1 cloud computing: ЕСТЬ ЛИ ШАНСЫ У ОБЛАЧНЫХ МОДЕЛЕЙ В ТЕЛЕКОМЕ ? Владимир Беленкович

2 © 2008 AvantGarde Communications Прогноз 2008 года Enterprise 2.0 Cloud computing Шина скрывается в облаках Есть ли у облака инфраструктура? Кто его администрирует?

3 3

4 Почему облако? John McCarty 1968 Облако легко рисовать Облако скрывает детали внутреннего устройства Первое облако вокруг сетевой инфраструктуры (TCP/IP) Второе облако вокруг документов (WWW) Третье облако (серверы, данные, приложения, разнородные платформы)

5 CC = EaaS = XaaS = *aaS SaaA, CaaS, IaaS, PaaS Software Communication Infrastructure Platform Определения

6 Метафоры When the Internet is depicted as cumulus humilis, it's dead wrong. It's much more altostratus - intense, rapid - and a failure to give it proper respect can result in disaster. John Chambers, The Cisco man We always drew networks as amoeba-like things because they had no fixed topology and typically covered varying geographic areas Vint Serf, The TCP/IP man

7 Есть и противники It's stupidity. It's worse than stupidity: it's a marketing hype campaign. Richard Stallman, The Freedom Man

8 Вернемся к определениям NIST v.15 5 существенных признаков 3 сервисных модели 4 модели развертывания 8

9 Пять существенных признаков Самообслуживание по запросу Повсеместный доступ Ресурсы из общего пула Моментальная эластичность Контроль за мерой потребления 9

10 Три сервисные модели SaaS PaaS IaaS

11 Четыре модели развертывания Частное облако Облако сообщества Публичное облако Гибридное облако

источник

Главная архитектурная модель

APIs Приложения Интеграционное и промежуточное ПО APIs Оборудование Стойкоместа Модальность презентации Платформа презентации Данные Метаданны е Контент Связность и доставка Уровень абстракции оборудования Рассмотрим подробности устройства облака IaaS PaaS SaaS

Интеграционное и промежуточное ПО APIs PaaS APIs Приложения Модальность презентации Платформа презентации Данные Метаданны е Контент SaaS Оборудование Стойкоместа IaaS Связность и доставка Уровень абстракции оборудования Избавимся от иерархии

PaaS Интеграционное и промежуточное ПО APIs SaaS APIs Приложения Модальность презентации Платформа презентации Данные Метаданные Контент IaaS Оборудование Стойкоместа Связность и доставка Уровень абстракции оборудования Расставим все по местам

PaaS Интеграционное и промежуточное ПО SaaS Приложения Данные Метаданные Контент IaaS Оборудование Стойкоместа Связность и доставка Уровень абстракции оборудования А теперь уберем лишнее

18 ТЕКУЩАЯ ВЕРСИЯ FG CC ITU-T

19 ОбЛАЧНЫЕ СЦЕНАРИИ ДЛЯ ТЕЛЕКОМА Переезд к орпоративных И Т р есурсов и с ервисов н а профессиональные п лощадки Обеспечение с реды р азработки п риложений н а о снове открытых с тандартов д ля н аучных и о бразовательных сетей Интеграция и нтернет - сервисов д ля п ользователей (personal cloud computing) Социальные с ервисы и з о блака ( электронное правительство, т елемедицина, у даленное о бучение ) НИЧЕГО ЭТОГО НЕ БУДЕТ !

20 GRID DYNAMICS value Organized to deliver cost efficiency in innovation With technology focus on scalability and cloud computing

21 WHAT MAKES US UNIQUE

22 What we do for our clients Quantify business value & remove risks Scale out migration to new platform 22 Business Case & Strategy Architecture & Roadmap POC & Pilot Production Knowledge sharing Best Practices Center of Excellence Mass adoption

23 © 2010 Grid Dynamics — Scaling Mission-Critical Systems COMPANY ORGANIZATION Two key divisions, each addressing relevant segment of project lifecycle Emerging Technology Practice (ETP) Short term, fixed price engagements POC, Pilot, Early production Deep expertise in emerging technologies Significant on-shore / on-premise component Focus on removing technology risks Technology Lifecycle Practice (TLP) Long term, strategic engagements Production, implementation & support Deep integration with client organization with buyout option Mostly offshore execution, with on-shore program management Focus on efficiency and knowledge transfer

24 Emerging technology practice extreme transaction processing, next- generation distributed data stores, enterprise messaging search, imaging, analytics, trading simulations “Take me to the cloud” “Help me build a cloud” Private, hybrid and public HPC (WCCS) Cloud (Azure) IMDG (Velocity)

25 Emerging technology practice Extreme transaction processing, next- generation distributed data stores, enterprise messaging, Search, imaging, analytics Trading, simulations “Take me to the cloud” “Help me build a cloud” Private, hybrid and public HPC (WCCS) Cloud (Azure) IMDG (Velocity)

26 Cloud Expertise Company founders are at Sun designing 1 st public cloud (SunGrid) Mar: Grid Dynamics is founded Aug: EC2 alpha is announced; our engineers deploy 1 st application to EC2 in September All year: Design and deployment of cloud apps over EC2 for early adopters Mar: GD creates “Cloud Practice” within company Jul: GD releases first public scalability benchmark for EC2, up to 512 notes Aug: eBay selects GD as a vendor to build it’s private cloud (Fluid Capacity) Dec: GD completes feature & performance benchmark of EC2, GoGrid and Joyent Jan: GD delivers to Sun a cloud version of Sun’s new Dynamic Resource Manager, codename Hedeby Feb: GD enables ING’s financial applications to use real-time simulations over EC2 Mar: MS selects GD to help define and prototype their new Technical Compute Cloud (TCC) initiative. TCC becomes core funded program for MS as specialized PaaS over Azure Jul: GD & GoGrid release “Cloud4QA” solution Sep: i365 selects GD to develop “cloud-attached” back-up & archiving solution Feb: GD releases to production Dev and QA cloud for Macys over GoGrid Mar: GD releases “Cloud4Agility” platform used to SaaS-enable enterprise applications Apr: GD releases 1 st pilot of SaaS-enabled life sciences applications for Agilent

27 Technology lifecycle practice

28 © 2010 Grid Dynamics — Scaling Mission-Critical Systems SOLUTIONS Scale4Commerce: highly scalable, pluggable service oriented architecture for multichannel e-commerce HPC Excel Acceleration Toolkit (HEAT): parallelization framework for offloading compute intensive Excel jobs to Windows HPC Server Cloud4Agility: cloud management platform for enterprise app deployment Convergence: universal bridge integrating HPC fabrics with IMDG to facilitate data aware routing of compute jobs Real-Time Fraud Detection: architecture to support horizontal scale-out of memory and compute intensive fraud detection algorithms 28 Re-usable architectural blueprints and solutions

29 OUR CUSTOMERS

30 Consumer Internet: macys.com Objectives: Be able to quickly deploy new channels (iPhone, Android, Social Apps) Full synchronization of product catalog and offerings across channels Support horizontal scale-out Make transition from previous system as smooth as possible Solution: Iterative deployment of business services, loosely coupled with back end systems and each other providing a universal and ultra reliable interface to all front end apps / sales channels. Results: iPhone app launched in December on top of this architecture Migration of other site components in process

31 WHAT CUSTOMERS SAY “We found that Grid Dynamics is an excellent partner for our very complex project.” Paul Strong, eBay “Cadence is thrilled to have access to this skilled talent pool” Lavi Lev, Cadence “Proven delivery model with no surprises.” Amnon Sarig, Tune Wiki

32 Thank you! Владимир Беленкович Director for Telecom Cloud Services