1. اصول رنگ
تجزيه نور سفيد توسط منشور

2. اصول رنگ
طيف نور قابل رويت

3. حسگرهاي مخروطي چشم انسان
مشخصات نور رنگي
حجم نور Radiance
حجم نور قابل دريافت توسط حسگر Luminance
درخشندگي قابل درك Brightness
حسگرهاي مخروطي چشم انسان
قرمز 65%
سبز 33%
آبي 2%

4. CIE first color assignment
Blue=438.8 nm
Green=546.7 nm
Red=700 nm
بر خلاف آنچه در ابتدا تصور مي كردند حسگرهاي مخروطي چشم انسان فقط به يك طول موج حساس نيستند. بلكه هريك از آنها به مجموعه اي از طول موجها حساس هستند.
بر خلاف تصور اوليه تركيب رنگهاي R,G,B همه رنگهاي قابل درك را ايجاد نمي كنند.

6. بر اساس تقسيم بندي اوليه سه نور رنگ اوليه (اصلي)و سه نور رنگ ثانويه تعريف گرديده اند.
تفاوت نوررنگي اصلي و ماده رنگي (رنگ دانه) اصلي

7. مشخصه هاي تمايز رنگ
Brightness شدت روشني
Hue طول موج غالب
Saturation ميزان تركيب نور سفيد يا ميزان خلوص رنگ
Tristimulus :تركيب مورد نياز از رنگهاي قرمز، آبي و سبز براي ايجاد يك رنگ (X,Y,Z)

8. دياگرام رنگ:
مكان هندسي (x,y) طيفهاي رنگ
رنگهاي دور دياگرام طول موجهاي خالص و نقاط مياني رنگهاي تركيبي هستند وهرقدر به نقطه تعادل نزديك شويم رنگ كمتر اشباع شده است.

9. گاموت رنگ درCRT و پرينتر رنگي

10. سيستمهاي يا فضاهاي رنگ
RGB
HSI
CMYK

11. نمايش رنگ در سيستمRGB با عمق رنگ 24 بيت

12. نمايش صفحات رنگ مختلف در سيستمRGB

13. نمايش رنگهاي مطمئن در سيستمRGB

15. سيستمهاي يا فضاهاي رنگ CMYK يا CMY
سيستمهاي يا فضاهاي رنگ
CMYK يا CMY
اين فضا بر اساس تجزيه رنگ به نورهاي مكمل (رنگهاي اصلي) بنا شده است.
در عمل رنگ سياه حاصل از تركيب CMY مطلوب نيست و سياه چداگانه چاپ مي شود

16. سيستمهاي يا فضاهاي رنگ
HIS اين فضا بر اساس نحوه درك رنگ توسط بينايي انسان ايجاد شده است.

17. Hue در سيستم HSI

18. نمايش رنگها در سيستم HSI

19. تبديل مدل RGB به HSI

20. تبديل مدل HIS به RGB
اين تبديل به سه محدوده مختلف با توجه به مقدار H تقسيم مي شود
محدوده RG (0<H<120)

21. محدوده GB (120<H<240)

22. محدوده BR (240<H<360)

23. مولفه هاي HSI مكعب رنگ

24. مولفه هاي HSI رنگهاي اصلي و فرعي

25. پردازش تصاوير شبه رنگي (رنگ دروغي)

29. تبديل سطوح خاكستري به رنگ
وقتي همه سطوح خاكستري در تصوير با اهميت هستند. با تبديل آنها به رنگ به چشم كمك مي شود تا بهتر ببيند.

30. توابع تبديل سينوسي جهت تبديل سطوح خاكستري به رنگ
توابع تبديل سينوسي جهت تبديل سطوح خاكستري به رنگ
وقتي همه سه تابع سينوسي هم فاز و هم فركانس باشند خروجي بدون رنگ است.

32. تبديل چند تصوير خاكستري به تصوير رنگي
وقتي چند تصوير خاكستري وجود دارد مي توان با روش مناسب موضوعات مختلف را به صورت رنگي كد نمود.

35. پردازش تصاوير رنگي

36. نمايش تصاوير رنگي در سيستمهاي مختلف رنگ

37. تبديل رنگ در تصاوير رنگي
تغيير كنتراست در تصوير رنگي
مدل RGB
مدل HIS
مدل CMY

39. رنگ مكمل در سيستم RGB معادل منفي ديجيتال است
در سيستم HSI فقط hue و intensity تغيير ميكند.

41. برش رنگي color slicing
متمايز كردن در يك محدوده مكعبي از رنگهاي مورد نظر
متمايز كردن در يك محدوده كروي

42. جداكردن رنگ قرمز به مركزيت
در محدوده مكعبي
به عرض
در محدوده كروي
به شعاع

43. اصلاح شدت و رنگ

45. اصلاح هيستوگرام تصوير رنگي
اصلاح هيستوگرام همه مولفه ها رنگهاي غير واقعي بوجود مي آورد.
اصلاح شدت رنگ موجب تغيير جزئي در رنگ مي شود كه با كاهش اشباع رنگ اصلاح مي شود.

46. هموار سازي تصوير رنگي
هموار سازي مي تواند بر روي همه مولفه ها و يا فقط شدت رنگ انجام شود.

49. تيز سازي تصوير رنگي
هموار سازي مي تواند بر روي همه مولفه ها و يا فقط شدت رنگ انجام شود.

50. تقسيم بندي تصوير رنگي تقسيم بندي در سيستم HIS

51. تقسيم بندي تصوير رنگي
تقسيم بندي در سيستم RGB

52. از آنجاييكه محدوده رنگ مورد نطر ممكن است كروي تباشد مي توان از عكس ماتريس كوواريانس استفاده نمود.

53. از آنجاييكه بار محاسباتي ماتريس كوواريانس و فرمولها زياد است
از آنجاييكه بار محاسباتي ماتريس كوواريانس و فرمولها زياد است. ميتوان با استفاده از واريانس نمونه هاي مورد نظر برش رنگ در مختصات كارتزين انجام داد.

55. آشكارسازي لبه تصوير رنگي
آشكارسازي مجزاي لبه ها در هر يك از مولفه هاي RGB ممكن است منجر به خطا گردد.

56. آشكارسازي برداري لبه در تصوير رنگي

57.  جهتي كه مقدار بردار ماگزيمم تغييرات را دارد:
مقدار قدر مطلق گراديان در جهت 

60. نويز در تصوير رنگي