1. STK202 Pengantar Hitung Peluang
Kuliah ke-1 PENDAHULUAN
Aziz Kustiyo
S1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus
Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB
April 2009

2. PENDAHULUAN PELUANG DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI
PELUANG TERJADINYA HUJAN
PELUANG TERJADINYA TSUNAMI SETELAH GEMPA
PELUANG MENANG ATAU KALAH MU VS ARSENAL DI LIGA Champion 2009
PELUANG MENDAPAT HADIAH 10 JUTA DALAM KEMASAN RINSO
PELUANG SEORANG PEROKOK MENINGGAL PADA USIA MUDA

3. PELUANG YANG “PENTING”
PELUANG LULUS MATA KULIAH PENGANTAR PELUANG
PELUANG LULUS MATA KULIAH-MATA KULIAH YANG LAIN
PELUANG LULUS S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER IPB tepat waktu

4. Kaitan dengan MK lain Metode statistika Metode kuantitatif
Matematika diskret
Pengantar Pengolahan Citra Digital
Jaringan Komputer
Temu Kembali Informasi
Data Mining
Pemrosesan bahasa alami, dll

5. PENGANTAR HITUNG PELUANG
DESKRIPSI MATA KULIAH
PENGAJAR
KOMPONEN PENILAIAN
BAHAN AJAR
SILABUS
TATA TERTIB
  

6. STK202 PENGANTAR HITUNG PELUANG 3(3 – 0)
DESKRIPSI
Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian; analisis kombinatorik; aksioma peluang dan dalil-dalil peluang; peluang bersyarat dan dalil Bayes; peubah acak dan fungsi sebarannya; sebaran peluang bersama.

7. PENGAJAR:
Aziz Kustiyo, S.Si., M.Kom
Ir. Julio Adisantoso, M.Kom
KOMPONEN PENILAIAN
UTS
UAS
Tugas
Kuis (dapat dilakukan tanpa pemberitahuan terlebih dahulu)
Kehadiran

8. TATA TERTIB Keterlambatan >=15 menit tidak boleh mengikuti kuliah
Selama kuliah, alat panggil harap di setting nada getar atau dinonaktifkan
Tidak diperkenankan menerima panggilan telepon selama kuliah, kecuali atas ijin dosen (kondisi darurat)
Kehadiran (kuliah + praktikum) < 80%: tidak boleh mengikuti UAS
Terlambat dalam mengumpulkan tugas mengakibatkan pengurangan nilai tugas (untuk menghargai yang tepat waktu dalam pengumpulan tugas)

9. SILABUS GUGUS PELUANG BERSYARAT KAIDAH PELUANG TOTAL KAIDAH BAYES
Operasi gugus
Hukum De Morgan
KOMBINATORIKA
Kaidah penggandaan
Permutasi
Kombinasi
PELUANG
Model peluang
Nilai peluang
Peluang klasik
Aksioma peluang
Sifat-sifat peluang
PELUANG BERSYARAT
KAIDAH PELUANG TOTAL
KAIDAH BAYES
UJIAN TENGAH SEMESTER

10. SILABUS (2) PEUBAH ACAK (RANDOM VARIABLE) BEBERAPA PEUBAH ACAK DISKRET
Fungsi massa peluang
Nilai harapan PA diskret
Ragam peubah acak diskret
Peubah acak Bernouli
Peubah acak Binomial
Peubah acak Geometrik
Peubah acak Binom Negatif
Peubah acak hipergeometrik
Peubah acak Poisson

11. SILABUS (3) BEBERAPA PEUBAH ACAK KONTINU Fungsi kepekatan peluang
Fungsi sebaran kumulatif
Nilai harapan PA kontinu
Ragam peubah acak kontinu
Peubah acak seragam
Peubah acak eksponensial
Peubah acak normal

12. SILABUS (4) 10. SEBARAN PELUANG BERSAMA UJIAN AKHIR SEMESTER
Fungsi massa peluang bersama PA diskret
Fungsi massa peluang marjinal PA diskret
Fungsi kepekatan peluang bersama PA kontinu
Fungsi kepekatan peluang marjinal PA kontinu
Sebaran bersyarat
Nilai harapan fungsi peubah acak ganda
Peragam (covariance)
UJIAN AKHIR SEMESTER

13. BAHAN AJAR Sheldon Ross, A First Course in Probability.
Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT Gramedia Jakarta
William Mendenhall & Terry Sincich. Statistics for the engineering and computer sciences.collier macmilan publisher.
Sumber-sumber lain yang relevan