1. התפתחות והתפלגות של מתקני מסחר מודרניים בישראל ל. בן-גיגי*, ד. צ'מנסקי**, מ. מרינוב** *
* המכון למצב מוצק, הפקולטה לפיזיקה ** המרכז לחקר עיר ואזור, הפקולטה לארכיטקטורה ובינוי ערים הטכניון – המכון הטכנולוגי לישראל חיפה ישראל

2. מטרות המחקר ליצור תיאור מדויק של התפתחות המסחר במרחב ובזמן.
לזהות ולאפיין סדר או ארגון המתהווה בתוך מערכת המסחר הישראלית.
לבחון גורמים ותהליכים העומדים מאחורי הדינמיקה והסדר.

3. ארגון עצמי סדר מגוון תיאוריות וגישות (Batty, 2004; Pumain, 2005)
ארגון עצמי וסדר
ארגון עצמי
מגוון תיאוריות וגישות (Batty, 2004; Pumain, 2005)
סדר
איך מזהים ומסבירים סדר?

4. מחקרים אמפיריים בתחום המסחר
הערכה במסגרת התיאוריות הקלסיות
התפתחות של סוגי מתקנים חדשים
שינוי בהתנהגות הצרכן (תרבות הצריכה)
השפעות הכלים התכנוניים על מערכות המסחר

5. חקר המסחר בישראל פרופ' אהרון קלרמן (שנות ה- 80)
גב' ירדנה שאול (שנות ה- 2000)

6. שני סוגי נתונים קנה מידה ארצי התפלגות גדלים
מרכזים מסחריים (מתקנים מודרניים)
גודל מיוצג ע"י GLA (Gross Leasable Area)
גודל מינימלי: 2,700מ"ר
לפי שנים: 1990, 1995, 2000, 2002, 5200
2. סופרמרקטים
גודל מיוצג ע"י GLA (Gross Leasable Area)
גודל מינימלי: 200מ"ר
קיימים ועתידיים
קנה מידה ארצי

7. התפלגות גדלים Zipf’s Law (Rank-Size Rule)
A(R) = A0R A – size R - rank

8. פונקצית השכיחות המצטברת:
התפלגות גדלים
פונקצית השכיחות המצטברת:
מספר האובייקטים בגודל קטן או שווה A
N(A) = rmax – r(A)
r – מדרג
rmax – מספר אובייקטים כללי

9. דוגמה: התפלגות רנדומלית שכיחות מצטברת של 100 גדלים רנדומליים
התפלגות גדלים
דוגמה: התפלגות רנדומלית
שכיחות מצטברת של 100 גדלים רנדומליים

10. שיטות ניתוח משלימות שיטת ה- rank-size: ניתוח מפורט של הטווח העליון
התפלגות גדלים
שיטות ניתוח משלימות
שיטת ה- rank-size: ניתוח מפורט של הטווח העליון
שיטת השכיחות המצטברת: תיאור ההתפלגות בכללותה
היסטוגרמות: תיאור מפורט בכל טווח הגדלים

11. התפלגות גדלים – מרכזי מסחר
כללי
שטח מצטבר של מרכזים מסחריים מספר מרכזים מסחריים

12. התפלגות גדלים – מרכזי מסחר
שיטת ה- rank-size
Ln-Ln

13. התפלגות גדלים – מרכזי מסחר
שיטת ה- rank-size
Area versus
Ln Rank

14. התפלגות גדלים – מרכזי מסחר
שיטת השכיחות המצטברת
Scaling in cumulative frequency distribution

15. התפלגות גדלים – מרכזי מסחר
Chi2 b A0 a
9.92
10,000
1061 67
1995
12.86
9,000
1865
118
2000
12.37
11,500
1607
135
2002
6.95
12,500
1700
169
2005
התפלגות גדלים – מרכזי מסחר
שיטת השכיחות המצטברת

16. התפלגות גדלים – מרכזי מסחר
היסטוגרמה – לאחר smoothing

17. פונקציה אקספוננציאלית קומולטיבית F(x)=1-e-x/λ
התפלגות גדלים
פונקציה אקספוננציאלית קומולטיבית
F(x)=1-e-x/λ
λ – average
λ2 – variance
Memoryless property

18. התפלגות גדלים - סופרמרקטים
שיטת ה- rank-size

19. התפלגות גדלים - סופרמרקטים
שיטת השכיחות המצטברת

20. התפלגות גדלים - סופרמרקטים
סופרמרקטים: היסטוגרמות

21. התפלגות גדלים: מסקנות
התופעה
התפלגות גדלים של מתקני מסחר ניתנת לתיאור ע"י פונקציה אקספוננציאלית.
סוג ההתפלגות נשאר אחיד בזמן ובקני מידה שונים.
כל טווח הגדלים מיוצג ואין מבנה היררכי מוגדר.
קיימת חוקיות של rank-size שונה מחוק Zipf הסטנדרטי.

22. המשמעות גדלים של מתקני מסחר חדשים אינם תלויים באלה הקיימים.
התפלגות גדלים: מסקנות
המשמעות
גדלים של מתקני מסחר חדשים אינם תלויים באלה הקיימים.
ניתן להתייחס להתפלגות הגדלים כאל מערכת ארגון עצמי.
בהתפלגות הגדלים ישנו דמיון עצמי (self-similarity).
מתקני המסחר בטווח העליון – "גדולים מדי" (יוצאים מן הכלל).
הסבר אפשרי: מבנה הגדלים של מתקני המסחר מושפע מהיצע השטח עליו ניתן לפתח.

23. מרחק נסיעה לעומת גודל מתקן מסחרי
(נתונים אמפיריים)