A Novel Technique for Image Authentication in Frequency Domain using Discrete Fourier Transformation Technique (IAFDDFTT) Malaysian Journal of Computer.

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1 生物計算期末作業 暨南大學資訊工程系 2003/05/13. 2 compare f1 f2  只比較兩個檔案 f1 與 f2 ,比完後將結果輸出。 compare directory  以兩兩比對的方式,比對一個目錄下所有檔案的相 似程度。  將相似度很高的檔案做成報表輸出,報表中至少要.
Chapter 10 馬可夫鏈 緒言 如果讀者仔細觀察日常生活中所發生的 諸多事件,必然會發現有些事件的未來 發展或演變與該事件現階段的狀況全然 無關,這種事件稱為獨立試行過程 (process of independent trials) ;而另一些 事件則會受到該事件現階段的狀況影響。
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期末專題 - 吊人頭遊戲 第 35 組 組員 : 電機系 49841XXXX XXX 電機系 49841OOOO OOO.
指導教授:陳淑媛 學生:李宗叡 李卿輔.  利用下列三種方法 (Edge Detection 、 Local Binary Pattern 、 Structured Local Edge Pattern) 來判斷是否為場景變換,以方便使用者來 找出所要的片段。
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Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內, 例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料,通常用卡方檢定 類別資料分析 卡方檢定 卡方檢定基本理論 一個含有 k 項的試驗,設 p i.
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3-3 使用幾何繪圖工具 Flash 的幾何繪圖工具包括線段工具 (Line Tool) 、橢圓形工具 (Oval Tool) 、多邊星形 工具 (Rectangle Tool) 3 種。這些工具畫出 來的幾何圖形包括了筆畫線條和填色區域, 將它們適當地組合加上有技巧地變形與配 色, 不但比鉛筆工具簡單,
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: Count DePrimes ★★★★☆ 題組: Contest Archive with Online Judge 題號: 11408: Count DePrimes 解題者:李育賢 解題日期: 2008 年 9 月 2 日 題意: 題目會給你二個數字 a,b( 2 ≦ a ≦ 5,000,000,a.
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從此處輸入帳號密碼登入到管理頁面. 點選進到檔案管理 點選「上傳檔案」上傳資料 點選瀏覽選擇電腦裡的檔案 可選擇公開或不公開 為平台上的資料夾 此處為檔案分類,可顯示在展示頁面上,若要參加 MY EG 競賽,做品一律上傳到 “ 98 MY EG Contest ” 點選此處確定上傳檔案.
6-2 認識元件庫與內建元件庫 Flash 的元件庫分兩種, 一種是每個動畫專 屬的元件庫 (Library) ;另一種則是內建元 件庫 (Common Libraries), 兩者皆可透過 『視窗』功能表來開啟, 以下即為您說明。
公用品.  該物品的數量不會因一人的消費而受到 影響,它可以同時地被多人享用。 角色分配  兩位同學當我的助手,負責:  其餘各人是投資者,每人擁有 $100 , 可以投資在兩種資產上。  記錄  計算  協助同學討論.
: Problem G e-Coins ★★★☆☆ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 10306: Problem G e-Coins 解題者:陳瀅文 解題日期: 2006 年 5 月 2 日 題意:給定一個正整數 S (0
宏觀經濟學之均衡點. 定義  非自願性失業 當工人預備以現有的名義工資水平去接受工作,但 未能找到工作時,這種稱為非自願性失業。  通貨膨脹 所有名義價格持續上升。
Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率 實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板:正面或反面。 – 擲骰子: 1~6 點。 – 擲骰子兩顆: (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。 決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。
函式 Function Part.2 東海大學物理系‧資訊教育 施奇廷. 遞迴( Recursion ) 函式可以「呼叫自己」,這種動作稱為 「遞迴」 此程式的執行結果相當於陷入無窮迴圈, 無法停止(只能按 Ctrl-C ) 這給我們一個暗示:函式的遞迴呼叫可以 達到部分迴圈的效果.
JAVA 程式設計與資料結構 第二十章 Searching. Sequential Searching Sequential Searching 是最簡單的一種搜尋法,此演 算法可應用在 Array 或是 Linked List 此等資料結構。 Sequential Searching 的 worst-case.
演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.
: Expect the Expected ★★★★☆ 題組: Contest Archive with Online Judge 題號: 11427: Expect the Expected 解題者:李重儀 解題日期: 2008 年 9 月 21 日 題意:玩一種遊戲 (a game.
逆向選擇和市場失調. 定義  資料不對稱 在交易其中,其中一方較對方有多些資料。  逆向選擇 出現在這個情況下,就是當買賣雙方隨意在 市場上交易,與比較主動交易者作交易為佳 。
845: Gas Station Numbers ★★★ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 845: Gas Station Numbers. 解題者:張維珊 解題日期: 2006 年 2 月 題意: 將輸入的數字,經過重新排列組合或旋轉數字,得到比原先的數字大,
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Extreme Discrete Summation ★★★★☆ 題組: Contest Archive with Online Judge 題號: Extreme Discrete Summation 解題者:蔡宗翰 解題日期: 2008 年 10 月 13 日.
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第十二章 變異數分析 12.1 單因子變異數分析 1-way ANOVA Subject : 比較三組以上的母體平均數 k 組資料,母體平均數為 μ 1, …, μ i, …, μ k Data : k 組資料,樣本數為 n 1,…, n k. x ij --- 第 i 組的第 j 個觀察值 N =
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: SAM I AM ★★★★☆ 題組: Contest Archive with Online Judge 題號: 11419: SAM I AM 解題者:李重儀 解題日期: 2008 年 9 月 11 日 題意: 簡單的說,就是一個長方形的廟裡面有敵人,然 後可以橫的方向開砲或縱向開砲,每次開砲可以.
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Presentation transcript:

A Novel Technique for Image Authentication in Frequency Domain using Discrete Fourier Transformation Technique (IAFDDFTT) Malaysian Journal of Computer Science, EJUM(Electronic Journal of University Malaya) Vol. 21(1), 2008 Nabin Ghoshal, Dept. of USIC, University of Kalyani ; Jyotsna Kumar Mandal, Dept. of Computer Science and Engineering, University of Kalyani 1

outline Algorithm Insertion Extraction Analysis Histogram Analysis Noise Analysis Conclusions 2

Insertion 3 File MD5 key size File + key (Message-Digest Algorithm 5)

4 Image (spatial domain) Image (frequency domain) Discrete Fourier Transformation Image (frequency domain) File Key size File + key Insert Image (frequency domain) Image (spatial domain) Inverse Discrete Fourier Transformation

Discrete Fourier Transformation 5 XF(0,1) F(1,0)F(1,1)

Insert F(u,v) = A + Bi 將機密訊息藏入 A ,其中 A 為 8bit 使用者決定藏入 s 個 bit , 1 ≤ s ≤ 8 , s ϵ N ,則在第 7%(s-1) 的 bit 以 LSB 藏入 s 個 bit 。 例: A = , secret = ,使用者決定藏入 3bit , 7%2 = 1 , A =

Extraction 77 Image (spatial domain) Image (frequency domain) Discrete Fourier Transformation Image (frequency domain) File Key size File + key Extraction

Authorized 8 File MD5 keyA key keyA = key → Authorized keyA ≠ key → Unauthorized

Analysis 9 80 X 80(Earth) 藏進 250 X 150(Blue-Sky)

Histogram Analysis 10 Frequency Histogram

Noise Analysis 11

12 橫軸為 Noise 值,縱軸為出現次數

Conclusions Author : 1.As a result the scheme may be more robust against brute force attack. 2.In IAFDDFTT distortion of image and change of fidelity (like sharpness, brightness etc) is negligible. 我的結論: 1. 作者只用了兩張圖做測試,樣本太少。 2.S-tool 所用的 steganography 是 LSB ,比較的結果差異當然明顯。 3.Noise Analysis 這種方式我沒看過,以後分析時多了一項工具。 4. 在 frequency domain 下做 bit 更動是否有問題。 5. 公式都有問題。 13

Reference Stool and steganographic tools Stool download Introduction using S-tool MD5 14