1. - Business Intelligence - - Tehnologia OLAP -
Student: Ștefănescu Cristina
Îndrumător: Felicia Ionescu

2. Ce reprezintă OLAP faţă de DataWarehouse?
Spre deosebire de instrumentele Data Warehouse, OLAP abordează datele agregate într-o manieră multidimensională.
OLAP desemnează mecanismul de întocmire/gestiune/interogare a unor date în timp ce prin Data Warehouse numim depozitarul datelor.

3. OLAP versus OLTP
Sistemele OLTP (On-Line Transaction Processing) au ca obiectiv execuţia on-line a tranzacţiilor şi a proceselor de interogare.
Sistemele OLAP au ca obiectiv analiya datelor pentru a sprijini luarea deciziilor. Numărul de utiliyatori este mai redus, procesând o cantitate mult mai mare de date.

4. Caracteristici OLAP
Perspectiva multidimensională a datelor

5. Caracteristici OLAP
Modelare dimensională - schema star vs schema snowflake

6. Realizări practice
Generarea unui raport prin drag and drop in pagina de browse a cubului

7. Realizări practice
Folosirea limbajului MDX pentru crearea unor condiții suplimentare

8. Bibliografie
[1] Oancea, Mirela – „Sisteme informatice de asistare a deciziei financiare”, Ed. ASE, Bucureşti, 2005;
[2] Muntean, Mihaela - Baze de date in sisteme informatice economice, Editura Mirton, Timişoara,2002;
[3] Felicia Ionescu, curs „Baze de date pentru aplicaţii ştiinţifice”, Capitolul 8 Depozite de date;
[4]Tutorial msdn pentru Analisys Services: us/library/ms170208(v=sql.105) ;
[5] Alex Berson, Stephen J. Smith – Data Warehousing, Data Minig and Olap;McGraw-Hill,1998