Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Лекция 1. Технология разработки имитационных моделей аграрных систем Содержание лекции: 1. Предмет и задачи курса Предмет и задачи курса Предмет и задачи курса 2. Понятие «имитационная математическая модель» Понятие «имитационная математическая модель» Понятие «имитационная математическая модель» 3. Основное предположение имитационного моделирования Основное предположение имитационного моделирования Основное предположение имитационного моделирования 4. Последовательность разработки имитационной модели Последовательность разработки имитационной модели Последовательность разработки имитационной модели 5. Требования к соотношениям имитационных моделей Требования к соотношениям имитационных моделей Требования к соотношениям имитационных моделей

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Литература 1. Худякова Е.В., Липатов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов в АПК: Учеб. пособие. М.: Издат. центр МГАУ, Худякова Е.В., Липатов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов в АПК: Учеб. пособие. М.: Издат. центр МГАУ, Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий к лекциям по курсу «Моделирование микро- и макроэкономических процессов» для студентов сельскохозяйственных вузов. М.: ЦОП РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий к лекциям по курсу «Моделирование микро- и макроэкономических процессов» для студентов сельскохозяйственных вузов. М.: ЦОП РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Рабочая программа учебной дисциплины «Имитационное моделирование» / Сост. Н.М. Светлов. М.: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Рабочая программа учебной дисциплины «Имитационное моделирование» / Сост. Н.М. Светлов. М.: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева,

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Предмет и задачи курса Предмет курса — имитационные математические модели Предмет курса — имитационные математические модели Объект курса — аграрные системы Объект курса — аграрные системы Задачи курса: Задачи курса:  получить представление об имитационных моделях (ИМ), технологии их разработки, компьютерной реализации, подгонки и эксплуатации;  создать основу для самостоятельного накопления опыта разработки ИМ.

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Понятие «имитационная математическая модель» Цели моделирования бывают следующими: Цели моделирования бывают следующими: a) обеспечить достижение цели управления объектом моделирования; b)изучить свойства объекта, закономерности, определяющие его поведение; c) понять, что произойдёт, если воздействовать на объект тем или иным образом; d)наконец, бывает так, что предстоящее использование модели неизвестно.

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Понятие «имитационная математическая модель» Обычно считают, что имитационная модель, в отличие от других типов моделей, предназначена для постановки на ней многочисленных экспериментов со случайными значениями входных переменных и последующей статистической обработкой результатов. Обычно считают, что имитационная модель, в отличие от других типов моделей, предназначена для постановки на ней многочисленных экспериментов со случайными значениями входных переменных и последующей статистической обработкой результатов. В более широком смысле имитационная модель представляет собой описание структуры объекта, не содержащее информации о цели, которую мы желаем достичь, и о предполагаемых воздействиях на объект извне. В более широком смысле имитационная модель представляет собой описание структуры объекта, не содержащее информации о цели, которую мы желаем достичь, и о предполагаемых воздействиях на объект извне. Имитационная модель разрабатывается таким образом, чтобы эту информацию можно было тем или иным способом сообщить модели в процессе её эксплуатации. Имитационная модель разрабатывается таким образом, чтобы эту информацию можно было тем или иным способом сообщить модели в процессе её эксплуатации.

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Понятие «имитационная математическая модель» Имитационная модель: Имитационная модель:  предназначена для имитации функционирования объекта моделирования;  не зависит от конкретной цели, для которой предпринимается имитация;  используется для постановки на ней компьютерных экспериментов (машинной имитации).

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Основное предположение имитационного моделирования ЕСЛИ Модель достаточно точно описывает репрезентативное подмножество возможных состояний объекта моделирования Можно указать границы значений переменных, в которые укладывается данное подмножество Нет прямых оснований считать, что отношения между переменными в этих границах могут быть существенно различнымиТО Предполагается, что модель описывает все состояния в заданных границах Предположение считается верным до тех пор, пока не будет опровергнуто опытом Отсюда – неизбежный и не под- дающийся оценке риск ошибки В последнем случае модель дорабатывают

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Основное предположение имитационного моделирования  Наблюдения, воспроизводимые моделью Наблюдения, не воспроизводимые моделью Подходящие границы действия основного предположения Неподходящи е границы Неподходя- щие границы

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Последовательность разработки имитационной модели 1. Системный анализ объекта 2. Разработка системы переменных 3. Математическое описание связей между переменными 4. Предварительное обоснование значений параметров 5. Упрощение математического описания 6. Программирование 7. Отладка модели 8. Параметрическая идентификация 9. Опытная эксплуатация

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Требования к соотношениям имитационных моделей 1. Соотношения должны быть разрешимы относительно любой переменной, если другие переменные заданы, причём решение должно быть единственным 2. Соотношения должны иметь простой и понятный экономический смысл 3. Соотношения не должны быть слишком длинными 4. Единицы измерения всех слагаемых уравнений, имеющих форму Σ i f(x i ) = 0, должны быть одинаковыми 5. Преимущество надо отдавать соотношениям непрерывным и дифференцируемым