ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЛИЯНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ТОРФЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Научный руководитель: доктор технических наук,

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Выпускная квалификационная работа на тему: «Применение интернет-технологий как фактор повышения эффективности функционирования организации (на примере.
Advertisements

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ НА РЕГИОНАЛЬНОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ Е. П. Моргунов Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад.
Астрометрические каталоги К.В.Куимов, ГАИШ МГУ. Определение астрометрического каталога Астрометрический каталог – понятие неопределённое. Например, это.
Поиск оптимального набора параметров оптимизаций компилятора Брусенцов Леонид Евгеньевич студент 4 курса ФИТ НГУ Руководители:Илья.
Разработка и внедрение объектно-ориентированной библиотеки для автоматизации тестирования Кафедра системного программирования Студент: Олейник А.Л. 544.
Дипломная работа Ивановой О.О., группа 545 Научный руководитель: д. ф.-м. н., профессор Терехов А.Н. Генерация кода по диаграмме активностей.
Системы отбора. Условные обозначения (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Математическое моделирование процессов отбора2.
Автоматизированная поддержка пользовательской документации Web-приложений, разрабатываемых в среде WebRatio Студент: Дорохов Вадим, 544 гр. Научный руководитель:
Промышленный комплекс и малый бизнес Республики Бурятия – оценка резервов роста.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА И КООРДИНАТ СКЛАДОВ В РЕГИОНЕ.
АВДАШЕВА СВЕТЛАНА КАФЕДРА ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ОРГАНИЗАЦИЙ И РЫНКОВ 2011/2012 УЧЕБНЫЙ ГОД Дерегулирование в отраслях естественных монополий (по выбору.
НОРМАТИВНО – ПРАВОВЫЕ И ОРГАНИЗАЦИОННО- ТЕХНИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ РЕАЛИЗАЦИИ СЕТИ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВЕЩАНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Демьянов Александр Иванович –
Можно выделить два подхода, на основе которых производится выбор посредника: 1.Аналитический, предполагающий осуществление выбора с использованием формул,
Некомпенсаторное агрегирование и рейтингование студентов Авторы: Гончаров Алексей Александрович, Чистяков Вячеслав Васильевич. НФ ГУ ВШЭ 2010 год.
ПРИНЦИПЫ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ КЛАССА LEARNING MANAGEMENT SYSTEM И ОПЫТ ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НА ФАКУЛЬТЕТЕ МЕНЕДЖМЕНТА Афанасьева С.В. Кафедра бизнес-информатики.
Санкт - Петербургский Государственный Университет Математико - механический факультет Кафедра системного программирования Система проверки данных на полноту.
Курсовая работа студента 345 группы Чуновкина Фёдора Дмитриевича Научный руководитель: Бондарев А.В. Санкт-Петербургский Государственный Университет Математико-механический.
О системе муниципального планирования социально-экономического развития города Апатиты.
Определение необходимого уровня запасов на складе.
О ПЫТ ОРГАНИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ И КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ ЦЕНТРА ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ Ю ЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА.
Инновационный проект Мягкий Авто
Оценка уровня развития базовых способностей обучающихся
Управление и Конфигурирование Встроенных Систем Ушаков Константин, 545 группа Руководитель: Елена Венгерова.
Адаптивный метод распределения SPMD-заданий в грид Паньшенсков Михаил, 545 группа Научный руководитель: Лукичев А.С. Рецензент: Демьянович Ю.К июня.
Компонент 3 Разработка системы показателей для измерения результативности органа исполнительной власти Component 3 Development of a system of.
Разработка программного обеспечения (Software Engineering) Часть 2. Создание ПО.
Разработка геоинформационной системы (ГИС) для системы телекоммуникаций (СТ) «Ботик» Кузнецов А.А., Гумин М.В. ИПС РАН, Переславль-Залесский 2004.
Оценка эффективности инвестиционных проектов. Показатели эффективности инвестиций. Критерии принятия инвестиционных решений.
Основы цифровой обработки речевых сигналов. Общая схема процесса речеобразования x[n] – дискретные отсчеты сигнала возбуждения y[n] – дискретные отсчеты.
Понятие риска применительно к инвестиционным проектам
Применение методов прогнозирования в логистике Моисеевой О. Макушиной Д.
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ Лаборатория Геоинформатики, ВНИИгеосистем, Москва Е.Н. Черемисина, М. Г. Суханов,
 Нужно много различных протоколов связи  Каждый из них может реализовываться на разных платформах Современные сети Много устройств, компьютеров и сетей.
Сопоставление полигональных объектов на основе независимой фрагментации контуров Выполнил: Ю. М. Плотников Научный руководитель: канд. ф.-м. наук К. В.
EDCWiki Electronic Document Circulation using wiki Система электронного документооборота на основе wiki Участники: Кузьмин Константин, Цыцулин Виталий.
ЛЭТИ'20061 Семантическая классификация JPEG изображений Результаты экспериментального исследования.
Создание экспериментального стенда для оценки методов поиска изображений по содержанию Выполнила: Теплых М. А. Научный руководитель: Васильева Н. С. Рецензент:
Анализ сценариев. Имитационное моделирование. 2 Метод сценариев метод, основанный на построении набора сценариев - возможных непротиворечивых комбинаций.
Построение единого информационного образовательного пространства высшей школы на основе электронных информотек. Проблемы и пути их решения. В.И. Котиков,
Программно-аппаратные решения, направленные на повышение эффективности информационного взаимодействия с ТФОМС. Интеграция в единое информационное пространство.
О новых направлениях государственной поддержки сферы инноваций Заместитель начальника управления по науке, инновационной и кластерной политике Главэкономики.
 «Развитие туризма в Северо-Западном регионе РФ»  Почему на Северо-западе России нужен проект в сфере туризма  Общие цели  Организация проекта и подход.
Увеличение модульности программного обеспечения на языке Java Курсовая работа студента 345 группы Абишева Тимура Маратовича Научный руководитель: Профессор.
Реализация XPath над S-выражениями 2007 Миленин Евгений, гр. 544 Кафедра Системного Программирования Математико-Механический ф-т, СПбГУ Научный руководитель:
Решения Autodesk в нефтегазовой отрасли Наталья Тамеева Директор по работе с корпоративными заказчиками на территории СНГ.
Методы определения параметров вращения Земли
Имитация межотраслевых взаимодействий (с) Н.М. Светлов, /17 Лекция 7. Имитация межотраслевых взаимодействий Содержание лекции: 1. Система уравнений.
Характеристика направления «Менеджмент» (бакалавриат)
BioUML интегрированная расширяемая среда для моделирования биологических систем Biosoft.Ru Лабоработория Биоинформатики КТИ ВТ СО РАН
Моделирование систем хранения с целью уменьшения потребления энергии Научный руководитель: ассистент кафедры информатики Алиев А. А. Рецензент: ст. пр.
Предметно-ориентированное моделирование приложений для платформы Android Никонова Ольга СПбГУ Научный руководитель Брыксин Т.А.
Стр 1 Март 2010 Разработка и проведение социальных программ На примере IV Всероссийского конкурса научно- инновационных проектов для старшеклассников «Технологии.
Геоинформационные системы Чернышов Алексей Акимович.
Методы интерактивной визуализации динамики жидких и газообразных сред Костикова Елена Юрьевна, 521 гр. Научный руководитель: Игнатенко Алексей Викторович.
Математическая модель движения автономного робота Руководитель: Рубцов И. В. Докладчик: Мартышин С. В. Цель работы: прогнозирование эксплуатационных характеристик.
TCG ЗАО «ДОК-Стекло» Технология химической тонировки стекла.
Рубцов И.В. Саламаха П.Н. CМ-7 МГТУ им. Н.Э. Баумана 2005 Создание автоматической системы управления оружием мобильного робототехнического комплекса на.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА И КООРДИНАТ СКЛАДОВ В РЕГИОНЕ.
9 октября 2004 Поиск статических изображений по содержанию: использование текстового запроса Наталья Васильева
Перенос технологии REAL-IT на платформу Microsoft.Net Нестеров Антон Научный руководитель: Иванов А.Н. Рецензент: Серебрякова Г.М.
Классификация, кластеризация и поиск изображений на основе низкоуровневых характеристик Наталья Васильева Руководитель: Новиков Б. А.
Исследование возможностей сервисной шины SonicMQ Дипломная работа студентки 545 группы Комольцевой Дарьи Владимировны Научный руководитель: Графеева Н.Г.
THE DESIGN OF SOCIAL AND POLITICAL RESEARCH. Part 1. Introduction to the academic research work. Dmitry Zaytsev, PhD. Higher.
Научно-Исследовательский Технологический Институт им. А. П. Александрова.
ОЦЕНКА РАДИАЦИОННОГО РЕСУРСА КОРПУСОВ РЕАКТОРОВ ВВЭР-440 В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ МОДЕРНИЗИРОВАННОГО ЯДЕРНОГО ТОПЛИВА. Адеев В.А., Бурлов С.В., Панов А.Е.
Выполнил студент П.А. Македонов Руководитель А.Ф. Усов Дипломная работа Тема: Разработка макетного образца генератора высоковольтных импульсов по схеме.
О понятийном аппарате Национальной системы квалификаций Российской Федерации Есенина Екатерина Юрьевна, ведущий научный сотрудник Центра профессионального.
FMCG-ритейл Кейсы: 1.Планирование сети при помощи «зон пригодностей». Слияние и поглощение 2.Пример прогноза выручки гипермаркета 3.Построение сети магазинов.
Визуализатор геоданных Фонда пространственных данных (функционал), доступ к Фонду пространственных данных через веб-приложение РГИС ЛО (fpdgis.lenreg.ru)
Экотуризм, связанный с посещением лесных ландшафтов Выполнил: студент гр.35ЭиП156В Казак Т.В. ТюмГУ, 2017.
Presentation transcript:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЛИЯНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ТОРФЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Староверов Борис Александрович Кострома КУТУЗОВА Ольга Александровна

Объект исследования - региональный территориально-распределённый комплекс торфяной промышленности. Предмет исследования Цель работы - система поддержки принятия управленческих решений по промышленному использованию местных ресурсов на примере разработки торфяных месторождений. - определение целесообразности использования торфяного месторождения на основе их комплексной оценки при планировании развития торфяной промышленности в масштабе региона

Задачи Формирование описания предмета исследования в виде системы объектов, функционально связанных пространственным взаимовлиянием. Определение моделей пространственного влияния объектов как основы системного анализа эффективности территориально - распределённых комплексов промышленного использования торфяных месторождений. Разработка методики принятия управленческих решений по использованию торфяных месторождений и промышленной переработки торфа с использованием моделей пространственного влияния в виде иерархи геоинфомационных моделей. Модернизация инструментальных средств пространственного анализа и практическая апробация этих средств на примере Костромской области.

Научная новизна В представлении территориально распределённого комплекса промышленного освоения местных природных ресурсов в виде иерархической системы стратифицированных геомоделей пространственного влияния объектов, входящих в этот комплекс. В разработке библиотеки моделей пространственного влияния объектов торфяной промышленности. В разработке структуры системы поддержки принятия решений по развитию торфяной промышленности, состоящей из геоинформационной системы, пространственной базы данных, структурированной в виде тематических слоев, и модуля пространственного анализа и моделирования. В разработке технологии получения комплексной оценки территории для определения перспектив развития промышленного производства торфа.

На защиту выносятся: иерархическая структура стратифицированных моделей территориально-распределенных объектов торфяной промышленности как основа системного анализа их пространственной взаимосвязи. библиотека функций и моделей пространственного влияния объектов торфяной промышленности и метод определения их параметров на основе экспертных оценок. структура системы поддержки принятия решений по развитию торфяной промышленности, состоящей из геоинформационной системы и пространственной базы данных, структурированной в виде тематических слоев. технология оценки альтернатив развития торфяной промышленности на региональном уровне с помощью специализированного программного модуля.

Торф сельское хозяйство животноводство медицина биохимия энергетика Основные аспекты развития торфяной промышленности доступность торфяной залежи для использования на местном региональном уровне; вредные выбросы в раз меньше по сравнению с другими видами топлива; организация производства по разработке месторождений может частично решить вопрос занятости населения.

Модель оценки эффективности торфяной промышленности: О = F (T, M, A, B, C), Т – множество видов промышленной переработки и использования торфа, М – множество количественных и качественных характеристик торфяных месторождений, А – множество характеристик транспортной инфраструктуры, В – множество показателей естественных (природных) ограничений, С – множество показателей, характеризующих предприятия промышленной переработки торфа и объекты потребления торфопродукции.

Третий уровень иерархии состоит из подмножеств, определяющих оценку объектов второго уровня, а именно: Т =, где Тб - производство торфобрикетов, Тв - производство торфяного воска, Тг- производство генераторного газа,Тк - производство торфяного кокса, Тс - сельскохозяйственное использование торфа; М =, где Мо - объёмы залежей торфа, Мв - влажность торфа, Мр - степень разложения торфа, Мз- зольность; А =, где Аж - железнодорожная и Аш - шоссейная инфраструктура; В =, где Вб - природный объект «болото» и Во - «озеро»; С =, где Сз- торфоперерабатывающие заводы, Ст - предприятия, использующие торф как топливо, Сс - сельскохозяйственные предприятия, Сп - населённые пункты.

Г = О — топологические свойства объекта V — множество координат, определяющих географическое положение объекта Д — множество атрибутивных данных (параметров), определяющих свойства объекта как элемента промышленного комплекса F — функция, определяющая влияние объекта на прилегающую территорию Влияние объекта на прилегающую территорию

Влияние объекта sij – величина влияния i -го объекта в j -й точке пространства (территории); Si – физически измеряемая или оценочная величина (весовой фактор) свойства объекта в точке или точках его пространственного положения; Ri – диапазон влияния i -го объекта, то есть расстояние, за пределами которого влиянием объекта можно пренебречь; rij– расстояние между i -м объектом и j -й точкой.

Функция пространственного влияния объекта на свойства территории параметр b характеризует ширину зоны неопределённости. параметр σ – радиус функции принадлежности. параметр с – смещение функции относительно центра симметрии. Изменение параметра b Изменение параметра σ Функция территориальной принадлежности (в качестве аргумента используются координаты текущей точки(x,y)) Величина влияния объекта в месте его нахождения

Функция принадлежности По экспертным оценкам функция принадлежности принимает значение в отметке 70 км 0,2, а в отметке 100 км – 0,05

Библиотека функций пространственного влияния Торфяное месторождение модель объекта, учитывающая запасы и качество торфа модель объекта, учитывающая направление использования (для промышленной переработки, химического сырья, для сельского хозяйства, в качестве топлива и т.д.;) модель месторождения, запрещённого для разработки Транспортная доступность и развитость инфаструктуры модель объекта, учитывающая качество транспортного пути модель объекта, учитывающая грузоподъёмность и скорость транспортных средств. Промышленный потребитель модель объекта «Котельная» модель объекта «Торфопредприятие» Бытовой потребитель – «Населенный пункт» Бытовой потребитель – «Населенный пункт» модель объекта «Населенный пункт», учитывающая численность населения. Объекты - препятствия модель объекта «Болото» модель объекта «Озеро»

Структура СППР

Аналитические функции ГИС Многопараметрический поиск Пространственный поиск

Результат моделирования в виде статистического рельефа с выделением цветом уровня обеспеченности торфяными запасами

Иерархическая модель торфопроизводства

λmax = – главное собственное значение; ИС=(λmax−n)/(n−1) = 0,123; СИ=1,24 - случайный индекс для n=6; ОС=0,123/1,24=0,099<0,10- отношение согласованности. Следовательно, матрица согласована. kj - весовой коэффициент влияния m тематических слоёв Гj, образованных n однородными объектами

Комплексная территориальная оценка для производства торфобрикетов

Основные результаты работ  Для поиска эффективных путей развития торфяной промышленности необходима комплексная оценка свойств территории, учитывающая естественные (природные) характеристики залежей, транспортную доступность, а также потребность в торфяном сырье для различных отраслей производства.  Определён состав моделей объектов и их иерархическая взаимосвязь. Разработан метод построения моделей пространственного влияния этих объектов  Интегрированная модель влияния объектов, принадлежащих одному тематическому слою, представляется в виде монорельефов, чем обеспечивается наглядность результатов моделирования.  Создана ГИС обеспеченности Костромской области торфяными ресурсами. Разработана структура СППР на базе ГИС с использованием модуля пространственного анализа GisDat, оперирующим большим количеством объектов и разработан интерфейс рабочего места для анализа результатов моделирования.  Методом анализа иерархии определены весовые коэффициенты для объединения влияния разнородных объектов и тематических слоёв в виде линейной свёртки. Выделены территории, наиболее перспективные для освоения месторождений и создания новых объектов торфяной промышленности.