Support for Collaborative Feature Model Configuration Li Yi 2011-10-28.

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在近年的高考地理试题中,考查地球上 两点间最短航线的方向问题经常出现,由于 很多学生对这类问题没有从本质上搞清楚, 又缺乏空间想象能力,只是机械地背一些结 论,造成解这类题目时经常出错。 地球上两点间的最短航线方向问题.
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嵌入式操作系统 陈香兰 Fall 系统调用 10/27/09 嵌入式 OS 3/12 系统调用的意义  操作系统为用户态进程与硬件设备进行交互提供 了一组接口 —— 系统调用  把用户从底层的硬件编程中解放出来  极大的提高了系统的安全性  使用户程序具有可移植性.
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1 为了更好的揭示随机现象的规律性并 利用数学工具描述其规律, 有必要引入随 机变量来描述随机试验的不同结果 例 电话总机某段时间内接到的电话次数, 可用一个变量 X 来描述 例 检测一件产品可能出现的两个结果, 也可以用一个变量来描述 第五章 随机变量及其分布函数.
Virtual & Physical Libraries in the 21 st Century21 世纪的虚拟和实体 图书馆 What did I learn? Tony Ferguson Before NOW!!!
主讲教师:陈殿友 总课时: 124 第八讲 函数的极限. 第一章 机动 目录 上页 下页 返回 结束 § 3 函数的极限 在上一节我们学习数列的极限,数列 {x n } 可看作自变量 为 n 的函数: x n =f(n),n ∈ N +, 所以,数列 {x n } 的极限为 a, 就是 当自变量 n.
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第三十八讲 ) 离散数学. 第八章 格与布尔代数 §8.1 引 言 在第一章中我们介绍了关于集 合的理论。如果将 ρ ( S )看做 是集合 S 的所有子集组成的集合, 于是, ρ ( S )中两个集合的并 集 A ∪ B ,两个集合的交集.
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第四十八讲 ) 离散数学. 例 设 S 是一个非空集合, ρ ( s )是 S 的幂集合。 不难证明 :(ρ(S),∩, ∪,ˉ, ,S) 是一个布尔代数。 其中: A∩B 表示 A , B 的交集; A ∪ B 表示 A ,
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第二部分 行政法律关系主体 第一节 行政主体 一、行政主体 (一)行政主体的概念 cc (二)行政主体资格含义及构成要件 CASE1CASE1\CASE2CASE2 (三)行政主体的职权和职责 1 、行政职权的概念及内容 2 、行政职权的特点 3 、行政职责.
实验一: 信号、 系统及系统响应 1 、实验目的 1 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系, 加深对时 域采样定理的理解。 2 熟悉时域离散系统的时域特性。 3 利用卷积方法观察分析系统的时域特性。 4 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法, 利用序列的傅里 叶变换对连续信号、 离散信号及系统响应进行频域分析。
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第二十五讲 ) 离散数学. 定理 群定义中的条件 ( 1 )和( 2 )可以减弱如下: ( 1 ) ’ G 中有一个元素左壹适合 1 · a=a; ( 2 ) ’ 对于任意 a ,有一个元素左逆 a -1 适 合 a -1 ·
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吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第三十九讲 ) 离散数学. 例 设 S 是一个集合, ρ ( S )是 S 的幂集合,集合 的交( ∩ ),并(∪)是 ρ ( S )上的两个代数运算, 于是,( ρ ( S ), ∩ ,∪) 是一个格。而由例 知.
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主讲教师:陈殿友 总课时: 124 第十一讲 极限的运算法则. 第一章 二、 极限的四则运算法则 三、 复合函数的极限运算法则 一 、无穷小运算法则 机动 目录 上页 下页 返回 结束 §5 极限运算法则.
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9的乘法口诀 1 .把口诀说完全。 二八( ) 四六( ) 五八( ) 六八( ) 三七( ) 三八( ) 六七( ) 五七( ) 五六( ) 十六 四十八 四十二 二十四 二十一 三十五 四十 二十四 三十 2 .口算, 并说出用的是哪句口诀。 8×8= 4×6= 7×5= 6×8= 5×8=
最 小 公 倍 数最 小 公 倍 数 最 小 公 倍 数最 小 公 倍 数. 例题 顺次写出 4 的几个倍数和 6 的几个倍数,它们 公有的倍数是哪几个?其中最小的是多少? 4 的倍数有 : 4 , 8 , 12 , 16 , 20 , 24 , 28 , 32 , 36 , … 6 的倍数有 :
吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第五十三讲 ) 离散数学. 定义 设 G= ( V , T , S , P ) 是一个语法结构,由 G 产生的语言 (或者说 G 的语言)是由初始状态 S 演绎出来的所有终止符的集合, 记为 L ( G ) ={w  T *
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周期信号的傅里叶变换. 典型非周期信号 ( 如指数信号, 矩形信号等 ) 都是满足绝对可 积(或绝对可和)条件的能量信号,其傅里叶变换都存在, 但绝对可积(或绝对可和)条件仅是充分条件, 而不是必 要条件。引入了广义函数的概念,在允许傅里叶变换采用 冲激函数的前提下, 使许多并不满足绝对可积条件的功率.
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Unit 4 Global Warming. 1. What results in global warming? It is ______________ that has resulted in global warming. Who made accurate measurements of.
1 、如果 x + 5 > 4 ,那么两边都 可得 x >- 1 2 、在- 3y >- 4 的两边都乘以 7 可得 3 、在不等式 — x≤5 的两边都乘以- 1 可得 4 、将- 7x — 6 < 8 移项可得 。 5 、将 5 + a >- 2 a 移项可得 。 6 、将- 8x < 0.
? 小数乘整数 制作人:吴运粮 复习 1.下面乘积得多少? 8 × 3= 8 × 3用加法表示什么意思? 3个8相加 24.
名探柯南在侦查一个特大盗窃集团过程 中,获得藏有宝物的密码箱,密码究竟 是什么呢?请看信息: ABCDEF( 每个字 母表示一个数字 ) A :是所有自然数的因数 B :既有因数 5 ,又是 5 的倍数 C :既是偶数又是质数 D :既是奇数又是合数 EF :是 2 、 3 、 5 的最小公倍数.
老子大道的逻辑解析 思东创作室 编号: 006. 直接性 — 第 1 章 01— 间接性 直接性 — 第 1 章 02— 间接性.
脱口而出 即兴演讲的结构. 即兴演讲的价值 即兴演讲的价值 即兴演讲的结构 即兴演讲的结构 即兴演讲的要求 即兴演讲的要求 即兴演讲的评估 即兴演讲的评估.
§10.2 对偶空间 一、对偶空间与对偶基 二、对偶空间的有关结果 三、例题讲析.
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Presentation transcript:

Support for Collaborative Feature Model Configuration Li Yi

About The Work – Marcilio Mendonca, Donald Cowan (University of Waterloo, 2007 – 2008) – 2007: Support for Collaborative Feature-Based Product Configuration in Software Product Lines (Technical Report) – 2008: Decision-Making Coordination in Collaborative Product Configuration (SAC ‘08) Relation to Our Work – Our work: Collaborative feature model construction – Support for configuration is one of the next steps

INTRODUCTION

Background Feature Model = Feature + Relationship – Construction: Make abstraction from a family of similar products in a specific domain – Configuration: Derive a product by selecting features without breaking the relationships Audio Playing Software Burn CD Platform PC Mobile Audio CD Codec Optional Mandatory XOR-Group Requires Excludes EXAMPLE: A Feature Model of Audio Playing Software Domain

FM Configuration often Involves Multi-Roles Features span over several technical and non- technical knowledge Decision makers with different backgrounds (e.g. customer, product manager, software engineer, database administrator) The roles may also have a specific authority scheme: the decisions of a particular role (e.g. product manager or customer) should prevail over other roles’ decisions

An Illustrative Example {W}, {P}, {G}, {S}, {N}, {F}: Name of the Configuration Spaces Constraints between Features

The Problem In practice, FM configuration is a collaborative process But no explicitly support for collaborative configuration – Numerous interactions required to resolve decision conflicts – Risk of requirements misinterpretations As a consequence, effective tool support for collaborative configuration is missing. Application Engineer Database Manager Web Designer Security Specialist Feature Model Configuration

THE PROPOSED APPROACH

Overview

Split FM into Configuration Spaces A configuration space (CS) is a subtree (of the whole feature tree) Features in a feature group must belong to a single CS Shared feature of 2 CS’s must follow the rule: – The feature is the root of a CS, and is a leaf of another 1 * ** RoleActor CS

Dependency between CS’s

Dependency between CS’s (cont.)

Configuration Plan {W} {P} {S}{G} {N}{F} CS Dependency Graph Strong Weak Conflict-Free Conflict-Prone

Configuration Plan {W} {P} {S} {G} {N}{F} {W} {P} {S} {G}{N} {F} Merge Planning

Merge Configurations Configuration = { op | op is a bind/remove operation on a feature } 2 Merge Methods – Priority_Merge(C1, C2, C1 > C2): When conflict happens, keep operations in C1 – Min_Change_Merge(C1, C2): Make minimal changes on existing bind/remove operations

AN EXAMPLE

The FM, CS’s, and Plan {W} {P}{S} {G}{N} {F} Merge

1. Product Manager Web Portal Persistence GUISecurity NetworkPerformance cvcv cvcv INPUT COMMIT { Web Portal, Persistence, GUI, Security, Network, Performance, Templates // Mandatory child of GUI }

2.1 Security Specialist (3 CS’s) Security AuthenticationStorage Transfer INPUT requires OR Network httpsnntp ftp OR CS 1 CS 2 Performance mssecond minute XOR CS 3 excludes COMMIT 1. { Security, Authentication, User Login, Storage, Database, ~ XML, ~ Transfer } 2. { Network, ~ https, nttp, ftp } 3. { Performance, ms, ~ second, ~ minute } requires

2.2 Web Designer GUI Templates Resolution cvcv INPUT Header User Login requires COMMIT { GUI, Templates, Resolution, Header, ~ User Login, ~Authentication } 2.3 Database Manager Persistence XML Database INPUTCOMMIT { Persistence, XML, ~Database } XOR

Merge 1: Priority_Merge Conflicts – Security Specialist: { Security, Authentication, User Login, Storage, Database, ~XML, ~Transfer } – Web Designer: { GUI, Templates, Resolution, Header, ~User Login, ~Authentication } Resolve: Security Specialist > Web Designer {..., Authentication, User Login, … }

Merge 2: Min_Change_Merge Conflicts – Security Specialist: { Security, Authentication, User Login, Storage, Database, ~XML, ~Transfer } – Database Manager: { Persistence, ~Database, XML } Resolve – Attempt #1: Keep { Database }, change 1 operation: { XML }  { ~ XML } (Database Manager) – Attempt #2: Keep { XML }, change 5 operations: { Storage, ~Transfer, ~https, ms, ~second}  { ~Storage, Transfer, https, ~ms, second} (Security Specialist) – Conclusion: Keep { Database }

SUMMARY

Summary A two-staged, role-based, controlled collaboration A work unit is a feature sub-tree Planning is based on dependencies between work units Possible Improvements – Planning Strategy

Planning Strategy 观察前述例子,我们发现 {S} (Security Specialist) 是依赖图中的一个关键点(度数最大)。假设把 S 安排在其他决策之前做,那么: – 将不存在例子中出现的两个冲突,从而使得关键的 Security 需求最大程度得到满足(因为解决冲突有可 能会改变 {S} 中的决策) {W} {P} {S} {G} {N}{F} {W} {P} {S} {G}{N} {F} Merge Planning 按照依赖图的结构来安排子任务的顺序,使得: 关键的任务尽可能先做(从而关键的需求得以满足) 尽可能降低冲突发生的机会 按照依赖图的结构来安排子任务的顺序,使得: 关键的任务尽可能先做(从而关键的需求得以满足) 尽可能降低冲突发生的机会