Prof. Noriyoshi Yamauchi

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The Moment of AHA! Dec. 25, 2004 hideki
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あなたは真夜中に 山の頂上を目指す登山者です
レポート書き方. おしいレポート よく調べてある それぞれの、1文の言っていることは正 しい しかし、全体として、何が言いた いのかわからない 内容の重要だが、全体の構成も重 要である.
7.n次の行列式   一般的な(n次の)行列式の定義には、数学的な概念がいろいろ必要である。まずそれらを順に見ていく。
9.線形写像.
概要 2009 年 10 月 23 日に、いて座に出現した X 線新星 (XTE J ) を、出現から消滅まで 全天 X 線監視装置 MAXI (マキシ)で観測したところ、 新種のブラックホール新星であることが判明した。 従来のブラックホールを、 多量のガスを一気に飲み込む「肉食系」と.
3.多項式計算アルゴリズム べき乗の計算 多項式の計算.
時間的に変化する信号. 普通の正弦波 は豊富な情報を含んでいません これだけではラジオのような複雑な情報 を送れない 振幅 a あるいは角速度 ω を時間的に変化 させて情報を送る.
情報処理A 第10回 Excelの使い方 その3.
九州大学 岡村研究室 久保 貴哉 1. 利用中のAPの数の推移 2 横軸:時刻 縦軸:接続要求数 ・深夜では一分間で平均一台、 昼間では平均14台程度の接続 要求をAPが受けている。 ・急にAPの利用者数が増えてく るのは7~8時あたり.
5.連立一次方程式.
相関.
―本日の講義― ・平均と分散 -代表値 -ぱらつき(分散・標準偏差等) ・Excelによる演習
ノイズ. 雑音とも呼ばれる。(音でなくても、雑 音という) 入力データに含まれる、本来ほしくない 成分.
素数判定法 2011/6/20.
フーリエ係数の性質. どこまで足す? 理想的には無限大であるが、実際に はそれは出来ない これをフーリエ解析してみる.
地球温暖化と 天候の関係性 ~温暖化は天候のせいなのではないのか~. 目的課題 地球温暖化現象 ただの気象条件によるものではないのか? 地球温暖化現象に天候は関係しているの か?
公開鍵暗号系 2011/05/09.
1章 行列と行列式.
1 ヤマセに関する 2-3 の話題 (2) 川村 宏 東北大学大学院理学研究科 H 弘前大学.
本宮市立白岩小学校. 1 はじめに 2 家庭学習プログラム開発の視点 ① 先行学習(予習)を生かした 確かな学力を形成する授業づく り ② 家庭との連携を図った家庭学習の習慣化.
Internet Application/Presentation Layer 岡村耕二. Application and Presentation Layer Application 層 – データ通信を利用した様々なサービスを人間 や他のプログラムに提供する。 Presentation 層 –
フーリエ級数. 一般的な波はこのように表せる a,b をフーリエ級数とい う 比率:
3.エントロピーの性質と各種情報量.
9.通信路符号化手法1 (誤り検出と誤り訂正の原理)
Excelによる積分.
1 6.低次の行列式とその応用. 2 行列式とは 行列式とは、正方行列の特徴を表す一つのスカ ラーである。すなわち、行列式は正方行列からスカ ラーに写す写像の一種とみなすこともできる。 正方行列 スカラー(実数) の行列に対する行列式を、 次の行列式という。 行列 の行列式を とも表す。 行列式と行列の記号.
計算のスピードアップ コンピュータでも、sin、cosの計算は大変です 足し算、引き算、掛け算、割り算は早いです
線形符号(10章).
1 0章 数学基礎. 2 ( 定義)集合 集合については、 3セメスタ開講の「離散数学」で詳しく扱う。 集合 大学では、高校より厳密に議論を行う。そのために、議論の 対象を明確にする必要がある。 ある “ もの ” (基本的な対象、概念)の集まりを、 集合という。 集合に含まれる “ もの ” を、集合の要素または元という。
10.PとNP完全問題との境界.
複素数.
1 0章 数学基礎. 2 ( 定義)集合 集合については、 3セメスタ開講の「離散数学」で詳しく扱う。 集合 大学では、高校より厳密に議論を行う。そのために、議論の 対象を明確にする必要がある。 ある “ もの ” (基本的な対象、概念)の集まりを、 集合という。 集合に含まれる “ もの ” を、集合の要素または元という。
信号測定. 正弦波 多くの場合正弦波は 0V の上下で振動する しかし、これでは AD 変換器に入れら れないので、オフ セットを調整して データを取った.
1 9.線形写像. 2 ここでは、行列の積によって、写像を 定義できることをみていく。 また、行列の積によって定義される写 像の性質を調べていく。
通信路(7章).
1 情報理論 2008 年度 4 セメスター. 2 履修にあたって 担当 – 草苅 良至(部屋GI511、内線209 5 ) 教科書 平田廣則著「情報理論のエッセンス」 昭晃堂、 \2,700- ・参考書 今井秀樹著「情報理論」 昭晃堂、 \2,900-
6-4 エンタテインメント 09fi113 にしうらしょういち 09fi119 はやさかまさあき.
ビット. 十進数と二進数 十進数  0から9までの数字を使って 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、 10、11、12 と数える 二進数  0と1を使って 0、1、10、11、100、101、11 0、111 と数える.
論文紹介 Quasi-Geostrophic Motions in the Equatorial Area Taroh Matsuno(1966) 今村研 修士課程 1 年 荒井 宏明.
人工知能特論 II 第 4 回 二宮 崇 1. CCG (COMBINATORY CATEGORIAL GRAMMAR) 組合せ範疇文法 2 今日の講義の予定.
三角関数の合成.
アルゴリズムとデータ構造 補足資料14-1 「ハッシュ法」
結城諒 司 吉田成 樹 完成予定図 O N! 7セグLE D ランダム表 示 OF F ? 数字が出たら 勝ち!!
正弦波.
3.正方行列(単位行列、逆行列、対称行列、交代行列)
様々な情報源(4章).
名古屋工業大学 電気電子工学科 岩波・岡本研究室 野々村嘉人
論理回路 第1回. 今日の内容 論理回路とは? 本講義の位置づけ,達成目標 講義スケジュールと内容 受講時の注意事項 成績の評価方法.
Three-Year Course Orientation International Course.
JPN 311: Conversation and Composition 伝言 (relaying a message)
Analog “ neuronal ” networks in early vision Koch and Yuille et al. Proc Academic National Sciences 1986.
地図に親しむ 「しゅくしゃくのちがう 地図を 使ってきょりを調べよ う1」 小学4年 社会. 山口駅裁判所 県立 美術館 サビエル 記念聖堂 山口市役所 地図で探そう 市民会館 県立 図書館.
C言語応用 構造体.
測定における誤差 KEK 猪野 隆 論文は、自ら書くもの 誤差は、自分で定義するもの ただし、この定義は、 多数の人に納得してもらえるものであること.
3.多項式計算アルゴリズム べき乗の計算 多項式の計算.
デジタル信号処理 Digital Signal Processing 2010 年度春学期 Spring Semester, 2010 担当者: 栗濱 忠司( Professor ) 第2週第2週.
HKS Analysis Log Jul 2006 Part1 D.Kawama. 第壱部 HKS Sieve Slit Analysis.
可視化( Visualization ) シミュレーション結果の数値などの目 に見えない情報を、人間の把握しやす い図形やイメージなどの形式に変換し て出力すること。 ショートレポート シミュレーション結果の可視化の例を 一つ挙げ、その役割について簡単に述 べよ。
「ネット社会の歩き方」レッスンキット プレゼンテーション資料集 15. チャットで個人情報は 言わない プレゼンテーション資料 著作権は独立行政法人情報処理推進機構( IPA )及び経済産業省に帰属します。
実験5 規則波 C0XXXX 石黒 ○○ C0XXXX 杉浦 ○○ C0XXXX 大杉 ○○ C0XXXX 高柳 ○○ C0XXXX 岡田 ○○ C0XXXX 藤江 ○○ C0XXXX 尾形 ○○ C0XXXX 足立 ○○
Kitenet の解析 (110118) 九州大学 工学部 電気情報工学科 岡村研究室 久保 貴哉.
音の変化を視覚化する サウンドプレイヤーの作成
HCC Hair Color Change. メンバー ソ 渋谷麻美 ソ 渋谷麻美 ソ 清野理衣子 ソ 清野理衣子 ソ 三上貴大 ソ 三上貴大.
Self-efficacy(自己効力感)について
本文. 考えながら読みましょ う 「いろいろなこと」( 3 行目)は何で すか 「①電話料金はコンビニで支払いをしていま す。いつでも払えますから、便利です。」 「②夕食はコンビニで買います。お弁当やお かずがいろいろありますから。」今、若者に 人気のあるコンビニは、いろいろなことをす るのに非常に便利な場所になった。
11万km上空のかぐやから見た地球. デジタル信号処理 Digital Signal Processing 2010 年度春学期 Spring Semester, 2010 担当者: 栗濱 忠司( Professor ) 第3週第3週.
IIR 輪講復習 #18 Matrix decompositions and latent semantic indexing.
今日の内容 高階関数  関数を値として扱う 関数を引数にとる 関数を返す関数 プログラミングの例題  クイックソート.
地球儀と様々な地図. 1 球体としての地球 こうした現象はあることをイ メージすると理解できる。
Presentation transcript:

Prof. Noriyoshi Yamauchi April 17, 2008 センサネットワーク Sensor Networks 担当:山内規義 教授 Prof. Noriyoshi Yamauchi

April 14, 2007 History of telecommunications Basics of telecommunications Information Networks Communication Data Analog vs. digital Digital signal Encode, decode

Class schedule (tentative) 4/10 Orientation, Introduction 4/17 Basics of telecommunications (1) 4/24 Basics of telecommunications (2) 5/1 Basics of wireless communications 5/8 International standards of wireless communications 5/15 protocols 5/22 ZigBee 5/29 Blue Tooth 6/5 Applications of WSN (1) 6/12 Future trends of WSN (2) 6/19 Applications of WSN to automobiles 6/26

What is information

Logical components of network Communication network node link station

What is network A a wide variety of systems of interconnected components typically, computers.

What is communication Communication is the process of exchanging information usually via a common system of symbols. Telecommunication is the extension of communication over a distance. In practice it also recognizes that something may be lost in the process; hence the term 'telecommunication' covers all forms of distance and/or conversion of the original communications, including radio, telegraphy, television, telephony, data communication and computer networking.

What is data Expression of information using a certain format. Container of information Datum (singular単数) Data (plural複数)

Analog Signal and Digital Signal Voltage Voltage Digital signal: 離散的な時間に対し,離散的な値 しかとらない信号.一般に”0”と“1” の2値で表される. Discrete value for discrete time. Usually expressed using 0 and 1 Analog signal: 振幅が時間とともに連続 的に変化する信号 Continuous change with time

Periodic Signal and Aperiodic Signal f(x)=f(x+T) T:period

Sine Wave y=sin T 2p t ( ) t:時間(秒) Amplitude Maximum value Time Period Minimum value y=sin T 2p t ( ) t:時間(秒)

Relation between Frequency and Period t = 1/f

Sine Wave with Different Phase Amplitude Time 2p ( + f) y=sin t f:位相(phase) T

Changes of Amplitude, Frequency and Phase Amplitude change Frequency change Phase change

Time Domain and Frequency Domain

Time and Frequency Domain Including DC

Complicated Wave Forms

Frequency Spectra of Periodic and Non-Periodic Signals

Frequency Spectrum 信号に含まれる周波数成分がどのくらいある かを表したグラフ

Bandwidth(周波数帯域) 周波数帯域:信号が含む周波数の範囲(何Hzから何Hzまで) 帯域幅:周波数スペクトルの幅 Amplitude Frequency 周波数帯域:信号が含む周波数の範囲(何Hzから何Hzまで) 帯域幅:周波数スペクトルの幅 Bandwidth: f1 – f2

Digital Signal bit “1”または“0” 1 bit 0.5 bits 8 bits = 1 Byte

Transmission Speed(ビットレート,bit rate) 1秒間に伝送できるビット数のこと The number of bits transmitted in 1 sec Unit: bps (bit per second)

Transmission Speed Unit:bit per second bps In this case, the bit rate is 8 bps

Bandwidth アナログ信号の場合: 周波数スペクトルの幅のこと,Hzを単位とする In analog signal: f1 – f2 (Hz) ディジタル信号の場合: 信号の伝送速度のこと,bpsを単位とする In digital signal: Transmission speed (bps)

Transmission Speed and Frequency Spectra 伝送速度を早くすればするほど,信号の伝送にはよ り広い周波数帯域幅が必要になる. The faster the bit rate, the wider bandwidth we need.

Information and Transmission Rate TV phone HDTV TV conference Fax Telephone

Signal Distortion

Analog and Digital Signal Transmission

通信容量(Channel Capacity) ある通信路を通過できる最大の伝送速度 のこと The maximum bit rate allowed in the Transmission medium

符号化(エンコード,Encode) 情報を伝送路に適した形式の信号に変換する こと To transform the information to signal which fits the transmission media.

復号化(デコード,Decode) 符号化された信号を元の情報に変換すること To return the signal to the original Information.

Signal Transmission Information Signal Signal Information Encode Decode Receiver Recipient Transmitter Information source Noise