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Published byPablo Cárdenas Paz Modified over 8 years ago
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD ALONSO DE OJEDA ADMINISTRACIÓN, MENCIÓN GERENCIA Y MERCADEO UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA I PLAN DE EVALUACIÓN UNIDADES: I, II, III y IV
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ESTADÍSTICA: Es un conjunto de datos cuantitativos sobre un proceso, se ocupa de la recopilación, tabulación y análisis de datos. Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
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PLAN DE EVALUCIÓN CONTENIDO PROGRAMÁTICO ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN PORCENTAJE NÚMERO DE CORTE Unidad I: Definición de estadística. Clasificación de la estadística: Población. Muestra. Variable estadística: discreta, continua, cualitativa, cuantitativa. Distribución de frecuencias y gráficos: Construcción de una distribución de frecuencias: clase, frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa. Representación gráfica: Histogramas, polígonos. Ojiva, gráficos. Taller10% I Corte (20%) Medidas de posición: Moda, mediana, media aritmética. Comparación entre media, mediana y moda. Cuartiles y Percentiles. Medidas de variabilidad: rango, varianza, desviación estándar. Prueba escrita10% Unidad II: Teoría Axiomática de Probabilidades. Introducción. Experimento aleatorio: Definición. Espacio muestral. Conteo de puntos muéstrales. Evento: Definición y tipos. Permutaciones y combinaciones. Probabilidad teórica. Probabilidad clásica. Reglas básicas: De la adición para eventos mutuamente excluyentes. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Teoremas fundamentales: Teorema de la multiplicación, teorema de la probabilidad total, teorema de Bayes. Participación activa (Redes Sociales) 10% II Corte (40%) Taller10% Unidad III: Variable Aleatoria. Variable aleatoria: Definición y clasificación. Distribución de una variable aleatoria: Definición y Clasificación. Función de probabilidad: Definición, clasificación y propiedades. Continuación de la Unidad III: Esperanza matemática de una variable aleatoria: Definición y propiedades. Prueba escrita20% Unidad IV: Leyes Probabilísticas: Ley de Bernoulli: Definición y características. Ley binomial: Definición y características. Ley de Poisson: Definición y características. Distribución normal: Definición y características. Participación activa (Redes Sociales) 10% III Corte (40%) Taller 10% Prueba escrita20%
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Canavos, George. (1986). Probabilidad y Estadística Aplicada Editorial McGraw Hill. Meyer, Paul. (1992). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison Wesley Iberoamericana. Montgomery, W y Runger, G. (1996). Probabilidad y Estadística. Editorial McGraw Hill. Walpole, R y Myers, R (1987). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Iberoamericana. BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
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