אוניברסיטת בן –גוריון היחידה לקידום המקצועיות בחינוך

Slides:

Advertisements

Similar presentations

Framework For Teaching מסגרת לפיתוח מקצועי של מורים רקע מהי המסגרת ? הנחות על למידה והוראה מיטביים שימושים.

Advertisements

חיפוש בינה מלאכותית אבי רוזנפלד. סוכנים פותרי בעיות Reflex agents לא יכולים לתכנן קדימה כדי לחפש, יש צורך לייצר מודל לחפש בו !

פיתוח חשיבה בהוראת הפיזיקה מטא קוגניציה

EVA GUTERMAN, YAEL ALBERTON, RELLY BRICKNER, RONIT SAGI (THE OPEN UNIVERSITY OF ISRAEL) Course Coordinators’ Beliefs, Attitudes and Motivation and its.

פונקציונל פונקציה מספר פונקציונל דוגמאות לא פונקציונל פונקציונל.

שיטות מחקר איכותניות שיעור מס' 4.

" שיח גלריה " מפגש הדרכה עם מורים למימוש הפוטנציאל הלימודי של התערוכה פיתוח ועיצוב : צוות המדריכות לעיצוב מרחבי למידה בפתח תקוה מטרת הפעילות הכרות עם מודל.

To Learn or to be Taught? Harnessing Technology to Enhance Self Regulated Learning.

 קורס טכנולוגיות ולמידה הוא קורס תשתית בתוכנית לתואר שני בחינוך.  בקורס הסטודנטים נחשפים לראשונה לסביבות למידה טכנולוגיות וסוקרים כלים שונים :

היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.

הוספת מנשק משתמש ל - [ תפקידי רוחב בצוות ]. Features סיפוריםחבר צוות אחראי הערכת זמן ( בשעות ) זמן בפועל ( בשעות ) הושלם ( כן \ לא )

רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה

אפקטיביות של סביבות לימודיות עתירות טכנולוגיה בחינוך מתמטי: ניתוח-על Meta-Analysis האדם הלומד בעידן הטכנולוגי כנס צ'ייס לחקר טכנולוגיות למידה, 2006 האוניברסיטה.

הדגמה לשימוש בקליקרים בהרצאה: הוראה טובה בשיטה הפרונטלית: קטגוריות ומיומנויות פרופ' נירה חטיבה ראש המרכז לקידום ההוראה אוניברסיטת תל-אביב.

הפיסיקה (והכימיה) של הפופקורן

כיצד לומדים לעצב סביבות למידה מבוססות מחשב? השפעת מודל הוראה על האפיסטמולוגיות של סטודנטים מוסמכים בהוראת המדעים תמר רונן-פורמן ודר' יעל קלי הטכניון -

פול גורסקי אבנר כספי דיאלוג הוראתי: ניצול משאבי הוראה בקרב סטודנטים.

הגנה במערכות מתוכנתות תרגול 1 – המחשב האישי הערה: שקפים אלה אינם מהווים תחליף לחומר התרגולים המפורסם באתר הקורס, ומשמשים כעזר הוראה בלבד.

אסטרטגיות ליצירת סביבה מעודדת למידה שיתופית מקוונת ד " ר רפי דודזון המכללה לחינוך ע " ש קיי, באר שבע הכנס השנתי הראשון של מיט " ל תיקשוב בהוראה אקדמית.

חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.

1 Data Structures, CS, TAU, Splay Tree Splay Tree  מימוש של עץ חיפוש בינארי  מטרה לדאוג ל- Amortized Time  פעולה בודדת יכולה לקחת O(N)  אבל כל רצף.

UML Interaction Diagrams

אפרת פיטרסה / האוניברסיטה הפתוחה חקר מקרה של פיתוח מערכת למידה מבוססת אינטרנט ע"י קונסורציום של בתי ספר.

Characterizing and instructing design knowledge in the context of educational technology design Tamar Ronen Fuhrmann, Yael Kali (Technion - Israel Institute.

שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.

Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)

תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.

Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.

תהליכים  מהו תהליך ?  מבני הנתונים לניהול תהליכים.  החלפת הקשר.  ניהול תהליכים ע " י מערכת ההפעלה.

תרמודינמיקה השפעת טמפרטורה על GG בקרה קינטית ובקרה תרמודינמית רים נאוה ארנה.

The Subjective Feelings of Comprehension and Remembering Accompanying Text Learning On-Screen Rakefet Ackerman (University of Haifa)

1 תכנון ותכנות מערכות הפעלה מפגש מורים

מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.

רכיבי ידע בהוראה ד"ר גילה קאופמן.

מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.

Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.

Global Motion Estimation קורס : מבוא לעיבוד מקבילי מרצה: דר' גיא תל צור מגישים: גלעד נרקיס אייר רום אייר רום קבוצה: pp3.

מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א.

מערכות הפעלה ( אביב 2004) חגית עטיה © 1 תהליכים  מהו תהליך ?  מבני הנתונים לניהול תהליכים.  החלפת הקשר.  ניהול תהליכים ע " י מערכת ההפעלה.

גיאולוגיה סטרוקטורלית מעגלי מוהר למעוות סופי (המשך...)

תקשוב מערכת החינוך בישראל : בין שמרנות לקידמה ללמוד מאחרים? טכנולוגיות למידה בעולם העסקי והשפעותיה האפשרויות על העולם החינוכי.

שיטות מחקר איכותניות שיעור מס' 2. קיימת מציאות אובייקטיביתהמציאות שאנו תופסים תמיד מתווכת. מטרת המחקר : פירוק המציאות למרכיביה. גילוי חוקיות וקשרים סיבתיים.

דגמי שימוש ושיתופיות בסביבת ויקי בקורסים אקדמיים חגית מישר-טל ועדנה טל-אלחסיד.

סביבה מתוקשבת להערכה מעצבת של הישגים

עמדות הלומדים באשר למודרציה סינכרונית בסביבת דיון גרפית המאפשרת אינטראקציות טיעוניות יוליה גיל, קריסטה אסרטחן, ברוך שוורץ אוניברסיטה העברית, ירושלים, 2008.

הטכניון – המכון טכנולוגי לישראל המחלקה להוראת טכנולוגיה ומדעים ניסוי בקרת רובוט קטפולטה בלימודי תנועה בליסטית וטכנולוגיה איגור ורנר אירינה רוטניצקי.

Extensive Form Game. “Burn the Boats” לעיתים אנחנו שומעים את הביטוי “let’s burn the boats”. מה הכוונה ? –לוותר על אלטרנטיבה B –ובכך לא להותיר ברירה ולנסות.

מה בין קורס מקוון ובין אתר מלווה קורס

Book Report You are going to write three book reports in the following months: January, March and May. Choose three books. For each book choose a different.

גמישות ניהולית פדגוגית ועדת היגוי ארצית ניהול עצמי שנה " ל תשע " ב.

חברת BitLee קורס : VHDL יישומי לתעשיה. VHDL- Very high speed integrated circuits Hardware Description Language.

Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology

מבוא לייצור ממוחשב - CIM מבוא. מטרות הקורס הקורס מיועד להקנות הבנה בטכנולוגיה, תכנון יישום ובקרה של מערכות ייצור ממוחשבות. הקורס ידון ביישום טכנולוגיות.

השימוש בגיליון אלקטרוני שיתופי ככלי המעודד שיח מתמטי משמעותי ומקדם בנייה משותפת של ידע בקהיליית לומדים תמר לוין, דר' פול גורסקי האוניברסיטה הפתוחה כנס.

מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);

מחשב כף-יד כזרז לקריאה אקטיבית

שילוב שיטות קוגניטיביות בטיפול ריפוי בעיסוק

מדריך לתכנון ולניתוח שיעור מתמטיקה במסגרת חקר שיעור בתהליך

Principles of Marketing, 5th Canadian Edition

The ADDIE instructional design model provides a step-by-step process that helps training specialists plan and create training programs. The ADDIE design.

חני שלטון, מנהלת תחום מדידה מעצבת רשות ארצית למדידה והערכה בחינוך

תכנית לימודים Taught curriculum Perceived curriculum Actual curriculum

פעילות חקר מבוססת מקורות מתוקשבים

הפקולטה להנדסת תעשיה וניהול , הטכניון

חדוה מילוא, ספריה מכון ויצמן למדע

הנעה חשמלית.

השפעת ויסות עצמי על למידת טקסטים המוצגים על מסך המחשב

כל הזכויות שמורות לתמר שושן

מבוא למערכות מידע פרק 1.

קורס מורי מורים ומדריכים במדע וטכנולוגיה בחט"ב- תש"ע

Presentation transcript:

אוניברסיטת בן –גוריון היחידה לקידום המקצועיות בחינוך סוגיות בדידקטיקה ידע מטה-קוגניטיבי

היחידה לקידום המקצועיות בחינוך שאלות מכוונות מהי מטה-קוגניציה? מהי חשיבותה (מישור אישי ומקצועי) עקרונות פעולה ליישום תהליכי מטה-למידה בהקשר הבית-ספרי היחידה לקידום המקצועיות בחינוך

מטה-קוגניציה - הגדרה ואפיון מטה-קוגניציה (Flavell,76,79)מוגדרת כמצב של 'חשיבה על חשיבה'. ידע מטה-קוגניטיבי מאפשר ללומד לבנות מודל של עצמו. זהו 'ידע מסדר גבוה' הכולל: רכיבי מודעות עצמית (לדוגמה, מודעות לפערים בידע, מודעות לאסטרטגיה אישית) ניהול עצמי על ידי 3 פעולות: תכנון, בקרה עצמית, הערכה. פעילות מטה-קוגניטיבית נחשבת למרכיב מרכזי בלמידה יעילה. היא מקדמת זיכרון(Brown,87; Flavell,79); פתרון בעיות ויכולת העברה (Brown,90; White & Frederiksen, 98) הבנת הנקרא (Brown,82) ויכולות כתיבה (Scardamalia,Bereiter & Steinback,1984) היחידה לקידום המקצועיות בחינוך

self-knowledge בניית מודל עצמי בעזרת בניית המודל מסתייעת בשאלות מטה-קוגניטיביות שהלומד מפנה לעצמו - מה הלומד יודע/מבין אילו משימות תהיינה קלות או בעייתיות מבחינת רפרטואר היכולות שלו נקודות חוזק וחולשה בידע מהו סגנון הלמידה המאפיין אותו סימון התקדמות שנעשתה מהן האסטרטגיות הקיימות ברפרטואר האישי שלו

שלושת רכיבי הידע המטה-קוגניטיבי והקשרים ביניהם ידע עצמי ידע מטה-קוגניטיבי ידע אסטרטגי ידע על משימה (התאמת רכיבי המשימה ליכולת אישית)

ידע מטה-קוגניטיבי וניהול עצמי הניהול העצמי מתבצע דרך 3 תהליכים: תכנון,בקרה והערכה. תהליכים אלה גם דורשים ידע מטה-קוגניטיבי וגם מעמיקים אותו. תכנון ידע מטה-קוגניטיבי הערכה בקרה היחידה לקידום המקצועיות בחינוך

תכנון תכנון רצף של הוראה תכנון זמן ניסוח יעדי למידה במונחי 'ביצועי הבנה' איתור גורמים מסייעים לעומת מעכבים ניתוח משימה התאמת אסטרטגיה ליעד/ למשימה ניסוח קריטריונים להצלחה

(Eraut, 94) בקרה - מושג רלבנטי: 'ידע בקרה' תהליך הבקרה מסייע לאיש המקצוע לבדוק את מידת התקדמותו לקראת מימוש מטרה נתונה. בתהליכי בקרה בודקים את 'הדופק של התהליך': היכן אני ביחס למטרה שהצבתי? כיצד אדע שאני בדרך להשגת המטרה? האם הפעלתי את האסטרטגיה כמתוכנן? האם האסטרטגיה מתאימה למטרה? האם האסטרטגיה מתאימה לי (אישית /מקצועית) האם יש צורך לבצע התאמה של האסטרטגיה? כיצד?

הערכה: תהליך בדיקה בתום הביצוע תהליך ההערכה מתמקד בשאלות של חשיבה 'במבט לאחור': האם הושגה המטרה במלואה? על פי אילו קריטריונים? מה היו נקודות החוזק והחולשה בידע/בהבנה/בביצוע המשימה? לאילו מצבים אחרים תתאים האסטרטגיה שבחרתי בה? מה הבנתי לעשות אחרת? מה אעשה אחרת? כיצד?

עקרונות פעולה לקידום מודעות ומכוונות עצמית במצבי למידה/הוראה (ידע דידקטי) בהירות ההוראה – דיון גלוי ומפורש באסטרטגיות הלמידה ובחשיבותן ובמשימות/ בקריטריונים לביצוע המשימות משוב מדויק ואינפורמטיבי על כתיבה מטה-קוגניטיבית שיח מטה-קוגניטיבי בקבוצות קטנות בניית 'פיגומים' לשיח מטה-קוגניטיבי על מגוון ביצועי הבנה (שאלות, מושגים, דוגמאות)

אסטרטגיות הוראה לקידום מודעות ומכוונות עצמית במצבי למידה/הוראה (ידע דידקטי) שחזור ידע – הסברים והבהרות לאדם אחר שחזור תהליכי למידה – שלבים, מוקדי קושי, צמתים הדגמת שיח מטה-קוגניטיבי ייצוג ויזואלי-מרחבי של הידע/בקרת הידע תיעוד התקדמות בלמידה ע"י השוואת ביצועי למידה בנקודות שונות על ציר הזמן

הדגמת שחזור ידע של המושג 'מטה-קוגניציה' כיצד מתחבר מושג זה לארבעת רכיבי הידע בהוראה? חשבו על דוגמה להערה מטה-קוגניטיבית כיצד הגדרנו את המושג אילו מושגים 'כפופים' למושג 'מטה-קוגניציה'? חשבו על מושגי 'מטה' אחרים. מהי משמעותם? מהי החשיבות האישית /מקצועית של ה'מטה-קוגניציה'?