国家高性能计算中心(合肥) 十五 并行程序设计环境与工具. 国家高性能计算中心(合肥) 并行程序设计环境与工具  15.1 软件工具与环境  15.2 并行编译器  15.3 并行程序调试  15.4 并行程序性能分析  15.5 图形化并行程序集成开发环境.

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国家高性能计算中心(合肥) 十五 并行程序设计环境与工具

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序设计环境与工具  15.1 软件工具与环境  15.2 并行编译器  15.3 并行程序调试  15.4 并行程序性能分析  15.5 图形化并行程序集成开发环境

国家高性能计算中心(合肥) 软件工程与环境  编码工具  编辑器 编译器 连接器和加载器 预处理程序  交叉引用程序 源级查错器 查错辅助程序  软件工程工具  系统构造程序 版本管理程序 设计编辑器  代码产生器 测试辅助程序  集成工具  数据集成 公共前端 控制集成  将来的工具与环境  过程工具 群件工具 可视化工具 程序分析工具

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序设计环境与工具  15.1 软件工具与环境  15.2 并行编译器  15.3 并行程序调试  15.4 并行程序性能分析  15.5 图形化并行程序集成开发环境

国家高性能计算中心(合肥) 并行编译器  编译及其并行化  向量化( SIMDizing ) 并行化( MIMDizing )  相关分析  流相关 反相关 输出相关 控制相关  代码优化  代码向量化方法  代码并行化方法  代码生成  中间形式的代码转换成可执行的具体的机器目标代码

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序设计环境与工具  15.1 软件工具与环境  15.2 并行编译器  15.3 并行程序调试  15.4 并行程序性能分析  15.5 图形化并行程序集成开发环境

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序调试  并行程序调试的方法与步骤  困难:不确定性、探针效应  方法:重放( Replay )断点调试( Breakpoint Debugging )  步骤: ①先确保串行程序运行正确性;②以单机执行并行程 序确保并行程序的基本正确性;③在②的基础上逐步增大处理 器数以充分证实并行程序的正确性;④逐步增加并行程序中的 并行成分以进一步对并行程序进行性能调试;⑤当出错时要依 次检查数据定义,数据分布和同步机制正确性等。错误原因分 析

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序调试  并行程序的调试技术  全局断点、渐增检查点、事件分析、静态分析  ①断点调试包括控制流断点、自陷断点和谓词断点;他的主要 缺点是探针效应。②事态分析法记录运行中事件轨迹信息而事 后加以分析,轨迹信息主要用于阅览和重放。③重放控制程序 再现同步通信次序就可以重放程序运行结果。  并行程序的性能调试  测量、分析(静态、动态)、优化

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序设计环境与工具  15.1 软件工具与环境  15.2 并行编译器  15.3 并行程序调试  15.4 并行程序性能分析  15.5 图形化并行程序集成开发环境

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序性能分析  并行程序的性能预测  并行程序性能的静态分析又叫性能预测  方法:分析预测( Analytical Prediction )、模拟仿真  模拟仿真:并行系统建模 、应用程序建模  性能评估的参数选择  并行程序的性能监控  并行程序性能的动态分析又叫性能监控  工具:联机的、脱机的  时钟驱动监控、事件驱动监控  并行程序的性能可视化  性能可视化:数据生成、数据显示、数据分析与用户交互  用户界面

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序性能分析  静态分析:采用模拟或分析方法获取源程序中有关性能参数报告 给用户,是在源程序一级进行的,其优点是可以用较小的时间代 价,针对重要的程序结构做出多种可能的性能选择,缺点是准确 性较差。  动态分析:采用测量的方法收集程序运行中的各种性能参数,即 时或事后报告给用户;性能参数的获取可由硬件和软件提供;其 优点是所提供的数据较准确,缺点是灵活性较差。  性能分析方法:①统计程序各部分执行时间;②分析大计算量的 程序段是计算部分还是通信部分或 I/O 部分,从而找出性能瓶颈; ③根据加速的理论值和实测值,分析计算粒度大小,负载平衡情 况,通信开销和存储访问冲突以及 CACHE 命中率等;④根据效率 和可扩放性分析结构与算法的组合最佳情况等。

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序性能分析  可视化定义,目的和概念  定义:科学数据可视化是使用图形方法增强对科学数据的解释和便于 用户直观理解。  目的:为科学数据提供富有表达性的和有效可视的表示概念,方法和 工具等。  基本概念:可视化概念和工具是基于心理学,感知学,计算机图形学, 艺术和绘画等其他学科,其基本过程是由真实现象 → 数字 → 图画 → 目 标表示。  科学数据的特征化  可视元素( Cues ):图画的基本要素,例如空间位置和运动,长度、 深度、面、体、厚度,角度、斜率取向,密度和颜色、对比度等。  定量表示:点数据集的可视化用散布图 (Scatter plots) 和图示符 (Glyphs) 表示;连续函数用标量表示,矢量用长度和方向表示; n 维张量场用 主方向和绝对值表示。

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序性能分析  可视化技术  散布图( Scatter plots ):点数据用 (X i, Y i ) 表示。  图示符( Glyphs ):表示复数集合。  直方图或饼图:前者用矩形面积表示专门含义;后者表示部分 与总体的比例关系。  等值线( ISO-line )与等值面( ISO-Surface ):前者对于二维 数据集,恒值线上的点具有相同值;后者对于三维数据集,等 值面上的数值都相同。  图像显示:对于二维数据可选用不同的数值、灰度和颜色等。  射线跟踪:为了显示体内元素值,用光线跟踪将三维中的体元 素( Voxel )投影到二维上。  动画:使用动画连续移动画面产生明显动感。

国家高性能计算中心(合肥) 并行程序设计环境与工具  15.1 软件工具与环境  15.2 并行编译器  15.3 并行程序调试  15.4 并行程序性能分析  15.5 图形化并行程序集成开发环境

国家高性能计算中心(合肥) 图形化并行程序集成开发环境  图形化的并行程序开发方法  基本思路:用节点表示计算,用弧表示计算之间的交互,采用 统一图形用户界面,将并行程序的设计、编辑、编译连接、调 试和性能分析等工具集成起来,力图实现并行程序开发各阶段 的可视化。  基本组成:至少包括:①可视化的程序设计工具;②可视化的 模拟系统 ;③可视化的程序调试和行为分析工具。  基本流程: ①用图形语言编辑器设计和构造用图形编程语言 书写的并行程序; ②用预编译器产生 C 源代码, MAKE 文件和 交叉引用文件; ③由生成器连接有关库函数生成可执行文件; ④可执行代码以调试或跟踪模式加载到处理器上执行。

国家高性能计算中心(合肥) 图形化并行程序集成开发环境  并行程序的可视化设计环境与工具  并行程序集成开发环境 GRADE 的组成  图形应用开发环境 GRADE ( GRaphical Application Development Environment )  GRADE 中开发并行程序的过程  并行程序设计  映射  预编译  编译  调试  性能分析

国家高性能计算中心(合肥)