1 העובד בתהליכי שרות פרופסור ענת רפאלי הטכניון 42% מכוח העבודה עוסק בתפקידי שרות הצמיחה הרבה ביותר היא בכוח עבודה זה. " רגע האמת.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול
Advertisements

1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
חיפוש בינה מלאכותית אבי רוזנפלד. סוגי חיפוש כלליים UNINFORMED SEARCH -- חיפושים לא מיודעים במרחי מצבים – BFS – DFS INFORMED SEARCH – חיפושים מיודעים –
(Paradigm=Example) Artist unknown A group of scientists placed 5 monkeys in a cage and in the middle, a ladder with bananas on the top. קבוצת מדענים.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
התפלגות מומחים / מתמחים כשלושת רבעי מהמשיבים הנם רופאים מומחים כרבע מהמשיבים הנם רופאים מתמחים.
"נכון ולא נכון"-אמיתות,בדיות והטעיות – בהתארגנויות עובדים.
A smart phone application for sales agents בס"ד.  סוכני מכירות מגיעים ללקוח ומבצעים הזמנות ע " פ דרישות הלקוח  סוכן המכירות נעזר בקטלוג מוצרים, טלפון.
היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.
Ppt מרצה: בני פפרמן, מנהל מינהל מחקר וכלכלה משרד התמ"ת משרד התעשייה, המסחר והתעסוקה מינהל מחקר וכלכלה.
If You Build It Will they come? Heidi Sugarman Ph.D.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
משטר דינמי המשך – © Dima Elenbogen :55 חידה שכדאי לעבור עליה: 2011/ho/WCFiles/%D7%97%D7%99%D7%93%D7%94%20%D7%A2%D7%9D%20%D7%91%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%A1.doc.
שרות אגדי TCS- שביעות רצון מלאה סיוםהתחלה 1 שרות אגדי – Fabled Service פרזנטציה זו ערוכה ומוגשת על-ידי רנה פוזנר – חברת "ארניר מחקרים"חברת "ארניר מחקרים"
רקורסיות נושאי השיעור מהן רקורסיות פתרון רקורסיות : שיטת ההצבה שיטת איטרציות שיטת המסטר 14 יוני יוני יוני 1514 יוני יוני יוני 1514.
ספר סקיצות ספר סקיצות קלאסי עם יכולות ממוחשבות. ספר סקיצות רגיל  יתרונות : נוח לנשיאה, מהיר ונוח לעבודה, עמיד.  חסרונות : הכול ידני, קשה לקבל דיוקים.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
מערכות הפעלה ( אביב 2009) חגית עטיה © 1 תהליכים - דייאט : חוטים  מוטיבציה  חוטי משתמש וחוטי מערכת  תמיכת מערכת ההפעלה  דוגמאות ושימושים.
A. Frank File Organization Indexed-Sequential File Introduction Thanks to Tamar Barnes.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
מערכות הפעלה ( אביב 2009) חגית עטיה ©1 מערכת קבצים log-structured  ה log הוא העותק היחיד של הנתונים  כאשר משנים בלוק (data, header) פשוט כותבים את הבלוק.
(c) Anat Rafaeli - 1 Anat Rafaeli Technion ISRAEL A Psychologist Looks at Service and Waiting.
מבני בקרה לולאות. שאלה #1 שאלה ב' – תכתוב תוכנה הכותבת את תפריט הבאה Type 1 to find the area of a circle Type 2 to find the circumference of a circle.
תרמודינמיקה השפעת טמפרטורה על GG בקרה קינטית ובקרה תרמודינמית רים נאוה ארנה.
The Cyclic Multi-peg Tower of Hanoi מעגלי חד-כווני סבוכיות הפתרון בגרסאות עם יותר מ-3 עמודים.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
עיקרון אי הוודאות פרדוקס: במרחב דו ממדי תמיד יעילות של IFM.
עקרון ההכלה וההדחה.
by Sagiv Frankel & Ayana Wiener, Advised by Dr. Chen Keasar Advised by Dr. Chen Keasar & Mr. Ran Yahalom & Mr. Ran Yahalom.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tirgul Hazara.
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
איך אפשר לייצר ללא מלאי באופן כלכלי?
תקשוב מערכת החינוך בישראל : בין שמרנות לקידמה ללמוד מאחרים? טכנולוגיות למידה בעולם העסקי והשפעותיה האפשרויות על העולם החינוכי.
Safari On-line books. מה זה ספארי ספארי זו ספריה וירטואלית בנושא מחשבים היא כוללת יותר מ כותרים כל הספרים הם בטקסט מלא ניתן לחפש ספר בנושא מסוים.
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 7 ISP דוגמא נוספת.
עמדות הלומדים באשר למודרציה סינכרונית בסביבת דיון גרפית המאפשרת אינטראקציות טיעוניות יוליה גיל, קריסטה אסרטחן, ברוך שוורץ אוניברסיטה העברית, ירושלים, 2008.
WEB OF SCIENCE. WEB OF SCIENCE  Science Citation Index ExpandedTM  Social Sciences Citation Index®  Art & Humanities Citation Index®
מערכות המלצה / Collaborative Filtering ד " ר אבי רוזנפלד.
Giuseppe Vallar 2006 Mind, brain and functional neuroimaging.
The IT Business Service Factory Avi Zelazny CTO, CA Israel January 2008.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
1 KPI key performance indicators DATA RICH, INFORMATION POOR?
Yaron Doweck Yael Einziger Supervisor: Mike Sumszyk 1.
שיאון שחוריMilOSS-il מוטיבציה  python זה קל ו C זה מהיר. למה לא לשלב?  יש כבר קוד קיים ב C. אנחנו רוצים להשתמש בו, ולבסס מעליו קוד חדש ב python.
שיתוף PDT בין חוטים PDT Thread A Process Descriptor File Object 1 File Object 2 File 1 File 2 pthread_create Thread B Process Descriptor ה PDT משותף לכל.
. Sequence Alignment Tutorial #3 © Ydo Wexler & Dan Geiger.
בגיל 9 למדתי שהמורה שלי שאלה אותי רק כאשר לא ידעתי את התשובהבגיל 9 למדתי שהמורה שלי שאלה אותי רק כאשר לא ידעתי את התשובה בגיל 10 למדתי שאפשר להיות מאוהב.
ניהול חדשנות: איך עושים את זה?
ריקי דרורי דירקטורית שיווק איזורית, גוגל אירופה ומזה"ת
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1
ארבעת התפקידים של משאבי-אנוש
על כלבים ואנשים... About dogs and people….
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
עקרונות ייצור רזה עקרונות הייצור ה-"רזה" מרצה: משה דב ©Eshkolot.
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
ממשקים - interfaces איך לאפשר "הורשה מרובה".
ארגון ושיטות -אונ' בן גוריון בנגב
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
הפקולטה להנדסת תעשיה וניהול , הטכניון
סיגל שוחט – מדריכת בטיחות בתעשייה של המוסד לבטיחות וגיהות – מחוז צפון
למה.
Shell Scripts בסביבת UNIX
שלבים בהתפתחות צוות Forming היווצרות Storming קונפליקט Norming עיצוב
ניהול בעיות ללא בעיות By ITIL Problem Management Process
Presentation transcript:

1 העובד בתהליכי שרות פרופסור ענת רפאלי הטכניון 42% מכוח העבודה עוסק בתפקידי שרות הצמיחה הרבה ביותר היא בכוח עבודה זה. " רגע האמת " – מפגש הלקוח עם הארגון העובד נמצא ברוב " רגעי האמת "

2 רגעי אמת בשרות אין מלאי נדרש במקום מסוים נדרש בזמן מסוים תלוי ומושפע ממעורבות לקוחות ← קשה לנהל בקרת איכות מסורתית

3

4 Key elements Boundary participants: employees and customers Additional participants: employees, customers (former current and future) → Management challenge: Real time management → Quality Control

5 כלי : אקלים ארגוני מערכת העמדות והתפישות הבסיסיות של העובדים את עצמם, את הלקוח, ואת הארגון. מדידה כמותית : סקרים ושאלונים ניתוח איכותני : ארטיפקטים ( סמלים, נהלים, תהליכים, סדרי עדיפויות, מערכות תגמולים. )

6 הקשר בין עמדות עובדים לעמדות לקוחות

7 כלי : ציפיות ותפקידים תפקידי שרות מלאים מתח בשל קונפליקטים בין לקוח לבין עובד האם באמת הלקוח תמיד צודק ? מי קובע את הציפיות מהעובד ?

8 קונפליקט תפקידי במערך השרות “ הלקוח מתנהג כאילו הוא משלם את המשכורת שלי. אבל גם המנהל מתנהג כאילו הוא משלם את המשכורת שלי. והמנהל והלקוח דורשים דברים בדיוק הפוכים. ”

9 ממצאי מחקר : לקוחות מרוצים כאשר... העובד חרג מתפקידו תיאורי שביעות רצון של לקוחות התמקדו במצב של... ביצוע בתנאים חריגים או קשים במיוחד. היענות לבקשות אישיות, ספציפיות, חריגות מהוראות השגרה. טפול במצב של שרות קודם פגום.

10 מחקר : העובד אחראי לכשלים 43% ממקרי אי - שביעות רצון נובעים מבעיות אובייקטיביות ( שרות רצוי ללקוח לא קיים, עיכובים בלתי צפויים, כשל טכני ). טעות הייחוס הבסיסית : ייחוס פנימי לבעיות ותקלות של הזולת. ← הייחוס לאי - שביעות רצון הוא העובד.

11 מסקנה : הגדרת תפקיד עובד שרות לפי לצרכי לקוחות מהם הביצועים החריגים הנדרשים ? זיהוי מקורות לכשלים במערכת. מתן אוטונומיה ( העצמה ) לביצועים. תמיכה טכנית ( טכנולוגיה ) הכרה ( תגמול ) והדרכה ( פיתוח יכולות לביצוע ).

12 איכות או כמות ? ההנחה שעובד יכול למקסם את כל מדדי השרות בו זמנית לא תקפה. אדיבות דורשת זמן ומשאבים. הגדרת יעדים לעובד חייבת לכלול שילוב של יעדים.

13 דיווח עובד שרות “ אין לי שום סיכוי. או שהמנהל צועק עלי, או שהלקוח לא מרוצה. אם אני לא מספיק את המכסה, המנהל כועס כי אני לא עובד מספיק מהר. אם אני לא עוזר ללקוחות בבעיות שלהם, ולא עושה קצת מעבר למה שאמרו לי, הלקוחות כועסים עלי. ”

14 כלי : הגדרת קריטריונים אין אמצעי מדידה אחד טוב : מספר לקוחות ? מספר טרנסאקציות ? אדיבות ? כמות הכנסות לארגון ?

15 The Effects of Standards

16 Time Monitoring and Performance

17 ממצאים : הפער בין איכות וכמות 1. יותר לחץ זמן ויותר לקוחות ==> פחות אדיבות עובדים. 2. יותר לחץ זמן ויותר לקוחות ==> פחות ציפיות של לקוחות לאדיבות עובדים 3. יותר מדידה של כמות תפוקה ==> פחות דגש על איכות עבודה. 4. יותר מדידה של כמות תפוקה ==> פחות דגש על איכות אינטראקציה.

18 כלי הניהול של ממשק השרות 1. ניהול אקלים העבודה והשרות 2. בדיקת ציפיות ושיפוט לקוחות את העובדים 3. הגדרת קריטריונים לעבודת שרות 4. ניתוח תסריט השרות

19 Service Scripts What is the service script? Do employees and customers understand their parts? Are they able to do their parts? Are they rewarded for doing it? Do they agree about their respective parts?

20 התסריט הכולל והיכן אני נמצא בתוכו

21 שיתוף ומידע לגבי התסריט

22 כלי הניהול של ממשק השרות 1. ניהול אקלים העבודה והשרות 2. בדיקת ציפיות ושיפוט לקוחות את העובדים 3. הגדרת קריטריונים לעבודת שרות 4. ניתוח תסריט השרות 5. ניתוח השפעות סביבת השרות

23 עיצוב התור כסביבה Serviscape

24 Difficulties and Constraints Servisecapes depend on multiple factors, making valid comparisons problematic. Behavior of people cannot be separated from design issues. Difficult to measure reactions.

25 Design and time in queue expectations : Design and time in queue expectations : How long do you expect to wait in different structure queues? F(1)= p= Average Wait Expected Numbers – 39 minutes Single – 29 minutes Multiple – 19 minutes

26 Design and preferences: In which queue would you rather wait?  2 (2)= p= N=101 Queue Preferation 56.6% 15.1% 23.6% 4.7% Numbered Queue Single Queue Multiple Queue Missing

27 Queue Paradox? People PREFER queues in which they expect a LONGER wait

28 פסיכולוגיה של המתנה רגשות הם לא רק נעימות או אי נעימות 1. מהי מידת הנעימות ? 2. מהי מידת ההתקדמות ? 3. מה תחושת הצדק בתהליך ?

29 Queues and Satisfaction Satisfaction improves with -- progress -- information -- fairness Did you call for service?

30 People Notice Fairness ! Multiple Queues with F-I-F-O violations more reported unfairness than Multiple Queues with no violations

31 Symbolic Fairness Effects

32 FIFO Violations Where? (close by or far away)? Why? (reason or no reason)?

33 Organized Unfairness: VIP Queue One Short Queue Seen as NOT FAIR (Unless One Pays for it!)

34 כלי הניהול של ממשק השרות 1. ניהול אקלים העבודה והשרות 2. בדיקת ציפיות ושיפוט לקוחות את העובדים 3. הגדרת קריטריונים לעבודת שרות 4. עיצוב תסריט השרות 5. זיהוי השפעות סביבת השרות

35