1. Demand Planning & Shaping

2. Trade offs The Fresh Connection is full of trade offs
Over multiple roles and within roles
Sometimes conflicting with role incentives
Capacity mgt
Demand mgt
Supplier mgt
Inventory mgt
Demand shaping
Demand forecasting

3. Promotion effect P D lead lag
Promotion peak
baseline
Promotion: Extra sales effect in time frame of a few weeks by extra discount to retailer/consumer and communication
Promotion low
Baseline = Regular sales without promotions
Liftfactor= promotion peak/baseline
Dipfactor= promotion low/baseline
Netto effect= surface P – surface D

4. Promotion effect - consumer and retail effect
lead
lag
R= retail effect; goods flow from supplier to retailer
C= consumer effect; goods flow from retailer to consumer PR PC DC
Promotion peak DR
Baseline
Promotion low
Liftfactor= promotion peak/baseline
Dipfactor= promotion low/baseline
Netto effect= surface P – surface D (=Pr-Dr=Pc-Dc)

5. Promotion effect - implications for the supply chain
Additional sales P
Forward buying or cannibalisation D
Promotion peak
Baseline
Promotion low
Supply Chain must first increase and afterwards decrease output to keep synchronised with sales.
Part of the additional sales is only a shift in time.

6. Effect of Promotions/Sales volume rebate policy in The Fresh Connection

7. Involvation Training - Tactisch Voorraadbeheer
The need for a forecast
stock
demand
De eenvoudigste vorm van vraagvoorspelling is uitgaan van de historische vraag als verwachte vraag
Wanneer de vraag redelijk constant en continu is, vormen historische verbruikscijfers voldoende basis voor voorraadbeheer.
Vaak zijn vraagpatronen minder constant. Parameterbepaling (bestelpunt en –hoeveelheid) op basis van verbruikscijfers kan dan tot ongewenste resultaten leiden (zie figuur).
Beschikt u over kennis en/of informatie met betrekking tot de ontwikkeling van de vraag, b.v. trend, seizoensfluctuaties, cyclische patronen en/of actie? Dan is het verstandig om meer aandacht te besteden aan vraagvoorspelling.
Met vraagvoorspelling wordt normaliter bedoeld de voorspelling van de onafhankelijk vraag voor voorraaditems.
tijd
Supply en Demand Management

8. Demand during lead time (DDLT)
Demand forecasting
Why is demand forecasting important?
Reorderpoint
Demand during leadtime
The need for safetystocks
Orderquantity
The need for capacity
Warehouse
Production
The need for components
Quantity in inventory
Reorderpoint
Demand during lead time (DDLT) LT LT
Safetystock
Time

9. Demand forecasting in TFC
Market trends
Servicelevel/OSA
Portfoliomanagement
Promotions
Relaunches
Demand forecast reflected in productioninterval tool

10. Quality of forecasting
Involvation Training - Tactisch Voorraadbeheer
Quality of forecasting
The bias: average deviation forecast en demand over a longer period
The mape: absolute error (%) per time-bucket
U kunt met vraagvoorspelling de schattingsfout reduceren, d.w.z. de mate van variabiliteit van de werkelijke vraag ten opzichte van de geschatte vraag (μ).
Het resultaat van een goede vraagvoorspelling is dat de benodigde veiligheidsvoorraad afneemt.
Explore TFC
What is the Mape and Bias per finished product?
Supply en Demand Management