Analyze Statistic by Using SPSS 5 th Day 1Fadwa Flemban
الترابط العددي في القرآن الكريم ان الاعجاز العددي لايقتصر على التساوي في تكرر الالفاظ.. اذ ان فيه التناسب في الاعداد فمثلا تكرر لفظ الرحمن في القران الكريم 57 مره.. وتكرر لفظ الرحيم 114 مره.. اي ان الرحيم تكرر ضعف الرحمن وتكرر الجزاء 117 مره.. وتكررت المغفره 234 مره.. اي ان المغفره ضعف الجزاء وتكررت الابرار ضعف ماتكررت الفجار.. فبينما ذكرت الاولى ست مرات ذكرت الثانيه ثلاث مرات وتكررت اليسر ثلاث اضعاف ماتكرر العسر.. فقد تكررت اليسر 36 مره في حين العسر 12 مره وكذلك فيه الترابط العددي فنجد ان لفظ قل.. وهو الامر من الله سبحانه وتعالى تكرر 332 مره في القران.. ومجموع الفاظ قالوا من الانس والجن في الحياة الدنيا والاخره 332 مره وايضا نجد ان الشهر قد تكرر 12 مره.. اي بقدر سنه وان اليوم قد تكرر ايضا 365 مره.. اي بقدر سنه 2Fadwa Flemban
3
Non Parametric Tests الاختبارات اللامعلمية عند وجود خلل في أحد الشروط الواجب توفرها لإستخدام اختبارات t نلجأ للاختبارات اللامعلمية. الاختبارات اللامعلمية المناظرة لاختبارات t تكون أقل قوة. 4Fadwa Flemban
Non Parametric Tests Fadwa Flemban5
Non Parametric Tests One-Sample The Binomial Test Example: random sample was withdrawn for a number of children's weights and were as follows: 35, 25, 15, 20, 30, 24, 35, 15, 25, 30, 32, 33, 34, 16, 19, 20, 31, 10. Required test the hypothesis average weight of the child over than 25 kilos at the confidence interval 99%? Fadwa Flemban6
Mathematically solution Fadwa Flemban7 H 0 := 25 H 1: > 25 Use a = 0.01 Compute for the z – statistic. = = 0 from observations the sign= (It means s = 8, n = 18-2 = 16 ). Compute for the critical region. At a = 0.01, we reject H 0 if z>z 0.01 (z>+2.33). Thus, we don't reject the null hypothesis and conclude that the average weight of the child equal 25 kilos.
Analyze Nonparametric Tests Binomial Fadwa Flemban8 Solution by SPSS
Fadwa Flemban9 The result: p-value (1-tailed) = 0.815/2= 0.41 a = >0.01 don't reject H 0 The result: p-value (1-tailed) = 0.815/2= 0.41 a = >0.01 don't reject H 0
Non Parametric Tests Two-Independent Samples The Man-Whitney test Fadwa Flemban10 Example: To compare the ratios of intelligence between the two schools A and B, selected a random sample of students from these schools, intelligence test was conducted and the results were: A B test the hypothesis that the students in the school A are smarter than the students in the school B at the level 0.05?
Fadwa Flemban11 Mathematically solution rankschoolObs. 15A A A A 21 20A A 20 4A 18 20A 24 15A 22 22A 25 20A A 20 rankschoolObs. 4B18 9.5B20 2B17 15B22 6.5B B B21 1B16 4B18 9.5B20 Rank all observations in increasing order from smallest to largest. Assign the smallest observation the rank 1. If some observations have tied values, assign the rank that is the average of the ranks they would have been assigned if there were no ties. Rank all observations in increasing order from smallest to largest. Assign the smallest observation the rank 1. If some observations have tied values, assign the rank that is the average of the ranks they would have been assigned if there were no ties.
Mathematically solution 1.H₀ : µ1=µ2,H1 : µ1>µ2 2.W=( )=171.5 Fadwa Flemban12 Compute for the critical region. At a = 0.05, we reject H 0 if z>z 0.05 (z>+1.65), from above 2.21 > 1.65 Thus, we reject the null hypothesis and conclude that the students in the school A are smarter than the students in the school B at the level 0.05
Solution by SPSS Analyze Nonparametric Tests 2 Independent Samples Fadwa Flemban13
Fadwa Flemban14
Output: Fadwa Flemban15 p-value: (1-tailed) = a = 0.05, 0.014<0.05 we reject H 0 Students of school A are smarter p-value: (1-tailed) = a = 0.05, 0.014<0.05 we reject H 0 Students of school A are smarter
Non Parametric Tests Two-Related Samples The Wilcoxon test Fadwa Flemban16 Example : Two people decided correct the answer sheet of 20 students in statistics, were them degrees as follows: A B Test the hypothesis that the person A gives the degrees different than the person B at the confidence interval 95%?
Mathematically solution H 0 : µ1 = µ2 H 1: µ1 > µ2 Use a = 0.05 Compute for the z – statistic. (T =( ) =112 ). Compute for the critical region. At a = 0.05, we reject H 0 if z>z 0.05 (z>+1.65). Thus, we reject the null hypothesis and conclude that the person A gives the degrees larger than the person B. Fadwa Flemban17
Solution by SPSS Analyze Nonparametric Tests 2 Related Samples Fadwa Flemban18
Fadwa Flemban19
Fadwa Flemban20 Output: The result: p-value= <0.05 we reject H 0 the teacher A gives the degrees different than the teacher B. The result: p-value= <0.05 we reject H 0 the teacher A gives the degrees different than the teacher B.
Summary Non Parametric Tests 1-Sample The Binomial Test 2-Independent Samples The Man- Whitney test 2-Related Samples The Wilcoxon test Fadwa Flemban21
Non Parametric Tests K-Independent Samples The Kruskal-Wallis test Example : To study if the marks of statistics course are dependent on the specialization of students : Are there difference between the marks of students in the three specializations at level of significance 0.05? Fadwa Flemban22 DevelopmentEducationComputer
Solution by SPSS H₀ : there is no difference between the mean of samples. H1 : there is difference between the mean of samples. Fadwa Flemban23
Analyze Nonparametric Tests k Independent Samples Fadwa Flemban24
Fadwa Flemban25 Define Range
Fadwa Flemban26 Exact..
Output : Fadwa Flemban27 P-value (0.124)>0.05 Don’t reject H There is no difference between the mean of samples. P-value (0.124)>0.05 Don’t reject H There is no difference between the mean of samples.
Non Parametric Tests K-Related Samples The Freidman test Assume we have this data: Examine if there is difference in the methods of treatment at the confidence interval 99%? Fadwa Flemban28 T3T2T1Num
Solution by SPSS Fadwa Flemban29 H₀ : there is no difference between the methods of treatments. H1 : there is difference between the methods of treatments.
Solution by SPSS Analyze Nonparametric Tests k Related Samples Fadwa Flemban30
Fadwa Flemban31 By default : the confidence interval is 99%
Output : Fadwa Flemban32 p-value = a = 0.01, 0.004<0.01 we reject H 0 there is difference between the methods of treatments p-value = a = 0.01, 0.004<0.01 we reject H 0 there is difference between the methods of treatments
Summary Non Parametric Tests K-Independent Samples Kruskal-Wallis test k-Related Samples The Freidman test Fadwa Flemban33
التقرير الاحصائي Fadwa Flemban34
كيف تكتبي تقريراً احصائياً ؟ التقرير الاحصائي لابد ان يشمل العناصر التالية : 1- تمهـيد 2- مقدمـة 3- طرق التحليل 4- النتائـج 5- الخلاصـة 6- المراجع 7- الملاحـق Fadwa Flemban35
أفضل التقارير الاحصائية هي التي تتسم بـ : البساطة والسهولة في الاجابة عن جميع الأسئلة قيد الدراسة. وصف البيانات وطرق جمعها وتلخيصها إما برسوم بيانية أو جداول أو غيرها. جعل الهدف هو تزويد القارئ بمعلومات كافية عن البيانات. وصف ومناقشة الشكل البياني أثناء التقرير. مراعاة المهارة اللغوية. الابتعاد عن التراكيب اللغوية المعقدة والحواشي غير الضرورية. لابد من التعليق على كل جدول أو شكل بياني مرفق مع التقرير. Fadwa Flemban36
اعلمي ان التقرير سوف يقوّم حسب الخصائص التالية : النسق الاحصائي : مناسبة الطرق الاحصائية المختارة في التحليل وصحة تطبيقها. النسق العلمي : من حيث القيمة العلمية للبحث والنتائج التي توصلت لها. النسق اللغوي : من حيث الكتابة والمنطق والترتيب والوضوح. Fadwa Flemban37
Fadwa Flemban38 Statistical Humor What do you call a tea party with more than 30 people? A Z party!!!
Fadwa Flemban39 ( وما توفيقي إلا بالله ) المراجع : مقدمة في الطرق الاحصائية / د. جلال الصياد و د. محمد حبيب التحليل الاحصائي باستخدام SPSS / د. عز حسن عبدالفتاح كيف تكتب تقريراً احصائياً / د. عتيق أحمد الغامدي