2010 上海世博会场内人流模拟分析 Research of Visitors’ Flow in the World Expo 2010 Shanghai based on Internet Survey De Wang, Li Ma Department of Urban Planning, Tongji University Dec International Conference on China ’ s Urban Land and Housing in the 21th Century

1 研究意义 世博会人流密度 Regular day 400,000 visitors, 10m 2 /person Rush day 800,000 visitors 5m 2 /person Balanced plan on pavilions ’ allocation Visitors movement oriented Service facilities ’ allocation plan Pre-action plan on emergence 2 研究目的、调查实施及研究框架

Research Purpose 了解世博会参观者的路径（参观点）选 择基本特征； 建立参观点选择行为的数学模型； 应用模型模拟参观者的参观路径、获得 人流特征、人次分布等信息。

调查概况 根据最新规划 方案，共划分 43 个展区，广 场， 12 个园区 入口。 调查从 2006 年 7 月 11 日开始 到 9 月 23 日， 共 875 个样本 ，有效样本 802 。

样本展区间的人流量统计 1 主要流量集中在浦 东展区中部，几个重 点展馆间的人流量较 大，最大人流量为 13.8 万人次，发生在 主题馆与中国馆之间 2 浦东展区西部沿江 参观明显 3 浦西展区的人流比 较简单

展区的参观统计 1 浦东展区总体的参 观量要大于浦西。浦 东展区参观人次分布 不均 2 最大参观量发生在 中国馆为 27.6 万，主 题馆为 27.4 万 3 浦东展区的亚洲馆 部分参观量较少

Other findings 平竣参观时间为 小时 被调查者平均参观约 10.5 个展区 休息的平均时间间隔为 小时 单次休息的长度为 分钟 坚持排队的的比例 35.1% 不坚持排队的占 64.9% 平均过江次数为 被调查者在场内的交通方式，选择步行占 74.1% 选择 公交占 25.9%

模型原理 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… Home 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… Home 展馆 1 展馆 2 展馆 3 展馆 43 …………………… Home EntranceStop1Stop2Stop3Stop4 Multinomial Logit ModelMultinomial Logit Model

随机效用理论 多项分对数模型 (Multinomial Logit Model) 行为目的空间： 43 个地块 各展示设施给参观者的效用 选择最大效用设施 模型原理

选择模型的拟合 变量本次调查拟和的模型 a1( 距离 ) a2( 大小 ) a3( 相邻 ) a4( 特色 ) a5( 同岸 ) a6( 沿江 ) a7( 类型 ) a8( 已参观次数 ) a9( 是否出口 ) a10 （沿高架步行系统） Likelihood Ratio(R)24766 Upper Bound of R(U)73727 McFadden ’ s LRI0.3359

个体路径模拟 计算各选项 的可知效用 计算各选项 的随机效用 合成各选项 的总效用 比较各选项 的效用，取 最大选项 是否选 择回家 记录最大效 用展点编号 否 模拟结束，输出该参观者 的流线记录 是 根据比例将 参观者分配 至某一入口 400 人路经模拟

100 人模拟流线

最大人流路线：沿世博 园、主题馆、演艺中心、 联合馆 越江人次： 35.6 万 人流移动

最大参观人次： 主题馆： 30.5 万 演艺中心： 万 中国馆： 20.3 万 最低参观人次： 广场： 3.5 万 广场： 4.1 万 比较均衡的布局 单一设施接待压力极大 人流密度分布

设定 场馆间移动速度的设定： 66 米／分 场馆内参观速度： 300 平方米／分 休息： 70% 概率，每两小时一次，１０－２０ 分 就餐：比例 90% 中餐： 12 ： ： 00 晚餐 : 18 ： ： 00 90% 概率随机发生，时间 分 排队概率 66.5%

8 ： 30

9 ： 00

9 ： 30

10 ： 00

10 ： 30

11 ： 00

11 ： 30

12 ： 00

12 ： 30

13 ： 00

13 ： 30

14 ： 00

14 ： 30

15 ： 00

15 ： 30

16 ： 00

16 ： 30

17 ： 00

17 ： 30

18 ： 00

19 ： 30

20 ： 00

20 ： 30

21 ： 00

时空模拟结果分析 参观的总体时间特征 单个展区参观的时间特征 交通时间特征 过江、就餐、休息

Thank you!