Error sequence 輸入 y= ,如何找到其正確 codeword syndrome Step 1. 針對 F 建立可能 error e i 的 syndrome s i =Fe i 之資料庫

Ch 5: Error Correction 5. 6 Error sequence 已知 y= ,如何找到其正確 codeword Codeword Step 2. 針對 y ,計算 s=Fy Step 3. 針對 s ,查資料庫得到 e i Step 4. 計算 codeword

Ch 5: Error Correction 5. 7 Hamming codes If the columns of F are all different and non-zero, the syndromes associated with 0 and e k are all distinct from one another Hamming codes are those for which If the code has n-r check digits there are n-r rows in F There are 2 n-r different columns available for F 扣掉 0 ,最多有 2 n-r -1 個 non-zero columns

Ch 5: Error Correction 5. 7 Hamming codes Hamming codes