2. سيستم خبره مرکب ( ترکيب پيشرو و پسرو ) زماني که يک فرضيه احتمالي براي جواب داشته باشيم، روش backward مي تواند خيلي کاراتر و مناسبتر باشد. اگر هيچ احتمال و فرضيه خاصي براي جواب نداريم، مي توانيم از يک سيستم مرکب استفاده کنيم که شامل دو بخش پيشرو و پسرو است. کار قسمت forward اين است که براساس fact هاي موجود جوابي را که احتمال آن بيشتر است حدس بزند جواب حدس زده شده بخش forward بعنوان فرضيه به بخش دوم (backward) داده ميشود تا صحت آن اثبات شود. Forward Chaining PartBackward Chaining Part Facts Hypothesis (فرضيه) Result If patient suffers persistent headache AND patient is suffering dizziness Then suspect meningitis If suspect meningitis Then LOAD MENINGITIS_EXPERT فراخواني ماژول مربوط به بخش backward

3. روش هاي جستجو جستجوي اول – سطح Breadth – First Search جستجوي اول – عمق Depth – First Search جستجوي اول – بهترين Best – First Search نکته : دو روش اول جستجو را به صورت کورکورانه انجام مي دهند اما در روش سوم جستجو به صورت هيوريستيک انجام مي شود. Inference Network يک ساختار گرافيکي است که براي نشان دادن کليه مسير هاي مختلف يک استنتاج در يک سيستم خبره رسم مي شود.

4. EX: Rule 1: If you purchase meat  P1 Then serve Pepsi  C1 Rule 2: If you purchase fish  P2 Then serve coca  C2 Rule 3: If the store has fish  P3 And you have enough money to buy fish  P4 Then you purchase fish  C3 Rule 4: If the store has meat  P5 And you have enough money to buy meat  P6 Then you purchase meat  C4 Rule 5: If your money is > 10 $  P7 Then you have enough money to buy meat  C5 Rule 6: If your money is between 5$ and 10$  P8 Then you have enough money to buy fish  C6 Rule 7: If your really like coca  P9 Then serve coca  C2

5. Facts : I really like coca (p9) My money is 15$ (p7) The store has meat (p5) Serve ? c1c2 p9 P2 (c3) P1 (c4) p5 P6 (c5) p7 p3 p8 P4 (c6) 1. Backward Chaining using Depth-First Search strategy برقرار است اثبات شد OR AND

6. Serve ? c1c2 p9 P2 (c3) P1 (c4) p5 P6 (c5) p7 p3 p8 P4 (c6) OR AND برقرار است اثبات شد Facts : I really like coca (p9) My money is 15$ (p7) The store has meat (p5) 2. Backward Chaining using Breadth-First Search strategy Page 117-125