ص 1ص 1ص 1ص 1 كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشگاه تربيت مدرس دانشكده برق – گروه كنترل باسمه تعالي.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Study of Sloshing Effects, In Cylindrical Tanks
Advertisements

Differential Equations
PLOTTING PHASE PORTRAITS WITH MATLAB:
Automatic Control Theory School of Automation NWPU Teaching Group of Automatic Control Theory.
Fundamentals of Lyapunov Theory
CIS 540 Principles of Embedded Computation Spring Instructor: Rajeev Alur
1. 2 Class #26 Nonlinear Systems and Chaos Most important concepts  Sensitive Dependence on Initial conditions  Attractors Other concepts  State-space.
Neuronal excitability from a dynamical systems perspective Mike Famulare CSE/NEUBEH 528 Lecture April 14, 2009.
Introduction to chaotic dynamics
Some Fundamentals of Stability Theory
Modern Control Systems1 Lecture 07 Analysis (III) -- Stability 7.1 Bounded-Input Bounded-Output (BIBO) Stability 7.2 Asymptotic Stability 7.3 Lyapunov.
1 : Handout #20 Nonlinear Systems and Chaos Most important concepts  Sensitive Dependence on Initial conditions  Attractors Other concepts 
Chaos Control (Part III) Amir massoud Farahmand Advisor: Caro Lucas.
Chapter 15 Oscillatory Motion.
Analysis of the Rossler system Chiara Mocenni. Considering only the first two equations and ssuming small z The Rossler equations.
Spring Topic Outline for Physics 1 Spring 2011.
Asymptotic Techniques
CIS 540 Principles of Embedded Computation Spring Instructor: Rajeev Alur
كنترل غير خطي جلسه سوم : ادامة بحث نماي فاز (phase plane) سجاد ازگلي.
In Engineering --- Designing a Pneumatic Pump Introduction System characterization Model development –Models 1, 2, 3, 4, 5 & 6 Model analysis –Time domain.
Automatic Control Theory-
Ch. 6 Single Variable Control
DESCRIBING FUNCTION ANALYSIS:
Lecture 14: Stability and Control II Reprise of stability from last time The idea of feedback control Remember that our analysis is limited to linear systems.
1 In this lecture we will compare two linearizing controller for a single-link robot: Linearization via Taylor Series Expansion Feedback Linearization.
Oscillators fall CM lecture, week 4, 24.Oct.2002, Zita, TESC Review simple harmonic oscillators Examples and energy Damped harmonic motion Phase space.
Ch 9.8: Chaos and Strange Attractors: The Lorenz Equations
Chaos, Communication and Consciousness Module PH19510 Lecture 16 Chaos.
Brief Survey of Nonlinear Oscillations Li-Qun Chen Department of Mechanics, Shanghai University, Shanghai , China Shanghai Institute of Applied.
Professor Walter W. Olson Department of Mechanical, Industrial and Manufacturing Engineering University of Toledo Performance & Stability Analysis.
Chaos Theory MS Electrical Engineering Department of Engineering
1 Lecture 1: February 20, 2007 Topic: 1. Discrete-Time Signals and Systems.
Deterministic Chaos and the Chao Circuit
Introduction to Chaos Clint Sprott Department of Physics University of Wisconsin - Madison Presented to Physics 311 at University of Wisconsin in Madison,
Professor Walter W. Olson Department of Mechanical, Industrial and Manufacturing Engineering University of Toledo System Solutions y(t) t +++++… 11 22.
Michael Arbib CS564 - Brain Theory and Artificial Intelligence, USC, Fall Lecture 19. Systems Concepts 1 Michael Arbib: CS564 - Brain Theory and.
In the Name of Allah, the Gracious, the Merciful
AUTOMATIC CONTROL THEORY II Slovak University of Technology Faculty of Material Science and Technology in Trnava.
Nonlinear Control Systems ECSE 6420 Spring 2009 Lecture 1: 12 January 2009.
Lecture 11: Linearization
كنترل غير خطي جلسه دوم : شروع بحث نماي فاز (phase plane) سجاد ازگلي.
Amir massoud Farahmand
Control and Synchronization of Chaos Li-Qun Chen Department of Mechanics, Shanghai University Shanghai Institute of Applied Mathematics and Mechanics Shanghai.
Analysis of the Rossler system Chiara Mocenni. Considering only the first two equations and assuming small z, we have: The Rossler equations.
Textbook and Syllabus Textbook: Syllabus:
Controlling Chaos Journal presentation by Vaibhav Madhok.
Chaos in Electronic Circuits K. THAMILMARAN Centre for Nonlinear Dynamics School of Physics, Bharathidasan University Tiruchirapalli
K. Zhou Menton Professor. Introduction  General nonlinear systems  Automomous (Time Invariant) Systems (does not depend explicitly on time):  Equilibrium.
Application of Bifurcation Theory To Current Mode Controlled (CMC) DC-DC Converters.
PHY 151: Lecture Motion of an Object attached to a Spring 12.2 Particle in Simple Harmonic Motion 12.3 Energy of the Simple Harmonic Oscillator.
Dynamical Systems 3 Nonlinear systems
General Considerations
1 College of Communication Engineering Undergraduate Course: Signals and Linear Systems Lecturer: Kunbao CAI.
Stability and instability in nonlinear dynamical systems
Chaos Control (Part III)
Chaotic systems and Chua’s Circuit
K. Zhou Menton Professor
Biointelligence Laboratory, Seoul National University
Handout #21 Nonlinear Systems and Chaos Most important concepts
Introduction to chaotic dynamics
Autonomous Cyber-Physical Systems: Dynamical Systems
Modern Control Systems (MCS)
Qiudong Wang, University of Arizona (Joint With Kening Lu, BYU)
Introduction to chaotic dynamics
By: Bahareh Taghizadeh
LECTURE 1 – FUNDAMENTAL OF VIBRATION
PLOTTING PHASE PORTRAITS WITH MATLAB:
Signals and Systems Lecture 2
Signals and Systems Revision Lecture 1
Strategic Communications at TRIUMF
Presentation transcript:

ص 1ص 1ص 1ص 1 كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشگاه تربيت مدرس دانشكده برق – گروه كنترل باسمه تعالي

ص 2ص 2ص 2ص 2 مطالب اين جلسه چرا كنترل غير خطي؟ خصوصيات يك سامانة غير خطي مباني رياضي مورد استفاده كاربردهاي كنترل غيرخطي در عصر حاضر چند مثال از سامانه‌هاي غير خطي مطالب مورد بحث در اين درس و... كنترل غير خطي سجاد ازگلي

ص 3ص 3ص 3ص 3 Why Nonlinear Control ? Physical systems in general are nonlinear (Nonlinear models behave naturally)Physical systems in general are nonlinear (Nonlinear models behave naturally) Linear control:Linear control: –a mature subject, –a variety of powerful methods, –long history of successful industrial applications. جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 4ص 4ص 4ص 4 Lin. Cntrl 4 NL Sys, Why Not? Classic Linear control is: Model basedModel based →? Large Operation Range →? Uncertainties Based on LinearizationBased on Linearization →? Hard (non smooth) nonlinearities For TI systemsFor TI systems this course is somehow about “Non LTI Systems” not only “Non Lin. Systems ” جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 5ص 5ص 5ص 5 LTI systems (review) unique equilibrium pointunique equilibrium point Stability ( if Re(eig(A))<0, ) is regardless of initial conditionsStability ( if Re(eig(A))<0, ) is regardless of initial conditions in the presence of an external inputin the presence of an external input –the principle of superposition –asymptotic stability implies BIBO stability –sin in => sin. out, of the same frequency => frequency domain tools => frequency domain tools جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 6ص 6ص 6ص 6 A general example: square law drag dv/dt = -|v|v+u v: vehicle velocity u: propeller force جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 7ص 7ص 7ص 7 different response to positive and negative steps (due to different initial conditions) 10 times in => 3.2 times out! superposition جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 8ص 8ص 8ص 8 مطالب اين جلسه چرا كنترل غير خطي؟ خصوصيات يك سامانة غير خطي مباني رياضي مورد استفاده كاربردهاي كنترل غيرخطي در عصر حاضر چند مثال از سامانه‌هاي غير خطي مطالب مورد بحث در اين درس و... كنترل غير خطي سجاد ازگلي

ص 9ص 9ص 9ص 9 Finite Escape TimeFinite Escape Time Multiple Isolated EquilibriaMultiple Isolated Equilibria Limit CycleLimit Cycle BifurcationBifurcation ChaosChaos Sub harmonicsSub harmonics Multiple Modes of BehaviorMultiple Modes of Behavior جلسه اول Some common NL behaviors كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 10 system state can go to infinity at finite time! (Unstable NL system)system state can go to infinity at finite time! (Unstable NL system) Unstable Lin. system: state can go to infinity only when time approaches infinity.Unstable Lin. system: state can go to infinity only when time approaches infinity.Example: The unique solution: جلسه اول Finite Escape Time كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس Sometimes called: Jump resonance

ص 11 Multiple Isolated Equilibria Example: position of ball in a NL valleyExample: position of ball in a NL valley جلسه اول introduction كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 12 Multiple Isolated Equilibria Example: position of ball in a NL valleyExample: position of ball in a NL valley جلسه اول Now consider this shape with stick-slip friction Or this: كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 13 Multiple Isolated Equilibria A mathematical example:A mathematical example: Note: Multiple Isolated Equilibria possible in LNote: Multiple Isolated Equilibria possible in L جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 14 Limit Cycle robust oscillations whose amplitude does not depend on the initial conditions.robust oscillations whose amplitude does not depend on the initial conditions. (the natural case with real oscillators) Example: Van der PolExample: Van der Pol جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 15 Bifurcation quantitative change of a parameter(s) may lead to qualitative change of system properties, i.e. # of eq. points, limit cycles, etc. Example:,Example:, pitchfork bifurcation Hopf bifurcation جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 16 Bifurcation..... جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص Chaos جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 18 Chaos A steady state behavior that is not equilibrium, periodic orbit, or almost-periodic.A steady state behavior that is not equilibrium, periodic orbit, or almost-periodic. The response :The response : –is highly dependent on the initial condition –shows randomness despite the deterministic dynamics. Example: Lorenz chaotic attractorExample: Lorenz chaotic attractor جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 19 Chaos extreme sensitivity to initial conditionsextreme sensitivity to initial conditions  for many years thought to be neither predictable nor controllable  an annoying property to be avoided recent studies:recent studies: chaotic dynamics, not only controllable but can also be exploited to achieve useful goals. Utilization of the properties of chaotic systems:Utilization of the properties of chaotic systems: –small perturbations can lead to large effects; –flexible switching between many different periodic orbits without changing the global configuration of the system. –Random like behavior : utilization in safe coding جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 20 Subharmonics A nonlinear system under periodic input can oscillate with frequencies that are submultiples of the input frequency.A nonlinear system under periodic input can oscillate with frequencies that are submultiples of the input frequency. جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 21 break, a NL one! جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس Chaos Fractals Mandelbrot set

ص 22 LTV systems LTI : stable if real(eig(A)) < 0 all of them.LTI : stable if real(eig(A)) < 0 all of them. Conjecture: the above system will be stable if at any time t > 0, the eigenvalues of A(t) all have negative real parts.Conjecture: the above system will be stable if at any time t > 0, the eigenvalues of A(t) all have negative real parts. Counter example:Counter example: Eig(A(t)) = -1, -1 جلسه اول دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس كنترل غير خطي سجاد ازگلي

ص 23 LTI systems (review again!) unique equilibrium pointunique equilibrium point Stability ( if Re(eig(A))<0, ) is regardless of initial conditionsStability ( if Re(eig(A))<0, ) is regardless of initial conditions in the presence of an external inputin the presence of an external input –the principle of superposition –asymptotic stability implies BIBO stability –sin in => sin. out of the same frequency => frequency domain tools => frequency domain tools جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 24 مطالب اين جلسه چرا كنترل غير خطي؟ خصوصيات يك سامانة غير خطي مباني رياضي مورد استفاده كاربردهاي كنترل غيرخطي در عصر حاضر چند مثال از سامانه‌هاي غير خطي مطالب مورد بحث در اين درس و... كنترل غير خطي سجاد ازگلي

ص 25 Differential geometry ’50s: Laplace trans. n cmplx. func. theory has proven to be successful to the study of SISO Lin. systems ’60s: Linear Algebra to the study of MIMO Lin. Systems ‘70s: Differential Geometry to NL systems جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 26 Differential geometry Seminal worksSeminal works Comprehensive referencesComprehensive references Second half of 80’s : limits of diff. geo. Started to be exploredSecond half of 80’s : limits of diff. geo. Started to be explored جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 27 Differential algebra Introduced in second half of 80’s in the study of NL control systemsIntroduced in second half of 80’s in the study of NL control systems Somehow easier than Diff. Geo. to encounter some problemsSomehow easier than Diff. Geo. to encounter some problems Seminal works:Seminal works: Comprehensive book:Comprehensive book: Nonlinear Control Systems- An Algebraic Setting, G. Conte, C. H. Moog, A. M. Perdon جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 28 مطالب اين جلسه چرا كنترل غير خطي؟ خصوصيات يك سامانة غير خطي مباني رياضي مورد استفاده كاربردهاي كنترل غيرخطي در عصر حاضر چند مثال از سامانه‌هاي غير خطي مطالب مورد بحث در اين درس و... كنترل غير خطي سجاد ازگلي

ص 29 Current Applications Finite Escape Time (Resonance) Phenomena, Capsize of shipsFinite Escape Time (Resonance) Phenomena, Capsize of ships UCL Centre for Nonlinear Dynamics and its ApplicationsUCL Centre for Nonlinear Dynamics and its Applications جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 30 Current Applications The Delta Sigma ModulatorThe Delta Sigma Modulator جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 31 Current Applications Instabilities In Building Fires (Flashover)Instabilities In Building Fires (Flashover) (Unit of Fire Safety Eng. at the Univ. of Edinburgh ) جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 32 Current Applications Climate ModellingClimate Modelling جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 33 Current Applications Control of Ovulation (Imperial College, School of Medicine )Control of Ovulation (Imperial College, School of Medicine ) Cell Death in Pre-implantation Embryos (Imperial College, School of Medicine )Cell Death in Pre-implantation Embryos (Imperial College, School of Medicine ) Cytokine Networks (Institute of Child Health )Cytokine Networks (Institute of Child Health ) جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 34 Current Applications Sliding Mode Control جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس Sliding Mode Control

ص 35 Current Applications chaos جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس chaos chaos chaos chaos chaos chaos chaos

ص 36 مطالب اين جلسه چرا كنترل غير خطي؟ خصوصيات يك سامانة غير خطي مباني رياضي مورد استفاده كاربردهاي كنترل غيرخطي در عصر حاضر چند مثال از سامانه‌هاي غير خطي مطالب مورد بحث در اين درس و... كنترل غير خطي سجاد ازگلي

ص 37 Nonlinear System Examples o Pendulum with Friction From Euler Equation Consider state variables State equations: Eq. Points. Two isolated eq. points (0,0) and (π,0). l m Viscous Friction k

ص 38 Nonlinear System Examples o Pendulum without Friction State Equation o Pendulum with torque input State Equation l m l m Input torque T

ص 39 Nonlinear System Examples o Tunnel-Diode Circuit Tunnel-diode characterized by Using Kirchhoff’s current law Consider the state variables:

ص 40 Nonlinear System Examples Tunnel-Diode Circuit The voltage equation: Final State equations: Eq. points:

ص 41 Nonlinear System Examples o Tunnel-Diode Circuit Solve for eq. points graphically:

ص 42 Nonlinear System Examples o Mass-Spring System mass: m Spring Force: F sp Friction Force: F f External Force: F o Nonlinear Spring Force Hardening Spring (  >0) Linear Spring (α=0) Softening Spring (  <0) Hardening Spring Softening Spring Linear Spring F sp y

ص 43 Nonlinear System Examples o Mass-Spring System Friction Force F f Viscous Friction o Hardening Spring + Viscous Fric. Duffing’s Eq. (periodic excitation) Coulomb Friction + Viscous Friction FfFf FfFf

ص 44 Nonlinear System Examples o Mass-Spring System Softening Spring + nonlinear Friction.

ص 45 Nonlinear System Examples o Negative-Resistance Oscillator Resistive element: Active circuit

ص 46 Nonlinear System Examples o Negative-Resistance Oscillator Kirchhoff’s current law Differentiating w.r.t. time t Non-dimentionalize time and

ص 47 Nonlinear System Examples o Negative-Resistance Oscillator Denoting the derivative of w.r.t. By Where This is a special case of Lienard’s Eq: Consider the negative resistance function as:

ص 48 Nonlinear System Examples o Negative-Resistance Oscillator Van der Pol Equation: Typical for periodic orbits

ص 49 Nonlinear System Examples o Water level control in tank Conversation of mass Hydrostatic pressure Control valve: Orifice State equation: F in u l FoFo Controller LdLd -

ص 50 مطالب اين جلسه چرا كنترل غير خطي؟ چرا كنترل غير خطي؟ خصوصيات يك سامانة غير خطي خصوصيات يك سامانة غير خطي مباني رياضي مورد استفاده مباني رياضي مورد استفاده كاربردهاي كنترل غيرخطي در عصر حاضر كاربردهاي كنترل غيرخطي در عصر حاضر چند مثال از سامانه‌هاي غير خطي چند مثال از سامانه‌هاي غير خطي مطالب مورد بحث در اين درس و... مطالب مورد بحث در اين درس و... كنترل غير خطي سجاد ازگلي

ص 51 Course outline Introduction (1 Lecture)Introduction (1 Lecture) Part I: Analysis Analysis in the Phase Plane (2 Lectures)Analysis in the Phase Plane (2 Lectures) Basic Stability Analysis (3 Lectures)Basic Stability Analysis (3 Lectures) Advanced Stability Analysis (4 Lectures)Advanced Stability Analysis (4 Lectures) Approximate analysis methods (5 Lectures)Approximate analysis methods (5 Lectures) Midterm ExamMidterm Exam Part II: controller Design Feedback Linearization (6 Lectures)Feedback Linearization (6 Lectures) Back Stepping (2 Lectures)Back Stepping (2 Lectures) Sliding mode (variable structure) controller (3 Lectures)Sliding mode (variable structure) controller (3 Lectures) Lyapunov based controller synthesis (1 Lecture)Lyapunov based controller synthesis (1 Lecture) Seminars (1 Lecture)Seminars (1 Lecture) جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص 52. روش ارزشيابي. – تمرين ‌ ها و آزمونك ‌ ها %25 – پروژه ‌ ها %25 – آزمون مياني %20 – آزمون پاياني %30 – فعاليتهاي فوق برنامه، تا سقف % 10 يافتن موارد مفيد براي درس و ارائه به كلاس. ( مقاله، كتاب، نرم ‌ افزار،...) يافتن موارد مفيد براي درس و ارائه به كلاس. ( مقاله، كتاب، نرم ‌ افزار،...) ارائة سمينارهاي آموزشي - پژوهشي در كلاس ارائة سمينارهاي آموزشي - پژوهشي در كلاس پژوهش در زمينه ‌ هاي مورد بحث و ارائه به صورت مقاله پژوهش در زمينه ‌ هاي مورد بحث و ارائه به صورت مقاله هر گونه فعاليت ديگري كه به تعميق فهم مطالب درس كمك كند. هر گونه فعاليت ديگري كه به تعميق فهم مطالب درس كمك كند. جلسه اول كنترل غير خطي سجاد ازگلي دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس

ص كتاب : اسلاتين،لي - خليل كتاب : اسلاتين،لي - خليل توجهات توجهات گروه الكترونيكي گروه الكترونيكي ؟؟؟ ؟؟؟ جلسه اول دانشكده برق و كامپيوتر دانشگاه تربيت مدرس كنترل غير خطي سجاد ازگلي