בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – 210001 ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול 210001 הרצאה מס' 4: קבלת החלטות המרצה: ד"ר בריאן פולין

Slides:



Advertisements
Similar presentations
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול
Advertisements

1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
מבוסס על הרצאות של יורם זינגר, האוניברסיטה העברית י"ם
בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול הרצאה מס' 11: איכות, שרות ותפעול המרצה: ד"ר בריאן פולין
פונקציונל פונקציה מספר פונקציונל דוגמאות לא פונקציונל פונקציונל.
בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול הרצאה מס' 2: ניהול והסביבה המרצה: ד"ר בריאן פולין
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #2 Z introduction and notation (contd.); Birthday book example (Chapter 1 in the book); Z.
קבלת החלטות שיעור 2#. כימות אי הודאות הסתברות ככלי לביטוי אי הודאות בבעית ההחלטה : –חוזק האמונה ב " אמיתות " השונות –ערך בין 0 ל - 1 שמבטא את האמונה שלנו.
To Learn or to be Taught? Harnessing Technology to Enhance Self Regulated Learning.
Presentation by Dudu Yanay and Elior Malul 1.  מה משותף לכל אלגוריתם המשתמש ב -Bucket Elimination: ◦ נתון מודל הסתברותי ורשת ביסיאנית מתאימה. ◦ נתונה.
הוספת מנשק משתמש ל - [ תפקידי רוחב בצוות ]. Features סיפוריםחבר צוות אחראי הערכת זמן ( בשעות ) זמן בפועל ( בשעות ) הושלם ( כן \ לא )
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
מסדי נתונים תשס " ג 1 תכנון סכמות (Design Theory) מסדי נתונים.
בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול הרצאה מס' 5: המבנה הארגוני המרצה: ד"ר בריאן פולין
מכון ויצמן למדע - שמוליק מתוך 8 חישוב מקבילי ומבוזר מה זה יחידה חמישית במדעי המחשב... n ענף מתקדם במדעי המחשב העוסק במערכות ממוחשבות מרובות ישויות.
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
אוטומט מחסנית הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 11.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
מרצה: פרופסור דורון פלד
תוכנית דעת, שנה"ל תשס"ח, מרצה יהודה הופמן1 מערכות מידע ארגוניות מערכות מידע ארגוניות הרצאה מס' 2: מהו מידע ?
בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול הרצאה מס' 9: ניהול מנהיגות המרצה: ד"ר בריאן פולין
עיבוד תמונות ואותות במחשב אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני : שיטות קידוד שיטות קידוד אורך מלת קוד ואנטרופיה אורך מלת קוד ואנטרופיה קידוד.
משטר סטטי שערים לוגיים Wired Drives – © Dima Elenbogen 2009, Moshe Malka :29.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.
התנהגות ארגונית הרצאה מס' 2: תפיסה ולמידה
בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול הרצאה מס' 6: ניהול בינלאומי המרצה: ד"ר בריאן פולין
Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
ערכים עצמיים בשיטות נומריות. משוואה אופינית X מציין וקטור עצמי מציינת ערך עצמי תואם לוקטור.
מבני בקרה לולאות. שאלה #1 שאלה ב' – תכתוב תוכנה הכותבת את תפריט הבאה Type 1 to find the area of a circle Type 2 to find the circumference of a circle.
בי " ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים התנהגות ארגונית ד " ר בריאן פולין 1 התנהגות ארגונית הרצאה מס' 9: קבלת החלטות המרצה: ד"ר בריאן פולין
The Cyclic Multi-peg Tower of Hanoi מעגלי חד-כווני סבוכיות הפתרון בגרסאות עם יותר מ-3 עמודים.
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
Yehud Comprehensive High-School is a very large school. About 1,650 students learn there. It is an old school – it was founded in At this high-school.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
מערכים עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר int grade1, grade2, …, grade20; int grade1, grade2, …, grade20;
עקרון ההכלה וההדחה.
הוספת תקשורת ל - [ תפקידי רוחב בצוות ]. ארכיטקטורת תקשורת מה מבנה האפליקציה ? באילו טכנולוגיות \ ספריות השתמשתם ? מדוע ?
מדדי פיזור פיזור מצביע על מידת ההטרוגניות או ההומוגניות של ההתפלגות. פיזור הוא מדד יחסי, כיוון שאפשר לומר אם הפיזור בהתפלגות רחב או צר, רק ביחס לפיזור.
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
בי " ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים התנהגות ארגונית ד " ר בריאן פולין 1 התנהגות ארגונית הרצאה מס' 6: הנעת עובדים: גישות ושיטות המרצה: ד"ר.
© 2003ד"ר יואב שכטר מועצת אירופה הסטוריה הסטוריה רציונל – פסגת ראשי המדינות, פתרון בעיות + הכוונה רציונל – פסגת ראשי המדינות, פתרון בעיות + הכוונה אתר.
גיאולוגיה סטרוקטורלית מעגלי מוהר למעוות סופי (המשך...)
מבוא לניהול הרצאה מס' 7: אסטרטגיה ארגונית
1 מבוא למדעי המחשב סיבוכיות. 2 סיבוכיות - מוטיבציה סידרת פיבונאצ'י: long fibonacci (int n) { if (n == 1 || n == 2) return 1; else return (fibonacci(n-1)
בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול המרצה: ד"ר בריאן פולין שעות.
חוק הקהילה ובית המשפט האירופי 2002 בסיסי החוק של הקהילה האירופית 1. האמנות 2. החקיקה : – Regulations – Decisions – Directives – Recommendations.
מבוא לחשבונאות ניהולית. היחס בין חשבונאות פיננסית לניהולית פיננסיתניהולית פנימיים מותאמים לארגון בחלקים מסוימים יכול להיות : תחזית כמותי או איכותי מוניטרי.
Presentation by Gil Perry Supervised by Amos Fiat 1.
ד"ר שי רוזנס 1. Capacity Requirements Planning (CRP) מודול ממערכת ה MRP המשמש לתכנון קיבולת ייצור והמזהה עומסים הגרמים מתכנון ההזמנות (planned order releases.
Kashrut is a mitzvah in the Torah and has been passed on through generations. Kashrut is a chok. this means that we don’t know why we do it but we.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
1 KPI key performance indicators DATA RICH, INFORMATION POOR?
Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology
קצת היסטוריה 1981דיווח ראשון על תסמונת כשל חיסוני נרכש בקרב מספר הומוסקסואלים. 1981דיווח על ביטויים שונים של איידס בקרב מזריקי סמים, חולי המופיליה, מקבלי.
מותאם לקריטריוני ה DSM-IV
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
חיפוש לוקלי Local Search.
Your one-stop-shop for Online Marketing
בעיות נוספות ב-NPC.
Marina Kogan Sadetsky –
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
מבוא למערכות מידע פרק 1.
מן הספרות ערכה והביאה לדפוס: ד"ר אדווה מרגליות
סוגי תכנון תכנון טקטי תכנון אסטרטגי.
Presentation transcript:

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 1 מבוא לניהול הרצאה מס' 4: קבלת החלטות המרצה: ד"ר בריאן פולין שעות קבלה: חדר: וויילר 434 ב' אתר הקורס:

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 2 קבלת החלטות "שתיקה כהודאה דמיא" (בבא-מציעא ל"ז:) מה הקשר בין קבלת החלטות ושתיקה?

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 3 לפעמים, מנהלים מעדיפים לא להחליט או לא לנקוט עמדה. מדוע? –מנהלים לא יודעים כמה מאמץ ומשאבים יצטרכו להשקיע ואינם מוכנים להתחייב –מנהלים מפחדים מהחלטות לא מוצלחות והשלכותיהן –קל לדחות החלטות הקשורות לנושאים מורכבים, ובמקומם להתעסק בנושאים פשוטים יותר (מחיר דחייה נמוך) למה להחליט "לא להחליט"?

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 4 תכניות מקנות כיוון ובו זמנית, מגבילות גמישות תכנון: יתרונות וחסרונות

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 5 החלטות מתוכנתות והחלטות לא מתוכנתות החלטות לא מתוכנתותהחלטות מתוכנתות חדשה, לא מובנית, אי ודאות לגבי גורם ותוצאה תכופה, חוזרת ונשנית, ודאות לגבי גורם ותוצאה בעיה דורשת יצירתיות, אינטואיציות, יכולת לפענח במקרים של אי בהירות תלויה במדיניות, כללים, נהלים מוגדרים נוהל דוגמאות: בבית אפנה- הזמנת מלאי לעומת עיצוב בגדים חדשים בבית תכנה- רכישת ציוד לעומת השקת מוצר חדש

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 6 שלבים בקבלת החלטות זהה והגדר את הבעיה זהה והגדר קרטיריונים להחלטה תן משקל יחסי לכל קרטיריון הכן רשימת פתרונות חלופיים הערך את הפתרונות החלופיים הערכת ההחלטה ישם החלטה

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 7 כיצד מזהים בעיה? ניתן לזהות בעיות על ידי השוואות בין: –המצב הקיים ומצב בעבר –הארגון שלך וארגונים אחרים באותו תחום –המצב הקיים ומצב עתידי מתוכנן זהה והגדר את הבעיה

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 8 –סרוק ספרות, בסיסי נתונים, עובדים, לקוחות ובעלי עניין אחרים –השתמש בהשוואות, השוואות יחסיות, סולם מ-1 עד- 10 או כל שיטה אחרת לתת משקל זהה והגדר קריטריונים להחלטה תן משקל יחסי לכל קריטריון & כיצד?

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 9 –שקול את כל האופציות –הכן רשימת כללים (חייב להיות..., או אסור שיהיה כך (inclusionary, exclusionary) –חשב את הערכים של כל חלופה & כיצד? הכן רשימת פתרונות חלופיים הערך את הפתרונות החלופיים

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 10 –יישם החלטה –עקוב אחרי הביצועים הערכת ההחלטה ישם החלטה & כיצד?

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 11 אתם יועצי “offshoring” ומספקים שרותי ייעוץ לחברות המובילות בעולם חברות פונות אליך ומבקשות סיוע במציאת היעד המושלם מהיכן מתחילים? קבלת החלטה: דוגמא

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 12 1.זיהוי והגדרה: ריווחיות בירידה ביחס לשנים קודמות, מתחרים וכו'. נובע מעלויות ייצור מקומיות 2.קריטריונים: אם נייצר בחו"ל, יש לקבוע קודם את התנאים לבחירת מדינה קבלת החלטה: דוגמא

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 13 People factors (PF) –Worker general knowledge skills; worker language skills; worker cultural awareness; project management people skills (5) Technical infrastructure (TI) –Telecommunications infrastructure; up to date PCs, HW/SW; worker technical skills; SW project management; SW control processes (5) Client interface (CI) –Client knowledgeable; trust; client language skills; problem resolution process; time differences; client outsourcer travel (6) Client interface (CI) –Client knowledgeable; trust; client language skills; problem resolution process; time differences; client outsourcer travel (6) Business infrastructure (BI) –Business plan; business organization; business process; cost/cash control process; advertising; client contact methods; payment processes; legal representation (8) Regulatory interface (RI) –Intellectual property protection; tax laws; banking/wire transfer laws; customs/ import/export laws; exchange rules/rates; travel/visa restrictions; telecom regulations (7) Decision Example cont.

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 14 3.יש לדרג את הקריטיריונים מהשקף הקודם 4.יש להכין רשימת מדינות מועמדות. על פי כללים inclusionary ו-exclusionary ניתן להוציא מדינות שאין לנו איתן יחסים דיפלומטיים או שניתן להכניס למאגר כל מדינה שתוחלת החיים עולה על 70 שנה 5.יש למלא את הטבלה בעמוד הבא קבלת החלטה: דוגמא

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 15 Decision Example cont. Critical Success Factors (Criteria) Criteria may be weighted according to importance Countries (Alternatives) PF 1 PF 2 PF 3...RI 7 TotalRank Australia Brazil China... Vietnam

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 16 עניינים אנושיים –אשליית השליטה (הימורים וכד') –מתן עדיפות לטווח הקצר על חשבון הטווח הארוך –מגבלות ולחצי זמן –מציאות חברתית (פרוטקציה וכד') חוסר וודאות מדוע ההחלטות שלנו אינן מושלמות?

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 17...ומותר האדם מן הבהמה (קהלת ג':י"ט) ? ? ???

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 18 החלטות רציונאליות או רגשיות? המודל ההתנהגותי: כיצד החלטות מתקבלות בפועל המודל הרציונאלי-כלכלי כיצד ראוי לקבל החלטות הנחת יסוד: מגבלות האדם מקשות על החלטות רציונאליות טהורות הנחת יסוד: קבלת החלטות היא רציונאלית, שיטתית והגיונית הנחת נלוות: אנשים מוגבלים בזמן, מידע, משאבים, יכולת שכלית "אינטואיציות מבוססות על ניסיון ישפיעו על התהליך מקבלי החלטות יסתפקו בהחלטה "סבירה" מקבלי החלטות "נצמדים" להחלטה, לפעמים יתר על המידה הנחת נלוות: קיים מידע מושלם יעדים מוסכמים מקבלי החלטות פועלים לטובת הארגון בלבד סוגיות אתיות אינן עולות בתהליך קבלת ההחלטות

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 19 בסטטיסטיקה ישנה פונקציה E(X), הערך הצפוי לדוגמא, נציע שתי אפשרויות, להשתתף בהגרלה או לא להשתתף בהגרלה 1.אני משלם 10 ₪ להשתתף, סכום הפרס הוא 5,000 ₪, והסיכוי לזכות הוא 1:1,000, כלומר, בממוצע אני אזכה פעם אחת בכל אלף הגרלות 2.כדי לחשב את הערך הצפוי נחלק את סכום הפרס בסיכוי לזכייה: 1,000÷ 5,000 ₪ = 5 ₪ = E(X) 3.מאחר ומשלמים 10 ₪ להשתתף בהגרלה, בממוצע, אנחנו מרוויחים 5 ₪ - 10 ₪ = מינוס 5 ₪ כל פעם! 4.האם כדאי להשתתף בהגרלה? אם הייני נמנעים מלהשתתף היינו מרוויחים 0 ₪ כל פעם, כלומר 5 ₪ יותר מאלו שהשתתפו בהגרלה דוגמת חוסר וודאות

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 20 עכשיו נביא דוגמא אחרת 1.אנחנו יכולים לבחור אופציה שאחת לכל עשר פעמים נזכה ב- 500 ש"חת ו-9 פעמים מכל עשר פעמים לא נזכה בכלום. מהו הערך הצפוי? 2.לפי האופציה השנייה, אנחנו זוכים ב- 40 ₪ כל פעם. מהו הערך הצפוי בגרסא הזו? –מה עדיף לכם ולמה? דוגמת חוסר וודאות

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 21 כמובן, אנחנו בוחרים את החלופה הטובה ביותר לצורך כך עושים אופטימיזציה (Optimization), כלומר, החלופה שתביא התוצאה הטובה ביותר האם ישנה חלופה אחת שהיא הטובה ביותר? דוגמת חוסר וודאות

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 22 מי שבוחר את האופציה הראשונה עוסק ב- Maximization. במילים אחרות, האנשים האלו רוצים לגרוף את הקופה הגדולה השיטה השנייה נקראת Satisficing. המילה מורכבת מ שתי מילים- Satisfying (מקנה סיפוק) ו- Sufficing (עונה על הדרישות המינימאליות). בכך אנחנו נותנים עדיפות ליציבות על חשבון הפרס הגדול, מה שנקרא בשפת הרחוב "ללכת על בטוח" דוגמת חוסר וודאות

בי"ס גבוה לטכנולוגיה – ירושלים מבוא לניהול – ד"ר בריאן פולין 23 קבלת החלטות בקבוצות חסרונותיתרונות השתלטות של אדם אחדמאגר מידע גדול יותר Satisficingיותר גישות וזוויות ראייה קיבעון מחשבתי (Groupthink) גירוי אינטלקטואלי איבוד יעדים מקורייםההחלטה מובנת יותר אנשים מסורים יותר להחלטה